$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Niet-uniforme Multi-Scale architecturen op verschillende fysieke en biologische organisaties worden vaak gevonden1,2. De hersenen is ook een zeer niet-uniforme en Multi-Scale netwerkorganisatie3,4. Verschillende cognitieve functies zijn gecodeerd in dergelijke netwerk organisaties, het houden van tijdelijke veranderingen van de elektrische Spike patronen van neuronale populaties in de submilliseconde tijdelijke resoluties. Historisch gezien werden de complexe netwerken onder neuronen in detail structureel waargenomen met behulp van de kleurings technieken van Santiago Ramón y Cajal van meer dan 150 jaar geleden5. Om het groepsgedrag van actieve neuronen te observeren, hebben onderzoekers verschillende opname technologieën ontwikkeld6,7,8, en de recente belangrijke ontwikkelingen van dergelijke technologieën hebben ons in staat om op te nemen elektrische activiteiten van enorme aantallen neuronen tegelijk. Bovendien, uit dergelijke functionele activiteiten, wetenschappers zijn erin geslaagd om te reconstrueren netwerken van causale interacties tussen enorme aantallen neuronen en hebben uitgeroepen tot de topologische architectuur van hun complexe interacties ' microconnectome '9 . Macroscopische waarnemingen van de hersenen zorgen ook voor een hele hersenen als een netwerkorganisatie, omdat veel hersengebieden zijn verbonden door meerdere vezelbundels. Het insluiten van microconnectomes in de wereldwijde hersen kaart heeft nog steeds duidelijke beperkingen binnen de huidige technologische vooruitgang, daarom is dit insluitings protocol zo belangrijk. Er zijn echter veel uitdagingen voor de ontwikkeling van het insluitings protocol. Bijvoorbeeld, om activiteiten van levende lokale neuronale circuits in puur geïsoleerde hersengebieden observeren, hersenen segmenten moeten worden geproduceerd voor in vitro opnames. Bovendien zijn opnames uit hersen segmenten voor in vitro opnames nog steeds een belangrijke keuze voor ten minste twee redenen. Ten eerste is het nog steeds niet gemakkelijk om activiteiten van vele levende individuele neuronen tegelijkertijd te observeren uit hersengebieden die dieper zijn dan ~ 1,5 mm en in hoge temporele resolutie (< 1 MS). Ten tweede, wanneer we hopen te weten de interne architectuur van een lokale neuronale circuit, we moeten stoppen met alle inputs afkomstig uit externe hersengebieden om verstorende factoren te elimineren. Om de richtingen en posities van geproduceerde hersen sneden te identificeren, zal het verder nodig zijn om de ruimtelijke posities van deze geproduceerde hersen segmenten te integreren met behulp van coördinaten. Er zijn echter een paar systematische en betrouwbare manieren om hersen sneden op een georganiseerde manier te maken10,11. Hier wordt een nieuw coregistration-protocol geïntroduceerd, met behulp van 3D-scantechnologie voor neurowetenschappelijk onderzoek om een integratief protocol te bieden. Dit protocol werkt aan de coördinatie van micro-en macro weegschalen en insluiten van multi-elektrode array (MEA) microdata12,13 en kleurings gegevens op een macroscopische MRI-ruimte via 3D-scan oppervlakken van geëxtraheerde hersenen, evenals van niet-invasief opgenomen hersenen. Verrassend genoeg toonde dit een afstand fout van slechts ~ 50 μm als de modus waarde van het histogram. Als gevolg hiervan waren de modus waarden van de minimale afstanden tussen twee oppervlakken tussen het MRI-oppervlak en het gescande 3D-oppervlak bijna 50 μm voor alle zes muizen, wat een geschikt getal is bij het controleren op gemeenschappelijkheid bij individuen. De typische segment breedte had een opgenomen Spike-activiteit van ongeveer 300 μm.