$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Wanneer lezers een tekst lezen, bewegen ze hun ogen van woord naar woord door een afwisselend patroon van fixaties (punten waarop de ogen stil staan en gericht zijn op een woord) en saccades (punten waarop het oog tussen woorden beweegt). Fixaties na saccades die de lezer vooruit door een tekst verplaatsen, worden voorwaartse fixaties en fixaties genoemd na saccades die de lezer naar eerdere punten in een tekst verplaatsen, worden regressieve fixaties genoemd. De basisveronderstelling van oogtraceringsmethoden is dat verhoogde verwerkingseisen worden geassocieerd met een langere verwerkingstijd of veranderingen in het patroon van fixaties. Een langere verwerkingstijd kan worden weerspiegeld door fixaties met een langere duur of een groter aantal fixaties (voorwaarts en regressief).
Oogbewegingen bieden verschillende belangrijke voordelen als maat voor het leesgedrag ten opzichte van het meten van leestijden voor een hele passage of leestijden per zin. Ten eerste produceert het monitoren van oogbewegingen een continue, online registratie van leesprestaties. Dit biedt de mogelijkheid om de vereisten voor tekstverwerking op globaal niveau (over een hele tekst), het zinsniveau (afzonderlijke zinnen) of het lokale niveau (afzonderlijke woorden of zinnen) te onderzoeken. Veranderingen in globale moeilijkheidsgraad leiden bijvoorbeeld tot veranderingen in verschillende prestatiemetingen, zoals de totale leestijd, het aantal voorwaartse vastleggingen en het aantal regressies. Veranderingen in de moeilijkheidsgraad op lokaal niveau hebben ook invloed op verschillende maatregelen, zoals leestijden voor afzonderlijke woorden, de waarschijnlijkheid van het fixeren van woorden en de waarschijnlijkheid om regressies naar specifieke woorden te maken. De totale leestijden of leestijden per zin bieden dergelijke gedetailleerde metingen van de leesprestaties niet. Ten tweede zijn oogbewegingen een natuurlijk onderdeel van lezen; daarom worden er geen extra taakeisen gesteld aan een lezer. Ten derde kunnen meerdere aspecten van oogbewegingen worden geanalyseerd(bijv. fixatieduur, saccadelengte en regressiefrequentie), waardoor een venster wordt geboden op verschillende elementen van het leesproces. Ten vierde weerspiegelen oogbewegingen direct de verwerkingseisen die verband houden met kenmerken van de tekst die wordt gelezen. Oogbewegingen variëren bijvoorbeeld als functie van woordfrequentie10,11, woordlengte7, lexicale dubbelzinnigheid2, contextuele beperking1en herhaling10,13. Ten vijfde weerspiegelen oogbewegingen individuele verschillen in lezers. Oogbewegingen variëren bijvoorbeeld op basis van leesvaardigheid1, voorkennis over een onderwerp9en leeftijd van de lezer14. Rayner, Pollatsek, Ashby en Clifton13 geven een grondige beoordeling van oogbewegingen tijdens het lezen. Samen maken deze voordelen oogbewegingen een ideale maatstaf voor leesgedrag.
Het hier beschreven onderzoek gebruikte een oogbewegingsmethodologie om de cognitieve processen te bestuderen die betrokken zijn bij tekstbegrip. In het bijzonder is het experiment ontworpen om te onderzoeken hoe bekende en onbekende metaforen worden verwerkt4. In dit onderzoek lazen de deelnemers korte teksten die op een computermonitor werden gepresenteerd terwijl hun oogbewegingen werden gevolgd. Elke tekst bevatte vier zinnen. De eerste twee zinnen zorgden voor een context die in overeenstemming was met de beoogde betekenis van de metafoor. De metaforen werden gepresenteerd in de derde zin. De vierde zin diende als neutrale conclusie. Voorbeelden van teksten die bekende (1) en onbekende (2) metaforen bevatten, worden hieronder gepresenteerd met de metaforen onderstreept voor het gemak van identificatie.
-
Bekende metafoorpassage. Peter had nog nooit zo'n mooi meisje gezien. Hij hoopte echt dat er iets speciaals zou groeien tussen hen twee. Hij dacht bij zichzelf dat liefde een bloem is. Peter belde het meisje later die avond.
-
Onbekende metafoorpassage. Afstuderen aan de universiteit is voor veel mensen een zeer belangrijke mijlpaal. Het kost veel moeite om dit doel te bereiken. Voor veel mensen is een diploma een deuropening. Afstuderen aan de universiteit is iets om erg trots op te zijn.
Eerder onderzoek op basis van verschillende methoden heeft aangetoond dat bekende metaforen gemakkelijker te begrijpen zijn (sneller verwerkt) dan onbekende metaforen3,6. De kracht van de oogvolgmethode is dat de bron van verwerkingsmoeimoeiing kan worden geïsoleerd tot specifieke woorden. Onderzoekers kunnen bijvoorbeeld bepalen of de extra tijd die nodig is om onbekende metaforen te begrijpen, wordt verkregen door te vertragen bij het lezen van elk woord in de metaforen, of door de laatste woorden van de metafoor te vertragen (wanneer het duidelijk is, is de voorafgaande zin een metafoor). Bovendien ondersteunen patronen van oogbewegingen gevolgtrekkingen over de cognitieve processen die betrokken zijn bij het begrijpen van de metaforen. Bij het lezen van nieuwe of onbekende metaforen zouden lezers bijvoorbeeld de metaforen verder moeten verwerken om de figuratieve betekenissen te extraheren. Dit kan worden weerspiegeld in het oogbewegingspatroon als terugkaatsend naar het begin van de metaforen en vervolgens de metaforen een tweede keer doorlezen. Lezers kunnen ook proberen de betekenissen van de twee sleutelwoorden in de metaforen (bijv. liefde en bloem)te vergelijken, wat kan leiden tot een patroon van heen en weer oogbewegingen tussen de sleutelwoorden. Als alternatief kunnen de lezers bij het lezen van bekende metaforen de figuratieve betekenissen onmiddellijk na het lezen van de metaforen extraheren; daarom zouden er geen regressies nodig zijn. Het belangrijkste punt is dat oogbewegingspatronen onderzoekers in staat stellen om conclusies te trekken over de online processen die worden gebruikt om de metaforen te begrijpen. Dit ondersteunt meer beschrijvende conclusies dan simpelweg stellen dat de totale verwerkingstijd langer is voor onbekende dan bekende metaforen.
De hier beschreven studie illustreert een gemeenschappelijke methode om oogbewegingspatronen te contrasteren voor twee soorten geschreven stimuli en biedt een concrete situatie voor het beschrijven van kritieke aspecten van oogbewegingsmethoden. Belangrijk is dat de hier beschreven oogbewegingsmethode kan worden gegeneraliseerd om veel andere problemen te bestuderen, zoals hoe lezers op woorden gebaseerde wiskundige problemen oplossen die variëren in complexiteit(bijv. hoge versus lage complexiteit), of hoe woordproblemen worden opgelost door domeinexperts versus beginners. Oogbewegingen kunnen worden gebruikt om te bepalen welke woorden in de problemen de meeste aandacht trekken(d.w.z. de langste fixatieduur en het grootste aantal fixaties) en of experts en beginners zich op dezelfde informatie richten. In elk geval zou het monitoren van oogbewegingen een overzicht geven van de veranderingen van moment tot moment in de verwerkingsbehoeften die verband houden met het begrijpen van de problemen die worden gelezen.