$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Spectrale beeldvorming kan op verschillende manieren worden uitgevoerd en wordt aangeduid met verschillende termen1,2,3,4. In het algemeen verwijst spectrale imaging naar gegevens die zijn verkregen in ten minste twee ruimtelijke dimensies en één spectrale dimensie. Multispectrale en Hyperspectrale beeldvorming worden meestal gekenmerkt door het aantal golflengte banden of de spectrumbanden aaneengesloten1. Voor deze toepassing worden hyperspectrale gegevens gedefinieerd als spectrale gegevens die zijn verkregen met aaneengesloten golflengte banden bereikt door afstand van de middelste golflengten, niet minder dan de helft van de volledige breedte bij halve maximum (FWHM) van elk band pass filter dat wordt gebruikt voor excitatie (d.w.z. 5 nm Midden golflengte afstand voor band pass filters met 14-20 nm bandbreedtes). De aaneengesloten aard van de gegevens banden maakt een oversampling van de gegevensset mogelijk, zodat Nyquist-criteria worden nageleefd bij het samplen van het spectrale domein.
Hyperspectrale beeldvorming werd ontwikkeld door NASA in de jaren zeventig en tachtig in combinatie met de eerste Landsat satelliet5,6. Het verzamelen van gegevens uit verschillende aaneengesloten spectrale banden zorgde voor het opwekken van een stralend spectrum van elke pixel. Het identificeren en definiëren van het stralings spectrum van afzonderlijke componenten maakte het mogelijk om niet alleen oppervlakte materialen te detecteren door hun karakteristieke spectra, maar het ook toegestaan om tussenliggende signalen te verwijderen, zoals variaties in het signaal als gevolg van atmosferische omstandigheden. Het concept van het opsporen van materialen met behulp van hun karakteristieke Spectra werd toegepast op biologische systemen in 1996 toen Schröck et al. gebruikte combinaties van vijf verschillende fluor Foren en hun bekende Spectra om gelabelde chromosomen te onderscheiden in een proces dat spectrale karyotypering7. Deze techniek werd uitgewerkt in 2000 door Tsurui et al. voor fluorescentie beeldvorming van weefselmonsters, met behulp van zeven fluorescerende kleurstoffen en enkelvoudige waarde ontleding om de spectrale separatie van elke pixel te bereiken in lineaire combinaties van spectra in de referentie bibliotheek8. Vergelijkbaar met hun externe sensing tegenhangers, kan de bijdrage van elke bekende de worden berekend uit het hyperspectrale beeld, gegeven a priori informatie over het spectrum van elke de.
Hyperspectrale beeldvorming is ook gebruikt op het gebied van landbouw9, astronomie10, biogeneeskunde11, chemische beeldvorming12, milieu-toepassingen13, Eye Care14, Food Science15, Forensische Wetenschappen16,17, medische wetenschap18, mineralogie19, en surveillance20. Een belangrijke beperking van de huidige fluorescentiemicroscoop hyperspectrale beeldvormingssystemen is dat de standaard hyperspectrale beeldvormingstechnologie fluorescentie signalen in smalle banden isoleert met 1) en eerst het excitatie lampje filtert om de monster excitatie te regelen, 2) verdere filtering uitgezonden licht om de fluorescentie-emissie te scheiden in smalle banden die later wiskundig gescheiden kunnen worden21. Het filteren van zowel de excitatie verlichting als de uitgezonden fluorescentie vermindert de hoeveelheid beschikbaar signaal, die de signaal-ruis verhouding verlaagt en lange aanschaf tijden vereist. Het lage signaal en de lange acquisitie tijden beperken de toepasbaarheid van Hyperspectrale beeldvorming als diagnostisch hulpmiddel.
Er is een beeldvormings modaliteit ontwikkeld die gebruik maakt van Hyperspectrale beeldvorming, maar het beschikbare signaal verhoogt, waardoor de benodigde acquisitie tijd21,22wordt verminderd. Deze nieuwe modaliteit, genaamd excitatie-Scanning Hyperspectrale beeldvorming, verwerft spectrale beeldgegevens door de excitatie golflengte te variëren en een breed scala aan uitgezonden licht te verzamelen. Er is al eerder aangetoond dat deze techniek leidt tot een verhoging van de signaal-ruis verhouding in vergelijking met de technieken voor emissie Scanning21,22. De toename van de signaal-ruis verhouding is grotendeels te wijten aan de brede band pass (~ 600 nm) van het geconstateerde emissie licht, terwijl specificiteit wordt geboden door alleen het excitatie lampje te filteren in plaats van de fluorescentie-emissie. Dit maakt het mogelijk alle uitgezonden licht (voor elke excitatie golflengte) om de detector te bereiken21. Bovendien kan deze techniek worden gebruikt om autofluorescentie van exogene etiketten te discrimineren. Bovendien vermindert de mogelijkheid om de acquisitie tijd te verkorten door een verhoogd detecteerbaar signaal het gevaar van fotobleaching en maakt het mogelijk spectrale scans tegen een acquisitie ratio die acceptabel is voor spectrale videobeelden.
Het doel van dit protocol is om te dienen als een gids voor het verzamelen van gegevens voor excitatie-Scanning hyperspectrale beeldvormings microscopie. Bovendien zijn beschrijvingen opgenomen die helpen om het lichtpad en de hardware te begrijpen. Ook beschreven is de implementatie van open-source software voor een excitatie-Scanning hyperspectrale beeld Microscoop. Ten slotte worden beschrijvingen gegeven voor het kalibreren van het systeem naar een NIST-traceerbare standaard, het aanpassen van software-en hardware-instellingen voor nauwkeurige resultaten en het opheffen van het gedetecteerde signaal in bijdragen van afzonderlijke componenten.