JoVE 비디오를 활용하시려면 도서관을 통한 기관 구독이 필요합니다. 전체 비디오를 보시려면 로그인하거나 무료 트라이얼을 시작하세요.
Chapters
- 00:05Introduction
- 00:49Creating an Experiment in the Artificial Intelligence (AI) Software
- 02:41Populating the Ground Truth Data Using A‐Assisted Tagging Tools and Training the Model
- 04:11Classifying Data Using the Model and Generating Report
- 06:28Results: Validation of the AI‐Assisted Cluster and Predict Algorithms
- 08:23Conclusion
Mikronukleusanalysen (MN) er en veletableret test til kvantificering af DNA-skader. Imidlertid er det besværligt og udfordrende at score analysen ved hjælp af konventionelle teknikker såsom manuel mikroskopi eller funktionsbaseret billedanalyse. Dette papir beskriver metoden til at udvikle en kunstig intelligensmodel til at score MN-analysen ved hjælp af billeddannelsesflowcytometridata.
