Het schema weergegeven in Figuur 1 illustreert de algemene workflow van atlas begeleide LCM van specifieke hersengebieden en toepassingsmogelijkheden van de downstream-analyse. Deze studie concentreerde zich op vier hersengebieden relevante TBI pathofysiologie en de ontwikkeling van comorbidities: FrA, AcbC, SCN en Hp. Een beperking aanwezig in LCM van specifieke hersengebieden is dat anatomische locaties zijn vaak verduisterd door een gebrek aan grenzen die zijn gedefinieerd, zoals te zien is in Figuur 2 (A, D, G, J). Het gebruik van een atlas van de hersenen om te begeleiden afdelen en laser inname van bepaalde regio's vermindert de mogelijkheid van besmetting van het monster met hersengebieden dan het doel. Wanneer zorg wordt genomen te volgen van weefsel bezienswaardigheden, zowel tijdens het segmenteren en na Nissl-kleuring, te LCM technologie geven zeer consistente discrete populaties van cellen, kernen of regio's15te verwerven. De langetermijndoelen van deze studies zijn om genen en microRNAs dat mogelijk als surrogaat dienen kan, niet-invasieve biomarkers voor regio specifieke hersenletsel te identificeren. De eerste stap in deze biomerker ontwikkeling pijpleiding is de karakterisatie van weefsel-specifieke transcriptionele wijzigingen na experimentele TBI. Deze gegevens kunnen dan worden gecorreleerd met letsel-geïnduceerde veranderingen in circulerende biofluids.
De voorgestelde procedures werden geoptimaliseerd voor het beperken van risico voor aantasting van het RNA zodat RNA analyse via omgekeerde transcriptie van totale LCM RNA vóór kwantitatieve PCR in real time (RT-qPCR). Totaal RNA (met inbegrip van kleine en grote soorten van RNA) was geïsoleerd met behulp van de methode van een kolom gebaseerde isolatie op weefsel dat laser-gevangen van de afzonderlijke hersengebieden was. Om te beoordelen RNA integriteit, kwaliteit en hoeveelheid na isolatie procedures, werden RNA monsters kort gedenatureerd bij 70 ° C en draaien op een RNA-analysator. Kwalitatieve metingen opgenomen piekamplitudes van de 18s en 28s rRNA bands ()Figuur 3), die representatief voor de aantasting van de algemene zijn kan, analyseren en met behulp van de "RNA Integrity nummer" (RIN). Als met behulp van zorgvuldige RNase-vrije technieken, RNA geïsoleerd van LCM monsters meestal resulteert in RINs die van 6-8 variëren. Een lagere RIN slechte kwaliteit van het RNA kan inhouden en de nauwkeurigheid van gen en microRNA expressie analyse mogelijk kan verminderen. Omgekeerd, een hogere RIN kan verbeteren vertrouwen in de geldigheid van de resultaten die zijn gegenereerd op basis van RNA analyse.
RT-qPCR werd uitgevoerd met behulp van primer/sonde sets voor afzonderlijke genen en microRNAs (Figuur 4). Ongeveer 1 ng van totale RNA was omgekeerde-omgezet in cDNA en vooraf versterkt voordat qPCR werd uitgevoerd volgens protocol van de fabrikant. Schade-gerelateerde genen beoordeeld in deze studie opgenomen BCL2 geassocieerd X, Apoptosis Regulator (Bax), B-cel CLL/lymfoom 2 (Bcl-2), Caspase-3, Apoptosis-Related cysteïne Peptidase (Casp3) , Van hersenen-afgeleide Neurotrophic Factor (Bdnf) en CAMP responsief Element bindende eiwit 1 (Creb). MiR-15b werd geselecteerd omdat het is aangetoond dat worden gewijzigd nadat de experimentele TBI in individuele stervende neuronen. Het heeft ook experimenteel gevalideerd en bioinformatically voorspeld gene doelen met pro-overleving functies (niet-gepubliceerde gegevens). Genormaliseerde vouw-change-ratio's werden berekend door ΔΔCt methode vergelijken gen en microRNA expressie niveaus in TBI dieren en naïef besturingselementen, met normalisatie tot een endogene gen (Gapdh) of de kleine RNA (U6), respectievelijk. Een vouw-verandering boven 1 geeft een algemene opregulatie in die gene of microRNA en daarentegen een vouw lager dan 1 wijst op een Downregulatie wijzigen. Statistische analyse is gebleken belangrijke wijzigingen in genexpressie tussen TBI en naïef controle (p ≤ 0,05) dat hersenen regio afhankelijk waren. Geen significante veranderingen in miR-15b expressie werden waargenomen tussen TBI en naïef, maar er waren trends naar hogere en lagere expressie in een hersenen regio afhankelijk mode. Deze gegevens duiden erop dat verdere optimalisatie nodig is om te beoordelen van wijzigingen in microRNA expressie. Het is ook mogelijk dat de grootte van de steekproef was te klein om te winnen van statistische significantie, gedeeltelijk als gevolg van de inherente variabiliteit in expressie. Toekomstige studies omvatten de schijnvertoning bediende dieren om ervoor te zorgen dat gen en microRNA expressie veranderingen worden toegeschreven aan TBI en niet wegens de chirurgische voorbereiding.

Figuur 1. Workflow van Atlas-geleide LCM Downstream Genomic p.a.. (A-F) Procedures van dierlijke voorbereiding stroomafwaarts qPCR analyse: (A) volwassen, mannelijke Sprague-Dawley ratten (~ 6 weken van leeftijd en gewicht van 300 g) zijn verdoofd, onderworpen aan vloeistof percussie TBI en humaan euthanized 24u na blessure. (B) seriële secties (30 µm) vers bevroren hersenen zijn gebaseerd op coördinaten van specifieke hersengebieden (FrA, AcbC, Hp, SCN) van Paxinos en Watsons The Rat hersenen atlas. (C) secties zijn vaste, Nissl gebeitste (1% Cresyl Violet), uitgedroogd, en door de lucht gedroogd. (D). LCM uitgevoerd op hersengebieden geïdentificeerd met een LCM-systeem. (E) LCM Macro Caps overgezet naar een RNase-vrije 0,5 mL tube met 100 μl van lysis van de cel buffer en opgeslagen bij-80 ºC tot RNA isolatie voor downstream genomic analyse. RNA kan worden omgekeerd-getranscribeerd p.a. gen of microRNA RT-qPCR te onderzoeken van differentiële expressie van moleculaire doelgroep na TBI en/of tussen hersengebieden van belang (F). Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Figuur 2. LCM van TBI getroffen hersengebieden. Representatieve beelden van weefselsecties verzamelde van de ipsilaterale kant van letsel site met IR en UV-laser functies op de LCM-systeem (A-ik). Weefsel was gesegmenteerd op een cryostaat (30 µm) en verzameld op PEN membraan dia's. Secties waren dan vaste, Nissl-gekleurd met cresyl violet (1%), en gedehydrateerde ter identificatie van specifieke hersengebieden gebaseerd op anatomische bezienswaardigheden waarnaar wordt verwezen in Paxinos en Watsons The Rat hersenen Atlas. (A-C) Een gebied van de vereniging van de frontale cortex (FrA) (D-F) componenten van de CA1, CA2, CA3 en piramidale lagen van de hippocampus (Hp), gelegen naast de volledig gevormde hoorns van de submodule laag van het getand gyrus (GrDG). (G-ik) Een gebied van de nucleus accumbens coRe (AcbC) proximale en rostraal van de voorste commissuur (aca). (J-K) Suprachiasmatic nucleus (SCN) rostraal van de supraoptic opticum (och). Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Figuur 3. Vertegenwoordiger Scans van RNA kwaliteit. Vertegenwoordiger electropherograms en bijbehorende gel beelden van RNA afgeleid van LCM verzameld weefsel (A-D). Electropherograms en bijbehorende gel beelden tonen intact RNA op basis van uiterlijk van 18s en 28s rRNA pieken en gel bands. Deze RNA is geschikt voor alle downstream-toepassingen, met inbegrip van genomic en proteomic analyses. (A) frontale vereniging cortex (FrA) RNA. RIN 6.1. (B) Hippocampus (Hp) RNA. RIN 4.4. (C) Nucleus accumbens core (AcbC) RNA. RIN 7.3. (D) Suprachiasmatic nucleus (SCN) RNA. RIN 7.6. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Figuur 4. Stroomafwaarts analyse van hersenen land / regiospecifieke gen en MicroRNA expressie via RT-qPCR. Individuele RT-qPCR voor de genen van belang (Bax, Bcl-2, Bdnf, Casp3, Creb) en microRNA van belang (miR-15b) werd uitgevoerd op laser gevangen hersengebieden na TBI (Hp en AcbC n = 5, FrA n = 4) en vergeleken met ongedeerd naïeve dieren (n = 4). Analyse van genen aan TBI pathogenese gerelateerde werd uitgevoerd voor Hp, AcbC, FCx. gegevens wordt gepresenteerd als de genormaliseerde vouw verandering ratio's vergeleken met naïef controle hersengebieden (ongepaarde t test met Welch's correctie ± SEM; * p ≤ 0,05) (A). Differentiële expressie van miR-15b in verschillende hersengebieden wordt gepresenteerd als de genormaliseerde vouw wijzigingen ten opzichte van naïeve controle (± SEM) (B). Gegevens van SCN (n = 2) niet inbegrepen. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.