Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.

Methodenartikel

Fouten als een middel om Impulsief Voedsel Keus

7.8K weergaven

⸱

DOI:

10.3791/53283

⸱

5 juni 2016

 , 
1Department of Biological Psychology, Justus-Liebig-Universität Giessen, 2Dipartimento di Psicologia, Università di Bologna

In dit artikel

Samenvatting

Nageven aan de verleiding van smakelijke voedingsmiddelen kan op lange termijn tot overgewichtsproblemen leiden. Dit protocol beschrijft hoe onvoorzichtige voorkeur voor eetbare producten tijdens hypothetische intertemporele keuzes bij vrouwen kan worden verminderd door ze te associëren met fouten.

Samenvatting

Tegenwoordig heeft de toenemende incidentie van eetstoornissen als gevolg van slechte zelfbeheersing geleid tot een verhoogde obesitas en andere chronische gewichtsproblemen, en uiteindelijk tot een verminderde levensverwachting. De capaciteit om af te zien van automatische reacties is meestal hoog in situaties waarin fouten zeer waarschijnlijk zijn. Het hier beschreven protocol is erop gericht om ondoordachte voorkeur bij vrouwen te verminderen tijdens hypothetische intertemporele keuzes over eetbare voedingsmiddelen door deze te associëren met fouten. Ten eerste ondergaan deelnemers een fouttask waarbij twee verschillende eetbare stimuli worden geassocieerd met twee verschillende foutkansen (hoog en laag). Ten tweede doen ze afzonderlijk intertemporele keuzes over de twee eetbare stimuli. Als gevolg hiervan verlaagt deze methode selectief de kortingssnelheid voor toekomstige hoeveelheden van de eetbare beloning die een hogere foutkans signaleerde. Dit effect staat onder invloed van het zelfgerapporteerde hongergevoel. Het huidige protocol toont aan dat fouten, die bekend staan als motiverend saliente gebeurtenissen, de rekrutering van cognitieve controle kunnen induceren, en dus uiteindelijk nuttig zijn bij het verminderen van ongeduldige keuzes voor eetbare producten.

Inleiding

Tegenwoordig is het cruciaal om mensen te helpen het gezicht van de opkomst van eetstoornissen 1-4. Deze aandoeningen weerspiegelen een overschatting van de incentive motivatie geassocieerd met appetitive eten, die veroorzaakt individuen om te zoeken en verbruiken zo spoedig mogelijk (dit is aangetoond in het bijzonder met zoete vetrijke voedingsmiddelen 5-6). Dit gaat echter ten koste van toekomstige voordelen die kunnen voortvloeien uit een op een dieet voor een tijdje, maar waarvan het vermogen om te eten controle uitoefenen noodzakelijk 7-8. Sterker nog, mensen zien deze abnormale gedragingen zijn aandachtsbias gestegen ten opzichte van eetbare signalen 9-10 en ervaring versterkt incentive waarde voor de primaire beloningen 11. Bovendien, zelfs gewoon op zoek naar smakelijke levensmiddelen kan het verlangen cue voor het levensmiddel onmiddellijk, zowel bij mensen met eetstoornissen en in de normale populatie 12-13. Om zulks verhinderden bevrediging en niet afzien langdurig outcome (bijvoorbeeld het verliezen van gewicht na een paar maanden van de voeding), moet men grote zelfbeheersing te oefenen en verzetten tegen de aangeboren, evolutionair bepaalde impuls te geven in verzoeking en onmiddellijk verbruikt. Uitoefenen zelfbeheersing, een concept dat manier aan het begrip van cognitieve controle op het gebied van de Neuroscience, betekent dat men in staat om aangeboren impulsen voor verdere behandeling en eventueel uitvoering van geschiktere gedrag 14.

Hoe kan individuen bezighouden met zelfcontrolestrategieën? Onderzoek heeft aangetoond over de jaren dat de capaciteit om zich te onthouden van automatische reacties wordt versterkt ten onrechte vol contexten 15. Fouten worden ook beschouwd als zeer opwindend en negatieve gebeurtenissen die, wanneer ontmoet, ontlokken compenserende reacties 16. In het bijzonder, ze cue mislukking / verlies in zowel de prestaties en het nut, waardoor signalering die men nodig heeft om het niveau van controle over de huidige en f aan te passenOEKOMSTIGE gedrag dienovereenkomstig 17. Bovendien kunnen fouten aversieve leren cue, als een waarschuwing weg om te ontsnappen aan foutgevoelige, onaangepast gedrag, waardoor de uitvoering van de optimale keuze reacties 18-21 induceren.

Het huidige protocol laat zien hoe de associatie tussen smakelijke etenswaren en fouten kunnen signaleren die betrokken zijn bij een bepaald gedrag zou leiden tot een kostprijs (dat wil zeggen, beloning verlies), waardoor de uitvoering van compenserende zelfcontrolestrategieën aanmoedigen, en daarmee impulsief voedselkeuze verminderen 20,22. In het huidige protocol aangepast van 23, worden de deelnemers gevraagd om voorlopig zelfrapportage hun honger niveau ten tijde van het experiment en om te beoordelen zes verschillende etenswaren. Op basis van de beoordeling worden er twee voedingsmiddelen met gelijke stimulans voor elk onderwerp geselecteerd voor de volgende taak. Vervolgens deelnemers voeren een fout taak (zie referentie 24) waarin de twee eerder geselecteerde eten isems cue verschillende foutenpercentages (hoog en laag) in verband met de prestaties: De fout taak wordt geprogrammeerd zodat in één proces staat, gecued door één voedsel, deelnemers maken een klein aantal fouten, en in de andere proef conditie, gecued door de andere eten, ze een veel groter aantal fouten. Daarna intertemporele keuze deelnemers in elk van de twee primaire punten wordt gemeten (aangepast van referentie 25). De mogelijkheid om groter, maar vertraagde versterkingen te zoeken in plaats van eerder bevrediging, wat cruciaal is wanneer geconfronteerd met verleidelijk voedsel terwijl ze op een dieet, is inderdaad scherp gevangen genomen door intertemporele keuze paradigma 26. Hoe langer men moet wachten op een goed te ontvangen en verbruikt, hoe meer de subjectieve evaluatie van de mogelijke beloning verzwakt (dwz, de zogenaamde tijdelijke kortingen verschijnsel 27-34). Slechte beslissingen (dat wil zeggen, hogere neiging om dicht gratificaties, namelijk toegenomen temporele kiezenverdiscontering van toekomstige winsten) worden beschouwd als een kern onderdeel van impulsiviteit 35 en een mijlpaal van tal van aandoeningen, waaronder drugsverslaving en obesitas 36-45. Na het ondergaan van de procedure beschreven in dit protocol, tonen de deelnemers verminderde ongeduldig keuze voor de prikkel cueing hoog foutenpercentage, selectief. Het effect is duidelijker wanneer de honger niveau door de proefpersonen gerapporteerde laag is 23. Dit gebeurt omdat de honger van invloed op de onmiddellijke evaluatie van etenswaren 46-49 door verhooging de motiverende waarde van de primaire beloningen en, op zijn beurt, de discontovoet van toekomstige bedrag van die beloningen 7,50-52.

Het voordeel van deze werkwijze ligt de eerste van zijn gemakkelijke toepasbaarheid. De fout training vóór de intertemporele beschikking taken vrijwel volledig moeiteloos, waardoor het mogelijk wordt toegepast in diverse klinische settings. Ten tweede, de werkwijze produceert het gewenste effect hypothetische eetbare artikelen,zonder echte voedselverwerking. Ten derde, de deelnemers waren vooral niet op de hoogte van het voedsel-error vereniging, waardoor de gevolgen daarvan voor voedsel voorkeuren echte, die betrouwbaar van invloed kunnen eten beslissingen in het echte leven ook. Tot slot, de deelnemers getest in de studie 23 waren allemaal jonge vrouwen, maar er is een goede reden om te speculeren dat het effect van voedsel-error pairing op intertemporele beslissingen hetzelfde op jonge mannen zou zijn, vooral omdat patiënten in deze studie waren niet op de hoogte van het beoogde effect.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

Ethiek statement: Alle in dit protocol beschreven procedures werden ontwikkeld en getest volgens ethische goedkeuring van de ethische commissie van de afdeling Psychologie van de Universiteit van Bologna (zie ook de Verklaring van Helsinki 23,53).

1. deelnemers

  1. Selecteer een steekproef van gezonde jonge volwassen vrouwen.
    1. Werven deelnemers die niet op een dieet, zonder rekening psychoactieve drugs, zonder huidige of vroegere psychiatrische of neurologische ziekten zoals bepaald door geschiedenis en naïef het doel van het experiment.
  2. Nodig vrijwilligers te zitten in een rustige kamer en het verzamelen van hun demografische gegevens, met inbegrip van geslacht, leeftijd, opleidingsniveau, het vasten uren en lengte en gewicht.
  3. Bereken de deelnemers 'body mass index (BMI) 45,54,55.

2. Honger en motivatie Ratings

  1. Verzamel onderwerpen 'self-ratings over hun gevoel van hunger op dat moment op een 11-punts Likert-schaal 56,57.
  2. Gebruik een vergelijkbare omvang als die wordt gebruikt in de vorige stap voor self-rating van de motivatie om te consumeren op dat moment zes voedingsmiddelen, één voor één. Kies deze voedingsmiddelen bij mensen met hoge appetitive waarde 58-62 in de vrouwelijke populatie (gebaseerd op de culturele context).
    1. Toon de zes voedingsmiddelen in foto's, willekeurig, met behulp van een diapresentatie programma, zodat hun uiterlijk en de omvang match zoveel mogelijk mensen in de echte woord.

3. Voedsel Stimuli Selection

  1. Selecteer, individueel voor elke deelnemer, de twee hoogst gewaardeerde food items in de vorige stap.
    1. Zorg ervoor dat, op het niveau van de groep, dat de deelnemers zijn even gemotiveerd om de twee voedsel te eten, namelijk dat er geen significant verschil tussen de twee items in de motivatie rating (zie stap 2.2 en 2.2.1).

4. ErRors als een manier om cognitieve controle verbeteren

  1. Gebruik de Error taak 24 als volgt op de twee vooraf geselecteerde stimuli associëren met twee verschillende foutenpercentages gewijzigd.
    1. Programma en uitvoeren van de taak met een geschikte stimulus levering software, zoals E-Prime. De taak moet minstens 15 minuten duren. Zie Aanvullende Code Files voor een voorbeeld script.
  2. Omvatten twee omstandigheden waarin men voorspelt (dat wil zeggen, is het keuen) een lage kans op het plegen van een fout (LE), namelijk, waarin de deelnemers zal een klein aantal fouten te maken, en men voorspelt een hoge waarschijnlijkheid van het plegen van een fout (HE) , dat wil zeggen, waarin de deelnemers zal een groter aantal fouten (zie stap 4.5.2 en 4.5.3) te maken.
    1. Gebruik een van de twee voorgeselecteerde food items als de cue voor de LE voorwaarde (LEFood); gebruik maken van de ander voedsel item als de cue voor de HE voorwaarde (HEFood). Onderbreek, willekeurig, hetzelfde aantal proeven voor beide voorwaarden.
  3. setde taak zodat elk proces begint met een grijsschaal afbeelding van één van de twee voedingsmiddelen, dat na 1000 msec, gekleurd raakt (Ga signaal), waardoor het onderwerp te reageren vereisen.
    1. Voor 33% van het totaal aantal pogingen, superponeren een rode cirkel op de gekleurde afbeelding (Stop signaal) na een traploze stop-signaal vertraging (SSD) (zie rubriek 4.4) ten opzichte van de Go signaal ontstaan, waardoor het onderwerp waarvoor niet reageren.
    2. Zodra het stopsignaal verschijnt, laat zowel Ga Stop signalen op het scherm voor een maximale responsetijd van 1,000 ms na de Go-signaal onset (tijdvenster waarin onderwerpen worden toegestaan ​​om te reageren).
    3. Na het geven van een feedback (zie stap 4.4.), Scheidt de proeven met een leeg scherm met een variabele interstimulus interval (500-2,000 msec).
  4. Instrueer de deelnemers om te reageren op de Go signaal zo snel mogelijk via een druk op de knop, en zich te onthouden wanneer een stopsignaal optreedt. Instrueer hen over alle mogelijke feedback (dat wil zeggen, & #39; 'Correct!' ',' 'Error!' ',' 'Te vroeg!' ').
  5. Definieer de fout waarschijnlijkheden voor LE en HE omstandigheden aanpassen bij de SSD onafhankelijk door middel van een trap algoritme, gebaseerd op de prestaties deelnemer. De LE heeft kortere SSD's, terwijl de HE heeft langere SSD's 24.
    1. Start de SSD 200 msec in zowel LE en HE na de eerste Go signaal ontstaan.
    2. Tijdens de LE, verhoging van de SSD met 5 msec op de volgende proef als het onderwerp er in slaagt het vermijden van de druk op de knop na het stopsignaal; de SSD met 50 msec te verminderen op de volgende proef als het onderwerp niet lukt.
    3. Tijdens de HE, verhogen de SSD 50 msec op de volgende proef als het onderwerp slaagt anders de SSD afnemen met 50 msec op de volgende proef als het onderwerp niet 63.
  6. Voor de analyses, vergelijken Ga Stop proeven en LE en HE voorwaarden voor nauwkeurigheid en responstijd 24. Niet consider gemist reacties. Gebruik Statistica of andere statistische software om de gegevens te analyseren.

5. Intertemporele keuze als een maatregel van cognitieve controle

  1. Dien deelnemers twee Temporal verdiscontering taken, afzonderlijk en in een Counterbalanced orde, kort na de Error taak uiteinden (zie hieronder voor details). Meet in een Temporal Discontering taak de persoonlijke waarde voor de LEFood, en in de andere de persoonlijke waarde voor de HEFood. Voer de taken over E-Prime of enige andere stimulus levering software. Zie Aanvullende Code Files voor een voorbeeld script.
    1. In elke taak, aanwezig deelnemers, op elke proef, een keuze tussen 40 eenheden van fictieve voedsel 25,64,65 dat kan worden verkregen na een variabele vertraging (dat wil zeggen, 2 dagen, 2 weken, 1 maand, 3 maanden, 6 maanden, en 1 jaar, voor een totaal van zes vertraging omstandigheden 25,66,67) en een kleinere hoeveelheid van hetzelfde voedsel in de directe heden.
    2. omvatten vijfkeuzes in elke vertraging conditie. Lever blokken keuzemogelijkheden met betrekking tot de zes vertraging omstandigheden in een willekeurige volgorde in vakken.
  2. Instrueer de deelnemers om een keuze tussen de twee opties maken door zich aan de voorgeschreven hoeveelheid beloning op de opgegeven tijd, en om hun voorkeur door het indrukken van een van de twee knoppen 25,68 aan te geven.
    1. Maak duidelijk aan de deelnemers dat ze keuzes maken in de richting van hypothetische levensmiddelen; Er zijn geen juiste of verkeerde keuzes, maar ze zijn vrij om de optie zij de voorkeur geven; ze hebben geen tijdslimiet om te beslissen, maar ze moeten hun keuze te maken zodra ze het gevoel een beloning meer dan de andere verkiezen.
  3. Programmeer de taken zodat voor elke vertraging conditie, het bedrag van de kleinere onmiddellijke optie is ingesteld, het proces met vallen, op basis van eerdere keuze deelnemers, met een titratieprocedure dat convergeert op de hoeveelheid van de onmiddellijke beloning die equival heeftent subjectieve waarde aangezien de uitgestelde beloning 25,67 (zie stappen 5.3.1 tot 5.3.5).
    1. Eerst, altijd dienen deelnemers per vertragingsconditie te kiezen tussen 20 eenheden (hapjes) aan eten "nu" en 40 eenheden van hetzelfde voedsel tegen die specifieke vertraging 67, zodat in de eerste proef van elke delay staat de deelnemers geconfronteerd met altijd een keuze tussen deze twee specifieke bedragen 67.
    2. Vervolgens, daling, na de eerste keuze, de hoogte van de kleinere optie op de volgende proef als deelnemer kozen kleinere optie in het vorige proces, anders wordt de hoogte van de kleinere optie verhogen op de volgende proef als de deelnemer koos de grotere optie de vorige proef.
    3. Verkleinen van de aanpassing van de kleinere optie achtereenvolgende keuzes: De eerste aanpassing is de helft van het verschil tussen de kleinere en grotere beloningen, terwijl voor volgende keuzes is de helft van de vorige aanpassing 23.
    4. Herhaal de procedure in bovenstaande stap totdat de deelnemer vijf keuzes heeft in een welbepaalde vertraging toestand, waarna de deelnemer begint een nieuwe reeks keuzen bij een vertragingsconditie.
    5. Voor elke proef in een blok, rekening houden met de kleinere onmiddellijke bedrag als de beste gok als de subjectieve waarde van de grotere later beloning. Neem daarom de onmiddellijke bedrag dat zou zijn gepresenteerd op de zesde proef van een vertraging blok als de schatting van de persoonlijke waarde van de later beloning aan die vertraging en gebruiken voor de analyse (dat wil zeggen, de zogenaamde onverschilligheid point, zie stap 5.6) 25.
  4. Fit door niet-lineaire, kleinste kwadraten analyse, de hyperbolische vergelijking V = 1 / (1 ​​+ k T) (dat wil zeggen V = subjectieve waarde; k = constante van de best passende, T = tijdvertraging in dagen) onverschilligheid deelnemers punten 23, onafhankelijk voor elk Temporal Actualisering taak. Doe dit in order om de discontovoet (k) van de persoonlijke waarde voor elke beloning in aanmerking als functie van de tijd 69-71 te berekenen. Gebruik Statistica of andere statistische software op deze niet-lineaire schatting uit te voeren.
  5. Log-transformatie k waarden om gegevens te normaliseren, en voer parametrische analyses 23,25.
    Opmerking: Een grotere k-waarde komt overeen met een steilere kortingen functie, waardoor wordt aangegeven dat de onderwerpen zijn meer geneigd om de kleinere onmiddellijke optie over de grotere later kiezen.
  6. Vergelijk de k-waarden voor de LEFood en de HEFood door te corrigeren voor de honger rating, zelfrapportage vragenlijst score van gevoeligheid voor externe eetbare cues (zie stap 6) en BMI 45,54,55. Gebruik Statistica of andere statistische software om de gegevens te analyseren.

6. Extern eetgedrag Subscale van de Nederlandse Eating Behavior Questionnaire (DEBQ EEB)

  1. gebruik the DEBQ EEB 72 om de gevoeligheid vrijwilligers voor externe eetbare signalen te meten, om te controleren voor mogelijke verstorende tijdens het experiment.

7. Debriefing

  1. Ondervragen deelnemers over het doel van het experiment aan het einde van de sessie. Vraag hen of ze een of andere manier op de hoogte van de fout manipulatie waren tijdens de Error taak en als ze denken dat ze kozen een of andere manier op een andere manier tijdens de Temporal verdiscontering taken die volgens de twee verschillende voedingsmiddelen.
    Let op: Alle impressies of gevoelens over de gehele procedure (bijvoorbeeld de vraag of ze denken dat er een verband tussen de twee belangrijkste taken) zijn van harte welkom.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

Representatieve resultaten van de toepassing van het hierboven beschreven protocol worden hier vermeld.

fout taak

De geldigheid van de Error taak is bepaald door de volgende resultaten. Over het percentage van fouten van deelnemers toonden zij een significant groter aantal fouten in de HE dan de LE toestand een aanzienlijk hoger aantal fouten tijdens Stop trials dan...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

Dit artikel beschrijft in detail een nieuw protocol gericht op het verminderen impulsief voedselkeuze bij gezonde jonge volwassen vrouwen. Kritische stappen in dit protocol omvatten bemonstering deelnemers uit het gezonde vrouwelijke bevolking, verzamelen zelfrapportage honger niveau ten tijde van het experiment selecteren van twee voedingsmiddelen met gelijke stimulans waarde voor elk onderwerp, ingediend deelnemers een fouttaak waarbij elk van twee verschillende fouten waarschijnlijkheden (hoog en laag, willekeurig af...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

De auteurs hebben niets te onthullen.

Dankbetuigingen

Dit werk werd ondersteund door een Programmi di Ricerca Scientifica di Rilevante Interesse Nazionale (PRIN) subsidie ​​van Ministero Istruzione Università e Ricerca (PRIN 2010, protocol nummer: 2010XPMFW4_009) toegekend aan het bbp. We zijn ook dankbaar voor Caterina Bertini en Raffaella Marino voor proeflezen het manuscript en het uitvoeren van in de video.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
E-PrimePSTStimulus Delivery Software
StatisticaStatsoftStatistisch software

Referenties

  1. Haslam, D. W., James, W. P. Obesity. Lancet. 366 (9492), 1197-1209 (2005).
  2. Knight, J. A. Diseases and disorders associated with excess body weight. Ann Clin Lab Sci. 41 (2), 107-121 (2011).
  3. Fortuna, J. L. The obesity epidemic and food addiction: clinical similarities to drug dependence. J Psychoactive Drugs. 44 (1), 56-63 (2012).
  4. Bowden, D. J., Kilburn-Toppin, F., Scoffings, D. J. Radiology of eating disorders: a pictorial review. Radiographics. 33 (4), 1171-1193 (2013).
  5. Davis, C., et al. From motivation to behaviour: a model of reward sensitivity, overeating, and food preferences in the risk profile for obesity. Appetite. 48 (1), 12-19 (2007).
  6. Dalton, M., Blundell, J., Finlayson, G. Effect of BMI and binge eating on food reward and energy intake: Further evidence for a binge eating subtype of obesity. Obes Facts. 6 (4), 348-359 (2013).
  7. Epstein, L. H., Salvy, S. J., Carr, K. A., Dearing, K. K., Bickel, W. K. Food reinforcement, delay discounting and obesity. Physiol Behav. 100 (5), 438-445 (2010).
  8. Appelhans, B. M., et al. Inhibiting food reward: delay discounting, food reward sensitivity, and palatable food intake in overweight and obese women. Obesity. 19 (11), 2175-2182 (2011).
  9. Svaldi, J., Tuschen-Caffier, B., Peyk, P., Blechert, J. Information processing of food pictures in binge eating disorder. Appetite. 55 (3), 685-694 (2010).
  10. Brooks, S., Prince, A., Stahl, D., Campbell, I. C., Treasure, J. A systematic review and meta-analysis of cognitive bias to food stimuli in people with disordered eating behaviour. Clin Psychol Rev. 31 (1), 37-51 (2011).
  11. Schebendach, J., Broft, A., Foltin, R. W., Walsh, B. T. Can the reinforcing value of food be measured in bulimia nervosa. Appetite. 62, 70-75 (2013).
  12. Hawk, L. W. Jr, Baschnagel, J. S., Ashare, R. L., Epstein, L. H. Craving and startle modification during in vivo exposure to food cues. Appetite. 43 (3), 285-294 (2004).
  13. di Pellegrino, G., Magarelli, S., Mengarelli, F. Food pleasantness affects visual selective attention. Q J Exp Psychol. 64 (3), 560-571 (2011).
  14. Miller, E. K., Cohen, J. D. An integrative theory of prefrontal cortex function. Annu Rev Neurosci. 24, 167-202 (2001).
  15. Botvinick, M. M., Braver, T. S., Barch, D. M., Carter, C. S., Cohen, J. D. Conflict monitoring and cognitive control. Psychol Rev. 108 (3), 624-652 (2001).
  16. Hajcak, G., Foti, D. Errors are aversive: defensive motivation and the error-related negativity. Psychol Sci. 19 (2), 103-108 (2008).
  17. Ridderinkhof, K. R., van den Wildenberg, W. P. M., Segalowitz, S. J., Carter, C. S. Neurocognitive mechanisms of cognitive control: the role of prefrontal cortex in action selection, response inhibition, performance monitoring, and reward-based learning. Brain Cognition. 56 (2), 129-140 (2004).
  18. Holroyd, C. B., Coles, M. G. H. The neural basis of human error processing: Reinforcement learning, dopamine, and the error-related negativity. Psychol Rev. 109 (4), 679-709 (2002).
  19. Yeung, N., Botvinick, M. M., Cohen, J. D. The neural basis of error detection: conflict monitoring and the error-related negativity. Psychol Rev. 111 (4), 931-959 (2004).
  20. Shackman, A. J., et al. The integration of negative affect, pain and cognitive control in the cingulate cortex. Nat Rev Neurosci. 12 (3), 154-167 (2011).
  21. Frank, M. J., Woroch, B. S., Curran, T. Error-related negativity predicts reinforcement learning and conflict biases. Neuron. 47 (4), 495-501 (2005).
  22. Fujita, K., Han, H. A. Moving beyond deliberative control of impulses: the effect of construal levels on evaluative associations in self-control conflicts. Psychol Sci. 20 (7), 799-804 (2009).
  23. Sellitto, M., di Pellegrino, G. Errors affect hypothetical intertemporal food choice in women. PLoS ONE. 9 (9), 108422(2014).
  24. Brown, J. W., Braver, T. S. Learned predictions of error likelihood in the anterior cingulate cortex. Science. 307 (5712), 1118-1121 (2005).
  25. Sellitto, M., Ciaramelli, E., di Pellegrino, G. Myopic discounting of future rewards after medial orbitofrontal damage in humans. J Neurosci. 30 (49), 16429-16436 (2010).
  26. Takahashi, T., Ikeda, K., Hasegawa, T. A hyperbolic decay of subjective probability of obtaining delayed rewards. Behav Brain Funct. 3, 52(2007).
  27. Frederick, S., Loewenstein, G., O'Donoghue, T. Time discounting and time preference: a critical review. J Econ Lit. 40 (2), 351-401 (2002).
  28. Sellitto, M., Ciaramelli, E., di Pellegrino, G. The neurobiology of intertemporal choice: insight from imaging and lesion studies. Rev Neurosci. 22 (5), 565-574 (2011).
  29. Samuelson, P. A. A note on measurement of utility. Review Econ Stud. 4 (2), 155-161 (1937).
  30. Ainslie, G. W. Specious reward: a behavioral theory of impulsiveness and impulse control. Psychol Bull. 82 (4), 463-496 (1975).
  31. Myerson, J., Green, L. Discounting of delayed rewards: models of individual choice. J Exp Anal Behav. 64 (3), 263-276 (1995).
  32. Cardinal, R. N., Pennicott, D. R., Sugathapala, C. L., Robbins, T. W., Everitt, B. J. Impulsive choice induced in rats by lesions of the nucleus accumbens core. Science. 292 (5526), 2499-2501 (2001).
  33. Kalenscher, T., et al. Single units in the pigeon brain integrate reward amount and time-to-reward in an impulsive choice task. Curr Biol. 15 (7), 594-602 (2005).
  34. Peters, J., Büchel, C. Neural representations of subjective reward value. Behav Brain Res. 213 (2), 135-141 (2010).
  35. Takahashi, T. Loss of self-control in intertemporal choice may be attributable to logarithmic time-perception. Med Hypotheses. 65 (4), 691-693 (2005).
  36. Mischel, W., Shoda, Y., Peake, P. K. The nature of adolescent competencies predicted by preschool delay of gratification. J Pers Soc Psychol. 54 (4), 687-699 (1988).
  37. Davis, C., Levitan, R. D., Muglia, P., Bewell, C., Kennedy, J. L. Decision-making deficits and overeating: A Risk model for obesity. Obes Res. 12 (6), 929-935 (2004).
  38. Davis, C., Patte, K., Curtis, C., Reid, C. Immediate pleasures and future consequences. A neuropsychological study of binge eating and obesity. Appetite. 54 (1), 208-213 (2010).
  39. Bickel, W. K., et al. Behavioral and neuroeconomics of drug addiction: competing neural systems and temporal discounting processes. Drug Alcohol Depen. 90 (1), 85-91 (2007).
  40. Weller, R. E., Cook, E. III, Avsar, K., Cox, J. Obese women show greater delay discounting than healthy-weight women. Appetite. 51 (3), 563-569 (2008).
  41. Manwaring, J. L., Green, L., Myerson, J., Strube, M. J., Wilfley, D. E. Discounting of various types of rewards by women with and without binge eating disorder: Evidence for general rather than specific differences. Psychol Rec. 61 (4), 561-582 (2011).
  42. Appelhans, B. M., et al. Delay discounting and intake of ready-to-eat and away-from-home foods in overweight and obese women. Appetite. 59 (2), 576-584 (2012).
  43. Kishinevsky, F. I., et al. fMRI reactivity on a delay discounting task predicts weight gain in obese women. Appetite. 58 (2), 582-592 (2012).
  44. Bickel, W. K., et al. Using crowdsourcing to compare temporal, social temporal, and probability discounting among obese and non-obese individuals. Appetite. 75, 82-89 (2013).
  45. Schiff, S., et al. Impulsivity toward food reward is related to BMI Evidence from intertemporal choice in obese and normal-weight individuals. Brain Cogn. , 1-8 (2015).
  46. Kringelbach, M. L. Food for thought: hedonic experience beyond homeostasis in the human brain. Neuroscience. 126 (4), 807-819 (2004).
  47. Seibt, B., Hafner, M., Deutsch, R. Prepared to eat: How immediate affective and motivational responses to food cues are influenced by food deprivation. Eur J Soc Psychol. 37, 359-379 (2007).
  48. Stafford, L. D., Scheffler, G. Hunger inhibits negative associations to food but not auditory biases in attention. Appetite. 51 (3), 1-15 (2008).
  49. Piech, R. M., Hampshire, A., Owen, A. M., Parkinson, J. A. Modulation of cognitive flexibility by hunger and desire. Cogn Emot. 23, 528-540 (2009).
  50. Lappalainen, R., Epstein, L. H. A behavioral economics analysis of food choice in humans. Appetite. 14 (2), 81-93 (1990).
  51. Epstein, L. H., Paluch, R., Coleman, K. J. Differences in salivation to repeated food cues in obese and nonobese women. Psychosom Med. 58 (2), 160-164 (1996).
  52. Epstein, L. H., Truesdale, R., Wojcik, A., Paluch, R. A., Raynor, H. A. Effects of deprivation on hedonics and reinforcing value of food. Physiol Behav. 78 (2), 221-227 (2003).
  53. International Committee of Medical Journal Editors Statements from the Vancouver group. Brit Med J. 302, 1194(1991).
  54. Smalley, K. J., Knerr, A. N., Kendrick, Z. V., Colliver, J. A., Owen, O. E. Reassessment of body mass indices. Am J Clin Nutr. 52 (3), 405-408 (1990).
  55. Borghans, L., Golsteyn, B. H. H. Time discounting and the body mass index: Evidence from the Netherlands. Econ Hum Biol. 4 (1), 39-61 (2006).
  56. Likert, R. A technique for the measurement of attitudes. Arch Psychol. 140, 1-55 (1932).
  57. Sibilia, L. The cognition of hunger and eating behaviours. Psihologijske Teme. 19, 341-354 (2010).
  58. Asmaro, D., Jaspers-Fayer, F., Sramko, V., Taake, I., Carolan, P., Liotti, M. Spatiotemporal dynamics of the hedonic processing of chocolate images in individuals with and without trait chocolate craving. Appetite. 58, 790-799 (2012).
  59. Asmaro, D., Liotti, M. High-caloric and chocolate stimuli processing in healthy humans: An integration of functional imaging and electrophysiological findings. Nutrients. 6, 319-341 (2014).
  60. Lawrence, N. S., Hinton, E. C., Parkinson, J. A., Lawrence, A. D. Nucleus accumbens response to food cues predicts subsequent snack consumption in women and increased body mass index in those with reduced self-control. NeuroImage. 63 (1), 415-422 (2012).
  61. Siep, N., Roefs, A., Roebroeck, A., Havermans, R., Bonte, M. L., Jansen, A. Hunger is the best spice: An fMRI study of the effects of attention, hunger and calorie content on food reward processing in the amygdala and orbitofrontal cortex. Behav Brain Res. 198, 149-158 (2009).
  62. Piech, R. M., et al. Neural correlates of appetite and hunger-related evaluative judgments. PloS one. 4 (8), 6581(2009).
  63. Logan, G. D., Cowan, W. B. On the ability to inhibit thought and action: a theory of an act of control. Psychol Rev. 91 (3), 295-327 (1984).
  64. Bickel, W. K., Pitcock, J. A., Yi, R., Angtuaco, E. J. Congruence of BOLD response across intertemporal choice conditions: fictive and real money gains and losses. J Neurosci. 29 (27), 8839-8846 (2009).
  65. Johnson, M. W., Bickel, W. K. Within-subject comparison of real and hypothetical money rewards in delay discounting. J Exp Anal Behav. 77 (2), 129-146 (2002).
  66. Kirby, K. N., Herrnstein, R. J. Preference reversals due to myopic discounting of delayed reward. Psychol Sci. 6 (2), 83-89 (1995).
  67. Myerson, J., Green, L., Hanson, J. S., Holt, D. D., Estle, S. J. Discounting delayed and probabilistic rewards: Processes and traits. J Econ Psychol. 24, 619-635 (2003).
  68. Estle, S. J., Green, L., Myerson, J., Holt, D. D. Discounting of monetary and directly consumable rewards. Psychol Sci. 18 (1), 58-63 (2007).
  69. Mazur, J. E. An adjusting procedure for studying delayed reinforcement. Quantitative analyses of behavior: The effect of delay and of intervening events on reinforcement value. 5, Erlbaum. Hillsdale, NJ. 55-73 (1987).
  70. Rachlin, H., Raineri, A., Cross, D. Subjective probability and delay. J Exp Anal Behav. 55 (2), 233-244 (1991).
  71. Green, L., Myerson, J. A discounting framework for choice with delayed and probabilistic rewards. Psychol Bull. 130 (5), 769-792 (2004).
  72. Van Strien, T., Bergers, G. P. A., Defares, P. B. The Dutch Eating Behavior Questionnaire (DEBQ) for assessment of restrained, emotional, and external eating behavior. Int J Eat Disorder. 5 (2), 295-315 (1986).
  73. Botvinick, M. M. Conflict monitoring and decision making: reconciling two perspectives on anterior cingulate function. Cogn Affect Behav Neurosci. 7 (4), 356-366 (2007).
  74. McClure, S. M., Ericson, K. M., Laibson, D. I., Loewenstein, G., Cohen, J. D. Time discounting for primary rewards. J Neurosci. 27 (21), 5796-5804 (2007).
  75. Bickel, W. K., Yi, R. Temporal discounting as a measure of executive function: Insights from the competing neurobehavioral decision system hypothesis of addiction. Neuroeconomics: Advances in health economics and health services research. Houser, D., McCabe, K. , Emerald. Bingley, UK. 289-310 (2008).
  76. Cook, E. W. III, Turpin, G. Differentiating orienting, startle, and defense responses: The role of affect and its implications for psychopathology. Attention and orienting: Sensory and motivational processes. Lang, P. J., Simons, R. F., Balaban, M. Y. 23, Erlbaum. Hillsdale, NJ. 137-164 (1997).
  77. Notebaert, W., et al. Post-error slowing: an orienting account. Cognition. 111, 275-279 (2009).
  78. Luu, P., Collins, P., Tucker, D. M. Mood , personality, and self-monitoring: negative affect and emotionality in relation to frontal lobe mechanisms of error monitoring. J Exp Psychol Gen. 129 (1), 43-60 (2000).
  79. van der Helden, J., Boksem, M. A., Blom, J. H. The importance of failure: feedback-related negativity predicts motor learning efficiency. Cereb Cortex. 20 (7), 1596-1603 (2010).
  80. Schultz, W. Predictive reward signal of dopamine neurons. J Neurophysiol. 80 (1), 1-27 (1998).
  81. Figner, B., et al. Lateral prefrontal cortex and self-control in intertemporal choice. Nat Neurosci. 13, 538-539 (2010).
  82. Volkow, N. D., Wang, G. J., Fowler, J. S., Tomasi, D., Baler, R. Food and drug reward: Overlapping circuits in human obesity and addiction. Curr Top Behav Neurosci. 11, 1-24 (2011).
  83. Guerrieri, R., Nederkoorn, C., Jansen, A. Disinhibition is easier learned than inhibition. The effects of (dis)inhibition training on food intake. Appetite. 59 (1), 96-99 (2012).
  84. Avena, N. M., Rada, P., Hoebel, B. G. Underweight rats have enhanced dopamine release and blunted acetylcholine response in the nucleus accumbens while bingeing on sucrose. Neuroscience. 156 (4), 865-871 (2008).
  85. Gearhardt, A. N., et al. Neural correlates of food addiction. Arch Gen Psychiat. 68 (8), 808-816 (2011).
  86. Umberg, E. N., Shader, R. I., Hsu, L. K., Greenblatt, D. J. From disordered eating to addiction: the ''food drug'' in bulimia nervosa. J Clin Psychopharm. 32 (3), 376-389 (2012).
  87. Daniel, T. O., Stanton, C. M., Epstein, L. H. The future is now: reducing impulsivity and energy intake using episodic future thinking. Psychol Sci. 24 (11), 2339-2342 (2013).
  88. Lawrence, N. S., Verbruggen, F., Morrison, S., Adams, R. C., Chambers, C. D. Stopping to food can reduce intake. Effects of stimulus-specificity and individual differences in dietary restraint. Appetite. 85, 91-103 (2015).
  89. Wessel, J. R., Tonnesen, A. L., Aron, A. R. Stimulus devaluation induced by action stopping is greater for explicit value representations. Front Psychol. 6, 1-10 (2015).
  90. Anderson, B. A., Laurent, P. A., Yantis, S. Value-driven attentional capture. Proc Natl Acad Sci USA. 108 (25), 10367-10371 (2011).
  91. Wessel, J. R., Doherty, J. P. O., Berkebile, M. M., Linderman, D., Aron, A. R. Stimulus devaluation induced by stopping action. J Exp Psychol Gen. 143 (6), 1-14 (2014).
  92. Marteau, T. M., Hollands, G. J., Fletcher, P. C. Changing human behavior to prevent disease: The importance of targeting automatic processes. Science. 337, 1492-1495 (2012).
  93. Houben, K., Nederkoorn, C., Wiers, R. W., Jansen, A. Resisting temptation: decreasing alcohol-related affect and drinking behavior by training response inhibition. Drug Alcohol Depen. 116 (1-3), 132-136 (2011).
  94. Mischel, W., Shoda, Y., Rodriguez, M. I. Delay of gratification in children. Science. 244, 933-938 (1989).
  95. Schlam, T. R., Wilson, N. L., Shoda, Y., Mischel, W., Ayduk, O. Preschoolers' delay of gratification predicts their body mass 30 years later. J Pediatr. 162 (1), 90-93 (2013).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Trefwoorden

Foutentaaktemporele discountinghongerniveauvoedselstimulistop signaalgo signaalzelfbeheersingcognitieve controleintertemporele keuze
Fouten als een middel om Impulsief Voedsel Keus
Neem contact met ons op
Aanbevelen aan bibliotheek

Privacy

Gebruiksvoorwaarden

Beleid

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Alle rechten voorbehouden.