OCT is een diagnostisch hulpprogramma dat de behandeling van retinale structuren1 vergemakkelijkt, met inbegrip van de kop van de oogzenuw (ONH). Door de jaren heen is het geworden tot een betrouwbare indicator van progressie van de ziekte in mensen2,3, evenals in knaagdieren4,5. Het maakt gebruik van interferometrie transversale om afbeeldingen te maken van retinale lagen met een 2-µm axiale resolutie. De binnenste laag is de retinale zenuw vezel laag (RNFL), met axonen van de regering van Cambodja, die wordt gevolgd door de ganglion cellaag (GCL), met meestal regering van Cambodja organen. Volgende halte is de Meervormige binnenlaag (IPL), waar de regering van Cambodja dendrites bipolaire, horizontaal en amacrine cel axonen ontmoeten. Deze, samen met horizontale cellen, vormen de nucleaire binnenlaag (l), en hun uitsteeksels verbinden met fotoreceptor axonen in de Meervormige buitenlaag (OPL). Dit wordt gevolgd door de nucleaire buitenlaag (ONL), met fotoreceptor cel organen, en is gescheiden van de fotoreceptor laag door de beperkende buitenmembraan (OLM), ook wel genoemd het innerlijke segment/buitenste segment (IS / OS) laag. Ten slotte, de laatste waarneembare lagen in het netvlies van de muis zijn de retinale pigment epitheel (RPE) en het vaatvlies (C). De RNFL alleen is normaal te dun om te worden gemeten in muizen; analyseren van de RNFL/GCL is dus, in plaats daarvan beter4,5. Een andere mogelijkheid is de complexe laag van GC, waarin de laatste naast de IPL, waardoor het dikker en dus nog makkelijker te meten LGO scant4. Bijgevolg, OCT kan inzicht geven in de pathologische status van het netvlies, zoals in OPNs.
De dikte van het netvlies van de muis is ook vaak geanalyseerd met post-mortem histologie. Echter, deze techniek gezichten beperkingen met betrekking tot weefsel collectie, fixatie, snijden, kleuring, montage, etc. dus, sommige gebreken, zoals de dikte van de subtiele veranderingen, kunnen niet worden gedetecteerd. Ten slotte, omdat het dezelfde muis kan niet worden getest op verschillende tijd punten, het aantal dieren per studie sterk toeneemt, in tegenstelling tot voor LGO. Al met al, de niet-invasiviteit, hoge resolutie, mogelijkheid voor herhaling, tijd toezicht op tijd, en gebruiksgemak van de OCT-technologie maken het de methode van keuze in netvlies ziekte studies.
Muismodellen worden gebruikt om te identificeren gene gebreken en ophelderen van de moleculaire mechanismen ten grondslag liggen aan de retinopathies6. OPN is een vorm van retinopathie met aanzienlijke schade aan de oogzenuw (ON), die is samengesteld uit ongeveer 1,2 miljoen regering van Cambodja axonen. OPN kan worden gericht op de ON of kan ondergeschikt zijn aan andere aandoeningen, aangeboren of niet7, hetgeen leidt tot verlies van het gezichtsveld en later, blindheid. Karakteristieke eigenschappen van OPN zijn verlies van de regering van Cambodja en op schade, die kan worden waargenomen in menselijke LGO als RNFL en GCL uitdunnen van2,3. Ondertussen, de pathofysiologie van OPN is nog steeds slecht begrepen, en vandaar de noodzaak voor het testen van muis netvlies blijft.
Dit manuscript beschrijft de beeldvorming en de kwantificering van retinale laagdikte, met behulp van het voorbeeld van de Opa1delTTAG muis lijn8,9, een model van de dominante optic atrofie (DOA)10. Om te beoordelen pathofysiologie van de regering van Cambodja, werden radiaal, rechthoekige en ringvormige scans gekwantificeerd. Dit werd gedaan met de standaard remklauwen verstrekt door de software van de OCT, hetzij met een zelfgemaakte macro ontwikkeld voor een open-source beeldverwerking programma. De standaard remklauwen zijn moeilijk te manipuleren en vaak dikker dan de RNFL/GCL, terwijl de zelfgemaakte remklauwen makkelijk te gebruiken, reproduceerbare en nauwkeuriger zijn. De macro wordt een meting uitgevoerd voor een automatisch gedetecteerde laag, in 5 punten en op vaste posities, aan beide zijden van de ONH in de peripapillary-regio. Het doel van het voorgestelde protocol is te beschrijven van OCT scan overname wilt retinale positionering, met een focus op RGCs.