Name: 도로변 주차가 양방향 도시 도로에 미치는 영향 평가 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2023-01-20T12:30:00.000+00:00
Duration: 14 min 55 s
Description: 학습하세요 레이더와 레이저 장비로 교통 데이터를 수집하고 시뮬레이션 모델로 도로변 주차가 양방향 도시 도로 교통에 미치는 영향을 평가하는 방법을. 이 연구는 교통 공학 및 도시 계획에 활용됩니다.

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저자는 산시성 교육부가 자금을 지원하는 과학 연구 프로그램(프로그램 번호 21JK0908)을 인정하고자 합니다.

<ol><li>China Statistical Yearbook. National Bureau of Statistics. , Available from: 
 <a target="_blank" href="http://www.stats.gov.cn/tjsj./ndsj/">http://www.stats.gov.cn/tjsj./ndsj/</a> (2020).</li>
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<li>Hua, S. Y., Wang, J. L., Zhu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cause+analysis+and+countermeasures+of+Beijing+city+congestion%5BTitle%5D)+AND+%22Procedia-Social+and+Behavioral+Sciences%22%5BJournal%5D)">Cause analysis and countermeasures of Beijing city congestion.</a> Procedia-Social and Behavioral Sciences. 96, 1426-1432 (2013).</li>
<li>Yang, H. X., Li, J. D., Zhang, H., Liu, S. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Research+on+the+governance+of+urban+traffic+jam+based+on+system+dynamics%5BTitle%5D)+AND+%22Systems+Engineering-Theory+%26+Practice%22%5BJournal%5D)">Research on the governance of urban traffic jam based on system dynamics.</a> Systems Engineering-Theory & Practice. 34 (8), 2135-2143 (2014).</li>
<li>Rajé, F., Tight, M., Pope, F. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Traffic+pollution%3A+A+search+for+solutions+for+a+city+like+Nairobi%5BTitle%5D)+AND+%22Cities%22%5BJournal%5D)">Traffic pollution: A search for solutions for a city like Nairobi.</a> Cities. 82, 100-107 (2018).</li>
<li>Abdull, N., Yoneda, M., Shimada, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Traffic+characteristics+and+pollutant+emission+from+road+transport+in+urban+area%5BTitle%5D)+AND+%22Air+Quality%2C+Atmosphere+%26+Health%22%5BJournal%5D)">Traffic characteristics and pollutant emission from road transport in urban area.</a> Air Quality, Atmosphere & Health. 13 (6), 731-738 (2020).</li>
<li>Shi, K., Di, B. F., Zhang, K. S., Feng, C. Y., Svirchev, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Detrended+cross-correlation+analysis+of+urban+traffic+congestion+and+NO+2+concentrations+in+Chengdu%5BTitle%5D)+AND+%22Transportation+Research+Part+D%3A+Transport+and+Environment%22%5BJournal%5D)">Detrended cross-correlation analysis of urban traffic congestion and NO 2 concentrations in Chengdu.</a> Transportation Research Part D: Transport and Environment. 61, 165-173 (2018).</li>
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<li>Sánchez González, S., Bedoya-Maya, F., Calatayud, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+the+effect+of+traffic+congestion+on+accidents+using+big+data%5BTitle%5D)+AND+%22Sustainability%22%5BJournal%5D)">Understanding the effect of traffic congestion on accidents using big data.</a> Sustainability. 13 (13), 7500(2021).</li>
<li>Fuente, J., Rolloque, A. C., Azas, P., Alcantara, M. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Young+road+safety+advocate+program%2C+the+%26%2334%3Bpeer+to+peer%26%2334%3B+approach+in+teaching+pedestrian+safety%5BTitle%5D)+AND+%22Injury+Prevention%22%5BJournal%5D)">Young road safety advocate program, the &#34;peer to peer&#34; approach in teaching pedestrian safety.</a> Injury Prevention. 22, Suppl 2 67(2016).</li>
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<li>Ajeng, C., Gim, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Analyzing+on-street+parking+duration+and+demand+in+a+metropolitan+city+of+a+developing+country%3A+A+case+study+of+Yogyakarta+City%2C+Indonesia%5BTitle%5D)+AND+%22Sustainability%22%5BJournal%5D)">Analyzing on-street parking duration and demand in a metropolitan city of a developing country: A case study of Yogyakarta City, Indonesia.</a> Sustainability. 10 (3), 591(2018).</li>
<li>Chen, J. X., Li, Z. B., Jiang, H., Zhu, S. L., Wang, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Simulating+the+impacts+of+on-street+vehicle+parking+on+traffic+operations+on+urban+streets+using+cellular+automation%5BTitle%5D)+AND+%22Physica+A%3A+Statistical+Mechanics+and+its+Applications%22%5BJournal%5D)">Simulating the impacts of on-street vehicle parking on traffic operations on urban streets using cellular automation.</a> Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 468, 880-891 (2017).</li>
<li>Ye, X. F., Chen, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impact+of+curbside+parking+on+travel+time+and+space+mean+speed+of+nonmotorized+vehicles%5BTitle%5D)+AND+%22Transportation+Research+Record%22%5BJournal%5D)">Impact of curbside parking on travel time and space mean speed of nonmotorized vehicles.</a> Transportation Research Record. 2394 (1), 1-9 (2013).</li>
<li>Ye, X., Yan, X. C., Chen, J., Wang, T., Yang, Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impact+of+curbside+parking+on+bicycle+lane+capacity+in+Nanjing%2C+China%5BTitle%5D)+AND+%22Transportation+Research+Record%22%5BJournal%5D)">Impact of curbside parking on bicycle lane capacity in Nanjing, China.</a> Transportation Research Record. 2672 (31), 120-129 (2018).</li>
<li>Guo, H. W., Gao, Z. Y., Zhao, X. M., Yang, X. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Traffic+behavior+analysis+of+non-motorized+vehicle+under+influence+of+curb+parking%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Transportation+Systems+Engineering+and+Information+Technology%22%5BJournal%5D)">Traffic behavior analysis of non-motorized vehicle under influence of curb parking.</a> Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology. 11 (1), 79-84 (2011).</li>
<li>Chen, J., Mei, Z. Y., Wang, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Road+resistance+model+under+mixed+traffic+flow+conditions+with+curb+parking%5BTitle%5D)+AND+%22China+Civil+Engineering+Journal%22%5BJournal%5D)">Road resistance model under mixed traffic flow conditions with curb parking.</a> China Civil Engineering Journal. (09), 103-108 (2007).</li>
<li>Gao, L. P., Sun, Q. X., Liu, M. J., Liang, X., Mao, B. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Delay+models+and+simulation+on+mixed+traffic+system+with+curb+parking%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+System+Simulation%22%5BJournal%5D)">Delay models and simulation on mixed traffic system with curb parking.</a> Journal of System Simulation. 22 (003), 804-808 (2010).</li>
<li>Guo, H. W., Gao, Z. Y., Yang, X. B., Zhao, X. M., Wang, W. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Modeling+travel+time+under+the+influence+of+on-street+parking%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Transportation+Engineering%22%5BJournal%5D)">Modeling travel time under the influence of on-street parking.</a> Journal of Transportation Engineering. 138 (2), 229-235 (2012).</li>
<li>Yang, X. G., Long, L., Pu, W. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimal+distance+between+one-side+curbside+parking+location+and+signalized+intersection%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Tongji+University+%28Natural+Science%29%22%5BJournal%5D)">Optimal distance between one-side curbside parking location and signalized intersection.</a> Journal of Tongji University (Natural Science). 33 (3), 297-300 (2005).</li>
<li>Guo, H. W., Wang, W. H., Guo, W. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Micro-simulation+study+on+the+effect+of+on-street+parking+on+vehicular+flow%5BTitle%5D)+AND+%222012+15th+International+IEEE+Conference+on+Intelligent+Transportation+Systems%22%5BJournal%5D)">Micro-simulation study on the effect of on-street parking on vehicular flow.</a> 2012 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems. , 1840-1845 (2012).</li>
<li>Hu, X. J., Hao, X. T., Wang, H., Su, Z. Y., Zhang, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Research+on+on-street+temporary+parking+effects+based+on+cellular+automaton+model+under+the+framework+of+Kerner%27s+three-phase+traffic+theory%5BTitle%5D)+AND+%22Physica+A%3A+Statistical+Mechanics+and+its+Applications%22%5BJournal%5D)">Research on on-street temporary parking effects based on cellular automaton model under the framework of Kerner's three-phase traffic theory.</a> Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 545, 123725(2020).</li>
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<li>Shao, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluating+the+sustainable+traffic+flow+operational+features+of+an+exclusive+spur+dike+U-turn+lane+design%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Evaluating the sustainable traffic flow operational features of an exclusive spur dike U-turn lane design.</a> PLoS One. 14 (4), 0214759(2019).</li>
<li>Shao, Y., Han, X. Y., Wu, H., Claudel, C. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluating+signalization+and+channelization+selections+at+intersections+based+on+an+entropy+method%5BTitle%5D)+AND+%22Entropy%22%5BJournal%5D)">Evaluating signalization and channelization selections at intersections based on an entropy method.</a> Entropy. 21 (8), 808(2019).</li>
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<li>Pan, B. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+and+analysis+model+of+the+length+of+added+displaced+left-turn+lane+based+on+entropy+evaluation+method%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Advanced+Transportation%22%5BJournal%5D)">Evaluation and analysis model of the length of added displaced left-turn lane based on entropy evaluation method.</a> Journal of Advanced Transportation. 2021, 2688788(2021).</li>
<li>Pan, B. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluating+operational+features+of+three+unconventional+intersections+under+heavy+traffic+based+on+CRITIC+method%5BTitle%5D)+AND+%22Sustainability%22%5BJournal%5D)">Evaluating operational features of three unconventional intersections under heavy traffic based on CRITIC method.</a> Sustainability. 13 (8), 4098(2021).</li>
<li>Sun, J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSun%2C+J+%22Guideline+for+Microscopic+Traffic+Simulation+Analysis%22">Guideline for Microscopic Traffic Simulation Analysis</a>. , Tongji University Press. Shanghai, China. (2014).</li>
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<li>Zoika, S., Tzouras, P. G., Tsigdinos, S., Kepaptsoglou, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Causal+analysis+of+illegal+parking+in+urban+roads%3A+The+case+of+Greece%5BTitle%5D)+AND+%22Case+Studies+on+Transport+Policy%22%5BJournal%5D)">Causal analysis of illegal parking in urban roads: The case of Greece.</a> Case Studies on Transport Policy. 9 (3), 1084-1096 (2021).</li>
</ol>

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도로변 주차가 도시 거리에 미치는 영향은 무시할 수 없으며 무작위 주차를 해결해야합니다30,31. 도로변 주차가 양방향 도시 도로의 교통 흐름에 미치는 영향을 결정하는 프로토콜이 여기에 제시되어 있습니다. 데이터 수집은 도로변 주차로 인한 추월 차량의 궤적 및 속도 변화를 지정합니다. 교통 시뮬레이션은 최대 대기열 길이, 지연 및 배출량과 같은 도로 지표를 정량화합니다.
프로토콜의 중요한 단계는 데이터 수집 및 마이크로 시뮬레이션 모델 구축입니다. 데이터 수집 위치는 교차로, 입구 또는 출구가 없는 직선 세그먼트입니다. 영향이 보이도록 도로는 10m를 초과할 수 없습니다. 폭 10m의 거리가 관찰하기에 적합합니다. 좁으면 트래픽이 완전히 분해될 수 있으며, 폭이 넓으면 영향이 감지되지 않을 수 있습니다. 충분히 긴 시야 거리도 세그먼트의 요구 사항입니다. 시뮬레이션 모델을 설...

도시화의 가속화는 자동차 소유 및 도시 교통 흐름의 명백한 증가를 동반합니다. 2021년 중국의 자동차 소유는 3억 7,800만 대로 2020년에 비해 2,510만 대 증가했습니다1. 그러나 도로 용량이 부족하고 교통 관리 기술이 제한된 현재 상황은 도시 교통 공급과 수요 간의 불일치가 점점 더 분명 해지고 있습니다. 따라서 도로 교통 혼잡이 점차 심화되었습니다. 도시 교통에서 가장 널리 퍼진 문제인 교통 혼잡은 많은 위험을 초래하며 연구자 2,3,4로부터 많은 관심을 끌었습니다. 이동 시간을 연장하는 것 외에도 교통 혼잡은 환경 오염을 악화시키고 에너지 소비를 강화하며 오염 물질 배출량을 증가시킵니다 5,6,7,8. 교통 혼잡과 사고율 9,10 사이에는 양의 상관 관계가 있습니다. 위에서 언급 한 효과 외에도 교통 혼잡이 증가하면 소득과 고용이 약화됩니다11,이 효과는 사람들의 일상 생활과 밀접한 관련이 있으므로 도시의 주요 문제 중 하나입니다. 도시의 발전으로 도로 혼잡이 사회에 미치는 악영향은 계속 증가 할 것입니다.
교통 혼잡은 많은 도시 교통 문제를 포괄적으로 반영하며, 그 중 주차가 주요 문제입니다. 도시 인구의 확대와 자동차의 증가는 주차 공급과 뛰어난 주차 수요에 부정적인 영향을 미칩니다. 주차 시스템에서 도로변 주차는 도시 교통에서 일반적이며 주차 공급과 수요 간의 불균형을 해결하는 중요한 수단입니다. 도로변 주차는 도로 양쪽의 자원을 활용하여 주차 공간을 제공합니다. 도로변 주차는 다른 주차 시설에 비해 편리하고 빠르며 유연하며 공간을 절약합니다. 그러나 도로변 주차는 도로 자원을 차지하며 그 부작용을 무시할 수 없습니다. 개발 도상국에서 급속한 발전을 겪고있는 도시에서 급증하는 주차 수요로 인해 도로변 주차에 과부하가 걸려 교통 안전, 대기 질 및 공공 공간이 감소합니다12. 따라서 도로변 주차 문제를 해결해야 합니다.
도로변 주차 공간은 두 가지 시나리오에 위치할 수 있습니다: (1) 무동력 차선(즉, 별도의 동력 및 무동력 차선이 있는 넓은 도로에서 도로변 주차는 가장 오른쪽 무동력 차선의 공간을 차지함); (2) 자동차와 비 자동차 혼합 차선은 종종 교통량이 적은 좁은 도로입니다. 자동차와 비 자동차가 도로 자원을 공유하기 때문에 도로변 주차는 두 번째 시나리오에서 교통 운영에 혼란을 야기하는 경우가 많습니다. 그러나 대부분의 기존 연구는 첫 번째 시나리오13,14,15,16,17,18에 초점을 맞추 었습니다.
무동력 차선에 도로변 주차 공간이 있고 동력 차선과 무동력 차선을 의무적으로 격리하지 않는 경우 도로변 주차는 간접적으로 혼합 교통으로 이어집니다. 도로변 주차 공간은 무동력 차선의 유효 폭을 크게 줄여 비자동차 차량이 무동력 차선을 통과하고 인접한 동력 차선을 점유할 가능성을 높입니다. 이 동작을 차선 교차16이라고합니다. 많은 연구에서 무동력 차선의 도로변 주차가 혼합 교통 흐름에 미치는 영향을 조사했습니다. 셀룰러 오토마타 모델을 기반으로 Chen et al.13은 자동차와 비 자동차 간의 마찰 및 혼잡 충돌 연구를 통해 도시 거리의 이질적인 교통 운영에 대한 도로변 주차의 영향을 평가했습니다 13. Chen et al.은 도로변 주차17의 효과를 고려하여 혼합 교통 흐름의 도로 저항 모델을 제안했습니다. 또한 일부 연구에서는 도로변 주차가 자동차에만 미치는 영향을 조사했습니다. Guo 등은 도로변 주차 구간19에서 자동차의 운전 시간을 정량적으로 분석하는 데 사용되는 위험 지속 시간에 기반한 방법을 제안했으며, 그 결과 도로변 주차가 이동 시간에 상당한 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.
교통 시뮬레이션은 도로변 주차의 영향을 조사하는 일반적인 도구입니다. Yang 등은 VISSIM 소프트웨어를 사용하여 도로변 주차가 동적 교통량(특히 용량)에 미치는 영향을 탐색하고, 차량 평균 지연 교통 모델을 개발하고, 시뮬레이션20을 통해 모델 신뢰성을 검증했습니다. Gao et al.은 동일한 소프트웨어18을 사용하여 4 가지 유형의 교통 간섭 하에서 혼합 된 교통에 대한 도로변 주차의 효과를 분석했습니다. Guo et al.은 다양한 시나리오21에서 Monte Carlo 시뮬레이션을 통해 도로 변 주차가 차량 교통 특성 (차선 용량 및 차량 속도)에 미치는 영향을 분석하기 위해 셀룰러 오토마타 모델을 사용했습니다. Kerner의 3 단계 교통 이론의 틀 하에서, Hu et al. 셀룰러 오토마타 모델22를 기반으로 교통 흐름에 대한 임시 도로변 주차 행동의 영향을 분석했습니다. 이 연구는 도로변 주차가 교통 효율성에 큰 부정적인 영향을 미친다는 것을 보여줍니다.
교통 관리 부서는 도로변에 주차 된 차량이 교통 흐름에 미치는 영향을 이해하는 데 관심이 있습니다. 효과의 특정 길이와 정도는 예를 들어 주차장을 구분하고, 주차 금지 구역을 결정하고, 주차 시간을 규제하는 방법에 대한 정보를 제공하여 도로변 주차 문제를 관리하는 데 중요합니다. 이 연구에서는 도로변에 주차 된 단일 차량이 교통 운영에 미치는 영향을 조사하기위한 프로토콜이 설계되었습니다. 절차는 1) 장비 준비, 2) 데이터 수집 위치 선택, 3) 조사 시간 선택, 4) 데이터 수집, 5) 데이터 분석 수행, 6) 시뮬레이션 모델 구축, 7) 시뮬레이션 모델 보정 및 8) 민감도 분석 수행 단계로 요약 할 수 있습니다. 이 8 단계의 요구 사항이 충족되지 않으면 프로세스가 불완전하고 효과를 입증하기에 충분하지 않습니다.

<table><tbody><tr><td>배터리</td><td>Shenzhen Saiqi Innovation Technology Co., Ltd</td><td>LPB-568S</td><td></td></tr><tr><td>케이블(레이더용</td> 케이블) <td>BEIJING AOZER TECH & 도로변 레이저 장치용 DEVELOPMENT CO.,LTD</td><td></td><td></td></tr><tr><td>케이블</td><td>MicroSense</td><td></td><td></td></tr><tr><td>카메라</td><td>Sony Group Corp</td><td>HDR-CS680</td><td></td></tr><tr><td>카메라 삼각대</td><td>Sony Group Corp</td><td></td><td></td></tr><tr><td>드론</td><td>SZ DJI Technology Co., Ltd.</td><td></td><td></td>DA2SUE1</tr><tr><td>노트북</td><td>Dell</td><td>C2H2L82</td><td></td></tr><tr><td>레이더</td><td>BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD</td><td>CADS-0037</td><td></td></tr><tr><td>레이더 삼각대</td><td>BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD</td><td></td><td></td></tr><tr><td>반사 삼각대</td><td>베이징 Shunan liandun Technology Co., Ltd</td><td></td><td></td></tr><tr><td>길가 레이저 장치</td><td>MicroSense</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

도로변 주차가 양방향 도시 도로에 미치는 영향 평가

Evaluating the Effect of Roadside Parking on a Dual-Direction Urban Street

도로변 주차는 중국에서 흔한 교통 현상입니다. 좁은 도시 거리, 높은 주차 수요 및 주차장 부족으로 인해 대중은 길가를 따라 무작위로 주차해야합니다. 길가에 주차된 차량이 지나가는 차량에 미치는 영향을 결정하기 위한 프로토콜이 제안됩니다. 이 조사에서는 교통 데이터 수집을 위해 한 대의 차량이 길가에 주차되어있는 양방향 및 2 차선 도시 도로가 선택됩니다. 이러한 데이터를 기반으로 도로변에 주차 된 차량이 지나가는 차량의 궤적 및 속도에 미치는 영향이 결정됩니다. 또한 민감도 분석에 따라 다양한 교통량에서 도로변 주차의 최대 대기열 길이, 지연, 배출량 및 기타 지표에 미치는 영향을 결정하기 위해 마이크로 시뮬레이션 모델을 적용합니다. 결과는 도로변에 주차된 차량이 약 80m 동안 지나가는 차량의 궤적에 영향을 미치고 속도에 부정적인 영향을 미치며 도로변에 주차된 차량의 위치에서 가장 낮은 속도가 관찰됨을 보여줍니다. 민감도 분석 결과는 트래픽 볼륨이 지표 값과 동시에 증가함을 시사합니다. 이 프로토콜은 도로변 주차가 이동 궤적 및 속도에 미치는 영향을 결정하는 방법을 제공합니다. 이 연구는 미래의 도로변 주차의 세련된 관리에 기여합니다.

이 백서는 교통 데이터 수집 및 시뮬레이션을 통해 양방향 및 2차선 도시 도로에서 추월 차량에 대한 도로변 주차의 영향을 결정하는 프로토콜을 제시합니다. 도로가 연구 장소로 선택되었고(그림 1), 계획된 도로변 위치에 차량이 주차되었습니다. 레이더, 도로변 레이저 장치 및 카메라를 적용하여 차량 궤적, 속도, 부피 및 유형 구성을 수집하여 도로변 주차 하에서 차량 궤적 및 속도의 변화를 결정했습니다(그림 4-6). 도로의 기하학적 특성과 데이터 수집 결과를 기반으로 현미경 시뮬레이션 모델이 구축되었습니다(그림 7). 민감도 분석은 도로변 주차가 최대 대기열 길이, 지연, 배기 가스 및 다양한 교통량에서 차량 작동의 기타 지표에 미치는 영향을 결정했습니다(그림 8).
<p class...

이 연구에서는 도로변 주차가 도시 거리에 미치는 영향을 분석합니다. 전체 프로세스는 교통 데이터 수집, 데이터 처리, 운영 시뮬레이션, 시뮬레이션 보정 및 감도 분석으로 구성됩니다.

Roadside parking is a common traffic phenomenon in China. Narrow urban streets, high parking demands, and a shortage of parking lots force the public to ...

이 비디오는 레이더, 도로변 레이저 장치로 교통 데이터를 수집하고 시뮬레이션 모델에 의한 평가 과정을 보여주기위한 것입니다. 도로변 주차는 매우 흔하며, 특히 좁은 도시 거리에서 교통 혼잡이 발생하기 때문에 새로운 방향의 도시 거리에 대한 도로변 주차의 영향에 대해 논의하고자 합니다. 영향 차선과 범위를 결정하십시오.레이더와 도로변 레이저 장치를 사용하여 교통 데이터를 수집하고 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 도로변 주차가 교통 운영 효과에 미치는 영향을 평가합니다. 교통 데이터 수집에는 최소한 두 방향 데이터가 필요합니다. 필요한 장비는 다음과 같습니다.레이더 2개, 배터리 및 케이블, 노트북, 도로변 레이저 장치, 드론, 카메라, 카메라 및 레이더용 해당 삼각대. 반사 삼각대는 단면 데이터 수집에 표시됩니다. 위치는 양방향 및 2차선 도로에 있어야 합니다.교차로가 없는 가로선 구간이 필요합니다. 수사관이 제공 한 주차 차량 한 대를 제외하고는 도로에 장벽이 없습니다. 레이더 조사 및 조사관 안전을 위해 필요한 충분한 현장 라인과 허가가 필요합니다.위치에는 장비와 조사관을위한 충분하고 안전한 공간이 있어야합니다. 도로변 레이저 장치를 놓을 수 있도록 도로변 레이저 장치를 놓을 수 있도록 연석에서 약 20cm 떨어진 곳에 차량을 주차하십시오. 반사 삼각대를 차량 뒤쪽에 놓습니다.차량의 동작에 영향을 미치지 않도록 너무 멀리 두지 마십시오. 레이더 삼각대를 설정합니다. 신호 차단을 방지하기 위해 삼각대를 2미터 이상으로 설정하십시오.삼각대로 레이더를 잠급니다. 레이더를 수직으로 조정하고 주차된 차량을 향하게 합니다. 레이더 데이터 케이블을 노트북 USB 포트에 연결합니다.개방형 레이더 소프트웨어. 통신 확인을 클릭합니다. 직렬 포트를 연결하고 연결을 클릭합니다.레이더가 감지된 것으로 표시되고 확인을 클릭합니다. 조사 설정을 클릭합니다. RLU 시간 읽기를 클릭하고 RLU 시간을 연속적으로 설정합니다.데이터 기록 지우기를 클릭하고 확인합니다. 레이더의 내부 메모리를 지웁니다. 조사 시작 및 대화 상자 닫기를 클릭합니다.실시간 보기를 클릭하여 레이더 상태를 확인하면 차량 통과와 함께 교통 데이터가 롤링됩니다. 도로변 레이저 장치와 케이블을 준비하십시오. 도로변 레이저 장치 데이터 케이블을 포트에 연결합니다.도로변 레이저 장치 데이터 케이블을 노트북 USB 포트에 연결합니다. 주차된 차량 중앙에 도로변 레이저 장치를 놓습니다. 장치의 전체 조정 열을 회전하여 레이저 장치의 수평을 맞춥니다.도로변 레이저 장치 소프트웨어를 엽니다. 통신 확인을 클릭하고 RLU 직렬 포트 번호를 선택한 다음 연결을 클릭합니다. 감지된 새 RLU 연결이 표시되고 확인을 클릭합니다.조사 보기를 클릭합니다. 차량이 지나갈 때 실시간으로 교통 흐름을 볼 수 있습니다. 조사 설정을 클릭합니다.RLU 시간 읽기를 클릭하고 RLU 시간을 연속적으로 설정합니다. 시작 시간 및 종료 시간을 설정하고 작업 설정을 클릭합니다. RLU 조사 설정이 성공한 것으로 표시되고 확인합니다.마침을 클릭합니다. 장치 상태를 클릭하여 도로변 레이저 장치의 상태를 봅니다. 카메라를 주차된 차량의 상류 30m 이상에 설정하십시오.모든 장비를 빽빽한 도로에 설치하십시오. 레이더, 도로변 레이저 장치 및 카메라가 5 분마다 잘 작동하는지 확인하십시오. 그리고 데이터 수집, 닫다 실시간 확인 창 레이더 소프트웨어에서.조사 설정을 클릭합니다. 조사 종료를 선택하고 확인합니다. 대화 상자를 닫습니다.데이터 다운로드를 선택합니다. 컴퓨터를 탐색하여 데이터를 저장하고 파일 이름을 입력합니다. 열기를 클릭하고 다운로드 시작을 클릭합니다.확인을 클릭하여 레이더 데이터 수집을 완료합니다. 도로변 레이저 장치 소프트웨어에서 장치 상태를 클릭한 다음 작업 중지를 클릭하여 데이터 수집을 종료합니다. 데이터 다운로드를 선택하고 파일 이름을 찾아 입력합니다.열기를 클릭하고 다운로드 시작을 클릭합니다. 확인을 클릭하여 도로변 레이저 장치의 데이터 수집을 완료합니다. 레이더는 계산 소프트웨어로 궤적과 속도를 수집합니다.도로변 레이저 장치는 주차된 차량 위치에서 오프셋 값, 통과 속도, 차량 수 및 차량 유형을 제공합니다. 계산 소프트웨어를 사용하여 대표 데이터에서 두 개의 레이더와 하나의 도로변 레이저 장치가 제공하는 전체 범위 궤적과 속도를 그립니다. 시뮬레이션 소프트웨어를 엽니다.조사된 도로 세그먼트의 배경 지도를 가져옵니다. 왼쪽에서 장애물을 클릭하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 새 장애물 추가를 선택합니다. 장애물의 길이와 너비를 입력하고 확인을 클릭합니다. 커서를 추적하여 장애물을 도로로 이동합니다.왼쪽에서 링크를 클릭합니다. 커서를 링크의 시작 부분으로 이동하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭합니다. 새 링크 추가를 선택합니다.링크 너비를 입력하고 확인을 클릭합니다. 커서를 추적하여 지도에 링크를 그립니다. 이 단계를 세 번 반복하여 4개의 도로 세그먼트를 작성합니다. 마우스 오른쪽 버튼과 키보드의 Control 버튼을 길게 눌러 한 링크의 끝점을 두 링크를 연결하기 위한 인접한 링크로 끕니다.이 단계를 반복하여 모든 링크를 연결합니다. 위쪽 표시줄에서 기본 데이터를 선택한 다음, 분포, 원하는 속도를 선택합니다. 하단의 녹색 십자 추가 버튼을 클릭하여 원하는 새 속도 분포를 추가하고 이름을 지정합니다.대표 데이터에서 가져온 평균 속도와 최대 속도를 원하는 최소 및 최대 속도로 입력합니다. 기본 데이터를 삭제합니다. 단계를 두 번 반복하여 원하는 모든 속도 분포를 설정합니다.위쪽 표시줄에서 목록을 선택한 다음, 개인 교통 수단, 차량 구성을 선택합니다. 녹색 십자 추가 버튼을 클릭하여 새 차량 구성을 추가합니다. 추가 버튼을 클릭하여 HGV와 버스의 두 가지 차량 유형을 추가합니다.원하는 속도 분포 설정, 자동차, HGV 및 버스의 마지막 단계를 선택합니다. 단계를 반복하여 두 개의 차량 구성을 설정합니다. 대표 데이터에서 자동차, HGV 및 버스의 흐름을 입력합니다.왼쪽 메뉴 모음에서 차량 경로를 선택합니다. 커서를 한 링크의 업스트림으로 이동합니다. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 새 정적 차량 경로 결정 추가를 선택합니다.파란색 커서를 추적하여 지도에 차량 경로를 데이터 수집의 실제 경로로 그립니다. 왼쪽 메뉴 모음에서 속도 감소 영역을 선택합니다. 주차 위치의 업스트림을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 새 감속 구역 추가를 선택합니다.영역의 길이는 데이터 분석 결과에 따라 다릅니다. 화면 여백을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. 추가를 선택하고 이전 단계에서 영역 속도로 설정된 감소 속도 영역에 대해 원하는 속도를 선택합니다.단계를 두 번 반복하여 속도 영역을 설정하거나 줄입니다. 왼쪽 메뉴 모음에서 우선 순위 규칙을 선택합니다. 서쪽에서 동쪽 방향으로 주차된 차량의 상류에 있는 감속 영역을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 새 우선 순위 규칙 추가를 선택합니다.최소 깊이 시간과 간격을 입력합니다. 이 단계를 반복하여 주차된 차량의 다운스트림에 대한 우선순위 규칙을 동쪽에서 서쪽 방향으로 설정합니다. 우선 순위 규칙의 설정은 데이터 수집에 반영된 실제 트래픽 작업에 따라 달라집니다.왼쪽에서 차량 이동 시간을 선택합니다. 한 링크의 시작 부분을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 새 차량 이동 시간 측정 추가를 선택합니다. 커서를 링크 끝으로 향하게 하여 차량 이동 시간 측정을 작성합니다.모든 차량 경로에 대해 이 단계를 반복합니다. 왼쪽에서 차량 입력을 선택합니다. 한 링크의 시작 부분을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 새 차량 입력 추가를 선택합니다.마우스를 왼쪽 하단으로 이동하고 대표 데이터에 볼륨을 입력합니다. 모든 링크에 대해 단계를 반복합니다. 왼쪽에서 노드를 선택합니다.마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 새 노드 추가를 선택하고 확인을 클릭합니다. 마우스 왼쪽 버튼을 클릭하고 이동하여 적당한 노드 범위를 조정합니다. 시뮬레이션 인터페이스 상단에서 평가를 클릭하고 결과 목록을 선택합니다. 노드 결과 및 차량 이동 시간 결과를 클릭합니다.상단의 파란색 재생 버튼을 클릭하여 시뮬레이션을 시작합니다. 장치 버튼 빠른 모드를 클릭하여 시뮬레이션 속도를 최대화합니다. 시뮬레이션 후 노드 결과 및 차량 이동 시간 결과가 인터페이스 하단에 최대 대기열 길이, 주차 시간 등을 포함하여 표시됩니다.수집된 데이터를 시뮬레이션 모델에 입력합니다. 시뮬레이션을 반올림하고 시뮬레이션 결과를 수집합니다. 시뮬레이션 결과로부터 시뮬레이션 볼륨을 생성할 수 있습니다.시뮬레이션 볼륨을 집합적 볼륨과 비교합니다. 집합 부피와 시뮬레이션 부피의 차이를 평균 절대 백분율 오차라고 합니다. 시뮬레이션 정확도는 MAPE가 작을 때 허용됩니다.대표 데이터는 세 개의 데이터 그룹을 마무리합니다. 서쪽에서 동쪽 볼륨, 동쪽에서 서쪽 볼륨 및 기타 매개 변수. 서쪽에서 동쪽으로 볼륨을 여섯 가지 범주로 나눕니다.동쪽에서 서쪽 부피를 7개의 범주로 나누고 시뮬레이션에서 다른 매개변수를 안정적으로 유지합니다. 42 가지 상황을 시뮬레이션하고 결과는 모든 상황에서 효과를 확인합니다. 다른 트래픽 볼륨은 인덱스 없이 결과에 표시됩니다.최대 대기열 길이, 차량 수, 지연, 정류장 수, 일산화탄소 배출량, 전기 산화물 배출량, 휘발성 유기 화합물 배출량, 연료 소비 및 이동 시간. 결과는 모든 교통량 상황에서 도로변 주차의 유의 한 효과를 보여줍니다. 이제 지표는 투자 시뮬레이션으로 평가됩니다.집단 데이터 및 시뮬레이션 결과를 통해 도로변 주차의 영향이 중요합니다. 이 방법을 사용하여 도로변 주차 차량이 도시 거리의 좋은 방향의 교통 흐름에 미치는 영향의 목록과 범위를 결정하려고 합니다. 운송 부서별로 주차 위치와 길이를 결정하는 데 적용할 수 있습니다.이 방법의 핵심 연구는 실제 교통 데이터 수집 및 시뮬레이션 모델 구축입니다.

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Research

연구

JoVE Journal

Engineering

공학

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