$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
High-throughput sequencing-gebaseerde methoden zijn op grote schaal toegepast voor vele biologische monsters laatste jaren enorm uitbreiden ons begrip van de moleculaire complexiteit van biologische systemen 3,4. Echter, het maken van RNA-monsters voor high-throughput sequencing schenkt vaak specifieke biases die inherent zijn aan de gebruikte methoden, het beperken van de potentiële nut van deze krachtige technieken. Deze methode specifieke vooroordelen zijn goed gedocumenteerd voor-ligatie is op kleine RNA bibliotheek voorbereidingen 1,2,5,6. Deze vooroordelen resulteren in 1.000-voudige variatie in leest nummers voor equimoleculaire synthetische miRNAs, waardoor gevolgtrekking van miRNA overvloed van sequencing data wild variabele en foutgevoelig.
Studies gericht op de eigenschappen van faag afgeleide T4 RNA ligasen hebben aangetoond dat de enzymen vertonen nucleotide gebaseerde voorkeuren 7, die zoals bevooroordeeld bibliotheken in high-throughput sequencing experimenten manifesteren 1,2,8. Om de vooroordelen verleend door RNA ligasen minimaliseren, verschillende strategieën zijn toegepast; macromoleculaire verdringing 9 randomizing de nucleotide sequentie van de adapter die proximaal is aan de ligatieplaats 6, met gebruikmaking van hoge concentraties ligatie adapter 2. Door een combinatie van deze drie benaderingen hebben we een workflow voor onpartijdige bereiding van kleine RNA bibliotheken geschikt voor high-throughput sequencing (figuur 1) ontwikkeld. Voor een directe vergelijking tussen de huidige protocollen en onze geoptimaliseerde methode, verwijzen wij u naar onze recente rapport 2. Deze geoptimaliseerde methode levert ligatie efficiëntie van meer dan 95% op zowel 3 'en 5' stappen en maakt de onpartijdige ligatie van kleine RNA moleculen uit synthetische en biologische monsters 2.