Methodenartikel

Excitatie-Scanning hyperspectrale beeld microscopie om fluorescentie signalen efficiënt te discrimineren

DOI:

10.3791/59448

22 augustus 2019

In dit artikel

Samenvatting

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Spectrale beeldvorming is uitgegroeid tot een betrouwbare oplossing voor de identificatie en scheiding van meerdere fluorescentie signalen in een enkel monster en kan gemakkelijk signalen van belang onderscheiden van achtergrond of auto fluorescentie. Excitatie-Scanning Hyperspectrale beeldvorming verbetert deze techniek door de benodigde beeldverzamelings tijd te verlagen en tegelijkertijd de signaal-ruis verhouding te verhogen.

Samenvatting

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Verschillende technieken zijn gebaseerd op de detectie van fluorescentie signalen om verschijnselen te identificeren of te bestuderen of om functies te verheldoen. De scheiding van deze fluorescentie signalen bleek omslachtig te zijn tot de opkomst van Hyperspectrale beeldvorming, waarbij fluorescentie bronnen van elkaar kunnen worden gescheiden, evenals van achtergrond signalen en auto fluorescentie (gezien de kennis van hun spectrale handtekeningen). Traditionele Hyperspectrale beeldvorming met emissie Scanning lijdt echter aan trage acquisitie tijden en lage signaal-ruis verhoudingen vanwege de noodzakelijke filtering van zowel excitatie-als emissie licht. Eerder is aangetoond dat excitatie-Scanning Hyperspectrale beeldvorming de benodigde acquisitie tijd vermindert en tegelijkertijd de signaal-ruis verhouding van de verkregen gegevens verhoogt. Met behulp van commercieel verkrijgbare apparatuur, dit protocol beschrijft hoe te monteren, kalibreren, en het gebruik van een excitatie-Scanning hyperspectrale Imaging microscopie systeem voor scheiding van signalen van verschillende fluorescentie bronnen in een enkel monster. Hoewel deze techniek zeer toepasselijk is voor microscopische beeldvorming van cellen en weefsels, kan deze methode ook nuttig zijn voor elk type experiment waarbij fluorescentie wordt toegepast waarbij het mogelijk is om golflengten van excitatie te variëren, inclusief maar niet beperkt tot: chemische beeldvorming, milieutoepassingen, oogzorg, voedsel wetenschap, forensische wetenschappen, medische wetenschap en mineralogie.

Inleiding

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Spectrale beeldvorming kan op verschillende manieren worden uitgevoerd en wordt aangeduid met verschillende termen1,2,3,4. In het algemeen verwijst spectrale imaging naar gegevens die zijn verkregen in ten minste twee ruimtelijke dimensies en één spectrale dimensie. Multispectrale en Hyperspectrale beeldvorming worden meestal gekenmerkt door het aantal golflengte banden of de spectrumbanden aaneengesloten1. Voor deze toepassing worden hyperspectrale gegevens gedefinieerd als spectrale gegevens die zijn verkregen met aaneengesloten golflengte banden bereikt door afstand van de middelste golflengten, niet minder dan de helft van de volledige breedte bij halve maximum (FWHM) van elk band pass filter dat wordt gebruikt voor excitatie (d.w.z. 5 nm Midden golflengte afstand voor band pass filters met 14-20 nm bandbreedtes). De aaneengesloten aard van de gegevens banden maakt een oversampling van de gegevensset mogelijk, zodat Nyquist-criteria worden nageleefd bij het samplen van het spectrale domein.

Hyperspectrale beeldvorming werd ontwikkeld door NASA in de jaren zeventig en tachtig in combinatie met de eerste Landsat satelliet5,6. Het verzamelen van gegevens uit verschillende aaneengesloten spectrale banden zorgde voor het opwekken van een stralend spectrum van elke pixel. Het identificeren en definiëren van het stralings spectrum van afzonderlijke componenten maakte het mogelijk om niet alleen oppervlakte materialen te detecteren door hun karakteristieke spectra, maar het ook toegestaan om tussenliggende signalen te verwijderen, zoals variaties in het signaal als gevolg van atmosferische omstandigheden. Het concept van het opsporen van materialen met behulp van hun karakteristieke Spectra werd toegepast op biologische systemen in 1996 toen Schröck et al. gebruikte combinaties van vijf verschillende fluor Foren en hun bekende Spectra om gelabelde chromosomen te onderscheiden in een proces dat spectrale karyotypering7. Deze techniek werd uitgewerkt in 2000 door Tsurui et al. voor fluorescentie beeldvorming van weefselmonsters, met behulp van zeven fluorescerende kleurstoffen en enkelvoudige waarde ontleding om de spectrale separatie van elke pixel te bereiken in lineaire combinaties van spectra in de referentie bibliotheek8. Vergelijkbaar met hun externe sensing tegenhangers, kan de bijdrage van elke bekende de worden berekend uit het hyperspectrale beeld, gegeven a priori informatie over het spectrum van elke de.

Hyperspectrale beeldvorming is ook gebruikt op het gebied van landbouw9, astronomie10, biogeneeskunde11, chemische beeldvorming12, milieu-toepassingen13, Eye Care14, Food Science15, Forensische Wetenschappen16,17, medische wetenschap18, mineralogie19, en surveillance20. Een belangrijke beperking van de huidige fluorescentiemicroscoop hyperspectrale beeldvormingssystemen is dat de standaard hyperspectrale beeldvormingstechnologie fluorescentie signalen in smalle banden isoleert met 1) en eerst het excitatie lampje filtert om de monster excitatie te regelen, 2) verdere filtering uitgezonden licht om de fluorescentie-emissie te scheiden in smalle banden die later wiskundig gescheiden kunnen worden21. Het filteren van zowel de excitatie verlichting als de uitgezonden fluorescentie vermindert de hoeveelheid beschikbaar signaal, die de signaal-ruis verhouding verlaagt en lange aanschaf tijden vereist. Het lage signaal en de lange acquisitie tijden beperken de toepasbaarheid van Hyperspectrale beeldvorming als diagnostisch hulpmiddel.

Er is een beeldvormings modaliteit ontwikkeld die gebruik maakt van Hyperspectrale beeldvorming, maar het beschikbare signaal verhoogt, waardoor de benodigde acquisitie tijd21,22wordt verminderd. Deze nieuwe modaliteit, genaamd excitatie-Scanning Hyperspectrale beeldvorming, verwerft spectrale beeldgegevens door de excitatie golflengte te variëren en een breed scala aan uitgezonden licht te verzamelen. Er is al eerder aangetoond dat deze techniek leidt tot een verhoging van de signaal-ruis verhouding in vergelijking met de technieken voor emissie Scanning21,22. De toename van de signaal-ruis verhouding is grotendeels te wijten aan de brede band pass (~ 600 nm) van het geconstateerde emissie licht, terwijl specificiteit wordt geboden door alleen het excitatie lampje te filteren in plaats van de fluorescentie-emissie. Dit maakt het mogelijk alle uitgezonden licht (voor elke excitatie golflengte) om de detector te bereiken21. Bovendien kan deze techniek worden gebruikt om autofluorescentie van exogene etiketten te discrimineren. Bovendien vermindert de mogelijkheid om de acquisitie tijd te verkorten door een verhoogd detecteerbaar signaal het gevaar van fotobleaching en maakt het mogelijk spectrale scans tegen een acquisitie ratio die acceptabel is voor spectrale videobeelden.

Het doel van dit protocol is om te dienen als een gids voor het verzamelen van gegevens voor excitatie-Scanning hyperspectrale beeldvormings microscopie. Bovendien zijn beschrijvingen opgenomen die helpen om het lichtpad en de hardware te begrijpen. Ook beschreven is de implementatie van open-source software voor een excitatie-Scanning hyperspectrale beeld Microscoop. Ten slotte worden beschrijvingen gegeven voor het kalibreren van het systeem naar een NIST-traceerbare standaard, het aanpassen van software-en hardware-instellingen voor nauwkeurige resultaten en het opheffen van het gedetecteerde signaal in bijdragen van afzonderlijke componenten.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. apparaat instellen

  1. Lichtbron: Selecteer een breedbandspectrale lichtbron met hoog uitgangsvermogen en hoge collimator (een 300 W XE Arc lamp werd gebruikt voor deze studies).
  2. Sluiter (optioneel): Voeg een sluiter toe aan het optische pad om photobleaching voor timelapse-beeldvorming te verminderen.
  3. Afstembare filtersysteem: Neem een mechanische tuning-assemblage en dun-film instelbare filter (TFTF) ingesteld om het gewenste golflengte instelbare excitatie bereik (bijv. 360-485 nm) mogelijk te maken.
  4. Microscoop: gebruik een omgekeerde fluorescentiemicroscoop met een gemotoriseerde dichroïde filter Turret en controller.
    1. Fluorescentie filter kubus: Monteer een long-pass fluorescentie filter kubus. Voor de beste resultaten kiest u een dichroïde spiegel en een lange-pass-emissie filter op dezelfde golflengte om een optimale scheiding van excitatie door emissie licht te bereiken (bijv. 495 Nm).
    2. Doelstelling: gebruik een geschikte apochromatische doelstelling om te zorgen voor een uniforme focus op het golflengtebereik dat wordt gebruikt voor het experiment (een 60x water doelstelling werd gebruikt voor deze studie).
    3. Geautomatiseerd podium (optioneel): gebruik een geautomatiseerde fase voor het snel bemonsteren van meerdere velden van weergave en/of zeer grote velden door middel van beeld stiksels. Kalibreer het podium met de doelstelling en de camera.
  5. Camera: Selecteer een geschikte camera om de ruimtelijke resolutie, gevoeligheid en ruis vereisten van het experiment te bereiken (dit systeem gebruikt een zeer gevoelige sCMOS-camera).

2. acquisitie software

  1. Kies een softwarepakket dat onafhankelijke controle van elk hardwareonderdeel toestaat, zoals Micro-Manager.
    1. Het configuratiebestand maken: het configuratiebestand is een opgeslagen set van instrumenten en instructies die micro-manager zal laden om de hardware van het systeem te bedienen. Als u een configuratiebestand wilt maken, klikt u op extra ≫ wizard hardwareconfiguratie.
      1. Klik in stap 1 op nieuwe configuratie maken ≫ naast doorgaan. Houd er rekening mee dat de gebruiker kan kiezen voor het wijzigen of verkennen van bestaande configuratie als er al een beschikbaar is.
      2. Blader in stap 2 door de lijst met beschikbare apparaten om de apparaten te vinden die via Micro-Manager kunnen worden besturen, zoals de Microscoop, de lamp, het podium, de sluiter en de camera. Wanneer gemarkeerd, klikt u op de toevoegen... om het toestel toe te voegen aan de lijst met geïnstalleerde apparaten. Hiermee wordt een nieuw venster geopend.
        1. Wijs het label van het apparaat aan in het vak Label . (bijv. sCMOS-camera)
        2. Selecteer onder waardede juiste COM-poort voor elk apparaat. Hierdoor wordt een lijst met apparaateigenschappen onder in het venster weergegeven.
        3. Laat de apparaateigenschappen op de standaardinstellingen staan. Houd er rekening mee dat aangepaste waarden voor elke apparaateigenwoning naar wens kunnen worden ingevoerd.
        4. Wanneer elk apparaat wordt toegevoegd, klikt u op de knop volgende om door te gaan naar de volgende stap. Houd er rekening mee dat als er apparaten worden achtergelaten of moeten worden gewijzigd, het configuratiebestand later kan worden gewijzigd, zoals beschreven in stap 2.1.1.1.
      3. Gebruik in stap 3 de vervolgkeuzemenu's om de standaard camera, sluitertijd en scherpstel fase te selecteren. Als auto-sluiter gewenst is, klikt u op het selectie vakje onder de vervolgkeuzelijst focus fase. Als de focus richting van de Z-fase bekend is, selecteert u deze in de vervolgkeuzelijst onder stage focus Directions (Geavanceerd). Anders laat u de standaardwaarde als onbekend.
      4. Dubbelklik in stap 4 op de vakken onder de kop vertraging [MS] voor het instellen van vertragingen die zijn gekoppeld aan de geautomatiseerde apparaten, zoals vertragingen van 100 MS voor de lamp, het podium en de sluiter, en een 250 MS vertraging voor opdrachten voor de mechanische tuning-assemblage om rekening te mechanische schakeltijd tussen de filters.
      5. In stap 5, labels toewijzen voor de status apparaten. De configuratie voor het excitatie-scanning-microscoop systeem gebruikt labels in het filter blok om elke fluorescentie filter kubus te identificeren (bijv. staat 0 komt overeen met het label Bright, de lege filter kubus die wordt gebruikt tijdens heldere veld beeldvorming; staat 3 komt overeen met het label 495 Nm en aangepaste 495 Nm dichroïde filter kubus gebruikt voor het scheiden van excitatie en emissie licht bij 495 Nm). Labels worden ook gebruikt in de mechanische tuning assemblage voor het opslaan van de schakelcommando's voor elke excitatie golflengte (bv, staat 0 komt overeen met de 340 nm excitatie golflengte tuning commando voor de mechanische tuning Assembly).
      6. Klik in stap 6 op de knop Bladeren naast het vak configuratiebestand om een opslaglocatie en bestandsnaam voor het configuratiebestand te kiezen. Klik op Voltooien om het configuratiebestand op te slaan.
    2. Opstartgroepen en voorinstellingen: Micro-Manager kan verschillende groepen in elk configuratiebestand opslaan om een subset van de hardware te activeren of te wijzigen. Een groep ' systeem opstarten ' en een vooraf ingestelde combinatie slaan bijvoorbeeld standaardinstellingen op zoals de binning-grootte en de uitleessnelheid voor de camera.
      1. Maak een groep (bijv. systeem) door te klikken op + in het hoofdvenster in de groep Subsectie.
      2. Het gebruik in groep controleren? vakken binnen de groep waarvoor een standaardwaarde moet worden ingesteld (bijvoorbeeld binning in de gekoppelde standaard camera).
      3. Maak een nieuwe voorinstelling (bijvoorbeeld "Startup") door te klikken op + in het hoofdvenster in de voor instelling Subsectie.
      4. Elk vakje dat in stap 2 is aangevinkt, wordt hier weergegeven als een vooraf ingestelde optie. Kies een standaardwaarde die voor elk geselecteerd vak moet worden geladen.
    3. Groep en presets voor excitatie golflengten: Micro-Manager behandelt elke excitatie golflengte als zijn eigen kanaal met zijn eigen golflengte schakelcommando; elk moet daarom worden opgeslagen als een eigen voorinstelling.
      1. Maak een nieuwe groep om een set gewenste excitatie golflengten te bevatten (bijv., "495 Nm dichroïde")
      2. Vink het vakje aan voor gebruik in groep? met de naam Label dat overeenkomt met het VF-5-apparaat.
      3. Maak een nieuwe voorinstelling met de naam voor elke excitatie golflengte (bijvoorbeeld "340 nm").
      4. Wijs aan elke voorinstelling de juiste eigenschapsnaam en vooraf ingestelde waarde toe (bijvoorbeeld de eigenschapsnaam: "label"; vooraf ingestelde waarde: "340 nm").
    4. Multi-dimensionale acquisitie tool: Klik opMulti-D Acq.linksboven in het Micro-Manager-venster om een aanpasbaar hulpmiddel te openen voor het vastleggen van een afbeelding van het monster bij elke excitatie golflengte met één druk op de knop. Er zijn verschillende aanpassingsopties om de acquisitie exact zoals gewenst te construeren.
      1. Tijdpunten (niet gebruikt in dit voorbeeld): laat het vakje uitgeschakeld voor studies zonder time-lapse-component. Als timelapse-onderzoeken gewenst zijn, vink dan dit vakje aan. Als dit selectievakje is ingeschakeld, voert u het aantal keren in dat de rest van de verwervings instellingen in het vak Numeriek moet worden uitgevoerd. Stel de tijd tussen opeenvolgende verwervingen in door de duur in te voeren in het vak interval en kies de juiste eenheid (milliseconden, seconden of minuten; meestal seconden).
      2. Meerdere posities (XY; in dit voorbeeld niet gebruikt): voor studies met een enkelvoudige XY-positie laat u het vakje uitgeschakeld. Als er meerdere XY-posities gewenst zijn, vink dan het vakje aan en klik op de knop positie lijst bewerken om een apart venster te openen. Verplaats het werkgebied naar elke gewenste locatie en klik op de knop markeren om die positie in de software op te slaan. Herhaal dit totdat alle gewenste XY-posities zijn gemarkeerd. Sluit dit venster om door te gaan.
      3. Z-Stacks (slides; niet gebruikt in dit voorbeeld): voor studies van een enkele Z-positie, laat u het vakje uitgeschakeld. Als meerdere Z-posities gewenst zijn, Vink het vakje aan. Verplaats het werkgebied naar de gewenste begin-Z-positie en klik op de knop set naast het z-start- vak. Verplaats het werkgebied naar de gewenste eind-Z-positie en klik op de knop set naast het z-end- vak. Voer de gewenste stapgrootte (in microns) in het vak Z-stap in.
      4. Kanalen: Zorg ervoor dat de kanalen box is aangevinkt. Hier zijn kanalen de namen die worden gegeven aan de individuele excitatie golflengten. Beschikbare "kanalen" corresponderen met de in de stappen 2.1.2 en 2.1.3 beschreven "groepen".
        1. Groep: Klik op de vervolgkeuzelijst om een groep te selecteren waaruit de beschikbare excitatie golflengten moeten worden gekozen (bijv. 495 Nm dichroïde).
        2. Klik op het vak Keep sluiter open om de sluiter open te houden tussen overnames voor elk kanaal. Houd er rekening mee dat de sluiter nog steeds wordt gesloten tussen de opeenvolgende spectrale scans als dit vakje is aangevinkt, ervan uitgaande dat de optie autoshutter ook is geselecteerd in het hoofdvenster.
      5. Klik op de knop Nieuw om kanalen toe te voegen aan de acquisitie lijst. Houd er rekening mee dat de knop verwijderen kan worden gebruikt om kanalen te verwijderen die niet langer gewenst zijn en die op en neer kunnen worden gebruikt om een geselecteerd kanaal opnieuw te rangschikken.
        1. Zorg ervoor dat het selectievakje gebruiken? is geselecteerd voor elke gewenste golflengte in de spectrale scan.
        2. Configuratie: Klik op de vervolgkeuzelijst onder configuratie en kies de eerste golflengte in het gewenste spectrum bereik (bijv. 340 nm).
        3. Belichting: Dubbelklik op het vak onder belichting en voer de gewenste belichtingstijd voor de geselecteerde golflengte in (bijvoorbeeld "100" voor 100 MS). Zie paragraaf 5 ("gegevensverzameling") voor suggesties om geschikte blootstellings tijden te selecteren.
        4. Z-offset (niet van toepassing in een spectrale scan): laat dit vak leeg (bij 0) bij het uitvoeren van een spectrale scan.
        5. Z-stack: Zorg ervoor dat dit vakje is aangevinkt voor elke golflengte in het spectrale bereik als u een Z-stack uitvoert.
        6. Skip fr. (niet van toepassing op een spectrale scan): laat dit vak leeg (bij 0) bij het uitvoeren van een spectrale scan. Merk op dat het nuttig kan zijn om selectief frames over te slaan in het geval dat een of weinig excitatie golflengten significant krachtiger zijn dan andere of als individuele excitatie golflengten bijzonder fototoxisch blijken te zijn.
        7. Kleur: laat dit vak leeg bij het uitvoeren van een spectrale scan. Houd er rekening mee dat kleuren kunnen worden gekozen voor individuele golflengte banden voor data visualisatie doeleinden, maar kleur is ongeschikt voor daaropvolgende spectrale unmixing.
        8. Herhaal deze stappen totdat elke gewenste excitatie golflengte binnen het gegeven spectrale scanbereik wordt toegevoegd.
      6. Verwervings order: Klik op de vervolgkeuzelijst om te kiezen in welke volgorde de bovenstaande opties (2.1.4.1-2.1.4.5) zullen worden uitgevoerd. Voor spectrale scans zoals die hier worden weergegeven, is de verwervings order gewoon kanaal. Houd er rekening mee dat extra opties worden weergegeven als extra vakken worden gecontroleerd binnen het multidimensionale verwervings hulpmiddel [tijdpunten, meerdere posities (XY) en Z-Stacks (slices)] en toestaan dat de keuze van een positie of tijd eerst, gevolgd door een segment of Kanaal.
      7. Autofocus (niet gebruikt in dit voorbeeld): als er meerdere posities (xy) geselecteerd zijn, zijn er verschillende stijlen van autofocus beschikbaar. Klik op de knop Opties en selecteer een autofocus-methode in de vervolgkeuzelijst naast de knop sluiten .
      8. Overzicht: Bekijk dit venster voor een overzicht van het aantal tijdpunten, XY-posities, Z-segmenten, kanalen, het totale aantal afbeeldingen, het totale geheugen, de Scanduur en de aanschaf volgorde om ervoor te zorgen dat de vermelde informatie overeenkomt met de verwachte acquisitie-instellingen.
      9. Afbeeldingen opslaan: Zorg ervoor dat dit vakje is aangevinkt om de verzamelde gegevens op te slaan door gebruik te maken van het multidimensionale acquisitie hulpmiddel.
        1. Klik op de... knop naast maphoofdmap om een hoofdmap te kiezen waarin de bestanden worden opgeslagen. Noem de hoofdmap van de directory op een manier die relevante details van het experiment beschrijft (bijv. GCaMP-luchtweg gladde spiercellen).
        2. Voer in het vak naast naam prefix een naam in die de huidige beeld verwerving beschrijft (bijvoorbeeld FOV1_100ms_60X_495nmDichroicFilter). Het is raadzaam om een naam prefix te maken die het gezichtsveld en de belichtingstijd identificeert, evenals andere relevante informatie zoals het object en het dichroïde filter dat wordt gebruikt. Houd er rekening mee dat de eerste afbeeldings stack die met deze instellingen is gemaakt, wordt opgeslagen met ' _1 ' na het naam prefix. Elke volgende stack met dezelfde hoofdmap en naam prefix wordt opgeslagen met "_n", waarbij "n" het aantal keren is dat een stapel met deze naam in de Directory is genomen.
        3. Klik op afzonderlijke afbeeldingsbestanden om te controleren of de afbeelding die bij elke excitatie golflengte wordt gegenereerd, wordt opgeslagen.
      10. Opslaan als: Klik op de knop Opslaan als... in de rechterbovenhoek van de multi-dimensionale acquisitie tool om deze acquisitie-instellingen op te slaan voor eenvoudig toekomstig gebruik. Houd er rekening mee dat de hoofdmap en de naam voorvoegsels ook worden opgeslagen.
      11. Verwerven: klik ten slotte op verwerven! knop om te beginnen met het verwerven van afbeeldingen volgens de hierboven gekozen acquisitie-instellingen.

3. spectrale respons correctie (optioneel):

  1. Spectrale uitvoer correctie kan worden uitgevoerd om de spectrale respons van het systeem te kalibreren naar een bekende standaard, zoals een NIST-traceerbare lamp of een andere NIST-traceerbare standaard of instrument. Deze stap is vooral belangrijk als de resultaten worden vergeleken met andere spectrale beeldvormings instrumenten, spectrometers of tussen verschillende laboratoria. Dit proces is gerapporteerd in detail eerder21,23.
    1. Gebruik een spectrometer die is gekalibreerd voor een NIST-traceerbare lichtbron (zoals LS-1-CAL-INT, Ocean Optics) of een andere NIST-traceerbare standaard om het spectroradiometrische vermogen van de verlichting te verwerven, zoals gemeten in de monster fase. Voer een afzonderlijke correctie uit voor elke combinatie van lichtbron instelling, dichroïde spiegel en objectief. Gebruik een integriteits sfeer gekoppeld aan de spectrometer om de breedstralingverlichting nauwkeurig te meten vanuit de Microscoop doelstelling.
    2. Gebruik een integratiemethode, zoals de trapezium regel, om de spectroradiometrische gegevens te integreren over golflengten verlicht. Een 40 nm bandbreedte voor integratie gecentreerd rond de golflengte van het midden is voldoende voor de meeste filters met een nominale bandbreedte tussen 14-20 nm volledige breedte bij half-maximum (FWHM). De geïntegreerde waarde vertegenwoordigt de intensiteit van de spectrale verlichting bij elke excitatie golflengte band.
    3. Plot de geïntegreerde intensiteit van elke golflengte band als een functie van de golflengte van het excitatie centrum om visualisatie van het spectrale verlichtings intensiteits profiel mogelijk te maken.
    4. Bepaal de golflengte band met de laagste geïntegreerde intensiteit.
    5. Normaliseer het intensiteits Profiel van de spectrale belichting door de laagste geïntegreerde intensiteit te delen door de geïntegreerde intensiteit van elke golflengte band om een golflengte afhankelijke correctiefactor te genereren.

4. monstervoorbereiding

  1. Maak een "blanco" monster (bijv. plaats een glazen dekglaasje in de celkamer en voeg 1 mL buffer toe). Deze buffer is eerder beschreven24.
  2. Bereid een ongelabeld monster om een monster autofluorescentie te bepalen (bv. plaats een glazen afdekplaat met ongegelabelde luchtweg gladde spiercellen25,26 in de celkamer en voeg 1 ml buffer toe).
  3. Bereid een afzonderlijk, enkelvoudig gelabeld voorbeeld voor elk fluorescerende label dat in het experiment wordt gebruikt als volgt:
    1. Voeg verdund mitochondriaal label toe aan buffer om een concentratie van 100 nM te bereiken. Voeg deze buffer toe aan de dekslip met gladde spiercellen van de luchtwegen. Inincuberen gedurende 20 min bij 20-25 °C. Verplaats de Afdeklijst naar de celkamer en voeg 1 mL buffer toe. Merk op dat de optimale concentratie van mitochondriaal label zal variëren door factoren zoals fabrikant, bijbehorende kleur, en gewenste specificiteit.
    2. Verplaats een dekslip met luchtweg gladde spiercellen die met de GCaMP-sonde27 naar de celkamer zijn getransfeerd en voeg 1 ml buffer toe.
  4. Bereid een of meer experimentele monsters met een mengsel van de gewenste fluorescentie etiketten.
    1. Voeg 1 mL buffer (100 nM-concentratie van het mitochondriale etiket) toe aan een dekslip met gladde spiercellen die met de GCaMP-sonde zijn getransffecteerd en gedurende 20 minuten bij 20-25 °C inkuilen. Verplaats de Afdeklijst naar de celkamer en voeg 1 mL buffer toe.

5. gegevensverzameling:

  1. Controleer of de juiste dichroïde beamsplitter (bijv. 495 Nm dichroïde filter kubus), objectief (bijv. 60x water doelstelling) en camera (sCMOS camera) zijn geselecteerd.
  2. Laad het voorbeeld in het werkgebied.
  3. Dubbelklik op het vakje naast belichting [MS] en typ "100" om de belichtingstijd op 100 MS in te stellen. Houd er rekening mee dat de belichtingstijd mogelijk moet worden verhoogd of verlaagd, afhankelijk van de intensiteit van de fluorescentie van het monster.
  4. Selecteer 475 nm in het vervolgkeuzemenu van het hoofdvenster van Micro-Manager voor de eerste voorbeeldweergave. Houd er rekening mee dat 475 nm mogelijk niet de optimale golflengte is voor het bekijken van monsters of om te bepalen of oververzadiging in de afbeeldings stack zal plaatsvinden.
  5. Klik op Live om het voorbeeld te bekijken.
    1. Klik op de knop Automatische intensiteit weergavebereik automatisch naast het histogram aan de onderkant van het venster om de minimum-en maximumwaarden in zinvolle visuele bereiken te brengen.
  6. Gebruik de focus knoppen van de Microscoop om scherp te stellen op het monster. Het is vaak nuttig om de rand van het monster te vinden om te helpen bij het scherpstellen. Het monster zal worden geconcentreerd wanneer de rand functies in de afbeelding scherp worden weergegeven. Houd er rekening mee dat het mogelijk nodig is om meerdere malen op de knop auto te klikken tijdens het scherpstellen om te helpen bij het bekijken van het fluorescentie beeld. Bovendien kunnen sommige gebruikers het gemakkelijker vinden om zich op het monster te concentreren als de Microscoop in de transmissie modus staat.
    1. Als u zich in de transmissie modus concentreert, voor de veiligheid, zorg er dan eerst voor dat de spectrale lichtbron geen licht doorgeeft aan de oculair voordat het lichtpad voor transmissie beeldvorming wordt aangepast. Houd er ook rekening mee dat er kleine afwijkingen kunnen zijn tussen de focus van de transmissie en fluorescentie beelden. Wanneer aanvaardbare focus is bereikt, Herconfigureer het lichtpad voor spectrale fluorescentie Imaging.
  7. Klik op de multi-D Acq. knop in de linkerbovenhoek van het venster om het multi-dimensionale verwervings hulpmiddel te openen (beschreven en geconfigureerd in sectie 2).
  8. Kies een geschikt spectrale bereik voor spectrale verwerving (bijv. 360-485 nm voor de 495 Nm dichroïde filter) door te klikken op de knop laden... rechtsboven in het multi-dimensionale bijboekings hulpmiddel venster en navigeren naar de excitatie-instellingen eerder hebt opgeslagen (in stap 2.1.4.10). Zie discussie voor informatie over geschikte spectrale bereiken.
  9. Verkrijg een achtergrond/blanco afbeelding die geen fluorescentie gegevens bevat die gebruikt worden voor achtergrond-en ruis aftrekken. Dit kan worden uitgevoerd met een leeg voorbeeld (stap 4,1) of door te navigeren naar een leeg gebied van een experimenteel monster. Zoals beschreven in stap 5,6, dit is het meest gemakkelijk te bereiken door het vinden van de rand van het monster dan het positioneren zodat de rand is gecentreerd in het gezichtsveld.
    1. Zodra de acquisitie-instellingen zijn bevestigd en een achtergrond gebied zichtbaar is, klikt u op de knop verwerven! om een spectrale afbeeldingsstapel met achtergrond en ruis te verkrijgen die later moet worden gebruikt voor aftrekken. Opgemerkt moet worden dat monsters waarschijnlijk intenser fluorescentie hebben, weg van de rand van het monster. Het kan raadzaam zijn om over het monster te bewegen om de "helderste" regio's te vinden en verschillende testbeeld stapels uit te voeren om de juiste acquisitie tijden te bepalen en overbelichting te voorkomen.
  10. Neem een enkele afbeeldingsstapel op een gebied van het monster dat intens fluorescentie lijkt te hebben om ervoor te zorgen dat geen combinatie van golflengten en die belichtingstijden resulteren in overbelichting.
  11. Gebruik ImageJ om te bevestigen dat geen golflengten overbelichte pixels bevatten.
    1. Klik in ImageJ op bestand > ≫ reeks afbeeldingen importeren en navigeer naar de map met de spectrale afbeeldingen die in stap 5,10 zijn gemaakt. Hiermee wordt een nieuw venster geopend. Klik op het vakje naast het aantal afbeeldingen en voer het aantal golflengten in dat is opgenomen in de spectrale scan (bijv. 26). Laat het Start beeld en de toename als "1". Klik op de knop OK om door te gaan.
    2. Druk op M op het toetsenbord om de meet functie van imagej te gebruiken. Zorg ervoor dat het nummer onder Max niet de bovenste detectiegrens van de camera is (bijv. 65.535). Herhaal dit voor elke afbeelding in de spectrale scan. Merk op dat de detectielimiet van de camera afhankelijk is van de camera zelf. De bovengrens wordt weergegeven in de rechterbovenhoek van het histogram in het hoofdvenster van MicroManager. Als alternatief kan de bovengrens worden bepaald door een afbeelding in ImageJ te openen en naar afbeelding te navigeren > ≫ helderheid/contrast aan te passen. Klik op de knop instellen in het resulterende pop-upvenster, voer een te grote waarde in (bijvoorbeeld 999.999) in de lege naast maximale weergegeven waardeen klik op OK om door te gaan. De maximale waarde die in het nieuwe histogram wordt weergegeven, moet de bovenste detectielimiet van de camera zijn.
    3. Als er afbeeldingen de bovenste detectielimiet van de camera bevatten (bijvoorbeeld 65.535), past u de belichtingstijd van de spectrale scan aan om ervoor te zorgen dat het maximale signaal in het spectrale bereik het dynamische bereik van de camera niet overschrijdt.
  12. Verkrijg spectrale beeldgegevens van niet-gelabelde samples om een auto fluorescentie te bepalen. Verkrijg de scan voor de niet-gelabelde samples met een identiek golflengtebereik en camera-instellingen als de rest van het experiment (bijv. 360-485 Nm bij 100 MS per golflengte).
  13. Verkrijg spectrale afbeeldingsgegevens van single-gelabelde samples om te gebruiken als spectrale besturingselementen om de spectrale bibliotheek te bouwen. Voer de scan voor elk label uit met een identiek golflengtebereik, belichtingstijd en camera-instellingen. Merk op dat een langere acquisitie tijd nodig kan zijn voor sommige monsters om nauwkeurige label spectrum detectie met minimale ruis bijdrage mogelijk te maken.
  14. Metingen uitvoeren op een experimenteel monster (bijv. menselijke luchtweg gladde spiercellen met GCaMP-sonde en mitochondriale etiket).
    1. Plaats een dia of dekglaasje met het experimentele monster op de Microscoop.
    2. Selecteer een gezichtsveld met de juiste gelabelde cellen van het weefsel.
    3. Verkrijg de spectrale beeldgegevens met behulp van de gewenste acquisitie-instellingen, zoals hierboven beschreven.

6. beeldanalyse

  1. Corrigeer afbeeldingen naar een platte spectrale respons.
    1. Trek het in punt 5,9 verkregen achtergrond spectrum af en vermenigvuldig met de in punt 3.1.5 vastgestelde correctiecoëfficiënt. Dit kan worden gedaan met een eenvoudige MATLAB-script of ImageJ-routine. Een MATLAB code voor aftrekken/correctie (gebruikt in dit voorbeeld) is beschikbaar op de website van de University of South Alabama Bioimaging resources.
      1. Laad de aftrek/correctie code in MATLAB.
      2. Klik op uitvoerenop het tabblad Editor. Hiermee opent u een nieuw venster met een BSQ-correctie knop. Klik op de knop correctie BSQ om een ander venster te openen met opties voor de werkmap, het achtergrond bestand, het correctiefactor bestand en de niet-gecorrigeerde TIFF-map.
        1. Gebruik de Blader... knop naast werkmap om het bestandspad te kiezen waar volgende vensters worden geopend. Navigeer naar de map met het opgeslagen achtergrond spectrum (in. dat-indeling).
        2. Gebruik de Blader... knop naast achtergrond bestand (. dat) om de map te openen die is gekozen in stap 6.1.1.2.1 en kies het gewenste achtergrond bestand (in. dat-formaat). Klik op de knop openen om door te gaan.
        3. Gebruik de knop Bladeren... naast correctiefactor (. dat) om een correctiefactor te kiezen. De map voor de correctiefactor wordt standaard ingesteld op de locatie van de bovenliggende MATLAB-code. Navigeer indien nodig naar de submap met het correctiefactor bestand (in. dat-indeling). Markeer het juiste correctiefactor bestand en klik op de knop openen om door te gaan.
        4. Gebruik de knop Bladeren... naast niet-gecorrigeerde TIFF-map om de in stap 6.1.1.2.1 gekozen map te openen en kies de map voor achtergrond aftrek en beeldcorrectie (dit is meestal de Pos0 map die onmiddellijk de RAW- spectrale beelden). Klik op de knop openen om door te gaan.
        5. Klik op de knop Klik voor spectrale correctie . Nadat de verwerking is voltooid, wordt een venster geopend met het bericht "BSQ-correctie voltooid". Klik op de knop OK om door te gaan. De correctie afbeeldingen worden opgeslagen in een nieuwe map met de oorspronkelijke onbewerkte spectrale afbeeldingsmap en een extra "_Gecorrigeerde" (bijvoorbeeld Pos0_Corrected).
  2. Genereer de spectrale bibliotheek. Verschillende softwarepakketten kunnen worden gebruikt om spectrale gegevens uit afbeeldingen, waaronder ImageJ, te extraheren. Voor de beste resultaten Normaliseer elk hydroxyleind naar de golflengte band van de grootste intensiteit door te bepalen welke golflengte band de meest intense waarde heeft en de meting bij elke golflengte band door die maximale waarde te verdelen. Ook moet worden opgemerkt dat enkelvoudige besturingselementen die worden gegenereerd in auto fluorescerende monsters extra wijzigingen nodig hebben28,29,30,31,32. Zie stap 6.2.4 en discussie voor meer informatie.
    1. Klik in ImageJ op bestand > ≫ reeks afbeeldingen importeren. Hiermee wordt een nieuw venster geopend. Navigeer naar de map met de gecorrigeerde spectrale afbeeldingen. Dubbelklik op een afbeeldingsbestand in de map om een nieuw venster te openen. Klik op het vakje naast het aantal afbeeldingen en voer het aantal golflengten in dat is opgenomen in de spectrale scan (bijv. 26). Laat het Start beeld en de toename als "1". Klik op de knop OK om door te gaan.
    2. Klik in het hoofdvenster van ImageJ op het pictogram veelhoek selecties en gebruik de muisaanwijzer door op de afbeelding te klikken om een veelhoek te maken rond een gebied dat fluorescentie gegevens bevat. Merk op dat er in de eerste golflengte weinig tot geen fluorescentie gegevens kunnen zijn. Navigeer naar een andere golflengte afbeelding en/of gebruik het gereedschap helderheid/contrast (afbeelding > ≫ helderheid/contrast aanpassen ≫ automatisch) om gebieden met fluorescentie gegevens van belang beter te visualiseren.
    3. Genereer met de veelhoek getekend het Z-asprofiel door te klikken op afbeelding ≫ stapels ≫ z-assig profiel plot. Hiermee wordt een nieuw venster geopend. Klik op Opslaan om de spectrale gegevens op te slaan als een CSV-bestand.
    4. Voer een aftrekken uit om een goede spectrale bibliotheek te garanderen met zuivere etiketten zonder besmetting met autofluorescentie. Gebruik de volgende vergelijking29 om een zuiver spectrum te isoleren van het mengsel van een enkelvoudig label en fluorescentie:
      figure-protocol-11
      Waar: spure is het zuivere spectrum van het label, sgemengd is het gemeten spectrum van het monster dat is verontreinigd met autofluorescentie, s autofl is het gemeten autofluorescentie spectrum, "a" is een scalaire vermenigvuldiger van het autofluorescentie spectrum (tussen 0 en 1, bijvoorbeeld 0,4), en "offset" is een offset (meestal 0). Varieer de "a"-term tot een waarde van near-zero wordt bereikt voor de schijnbare bijdrage van autofluorescentie. Aanvullende informatie is te vinden in diverse publicaties28,29,30,31,32.
  3. Ontmeng de spectrale beeldgegevens. De ontmengstap genereert een overvloed aan beeld voor elk fluorescerende etiket, waarbij overvloed de hoeveelheid relatief fluorescentie signaal in de afbeelding van het respectieve label is. Er zijn verschillende unmixing-algoritmen beschikbaar voor gebruik met imagej33,34,35. Bovendien is een spectrale demengmatlab-code (gebruikt in dit voorbeeld) beschikbaar op de website van de University of South Alabama Bioimaging resources. Een uitgebreider overzicht van spectrale ontmenging is beschikbaar op36.
    1. Laad de spectrale ontmengcode in MATLAB.
    2. Bewerk de golflengte. mat en Library. mat bestanden overeenkomen met de experimentele omstandigheden (bijvoorbeeld "golflengte" als 360-485 in stappen van vijf).
      Opmerking: de corresponderende waarden voor die golflengten moeten worden geladen in "Library" voor elk fluorescerende etiket (en autofluorescentie). Endmember_Name moet de labels in dezelfde volgorde als de kolomwaarden van "Library". Merk op dat het bestand Library. mat zowel "Library" als "Endmember_Name"-variabelen moet bevatten.
    3. Klik op uitvoerenop het tabblad Editor. Hiermee wordt een nieuw venster geopend waarmee de gebruiker een map kan kiezen. Navigeer naar de map met de spectrale afbeeldingen die u niet wilt mixen. Eenmaal geselecteerd, zal dit een nieuw venster openen.
    4. Voer in de resulterende lege cellen de naam van de afbeelding in (bijvoorbeeld HASMC met GCaMP en Mito FOV1), het aantal golflengte banden (bijv. 26), het aantal tijdpunten (bijv. 1) en of een FRET meting gewenst is (bijv. n) in hun respectieve blanks. Als "n" is geselecteerd voor FRET, laat u beide spaties leeg. Druk op OK om door te gaan, waardoor een nieuw venster wordt geopend.
    5. Naviagate naar de map met het bestand golflengte. mat. Eenmaal geselecteerd, klikt u op openen om door te gaan, waardoor een nieuw venster wordt geopend.
    6. Navigeer naar de map met het bestand Library. mat. Eenmaal geselecteerd, klikt u op openen om door te gaan, waardoor de niet-gemengde afbeeldingen worden opgeslagen in een nieuwe "niet-gemengde" map in de map met de spectrale afbeeldingen.
  4. Inspecteer de niet-gemengde spectrale beelden op kwaliteit.
    1. Open elke niet-gemengde afbeelding om de distributie van zuivere componenten visueel te inspecteren.
      1. Vergelijk de omvang van de fout afbeelding met die van de niet-gemengde afbeeldingen (vergelijkbaar met stap 5,11, dit kan worden gedaan via de meet functie van imagej). Als de grootte van het fout beeld qua grootte vergelijkbaar is met de niet-gemengde abundantie afbeeldingen, is het waarschijnlijk dat er signalen zijn in de spectrale beeldgegevens die niet nauwkeurig worden verantwoord door de spectrale bibliotheek en het lineaire spectrale ontmengproces.
      2. Vergelijk de fout afbeelding met de niet-gemengde afbeeldingen om te zien of er ongeïdentificeerde rest structuren zijn.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Een aantal belangrijke stappen van dit protocol zijn nodig om te zorgen voor het verzamelen van gegevens die zowel nauwkeurig en verstoken van Imaging en spectrale artefacten. Het overslaan van deze stappen kan resulteren in gegevens die significant lijken, maar niet kunnen worden geverifieerd of gereproduceerd met een ander spectrale beeldvormings systeem, waardoor eventuele conclusies met deze gegevens effectief worden tenietgedaan. Chief onder deze belangrijke stappen is de juiste spec...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Het optimale gebruik van een excitatie-Scanning hyperspectrale Imaging set-up begint met de bouw van het lichtpad. Met name de keuze van de lichtbron, filters (instelbaar en dichroïde), filter schakelmethode en camera bepalen het beschikbare spectrum bereik, mogelijke scansnelheid, detector gevoeligheid en ruimtelijke sampling. Mercury Arc-lampen bieden vele pieken van de excitatie golflengte, maar bieden geen platte spectrale uitgang en vereisen een aanzienlijke signaal reductie bij de uitgangen om de spectrale beeldgeg...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Drs. Leavesley en Rich openbaarmaking financieel belang in een startende onderneming, SpectraCyte LLC, opgericht om spectrale imaging technologie te commercialiseren.

Dankbetuigingen

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

De auteurs willen steun van NSF 1725937, NIH P01HL066299, NIH R01HL058506, NIH S10OD020149, NIH UL1 TR001417, NIH R01HL137030, AHA 18PRE34060163 en het Abraham Mitchell Cancer Research Fund erkennen.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
Airway Smooth Muscle CellsNational Disease Research Interchange (NDRI)Geïsoleerd uit menselijk longweefsel verkregen van NDRIZwak autofluorescentie, calcium gevoelige cellen
Automated ShutterThorlabs Inc.SHB1Op afstand bestuurbare sluiter om fotobleking te minimaliseren
Automated StagePrior ScientificH177P1T4Op afstand bestuurbare standaard voor geautomatiseerde meervoudige gezichtsvelden of genaaide beeldcollectie.
Automated Stage Controller (XY)Prior ScientificProscan III (H31XYZE-US)Voor de interface van de geautomatiseerde stage met computer en joystick
BufferZelf gemaaktZelf gemaakt145 mM NaCl, 4 mM KCl, 20 mM HEPES, 10 mM D-glucose, 1 mM MgCl2 en 1 mM CaCl2, bij een pH van 7.3
Cell ChamberThermoFisher ScientificAttofluor Cell Chamber, A7816Dekglashouder samengesteld uit chirurgisch roestvrij staal en een rubberen O-ring om media af te sluiten en besmetting van monster en/of objectief te voorkomen
Excitation FiltersSemrock Inc.TBP01-378/16Midden golflengtebereik (340-378 nm), Bandbreedte (Minimaal 16 nm, nominale FWHM 20 nm), Brekingsindex (1,88)
Semrock Inc.TBP01-402/16Midden golflengtebereik (360-400 nm), Bandbreedte (Minimaal 16 nm, nominale FWHM 20 nm), Brekingsindex (1,8)
Semrock Inc.TBP01-449/15Midden golflengtebereik (400-448,8 nm), Bandbreedte (Minimaal 15 nm, nominale FWHM 20 nm), Brekingsindex (1,8)
Semrock Inc.TBP01-501/15Midden golflengtebereik (448,8-501,5 nm), Bandbreedte (Minimaal 15 nm, nominale FWHM 20 nm), Brekingsindex (1,84)
Semrock Inc.TBP01-561/14Midden golflengtebereik (501,5-561 nm), Bandbreedte (Minimaal 14 nm, nominale FWHM 20 nm), Brekingsindex (1,83)
Fluorescence Filter Cube Dichroic BeamsplitterSemrock Inc.FF495-Di03Gescheiden excitatie- en emissielicht op 495 nm (>98% reflectie tussen 350-488 nm, >93% transmissie tussen 502-950 nm), Effectieve filterindex (1,78)
Fluorescence Filter Cube Longpass FilterSemrock Inc.FF01 496/LP-25Laat licht toe dat langer is dan 496 nm (>93% gemiddelde transmissie tussen 503,2-1100 nm), Brekingsindex (1,86)
GCaMP ProbeAddgeneG-CaMP3; Plasmid #22692Een eengolflengte GCaMP2-gebaseerde genetisch gecodeerde calciumindicator
Integrating SphereOcean OpticsFOIS-1Gebaat voor nauwkeurige meting van brede hoekverlichting
Inverted Fluorescence MicroscopeNikon InstrumentsTE2000Omgekeerde microscopen maken directe excitatie van monster mogelijk zonder de noodzaak om lagen media en/of weefsel te penetreren.
Mitotracker Green FMThermoFisher ScientificM7514Labelt mitochondriën
NIST-Traceable Calibration LampOcean OpticsLS-1-CAL-INTEen lamp met een bekend spectrum voor gebruik als standaard
NIST-Traceable FluoresceinThermoFisher ScientificF36915Voor het verifiëren van de juiste spectrale respons van het systeem
NucBlueThermoFisher ScientificR37605Labelt celkernen
Objective (10X)Nikon InstrumentsPlan Apo λ 10X/0.45 ∞/0.17 MRD00105Bruikbaar voor grote gezichtsvelden
Objective (20X)Nikon InstrumentsPlan Apo λ 20X/0.75 ∞/0.17 MRD00205Meestal gebruikt voor weefselmonsters
Objective (60X)Nikon InstrumentsPlan Apo VC 60X/1.2 WI ∞/0.15-0.18 WD 0.27Meestal gebruikt voor celmonsters
sCMOS CameraPhotometricsPrime 95B (Rev A8-062802018)Voor het verkrijgen van hooggevoelige digitale beelden
SpectrometerOcean OpticsQE65000Gebaat om spectrale output van excitatie-scannend spectraalsysteem te meten
Tunable Filter ChangerSutter InstrumentLambda VF-5Gematigde eenheid voor geautomatiseerde excitatiefilter afstemming/schakelen
Xenon Arc LampSunoptic TechnologiesTitan 300HP LightsourceLichtbron met relatief uniforme spectrale output

Referenties

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Hagen, N. A., Kudenov, M. W. Review of snapshot spectral imaging technologies. Optical Engineering. 52 (9), 90901(2013).
  2. Li, Q., He, X., Wang, Y., Liu, H., Xu, D., Guo, F. Review of spectral imaging technology in biomedical engineering: achievements and challenges. Journal of Biomedical Optics. 18 (10), 100901(2013).
  3. Lu, G., Fei, B. Medical hyperspectral imaging: a review. Journal of Biomedical Optics. 19 (1), 10901(2014).
  4. Mehta, N., Shaik, S., Devireddy, R., Gartia, M. R. Single-Cell Analysis Using Hyperspectral Imaging Modalities. Journal of Biomechanical Engineering. 140 (2), 20802(2018).
  5. Goetz, A. F. H. Three decades of hyperspectral remote sensing of the Earth: A personal view. Remote Sensing of Environment. 113, S5-S6 (2009).
  6. Goetz, A. F. Measuring the Earth from Above: 30 Years(and Counting) of Hyperspectral Imaging. Photonics Spectra. 45 (6), 42-47 (2011).
  7. Schröck, E. Multicolor spectral karyotyping of human chromosomes. Science. 273 (5274), 494-497 (1996).
  8. Tsurui, H. Seven-color fluorescence imaging of tissue samples based on Fourier spectroscopy and singular value decomposition. Journal of Histochemistry & Cytochemistry. 48 (5), 653-662 (2000).
  9. Lu, R., Chen, Y. R. Hyperspectral imaging for safety inspection of food and agricultural products. SPIE. 3544, 121-134 (1999).
  10. Hege, E. K., O'Connell, D., Johnson, W., Basty, S., Dereniak, E. L. Hyperspectral imaging for astronomy and space surviellance. SPIE. 5159, 380-392 (2004).
  11. Vo-Dinh, T. A hyperspectral imaging system for in vivo optical diagnostics. IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine. 23 (5), 40-49 (2004).
  12. Dorrepaal, R. M., Gowen, A. A. Identification of Magnesium Oxychloride Cement Biomaterial Heterogeneity using Raman Chemical Mapping and NIR Hyperspectral Chemical Imaging. Scientific Reports. 8 (1), 13034(2018).
  13. Swayze, G. A. Using imaging spectroscopy to map acidic mine waste. Environmental Science & Technology. 34 (1), 47-54 (2000).
  14. Khoobehi, B., Beach, J. M., Kawano, H. Hyperspectral imaging for measurement of oxygen saturation in the optic nerve head. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 45 (5), 1464-1472 (2004).
  15. Gowen, A., O'Donnell, C., Cullen, P., Downey, G., Frias, J. Hyperspectral imaging-an emerging process analytical tool for food quality and safety control. Trends in Food Science & Technology. 18 (12), 590-598 (2007).
  16. Edelman, G., van Leeuwen, T. G., Aalders, M. C. Hyperspectral imaging for the age estimation of blood stains at the crime scene. Forensic Science International. 223 (1), 72-77 (2012).
  17. Edelman, G., Gaston, E., Van Leeuwen, T., Cullen, P., Aalders, M. Hyperspectral imaging for non-contact analysis of forensic traces. Forensic Science International. 223 (1), 28-39 (2012).
  18. Markgraf, W., Feistel, P., Thiele, C., Malberg, H. Algorithms for mapping kidney tissue oxygenation during normothermic machine perfusion using hyperspectral imaging. Biomedical Engineering/Biomedizinische Technik. 63 (5), 557-566 (2018).
  19. Boubanga-Tombet, S. Thermal Infrared Hyperspectral Imaging for Mineralogy Mapping of a Mine Face. Remote sensing. 10 (10), 1518(2018).
  20. Yuen, P. W., Richardson, M. An introduction to hyperspectral imaging and its application for security, surveillance and target acquisition. The Imaging Science Journal. 58 (5), 241-253 (2010).
  21. Favreau, P. F. Excitation-scanning hyperspectral imaging microscope. Journal of Biomedical Optics. 19 (4), 046010-046010 (2014).
  22. Favreau, P. Thin-film tunable filters for hyperspectral fluorescence microscopy. Journal of biomedical optics. 19 (1), 011017-011017 (2014).
  23. Leavesley, S. J. Hyperspectral imaging microscopy for identification and quantitative analysis of fluorescently-labeled cells in highly autofluorescent tissue. Journal of Biophotonics. 5 (1), 67-84 (2012).
  24. Annamdevula, N. S. Spectral imaging of FRET-based sensors reveals sustained cAMP gradients in three spatial dimensions. Cytometry Part A. 93 (10), 1029-1038 (2018).
  25. Deshpande, D. A., Walseth, T. F., Panettieri, R. A., Kannan, M. S. CD38/cyclic ADP-ribose-mediated Ca2+ signaling contributes to airway smooth muscle hyper-responsiveness. The FASEB Journal. 17 (3), 452-454 (2003).
  26. Deshpande, D. A. Modulation of calcium signaling by interleukin-13 in human airway smooth muscle: role of CD38/cyclic adenosine diphosphate ribose pathway. American Journal of Respiratory Cell and Molecular Biology. 31 (1), 36-42 (2004).
  27. Guo, M. Cytokines regulate β-2-adrenergic receptor responsiveness in airway smooth muscle via multiple PKA-and EP2 receptor-dependent mechanisms. Biochemistry. 44 (42), 13771-13782 (2005).
  28. Mansfield, J. R., Gossage, K. W., Hoyt, C. C., Levenson, R. M. Autofluorescence removal, multiplexing, and automated analysis methods for in-vivo fluorescence imaging. Journal of Biomedical Optics. 10 (4), 41207(2005).
  29. Mansfield, J. R., Hoyt, C., Levenson, R. M. Visualization of microscopy-based spectral imaging data from multi-label tissue sections. Current Protocols in Molecular Biology. 84 (1), 14-19 (2008).
  30. Bouchard, M. B. Recent advances in catheter-based optical coherence tomography (OCT) have provided the necessary resolution and acquisition speed for high-quality intravascular imaging. Complications associated with clearing blood from the vessel of a living patient have. Journal of Biomedical Optics. 12 (5), 51601(2007).
  31. Mansfield, J. R. Distinguished photons: a review of in vivo spectral fluorescence imaging in small animals. Current Pharmaceutical Biotechnology. 11 (6), 628-638 (2010).
  32. Levenson, R. M., Mansfield, J. R. Multispectral imaging in biology and medicine: slices of life. Cytometry Part A. 69 (8), 748-758 (2006).
  33. Gammon, S. T., Leevy, W. M., Gross, S., Gokel, G. W., Piwnica-Worms, D. Spectral unmixing of multicolored bioluminescence emitted from heterogeneous biological sources. Analytical Chemistry. 78 (5), 1520-1527 (2006).
  34. Spectral Unmixing Plugins. , https://imagej.nih.gov/ij/plugins/spectral-unmixing.html (2006).
  35. Spectral Unmixing of Bioluminescence Signals. , https://imagej.nih.gov/ij/plugins/spectral-unmixing-plugin.html (2006).
  36. Keshava, N., Mustard, J. F. Spectral unmixing. IEEE Signal Processing Magazine. 19 (1), 44-57 (2002).
  37. Deal, J. Identifying molecular contributors to autofluorescence of neoplastic and normal colon sections using excitation-scanning hyperspectral imaging. Journal of Biomedical Optics. 23 (12), (2018).
  38. Microscopy Key, Microscopy: Key Considerations for Nonlaser Light Sources | Features. BioPhotonics. , https://www.photonics.com/Articles/Microscopy_Key_Considerations_for_Nonlaser_Light/a58212 (2016).
  39. Chiu, L., Su, L., Reichelt, S., Amos, W. Use of a white light supercontinuum laser for confocal interference-reflection microscopy. Journal of Microscopy. 246 (2), 153-159 (2012).
  40. Choosing the best light source for your fluorescence experiment. , https://www.scientifica.uk.com/Learning-zone/choosing-the-best-light-source-for-your-experiment (2019).
  41. Beier, H. T., Ibey, B. L. Experimental comparison of the high-speed imaging performance of an EM-CCD and sCMOS camera in a dynamic live-cell imaging test case. PLoS ONE. 9 (1), e84614(2014).
  42. Tutt, J. Comparison of EM-CCD and scientific CMOS based camera systems for high resolution X-ray imaging and tomography applications. Journal of Instrumentation. 9 (6), P06017(2014).
  43. Coates, C. New sCMOS vs. current microscopy cameras. Biophotonics International. 18 (5), 24-27 (2011).
  44. Neher, R., Neher, E. Optimizing imaging parameters for the separation of multiple labels in a fluorescence image. Journal of Microscopy. 213 (1), 46-62 (2004).
  45. Deal, J. Hyperspectral imaging fluorescence excitation scanning spectral characteristics of remodeled mouse arteries. SPIE. 10890, 108902M(2019).
  46. Deal, J., Rich, T. C., Leavesley, S. J. Optimizing channel selection for excitation-scanning hyperspectral imaging. SPIE. , 108811B(2019).
  47. Biehlmaier, O., Hehl, J., Csucs, G. Acquisition speed comparison of microscope software programs. Microscopy Research and Technique. 74 (6), 539-545 (2011).
  48. Comparison with other microscopy software - Micro-manager. , https://micro-manager.org/wiki/Comparison_with_other_microscopy_software (2012).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Toestemming aanvragen om de tekst of afbeeldingen van dit JoVE-artikel te hergebruiken

Toestemming aanvragen

Trefwoorden

Fluorescentiesignaal scheidingspectrale ontmengingsupercontinu mlaserge nverteerde fluorescentiemicroscoopMicromanager softwareImageJ analyseMATLAB verwerkingconstructie van spectrale bibliotheekautofluorescentiecorrectie

Gerelateerde artikelen