Biofilms zijn gestructureerde microbiële gemeenschappen die zijn ingekapseld in een zelf geproduceerde extracellulaire matrix en zijn bevestigd aan biologische of inerte oppervlakken1. Biofilms vertegenwoordigen een veelvoorkomende levensstijl voor veel bacteriën en worden gevormd door het in fasen overgaan van vrij zwevende (planktonische) cellen naar complexe gemeenschappen van meerdere soorten. De inherente resistentie van biofilms tegen antimicrobiële middelen ligt aan de basis van veel aanhoudende en chronische bacteriële infecties1,2, zoals aangetoond door orale biofilms (tandplak). Cariogene micro-organismen zoals mutans streptokokken verwerken sucrose en andere koolhydraten om een extracellulaire matrix te produceren en zuren te genereren die de tandstructuur kunnen demineraliseren en tandbederf kunnen veroorzaken. De meeste biofilmmatrices zijn biopolymeren die bestaan uit cellulaire en extracellulaire componenten zoals exopolysacchariden (EPS), eiwitten en nucleïnezuren3,4.
Confocale laserscanningmicroscopie (CLSM), de meest gebruikte techniek voor fluorescentiebeeldvorming, heeft de optische beeldvorming in de biologie radicaal getransformeerd omdat het de mogelijkheid heeft om 3D-beelden van gehydrateerde biologische structuren te verzamelen zonder fixatie5,6,7. Deze niet-destructieve techniek omvat het verzamelen van beelden van dunne secties binnen een gebied van belang op het specimen op zo'n manier dat de bijdrage van buiten-focus licht wordt verwijderd. De kwaliteit en resolutie van beelden die met CLSM worden vastgelegd, is beter dan wat haalbaar is met behulp van bredeveldfluorescentiemicroscopie. Een groot nadeel van CLSM is dat het scannen van beelden plaatsvindt met een lagere snelheid dan met breedveldmicroscopietechnieken, waarbij volledige beelden tegelijkertijd worden verzameld5. Echter, met een groter aanbod aan fluorochromen, lasers en filters is CLSM een van de meest gebruikte technieken geworden voor multispectrale beeldvorming5,7.
Eerdere studies hebben aangetoond dat CLSM een nuttig hulpmiddel is voor het onderzoeken van de structuur of architectuur van biofilms door één of twee fluorescente tags of kleurstoffen te gebruiken om een beter begrip te krijgen van de verdeling van EPS en cellen binnen biofilms, en vooral binnen de extracellulaire matrix7,8. In theorie is fluorescente kleuring/labeling van meerdere componenten wenselijk voor het onderzoeken van de gedetailleerde structuur en co-lokalisatie van cellulaire en extracellulaire componenten binnen biofilms. Echter, gelijktijdige analyse van verschillende componenten binnen biofilms kan een uitdaging zijn omdat: 1) de selectie van fluorescente kleurstoffen met minimale spectra overlap gecompliceerd is, en 2) kwantificering van meerdere fluorochromen een multifactorieel probleem vormt. Co-lokalisatie met behulp van meerdere fluorochromen vereist het gebruik van zeer specifieke kleurstoffen met minimale spectra interferentie om bleed-through effecten te voorkomen, wat optreedt wanneer twee fluorochromen significant overlap hebben in hun spectra piek, waardoor de ene sterker wordt geëxciteerd dan de andere9. Idealiter zouden fluorochromen met excitatiespectra die elkaar niet overlappen de beste resultaten opleveren, maar het is erg moeilijk om kleurstoffen te vinden die aan dit criterium voldoen. In plaats daarvan wordt de selectie van kleurstoffen geoptimaliseerd door fluorochromen te kiezen waarvan de emissiespectra minimale overlap hebben, waardoor de kleurstoffen één voor één kunnen worden bekeken binnen een beperkte observatiegolflengteband9.
Superpositie van fluorescentiebeelden is waarschijnlijk de meest gebruikte methode voor het evalueren van de gelijktijdige verdeling van fluorochromen. Co-lokalisatie van de verschillende componenten verschijnt als een overlap van verschillende kleuren door meerdere kanalen gecreëerd door de onderzochte fluorochromen10. De hulpmiddelen voor het weergeven van meerkanaalsfluorescentiebeelden als samengevoegde kleurbeelden zijn beschikbaar in de meeste CLSM-software en biologische beeldanalysesoftware. Hoewel superpositie van beelden nuttig is voor ruimtelijke evaluatie van co-lokalisatie, kunnen de beelden alleen kwalitatief worden onderzocht door visuele analyse. Dit levert een beperkte hoeveelheid informatie op, omdat deze representaties over het algemeen niet nuttig zijn voor het kwantificeren van co-lokalisatie onder verschillende experimentele omstandigheden, noch bepalen ze of de co-lokalisatie toevallige samenvalling overschrijdt11. Zeer weinig onderzoeken hebben tot nu toe kwantitatieve methoden gebruikt om de 3-dimensionale structuur van biofilms en biofilmcomponenten te analyseren, en nog minder hebben het effect van antibacteriële behandelingen of antifoulingmaatregelen op biofilmcomponenten gekwantificeerd.
Het doel van dit onderzoek was om een methodologie te rapporteren voor kwantificering en vergelijking van de gelijktijdige 3-dimensionale verdelingen van drie cellulaire en extracellulaire componenten van biofilms. De methode bestaat uit duidelijke maar onderling verbonden stappen die betrekking hebben op biofilmgroei, kleuring, CLSM-beelden van biofilms, biofilmstructuuranalyse en visualisatie, en statistische analyse van structurele parameters. De biofilmgroei-assay maakt biofilmgroei mogelijk op relevante substraten en produceert biofilmstructuren die reproduceerbaar zijn. De combinatie van een nieuwe gelijktijdige kleuring van EPS-, eiwit- en nucleïnezuurcomponenten met de meting van 3D-biofilmstructurele parameters resulteert in kwantificeerbare verdelingen van componenten binnen biofilms. Statistische analyse van de biofilmstructurele parameters vergemakkelijkt evaluatie van biofilms onder specifieke experimentele omstandigheden (bijv. na behandeling met mondwater), zoals zal worden beschreven in de volgende sectie.