Methodenartikel

Spotlights visuele aandacht van klanten op de voorraad, plank en op te slaan niveaus met de 3S-model

6K weergaven

⸱

DOI:

10.3791/58846

⸱

24 mei 2019

 ,  , 
1Department of Management/MAPP, Aarhus University, 2Department of Psychology & CTF, Service Research Center, Karlstad University, 3Department of Business Administration & CTF, Karlstad University

In dit artikel

Samenvatting

Dit artikel presenteert een nieuwe conceptualisatie van de in-Store zoekproces, de 3S model, dat de visuele aandacht van klanten op drie verschillende niveaus van analyse: voorraad, plank, en op te slaan. We illustreren het nut van onze conceptualisatie door middel van drie eye-tracking studies, een van elk niveau van de analyse in de 3S-model.

Samenvatting

Verschillende modellen van de in-Store zoekproces bestaan op het gebied van detailhandel, marketing en Consumer-based onderzoek. Dit artikel presenteert een nieuwe conceptualisatie van dit zoekproces, waarin de visuele aandacht van klanten op drie verschillende niveaus van analyse: voorraad, plank, en op te slaan. We verwijzen naar deze conceptualisatie als de 3S model en illustreren het nut ervan door middel van drie eye-tracking studies, een van elk niveau van de analyse. Onze experimentele voorbeelden, die variëren van het manipuleren van bepaalde stimuli op een enkel product (bijv. de plaatsing van tekstuele en picturale verpakkingselementen) aan het manipuleren van de hele shopping trip voor klanten tijdens hun verblijf in een winkel (bijv. door meer of minder specifieke Shopping taken), benadrukken de brede toepasbaarheid van deze alternatieve aanpak voor het begrijpen van klanten ' in-Store zoekgedrag. Zo kan ons model worden gezien als een nuttig instrument voor onderzoekers die geïnteresseerd zijn in het uitvoeren van experimentele eye-tracking studies die licht werpen op de waarneming van de processen voorafgaand product keuzes en aankoopbeslissingen. Het 3S model is even geschikt in gecontroleerde Lab omstandigheden en onder ecologisch geldige instellingen in de echte retail omgeving. Bovendien kan het worden gebruikt vanaf de micro-niveau, met een focus op de betekenisvolle statistieken over een bepaald product, door middel van het intermediaire niveau, met de nadruk op het gebied rond producten in de schappen en andere in-Store ruimtes, helemaal naar de macro-niveau, het onderzoeken van de navigatiepaden van klanten in een winkel als functie van hun boodschappen taken, cognitieve capaciteiten of het verwerven van in-Store informatie.

Inleiding

Verschillende modellen van de in-Store zoekproces zijn aangeboden door de jaren heen op het gebied van detailhandel, marketing en consumentengedrag. Gemeenschappelijke conceptualisatie van dit zoekproces zijn dichotomizations in de navigatie en de besluitvorming1 of in beweging en contact2, respectievelijk, waarin klanten bewegen en navigeren in de winkel naar een gewenste gebied te bereiken waar ze Ten slotte beslissen welke bepaalde items te kopen of interactie met werknemers hen te helpen om weloverwogen keuzes te maken. Terwijl we de waarde van dergelijke conceptualisatie te zien, ze niet echt vangen de verschillende lagen van de retail-omgeving en hun invloed op de klanten ' in-Store zoekgedrag.

Zo, het doel van dit artikel is om een alternatief model van de in-Store zoekproces, hierna te noemen de 3S model, die vangt en bespreekt de visuele aandacht van klanten op drie verschillende niveaus, van micro naar macro: voorraad, plank, en op te slaan. Volgens onze conceptualisatie, vertegenwoordigt het voorraadniveau een bepaald product voor verkoop (d.w.z., een voorraad het houden eenheid; SKU), en omvat de visuele aandacht van klanten naar specifieke stimuli op product verpakking, zoals merk emblemen, tekstuele elementen, en schilder elementen. Vervolgens, op de tussenliggende plank niveau, de focus ligt niet op elementen die zich op specifieke producten of Sku's, maar op het gebied rond dergelijke eenheden en hoe de configuratie van dat gebied kan de visuele aandacht van klanten beïnvloeden. Afgezien van planken en plank lay-out, dit niveau omvat ook, bijvoorbeeld, in-store displays en een ander punt-van-aankoop materiaal. Ten slotte is de winkel niveau vertegenwoordigt de gehele winkelomgeving, alles inbegrepen, met Sku's en schappen zowel als bouwstenen. De nadruk op dit laatste niveau is om licht te werpen op de bewegingen van klanten en navigatie in de winkel, afhankelijk van hun specifieke boodschappen taken, cognitieve capaciteit, en het vermogen om informatie te verwerven.

In wat volgt, geven we drie eye-tracking voorbeelden, elk van een van de hierboven genoemde S-niveaus, die samen illustreren hoe de in-Store zoekproces kan worden begrepen en bestudeerd uit de voorraad, schap en winkel niveaus met betrekking tot de geschikte onderzoek onderwerpen, methodologieën en analyses.

Voorraad niveau

Vorig onderzoek heeft gepleit voor twee verschillende opvattingen over hoe te organiseren tekstuele en picturale verpakking elementen in de best mogelijke manier: een op basis van Recall3 en de andere op basis van voorkeur4,5,6. Volgens de terugroepen mening, zou het optimale verpakkingsontwerp moeten zijn tekstuele elementen op de juiste kant van een pakket en schilder elementen op de linkerkant te vinden, aangezien de mensen neigen om deze element types beter te herinneren wanneer gevestigd op zulke wijze3. In tegenstelling, de voorkeur mening gestipuleerd dat het voordeliger zou moeten zijn om tekstuele elementen aan de linkerkant van een pakket en schilder elementen op de juiste kant te vinden, aangezien de mensen zulk een element organisatie verkiezen en het esthetischer vinden aantrekkelijk5,6. Hoewel herinneren en de voorkeur zijn beide belangrijke variabelen beïnvloeden de keuze van de consument, deze variabelen bieden geen inzicht over hoe een pakket moet worden ontworpen voor klanten om snel te detecteren zijn verschillende verpakkingselementen. Dit is belangrijk aangezien de keuzen van verpakte producten afhangen van of de producten de aandacht van klanten kunnen vangen en een adequaat bericht binnen een zeer beperkte tijd vervoeren7,8,9, 10. onze vorige publicatie 11, daarom gericht om te onderzoeken hoe de plaatsing (links versus rechts) van tekstuele en picturale verpakkingselementen invloeden detectie tijd in de richting van deze elementen types.

Plank niveau

Plank ruimte in de retail-omgeving is een belangrijk strategisch instrument dat de mogelijkheid voor producten te zien en verkocht12verhoogt. En Rombouts13 toonde aan dat premium producten hebben de neiging om te worden gevestigd op de top van de plank en de begroting producten op de bodem. Vandaar, ervaringen uit de positionering van de winkel regeling helpt om de consument te vormen overtuigingen over verticale ruimtelijke positie. Ondersteuning van dit begrip, dezelfde auteurs later bleek dat verticale positionering is een diagnostische Cue gebruikt door de klant in waarde arrest, met producten op de top waargenomen hogere waarde dan producten op de onderste14hebben. Hoewel zij niet specifiek de invloed van ruimtelijke geloven op informatie-verwerking testten, debatteerden zij dat de geloven over het verticale plaatsen heuristisch eerder dan systematische verwerking weerspiegelen. Deze verwachte relatie geeft aan dat de waarde vonnissen gemaakt van verticale positionering zijn snel en zuinig15. Heuristische verwerking van ruimtelijke informatie suggereert dat de visuele aandacht van klanten zal worden geleid naar verticale posities vermoedelijk een bepaalde waarde bevatten. Daarom, als een klant is op zoek naar een premium product, visuele aandacht moet worden begeleid naar boven, onafhankelijk van de vraag of Premium producten worden geplaatst op de bovenste verticale positie of niet. Bijgevolg, als verticale positionering is een diagnostische cue in waarde arrest, dan visuele aandacht naar verticale plank niveaus moeten variëren afhankelijk van geactiveerde overtuigingen en onafhankelijk van de werkelijke inhoud16. Het doel was om te onderzoeken hoe overtuigingen over ruimtelijke positionering (bijv., duur is en goedkoop is down) invloeden klanten visueel zoeken naar Premium en budget alternatieven, respectievelijk.

Winkel niveau

Een bezoek aan een winkel gebruikelijk betekent het maken van een serie aankoop beslissing. Het is daarom belangrijk om de aankoopbeslissingen te onderzoeken als onderdeel van een grotere taak, naast het onderzoeken van het proces van een enkel besluit. Eerdere onderzoek naar de besluitvorming van klanten heeft aangetoond dat klanten product keuzes te maken in een kwestie van seconden7 van een zeer kleine subset van alle beschikbare producten17,18. Het is opmerkelijk dat alhoewel de klanten bij de opslag met hun ervaringen, voorkeur, en het winkelen doelstellingen aankomen, men heeft geschat dat 80% van de aankoop beslissing in de opslag tijdens het winkelen reis19wordt gemaakt. Er is voorgesteld dat dit proces is een voorbeeld van de effectiviteit van het gebruik van heuristische besluit strategieën20. Er zijn een paar studies onderzoek naar het visuele proces van het kiezen van een product uit een enkele plank21 , maar ze hebben niet gekeken naar een besluit als onderdeel van een groter geheel en in hoeverre een besluit van invloed op latere beslissingen. Ons papier, dus onderzocht in hoeverre de complexiteit van een eerste aankoop beslissing (specifieke versus niet-specifieke) invloeden visuele aandacht tijdens de volgende beslissing als dit is de realiteit van de meeste beslissingen in een winkel 22.

Het hier beschreven protocol wordt in dezelfde chronologische volgorde georganiseerd als een typische onderzoek studie. In de eerste plaats wordt de definitie van een onderzoeksvraag en het studie ontwerp beschreven, waarna de keuze van de eye-tracking apparatuur wordt afgebakend. Vervolgens worden de verschillende stappen van de procedure voor het verzamelen van gegevens toegelicht en, ten slotte, de gegevensverwerking is geschetst. In het gehele protocol worden de verschillen in de procedure ten gevolge van een Lab of een op velden gebaseerde gegevensverzameling duidelijk aangegeven.

Protocol

Het hieronder beschreven protocol is in overeenstemming met de huidige ethische regels van de instellingen van de auteurs. Om dit te waarborgen, zijn belangrijke aspecten van het ontwerp: vrijwillige deelname, het gebruik van gewone winkel taken als experimentele stimuli of instructies, en geen verzameling van persoonsgegevens. Echter, als ethische regelgeving kan verschillen tussen de instellingen, raadpleeg dan de lokale instelling van de menselijke ethiek Comite voor onderzoek voor het uitvoeren van onderzoek.

1. experimentele ontwerp en stimuli

  1. Definieer de onderzoeksvraag.
  2. Selecteer stimuli en taakinstructies op basis van de specifieke S bestudeerd in de 3S model en de aard van de onderzoeksvraag gericht.
    1. Veldstudies: overweeg een beroep te doen op de boodschappenlijst procedure8,22,23, die ervoor zorgt dat klanten ongeveer dezelfde in-Store pad te nemen, want dit verhoogt de experimentele controle.
  3. Overweeg incentivizing deelname (bijv. door middel van loten) om een snellere aanwerving van onderwerpen te vergemakkelijken.

2. keuze van de eye-tracking apparatuur

  1. Gebruik verrekijker, video-based, gecombineerd leerling/cornea reflectie systemen voor de eye-tracking opnames.
    1. Lab studies: gebruik een stationair systeem met een hoge sampling frequentie (bij voorkeur 120 Hz of meer).
    2. Veldstudies: gebruik een hoofd gemonteerd mobiel systeem met een bemonsteringsfrequentie van ten minste 30 Hz.

3. procedure voor het verzamelen van gegevens

  1. Recruit deelnemers met een normale of gecorrigeerd-naar-normale visie, en bij voorkeur die niet dragen van zware make-up rond de ogen.
  2. Gebruik cover stories of brede uitspraken van de studiedoel stelling, zodat de deelnemers blijven naïef over de expliciete wetenschappelijke doeleinden tot na het experiment heeft plaatsgevonden.
  3. Zorg ervoor dat de deelnemers voldoende tijd hebben voor de taakvoltooiing. Aangezien dit kan variëren veel tussen studie ontwerpen (in het algemeen, veldstudies zijn meer tijdrovend dan lab studies), neem dan de tijd de procedure, zodat een goede schatting tijdens de aanwerving kan worden verstrekt. Hier zal de video-opname duurt ongeveer 15 minuten per deelnemer: 5 minuten voor de kalibratie procedure en 10 minuten voor het verzamelen van gegevens.
  4. Geef deelnemers de studie-specifieke taak instructie (s).
    1. Lab studies: vraag de deelnemers om de instructies op het scherm te volgen en hen bloot te stellen aan de experimentele stimuli op een projector scherm.
    2. Field Studies: vraag de deelnemers om een vooraf gedefinieerde winkel taak (bijv. de boodschappenlijst procedure), die natuurlijk hen blootstelt aan een bepaalde set van in-Store stimuli te voltooien.
  5. Plaats het Eye-tracking systeem rond het hoofd van de deelnemer.
  6. Start de experimentele sessie met een kalibratie procedure van het Eye-tracking systeem. Volg de instructies van de fabrikant voor de kalibratie procedure.
  7. Een vooraf gedefinieerde boodschappenlijst distribueren die verschilt tussen de onderwerpen. Hier worden olijfolie en koffie gebruikt als voorbeeld producten op de lijst.
    1. Olijfolie wordt gebruikt als het eerste voorbeeld product op de lijst. Instrueer consumenten om ofwel een dure of een goedkope versie van olijfolie te kiezen. Deze taak komt overeen met het plank niveau van het model.
    2. Koffie wordt gebruikt als het tweede en laatste voorbeeld product op de lijst. Hebben de consumenten verhuizen naar de koffie-gedeelte van de winkel. Manipuleren waar de koffie producten zijn gelegen op de plank om te onderzoeken of een specifieke koffie pakket is meer waarschijnlijk dan een ander koffie pakket te kiezen wanneer zich op dezelfde plaats in de plank. Dit komt overeen met het voorraadniveau van het model.
      Opmerking: gezien het moment dat de consument zal moeten bewegen en navigeren in de winkel voor het bereiken van het eerste product en bij het lopen tussen de eerste en het tweede product vermeld op de lijst, dit komt overeen met de winkel niveau van ons model.
  8. Start de eye-tracking opnames volgens de instructies van de fabrikant.
  9. Stuur deelnemers om hun taak te voltooien.
  10. Stop de eye-tracking opnames en Debrief deelnemers over de studiedoel na voltooiing van de experimentele taak (s).

4. gegevensverwerking

  1. Definieer interessegebieden (Aoi's) op basis van de studie-specifieke onderzoeksvraag.
  2. Selecteer de tracking metriek (en) die de analyse-eenheid vormen.
    1. Lab studies: Maak Aoi's door het schetsen van gebieden van de stimuli die de basis zal zijn voor automatische categorisering van de eye-tracking gegevens.
    2. Veldstudies: handmatig in te categoriseren eye-tracking gegevens in de juiste Aoi's.
  3. Exporteer de gegevens met Aoi's en de bijbehorende eye-tracking metric (s) in een geschikt statistisch programma.
  4. Analyseer de eye-tracking gegevens met een statistische methode die overeenkomt met de specifieke studiedoel of hypothese getest.

Resultaten

Voorraad niveau bevindingen

Een totaal van 185 deelnemers had complete eye-tracking opnames en werden opgenomen in de studie. Wij baseerden onze analyse op die deelnemers die het verpakkende element binnen de tijdslimiet van 7,0 seconden ontdekte. Zo, onze afhankelijke variabele was tijd om de eerste fixatie (TTFF), die in dit geval vertegenwoordigt de tijd die het duurde van stimulus blootstelling tot de deelnemers gedetecteerd en dus gefixeerd op het verpakkings element in kwestie (gemeten in milliseconden, maar afgebeeld in seconden ). Vastleggingen zijn de meest gemelde gegevenspunten in het oog-tracking onderzoek en zijn geldige maatregelen van visuele aandacht24,25,26,27. TTFF verschilde niet tussen de twee tekstuele elementen (f < 1), en deze stimuli niet interactie met de locatie te beïnvloeden TTFF (f < 1). Daarom combineerden we ze in een enkele tekst voorwaarde om spaarzaam analyses te vergemakkelijken, waarna we een 2 (locatie: links, rechts) × 2 (stimuli: tekstuele, picturale) tussen-onderwerpen analyse van variantie (ANOVA) op TTFF. De ANOVA onthulde geen hoofdeffect van de locatie (F < 1), geen hoofdeffect van stimuli (f(1, 114) = 1,09, p = .30), maar openbaarde een statistisch significante interactie in twee richtingen (f(1, 114) = 4,46, p =. 011). Inspectie van de cel middelen bleek dat de picturale verpakking element werd sneller gedetecteerd wanneer zich aan de rechterkant (m = 2,27) versus links (m = 3,82) zijde op de verpakking, terwijl de tekstuele verpakking elementen werden gedetecteerd sneller wanneer gelegen aan de linkerkant (m = 2,08) versus rechts (m = 3,01) kant op de verpakking; Zie figuur 1. Zo, de resultaten op de detectie tijd voor tekstuele en picturale verpakkingselementen ondersteuning van het element organisatie bepleit door de preferente weergave5,6 in plaats van de recall View3 en suggereren dat de voorkeur kan zijn functie van gemakkelijke informatie aanwinst.

figure-results-1
Figuur 1: TTFF in seconden als een functie van de verpakking element (tekstuele, picturale) en locatie (links, rechts). Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Bevindingen op plank niveau

Een totaal van 128 deelnemers had complete eye-tracking opnames en werden opgenomen in de studie. De afhankelijke variabele was TTFF op doel, wat hier de tijd het nam van stimulus blootstelling tot deelnemers die op of een premie product of een begrotings product worden gefixeerd, afhankelijk van hun willekeurig toegewezen experimentele voorwaarde en de plank configuratie bedoelt ( opnieuw gemeten in milliseconden, maar afgebeeld in seconden). Een 2 (congruentie: congruent, incongruent) × 2 (zoekopdracht: Premium, budget) tussen-onderwerpen ANOVA op TTFF op doel toonde een belangrijk hoofdeffect van congruentie (F(1, 122) = 7,72, p = .006), waar de deelnemers ontdekte het doel sneller in de congruente voorwaarde (m = 0,94) dan in incongruente (m = 1,45). Dus, ongeacht de zoekopdracht, deelnemers in het algemeen ontdekt het doel sneller toen het werd gevestigd op de verticale positie die het best fungeert als een cue van zijn waarde (bijv. Premium producten op de congruente top positie in plaats van de incongruente onderste positie). Er was ook een significant hoofdeffect van de taak van het onderzoek (F(1, 122) = 6,78, p = .010), waar de taak van het begrotings onderzoek tot snellere doel opsporing (m = 0,96) dan de taak van het premie onderzoek (m = 1,43) leidde. Deze twee belangrijkste effecten werden gekwalificeerd door een significante interactie in twee richtingen (F(1, 122) = 78,57, p <. 001). Inspectie van de cel betekent dat, voor de Premium product, deelnemers merkte het doel sneller in de congruente (top) locatie (m = 0,37) dan in de incongruente (bottom) locatie (m = 2,50). Voor het budget product, echter, deelnemers merkte het doel sneller in de incongruente (top) locatie (m = 0,40) dan in de congruente (bottom) locatie (m = 1,51); Zie figuur 2. Tezamen tonen deze resultaten aan dat de deelnemers de neiging hebben hun blik naar boven Los van de taak te verplaatsen; echter, ze draaien hun blik naar beneden sneller in een budgettaire taak dan in een premie taak.

figure-results-2
Figuur 2: TTFF op doel in seconden als een functie van Search Task (Premium, budget) en congruentie (congruent, incongruent). Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Bevindingen op winkel niveau

De studie omvatte 66 deelnemers met volledige eye-tracking gegevens. De afhankelijke variabele was het aantal observaties op de gebieden van belang (Aoi's), met Aoi's die voor alle relevante gedeelten van de opslag wordt bepaald (de delen van de opslag die niet van belang voor de analyse waren waren niet gecodeerd). Het aantal observaties op een gebied is een vaak gebruikte maatregel in oog-volgende studies en dient als indicator van rente28,29. Een 2 (taak specificiteit: specifieke, niet-specifieke) x 2 (keuze taak: eerste, tweede) gemengde ANOVA met het aantal observaties op Aoi's als afhankelijke variabele, keuze taak als de herhaalde maatregel, en taak specificiteit als de tussen-onderwerpen factor. De resultaten toonden geen significant hoofdeffect van de tussen-onderwerpen factor (F(1, 64) = 1,71, p =. 20). Nochtans, was er een significant hoofdeffect van keus taak (F(1, 64) = 12,16, p < .001) waren de eerste keus werd voltooid met minder observaties (m = 19,20) dan het laatstgenoemde (m = 25,08). Dit hoofdeffect werd echter gekwalificeerd door een significante interactie in twee richtingen (F(1, 64) = 11,42, p =. 001). Inspectie van de cel betekent dat de deelnemers aan de specifieke keuzegroep een tamelijk gelijk aantal Aoi's hebben waargenomen tijdens hun eerste (specifieke) keuze taak (m = 23,39) en hun latere keuze taak (m = 23,58). De deelnemers aan de niet-specifieke keuzegroep hebben daarentegen een kleiner aantal Aoi's waargenomen tijdens hun eerste keuze taak (m = 15,00) ten opzichte van de tweede keuze taak (m = 26,58); Zie figuur 3. Deze resultaten laten zien hoe de specificiteit van een initieel winkel doel het visuele zoekgedrag van klanten beïnvloedt tijdens een keuze taak en hoe een dergelijke keuze taak invloed heeft op het visuele gedrag tijdens sub-Sequent keuzes.

figure-results-3
Figuur 3: Aantal observaties op Aoi's als functie van taak specificiteit (specifieke, niet-specifieke) en keus taak (eerst, tweede). Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Discussie

In dit artikel hebben we gebruik gemaakt van een aantal van onze eerdere onderzoeken om een nieuwe conceptualisatie van de in-Store zoekproces te illustreren. Concreet, onze 3S model-met zijn voorraad, plank, en op te slaan niveaus-biedt een nieuwe manier om de visuele aandacht van klanten te onderzoeken vanuit een proces perspectief door middel van Eye-tracking methodologie. Eerder onderzoek heeft meestal de in-Store zoekproces verdeeld in grote lijnen, zoals navigatie en besluitvorming1 of beweging en contact2. De bijdrage van onze 3S model is dat het de verschillende lagen van de retail-omgeving en de banden tussen deze verschillende S niveaus op een meer genuanceerde manier vangt.

Zoals met alle onderzoek, het meest kritieke aspect is het ontwerp van de experimenten. Dus, de tijd nemen om goed te ontwerpen van een studie is van cruciaal belang voor het succes van de studie. Bovendien, zoals het protocol hierboven beschreven omvat de keuze tussen Lab en veld-instellingen, die ook een keuze tussen een stationaire en een hoofd-gemonteerde mobiele eye-tracking systeem, dit moet worden overwogen tijdens het ontwerp.

Dit protocol is beperkt met betrekking tot de gedetailleerde instructies met betrekking tot de eye-tracking apparatuur. Aangezien er meerdere producenten van Eye-tracking hardware en software, dit protocol bevat geen specifieke gebruiksaanwijzing, omdat dit gewoon niet haalbaar is. Raadpleeg de handleiding van de specifieke eye-tracking apparatuur.

Vanuit theoretisch oogpunt stelt het 3S-model onderzoekers in staat om hun studie nauwkeuriger te positioneren en het doel van elk experiment te verkleinen. Door de in-Store zoekproces te verdelen in de drie componenten van ons model, erkennen en houden onderzoekers rekening met meer van de complexiteit van de in-Store besluitvorming. Zoals blijkt uit de verstrekte steekproef studies, kan de keuze van een specifiek product worden begrepen uit het ontwerp van de verpakking, de plaatsing in een plank, en het doel van de klant. Zo is het belangrijk om te begrijpen welk deel van de in-Store zoekproces dat momenteel in focus.

Vanuit een praktisch oogpunt, de 3S model toont duidelijk aan welke delen van de in-Store zoekproces dat geschikt zijn om te onderzoeken in de eye-tracking laboratorium versus in het veld. Studies onder gecontroleerde Lab-voorwaarden te vergemakkelijken digitale manipulatie van experimentele stimuli op computer of projector schermen en automatische codering van een grote verscheidenheid van Eye-tracking maatregelen met een hoge mate van nauwkeurigheid, maar ten koste van de lage ecologische Geldigheid. Dergelijke studies zijn beter geschikt voor het onderzoek van onderzoeksvragen op de voorraad en de plank niveaus met behulp van stationaire eye-tracking systemen, als gevolg van de moeilijkheid in het manipuleren van plank lay-out of verpakkingselementen op consumptiegoederen in de echte retail-instellingen. Studies in de werkelijke Veldinstellingen hebben een hoge ecologische geldigheid, maar lagere graden van experimentele controle en zijn meestal meer arbeidsintensief als ze vereisen handmatige codering van Eye-tracking maatregelen (met lagere niveaus van nauwkeurigheid). Dergelijke studies zijn bijzonder geschikt voor het onderzoek van onderzoeksvragen op het niveau van de winkel, maar kunnen ook worden gebruikt op de plank niveau, door de afhankelijkheid van mobiele eye-tracking apparatuur.

Openbaarmakingen

De auteurs hebben niets te onthullen.

Dankbetuigingen

Dit onderzoek werd uitgevoerd binnen de dienst innovatie voor Sustainable Business (SISB) Grant, gefinancierd door de Zweedse kennis Stichting (KK-Stiftelsen).

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
Eye trackerTobii TechnologyTobii X120 Eye TrackerStationair eye-tracking systeem
Eye trackerTobii TechnologyTobii GlassesOp het hoofd gemonteerd eye-tracking systeem

Referenties

  1. Sorensen, H. Inside the Mind of the Shopper: The Science of Retailing. , Prentice Hall. New Jersey. (2009).
  2. Titus, P. A., Everett, P. B. The consumer retail search process: a conceptual model and research agenda. Journal of the Academy of Marketing Science. 23 (2), 106-119 (1995).
  3. Rettie, R., Brewer, C. The verbal and visual components of package design. Journal of Product & Brand Management. 9 (1), 56-70 (2000).
  4. Deng, X., Kahn, B. E. Is your product on the right side? The “location effect” on perceived product heaviness and package evaluation. Journal of Marketing Research. 46 (6), 725-738 (2009).
  5. Levy, J. Lateral dominance and aesthetic preference. Neuropsychologia. 14, 431-445 (1976).
  6. Silayoi, P., Speece, M. The importance of packaging attributes: A conjoint analysis approach. European Journal of Marketing. 41 (11-12), 1495-1517 (2007).
  7. Judd, D. R., Aalders, B., Melis, T. The silent salesman: Primer on design, production and marketing of finished package goods. , Octogram Books. (1988).
  8. Otterbring, T., Wästlund, E., Gustafsson, A., Shams, P. Vision (im) possible? The effects of in-store signage on customers’ visual attention. Journal of Retailing and Consumer Services. 21, 676-684 (2014).
  9. Clement, J., Kristensen, T., Grønhaug, K. Understanding consumers’ in-store visual perception: The influence of package design features on visual attention. Journal of Retailing and Consumer Services. 20 (2), 234-239 (2013).
  10. Orquin, J. L., Bagger, M. P., Lahm, E. S., Grunert, K., Scholderer, J. The visual ecology of product packaging and its effects on consumer attention. Journal of Business Research. , in press (2019).
  11. Otterbring, T., Shams, P., Wästlund, E., Gustafsson, A. Left isn’t always right: Placement of pictorial and textual package elements. British Food Journal. 115 (8), 1211-1225 (2013).
  12. Pizzi, G., Scarpi, D. The effect of shelf layout on satisfaction and perceived assortment size: An empirical assessment. Journal of Retailing and Consumer Services. 28, 67-77 (2016).
  13. Valenzuela, A., Raghubir, P., Mitakakis, C. Shelf space schemas: Myth or reality. Journal of Business Research. 66 (7), 881-888 (2013).
  14. Valenzuela, A., Raghubir, P. Are consumers aware of top-bottom but not of left-right inferences? Implications for shelf space positions. Journal of Experimental Psychology: Applied. 21 (3), 224-241 (2015).
  15. Gigerenzer, G., Brighton, H. Homo Heuristicus: Why biased minds make better inferences. Topics in Cognitive Science. 1 (November), 107-143 (2009).
  16. Deng, X., Kahn, B. E., Unnava, H. R., Lee, H. A "wide" variety: Effects of horizontal versus vertical display on assortment processing, perceived variety, and choice. Journal of Marketing Research. 53 (5), 682-698 (2016).
  17. Hoyer, W. D. An examination of consumer decision making for a common repeat purchase product. Journal of Consumer Research. 11 (3), 822-829 (1984).
  18. Nedungadi, P. Recall and consumer consideration sets: Influencing choice without altering brand evaluations. Journal of Consumer Research. 17 (3), 263-276 (1990).
  19. POPAI. Popai study: In-store decisions rule. Discount Merchandiser. 36 (3), 19(1996).
  20. Woodside, G. A., Krauss, E., Caldwell, M., Cheba, C. J. Advancing theory for understanding travelers’ own explanations of discretionary travel behavior. Journal of Travel & Tourism Marketing. 22 (1), 15-35 (2007).
  21. Russo, J. E., Leclerc, F. An eye-fixation analysis of choice processes for consumer nondurables. Journal of Consumer Research. 21 (2), 274-290 (1994).
  22. Wästlund, E., Otterbring, T., Gustafsson, A., Shams, P. Heuristics and resource depletion: Eye-tracking customers’ in-situ gaze behavior in the field. Journal of Business Research. 68, 95-101 (2015).
  23. Otterbring, T., Wästlund, E., Gustafsson, A. Eye-tracking customers’ visual attention in the wild: Dynamic gaze behavior moderates the effect of store familiarity on navigational fluency. Journal of Retailing and Consumer Services. 28, 165-170 (2016).
  24. Högberg, J., Shams, P., Wästlund, E. Gamified in-store mobile marketing: The mixed effect of gamified point-of-purchase advertising. Journal of Retailing and Consumer. , in press (2019).
  25. Holmqvist, K., Nyström, M., Andersson, R., Dewhurst, R., Jarodzka, H., van de Weijer, J. Eye tracking: A Comprehensive Guide to Methods and Measures. , Oxford University Press. New York. (2011).
  26. Otterbring, T., Shams, P. Mirror, mirror, on the menu: Visual reminders of overweight stimulate healthier meal choices. Journal of Retailing and Consumer. 47, 177-183 (2019).
  27. Wedel, M., Pieters, R. A review of eye-tracking research in marketing. Review of Marketing Research. Malhotra, N. K. 4, M. E. Sharpe, Inc. Armonk, NY. 123-147 (2008).
  28. Russo, J. E. Eye fixations as a process trace. Handbook of Process Tracing Methods for Decision Research. Schulte-Mecklenberg, M., Kuhberger, A., Ranyard, R. , Psychology Press, NY. 43-64 (2011).
  29. Wästlund, E., Shams, P., Otterbring, T. Unsold is unseen… or is it? Examining the role of peripheral vision in the consumer choice process using eye-tracking methodology. Appetite. 120, 49-56 (2018).

Herprints en machtigingen

Tags

3S-modeleye-trackingconsumentenbesluitvormingzoekgedrag in de winkelshoppingtaakschapniveauvoorraadniveauwinkelniveaufixatieduur
Spotlights visuele aandacht van klanten op de voorraad, plank en op te slaan niveaus met de 3S-model
Neem contact met ons op
Aanbevelen aan de bibliotheek

Privacy

Gebruiksvoorwaarden

Beleidsoverzicht

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Alle rechten voorbehouden.