구조적 자기 공명 영상을 사용하여 인간의 소뇌 회색 물질 Morphometry를 검사하기위한 표준화 된 파이프 라인
4K 조회수
•
인용 22회
•
11:50 분
•
2022년 2월 4일
DOI :10.3791/63340-v
2022년 2월 4일
•4K 조회수
Rebecca Kerestes1 , Shuo Han2 , Srinivas Balachander3 , Carlos Hernandez-Castillo4 , Jerry L. Prince5,6 , Jörn Diedrichsen7 , Ian H. Harding1,8
1Department of Neuroscience, Central Clinical School, Monash University, 2Department of Biomedical Engineering, The Johns Hopkins University, 3Department of Psychiatry, National Institute of Mental Health & Neuro Sciences (NIMHANS), 4Faculty of Computer Science, Dalhousie University, 5Department of Electrical and Computer Engineering, The Johns Hopkins University, 6Department of Computer Science, The Johns Hopkins University, 7Brain and Mind Institute, Department for Statistical and Actuarial Sciences, Department for Computer Science, Western University, 8Monash Biomedical Imaging, Monash University
소뇌 회색 물질 형태 측정을 검사하기 위해 표준화 된 파이프 라인이 제시됩니다. 이 파이프라인은 최적화되고 자동화된 소뇌 파셀레이션을 위한 고해상도의 최첨단 접근 방식과 체적 정량화를 위한 소뇌의 복셀 기반 등록을 결합합니다.
Chapters in this video
0:05
Introduction
0:41
Module 1: Automatic Cerebellum Anatomical Parcellation Using U-Net Locally Constrained Optimization (ACAPULCO)
4:44
Module 2: SUIT Cerebellum-Optimized Voxel-Based Morphometry
8:47
Results: Examining Cerebellum Grey Matter Morphometry in Friedreich Ataxia Patients and Healthy Controls
11:04
Conclusion
Related Videos