Het protocol heeft tot doel in detail te beschrijven hoe videogegevens kunnen worden verzameld voor gebruik in het laboratorium; Hoe te registreren eye-tracking gegevens van de deelnemers te kijken naar de gegevens en hoe efficiënt analyseren van de inhoud van de Video's die ze zochten met behulp van een machine leren techniek.
Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.
Methodenartikel
Het combineren van Eye-tracking gegevens met een analyse van de video-inhoud van Free-viewing een video van een wandeling in een stedelijk park omgeving
In dit artikel
Samenvatting
Samenvatting
Als individuen steeds meer leven in steden, methoden om hun dagelijkse bewegingen en de gegevens die kunnen worden verzameld studie wordt belangrijk en waardevol. Eye-tracking informatica is bekend om verbinding te maken met een scala van gevoelens, gezondheids-omstandigheden, mentale toestanden en acties. Maar omdat visie is het resultaat van constante Eye-bewegingen, plagen uit wat belangrijk is van wat is lawaai is complex en data-intensieve. Bovendien, een belangrijke uitdaging is de controle voor wat mensen kijken in vergelijking met wat wordt gepresenteerd aan hen.
Het volgende presenteert een methodologie voor het combineren en analyseren van Eye-tracking op een video van een natuurlijke en complexe scène met een machine learning techniek voor het analyseren van de inhoud van de video. In het protocol richten we ons op het analyseren van gegevens van gefilmde Video's, hoe een video kan het best worden gebruikt om de deelnemers ' Eye-trackingdata record, en belangrijker hoe de inhoud van de video kan worden geanalyseerd en gecombineerd met de eye-tracking gegevens. We presenteren een korte samenvatting van de resultaten en een bespreking van de mogelijkheden van de methode voor verdere studies in complexe omgevingen.
Inleiding
Onze dagelijkse geleefde ervaringen van stedelijke milieu's hebben grote invloed op onze gezondheid en welzijn. Ons welzijn kan afhangen van de hoeveelheid groene ruimtes die we bekijken en ervaring1,2,3, en deze standpunten kunnen worden gekwantificeerd met behulp van Eye-tracking apparatuur te begeleiden besluitvorming over Park design. Echter, een probleem ontstaat met het volume van de eye tracking gegevens die wordt gegenereerd en het maken van de zin van deze gegevens. Aangezien de apparatuur voor het opnemen van gegevens blik in een Lab of natuurlijke omgeving wordt ge....
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Protocol
Ethische goedkeuring voor dit project werd gegeven door de Australische Katholieke Universiteit ethiek Comite-goedkeuringsnummer #201500036E. Dit zorgde ervoor dat de geïnformeerde toestemming werd verkregen van alle deelnemers en alle deelnemers vrijwillig deelgenomen, en dat de deelnemers gegevens bleven anoniem en vertrouwelijk. Daarnaast werd de goedkeuring gegeven gepast de methode en de apparatuur die Australische normen veiligheidsverordeningen ontmoet.
1. filmen stedelijke scènes die kunnen worden gebruikt in een eye-tracking studie
- Gebruik een digitale videocamera van hoge kwaliteit die aan een ophanging is bevestigd om e....
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Resultaten
Figuur 1 en Figuur 2 tonen het resultaat van het nemen van alle eye-tracking gegevens voor de hele video over alle deelnemers en het produceren van een warmte-kaart; Dit is de standaard aanpak die beschikbaar is in Eye-tracking softwarepakketten. Door het vergelijken van Figuur 1 en Figuur 2 is het mogelijk om te bepalen dat op de gemiddelde deelnemers gescand links en rechts op de x.......
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Discussie
In het algemeen, in standaard softwarepakketten voor het analyseren van Eye-tracking gegevens, een vector wordt gebruikt. Zelfs voor een enkel stilstaand beeld, kan de grootte van de vector niet gemakkelijk worden gemeten. Bovendien, met inbegrip van alle Aoi's in een afbeelding en de berekening van de relatieve hoeveelheden van Aoi's is moeizaam. Het is bijna onmogelijk om dit handmatig te doen op een video zonder een machine leren techniek zoals beschreven. Dit was een relatief eenvoudige verklaring dat een gratis kijk.......
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Dankbetuigingen
Dit werk werd financieel gesteund door de stad van Melbourne en gedeeltelijk door ARC DP 150103135. We willen Eamonn Fennessy bedanken voor zijn advies en samenwerking. Met speciale dank aan onderzoeker assistenten Isabelle Janecki en Ethan Chen, die ook hielp verzamelen en analyseren van deze gegevens. Alle fouten blijven de auteurs.
....Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Materialen
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| 12 mm lens | Olympus | Lens | |
| Panasonic GH4 | Panasonic | Videocamera | |
| Tobii Studio version (2.1.14) | Tobii | Software | |
| Tobii x120 desktop eye-tracker | Tobii | Eye-tracker |
Referenties
- Patrik, P., Stigsdotter, U. K. The relation between perceived sensory dimensions of urban green space and stress restoration. Landscape and Urban Planning. 94 (3-4), 264-275 (2010).
- Bjørn, G., Patil, G. G.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Herprints en machtigingen
