Inverse waarschijnlijkheid van weging van de behandeling (propensity Score) met behulp van de militaire gezondheid systeem data repository en National Death index

Samenvatting

Wanneer gerandomiseerde gecontroleerde proeven niet haalbaar zijn, een uitgebreide gezondheidszorg gegevensbron zoals de militaire gezondheid systeem data repository biedt een aantrekkelijk alternatief voor retrospectieve analyses. Het opnemen van sterfte gegevens uit de nationale overlijdens index en het balanceren van verschillen tussen groepen die gebruik maken van de neiging om de vooroordelen te verminderen, inherent aan retrospectieve ontwerpen.

Samenvatting

Wanneer gerandomiseerde gecontroleerde proeven zijn niet haalbaar, retrospectieve studies met behulp van Big data bieden een efficiënt en kosteneffectief alternatief, hoewel ze in gevaar voor behandeling selectie bias. Behandeling selectie bias treedt op in een niet-gerandomiseerde studie wanneer de behandeling selectie is gebaseerd op voor behandeling kenmerken die ook worden geassocieerd met de uitkomst. Deze voorbehandelings kenmerken, of medeoprichters, kunnen de evaluatie van het effect van een behandeling op de uitkomst beïnvloeden. Propensity scores minimaliseren deze bias door het balanceren van de bekende medeoprichters tussen behandelingsgroepen. Er zijn een aantal benaderingen voor het uitvoeren van neiging score analyses, met inbegrip van stratificatie door de neiging score, neiging matching, en inverse waarschijnlijkheid van behandeling weging (iptw). Hier beschreven is het gebruik van IPTW voor het balanceren van Baseline comorbiditeiten in een cohort van patiënten binnen de Amerikaanse militaire gezondheidszorgsysteem data repository (MDR). De MDR is een relatief optimale gegevensbron, omdat het een ingesloten cohort biedt waarin bijna volledige informatie over zieken-en poliklinische diensten beschikbaar is voor in aanmerking komende begunstigden. Hieronder wordt het gebruik van de MDR aangevuld met informatie uit de National Death index om robuuste sterftecijfers te verstrekken. Ook zijn er suggesties voor het gebruik van administratieve gegevens. Ten slotte deelt het protocol een SAS-code voor het gebruik van IPTW om bekende medeoprichters in evenwicht te brengen en de cumulatieve incidentie functie voor het resultaat van de rente te tekenen.

Inleiding

Gerandomiseerde, placebo-gecontroleerde proeven zijn de sterkste studie ontwerp te kwantificeren werkzaamheid van de behandeling, maar ze zijn niet altijd haalbaar als gevolg van kosten en tijd eisen of een gebrek aan Equipoise tussen behandelingsgroepen¹. In deze gevallen biedt een retrospectief cohort ontwerp met grootschalige administratieve gegevens ("Big Data") vaak een efficiënt en kosteneffectief alternatief, hoewel het gebrek aan randomisatie de behandelings selectie bias²introduceert. Behandeling selectie bias treedt op in niet-gerandomiseerde studies wanneer het behandelings besluit afhankelijk is van voor beha....

Protocol

Het volgende protocol volgt de richtsnoeren van onze institutionele commissies voor menselijke ethiek.

1. het definiëren van de cohort

1. Bepaal de inclusie-en uitsluitingscriteria van het geplande cohort met behulp van 1) een register of 2) gegevenspunten die kunnen worden geëxtraheerd uit de MDR, zoals administratieve codes voor diagnoses of procedures (d.w.z. alle patiënten met meer dan twee patiënt diagnoses of een intramurale diagnose van boezemfibrilleren).
   1. Als u een register gebruikt, u twee of meer patiënt-id's opnemen voor nauwkeurige afstemming met de gegevensopslagplaats van het militaire gezondheidssysteem, zoals ....

Resultaten

Na voltooiing van IPTW kunnen tabellen of plots van de absolute gestandaardiseerde verschillen worden gegenereerd met respectievelijk de macrocode stddiff of de macrocode asdplot. Afbeelding 1 toont een voorbeeld van een passende afweging in een grote cohort van 10.000 deelnemers die de macro asdplot gebruiken. Na toepassing van de neiging score werden de absolute gestandaardiseerde verschillen significant verlaagd. De cutoff gebruikt voor het absolute gestan.......

Discussie

Retrospectieve analyses met behulp van grote administratieve gegevenssets bieden een efficiënt en kosteneffectief alternatief wanneer gerandomiseerde gecontroleerde proeven niet haalbaar zijn. De juiste gegevensset is afhankelijk van de populatie en de variabelen die van belang zijn, maar de MDR is een aantrekkelijke optie die niet de leeftijdsbeperkingen heeft die worden gezien met Medicare-gegevens. Met elke gegevensset is het belangrijk om nauw vertrouwd te zijn met de lay-out en data dictionary. Zorg moet worden geno.......

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel

Naam	Bedrijf	Catalogusnummer	Opmerkingen
CD Burner (voor NDI-aanvraag)
Computer
Putty.exe	Putty.org
SAS 9.4	SAS Institute Cary, NC
WinSCP of andere FTP-software	https://winscp.net/eng/index.php