Het meten van de functionele vaardigheden van kinderen van 3-6 jaar oud met observationele methoden en computertools

Samenvatting

We presenteren een protocol om een rekentool te gebruiken om de functionele vaardigheden van kinderen van 3-6 jaar op te nemen en te analyseren. Het protocol vergemakkelijkt de vergelijking van deze vaardigheden gedurende hun ontwikkeling en kan worden gebruikt om ontwikkelingsproblemen te beoordelen.

Samenvatting

De analyse van functionele vaardigheden en hun ontwikkeling in de vroege kinderjaren (0-6 jaar oud) zijn fundamentele aspecten bij jonge kinderen met bepaalde soorten ontwikkelingsproblemen die preventie kunnen vergemakkelijken, door middel van geprogrammeerde interventies aangepast aan de behoeften van elke gebruiker (student of patiënt). Er zijn echter weinig onderzoeken tot nu toe, die het gebruik van geautomatiseerde tools voor het registreren en interpreteren van de resultaten van de eerste beoordeling hebben geanalyseerd. Hier wordt een protocol gepresenteerd om de functionele vaardigheden in de vroege kindertijd te onderzoeken bij jonge kinderen tussen 3-6 jaar oud, met een verstandelijke beperking, maar het protocol kan ook worden gebruikt voor kinderen van 0 tot 6 jaar. Het protocol maakt gebruik van een computerapplicatie, eEarlyCare, die de interpretatie vergemakkelijkt van de resultaten van systematische waarnemingen, die in natuurlijke omgevingen worden geregistreerd door professionals die zijn opgeleid in vroegtijdige interventie. De software kan worden gebruikt om 11 functionele gebieden te analyseren (Voedselautonomie, Persoonlijke Zorg en Hygiëne, Onafhankelijk aankleden en uitkleden, SluitspierControle, Functionele Mobiliteit, Communicatie en Taal, Dagelijkse Routines van het Leven, Aanpassingsgedrag en Aandacht) en een totaal van 114 verschillende gedragingen. Het gebruik ervan vergemakkelijkt de analyse van de waargenomen vermogens en helpt een vroege interventie. In vergelijking met andere observationele methoden, het maakt een efficiënter gebruik van persoonlijke en materiële middelen. Het gebruik van de computertoepassing vergemakkelijkt de opname van de observatieresultaten, die met organisatie en bezinning op de observaties helpt. De software toont de observatieresultaten op het scherm in vergelijking met normale ontwikkelingsparameters. Deze informatie kan worden verwezen naar voor de besluitvorming over de meest geschikte interventie programma voor elke gebruiker (student of patiënt). Ook worden clusteringtechnieken toegepast om de relatie tussen het type verstandelijke handicap en functionele ontwikkeling te analyseren die met de software is geïdentificeerd, een relatie die bedoeld is om als leidraad te dienen voor professionele interventie in de vroege zorg.

Inleiding

Observatie op jonge leeftijd: wat en hoe te observeren

De beoordeling van de vroege kinderjaren in gewone gezinscontexten en op school wordt uitgevoerd met behulp van de observationele methode. Daarom moet de beoordelaar zich houden aan een nauwkeurig observatieproces, de sleutel tot een nauwkeurige diagnose en dus tot een succesvolle training¹. Er zijn veel ontwikkelingsinventarissen die richtlijnen voor beoordeling bieden: De Portage Guide², de Brunet Lézine Schaal³, en de Battelle Developmental Inventory⁴, onder andere. Deze instrumenten zijn gebaseerd op internationaal overeengekomen normen die door de wetenschappelijke gemeenschap op het gebied van menselijke evolutionaire ontwikkeling. Hoewel deze tools ontwikkelingsgebieden analyseren (Psychomotor, Cognitive, Communication and Language, and Autonomy and Socialization), hebben recente studies⁵ nieuwe tools voorgesteld die deze gebieden ook kunnen analyseren. Deze studies wijzen erop dat de observationele methode vanaf de geboorte aanwijzingen biedt van immens nut tot vroegtijdige interventie en voor de vroegtijdige opsporing van pathologieën. De observatieprocessen op deze leeftijden zijn echter complex, omdat ze afhankelijk zijn van gedragswaarnemingen die in natuurlijke contexten worden geregistreerd, die niet altijd gemakkelijk uit te voeren zijn.

Binnen dit kader is de beoordeling van de verwerving van functionele vaardigheden op jonge leeftijd van groot belang voor zowel ouders, opvoeders als therapeuten. Een dergelijke beoordeling is van belang voor kinderen die zijn gediagnosticeerd of die het risico lopen een handicap te ontwikkelen. Vroegtijdige opsporing van ontwikkelingsstoornissen is essentieel voor de vroege diagnose en interventie. Observationeel onderzoek vanaf de geboorte zal indicatoren van deze vroegtijdige opsporing en interventie⁵. Momenteel zijn er verschillende instrumenten (ontwikkelingsinventarissen, schalen, tests, enz.) voor het meten van ontwikkeling op die leeftijden. De instrumenten die momenteel kunnen worden toegepast zijn ontwikkelingsinventarissen, waarvan sommige gestandaardiseerd zijn. Sommige van deze instrumenten vereisen echter kennis van psychometrische technieken en de resultaten worden niet automatisch op het scherm weergegeven. Daarom is het belangrijk om andere tools te ontwikkelen die gemakkelijker te gebruiken en te interpreteren zijn.

   

Voorbereiding van software voor het registreren en interpreteren van gegevens uit de processen van contextuele observatieprocessen op jonge leeftijd

De softwareontwikkeling werd daarom als relevant beschouwd, waardoor de waarnemers (therapeut, opvoeder, enz.) de resultaten van hun waarnemingen zouden kunnen vastleggen en interpreteren. Dit protocol en software, eEarlyCare, kan zowel worden gebruikt in educatieve centra die werken met kinderen met een handicap en in therapeutische interventiecentra gericht op deze groep. Dit is de reden waarom vanaf nu de term "gebruiker "zal worden gebruikt, die zowel studenten als patiënten omvat, afhankelijk van de plaats waar de interventie wordt uitgevoerd. In het bijzonder een software die de registratie en interpretatie van gegevens die in natuurlijke contexten worden verzameld, zou kunnen vergemakkelijken uit de observatie van functionele vaardigheden bij kinderen van 0 tot 6 jaar oud. Deze software, eEarlyCare, is gebaseerd op de functionele vaardigheden schaal⁶ [Schaal voor de meting van functionele vaardigheden bij kinderen tussen 0-6 jaar oud] (SFA); deze schaal omvat de meting van 11 gebieden van ontwikkeling (VoedselAutonomie, Persoonlijke Zorg en Hygiëne, Onafhankelijk en kleding en kleedt, De controle van de sluitspier, Functionele mobiliteit, Mededeling en Taal, Interactief symbolisch spel, Dagelijkse het levensroutines, Adaptief gedrag). Ook was het op zijn beurt, geïnspireerd door de Portage Guide², de Pe pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI)⁷, en de werken van Bronson 8 ,^evenalsWhitebread en Basilio⁴ op sociale vaardigheden op de leeftijd van 0-6, de Brunet-Lézine Schaal³, ontwikkelingsinventarissen voor kinderen van 0-6⁷, en de beoordeling schaal van de voorlopers⁹ aan sociale vaardigheden. Deze tool is een computertoepassing die wordt gebruikt voor het registreren van de resultaten van elke gebruikersbeoordeling in longitudinale follow-ups (driemaandelijks, maandelijks, jaarlijks, enz.). Het is een referentiële aspect voor de therapeut met betrekking tot de interventie, en voor andere professionals die werken met kinderen in de vroege kindertijd met vermoedelijke disfunctionaliteiten. Bovendien kan de software¹⁰ automatisch vergelijkingen maken tussen de ontwikkeling van de functionele vaardigheden van verschillende gebruikers, ongeacht of ze zich in hetzelfde interventiecentrum bevinden, waardoor de definitie van gemeenschappelijke aspecten voor samenwerken mogelijk wordt.

In het bijzonder is deze software gebaseerd op mainstream technologieën (bijvoorbeeld Windows Presentation Foundation Development -WPF-^11),een technologische innovatie die geavanceerde graphics integreert om nauwkeurige grafische resultaten te produceren¹² en een positieve computergebruikerservaring. De kwaliteit van de grafieken verbetert de visualisaties en de interactiviteit die beschikbaar is met andere tools, zoals spreadsheets. De toepassing kan de gegevens lokaal opslaan in relationele databases en de informatie uploaden naar de cloud om te delen. Daarnaast wordt ook de klassieke client-server architectuur ondersteund. Deze functies maken het gemakkelijk om de gegevens die worden verzameld uit de waarnemingen op te nemen en de resultaten voor visualisatie te verwerken. Ook, eenmaal geregistreerd, is het zeer eenvoudig om de gegevens te exporteren. Hierdoor kunnen de gegevens worden gebruikt in krachtige statistische pakketten om dataminingtechnieken toe te passen, zoals supervised (classificatie en/of regressie) en onbewaakte (groeperings)machine learning.

In deze studie zijn de classificatietechnieken van specifiek nut voor gepersonaliseerd leren¹³. De architectuur is te zien in figuur 1 en figuur 2. In figuur 1wordt de functionaliteit van cloudopslag gebruikt als een waarborg, in het geval van problemen met de gegevensbeveiliging en mogelijk verlies en corruptie van gegevens wanneer deze tussen toepassingen worden uitgewisseld. Daarnaast kan de software ook werken in een klassieke netwerkgebaseerde client-server architectuur met een database(figuur 2) waarbij alle gegevensuitwisselingen tussen clients plaatsvinden (dit zijn concepten die worden gebruikt op het gebied van informatica). Deze platforms bieden authenticatiemechanismen en beperkte toegang, die privacy en gegevensbescherming garanderen, terwijl de interactie met volledig ontwikkelde toepassingen wordt vergemakkelijkt. Het uiteindelijke resultaat is een applicatie-interface die is ontworpen¹⁴ voor early-care professionals, zodat ze kunnen learning analytics technieken te gebruiken op een eenvoudige manier en verwijzen naar hen, om de mate van de ontwikkeling van elke student in elk evaluatiegebied van de schaal¹⁵.

De applicatie biedt ook een algemeen profiel van elke gebruiker in elk van de functionele gebieden en subgebieden(tabel 1). Het produceert ook een vergelijking tussen alle gebruikers op een centrum. Kortom, het produceert een gepersonaliseerde analyse van de interventiebehoeften van de verschillende gebruikers. Bovendien helpt het professionals in de opvang met hun interventieprogramma's, omdat het gebieden kan markeren waarin gebruikers al dan niet vergelijkbare ontwikkelingspatronen kunnen vertonen. Al deze resultaten begeleiden het type interventieprogramma's dat samen kan worden gebruikt, in plaats van die afzonderlijk moeten worden ontworpen. De gegevens die zijn gekoppeld aan deze interface zijn de SFA scores van de gebruikers die worden gemeten op een Likert schaal van 1 tot 5. Deze scores kunnen worden vergeleken met de maximale ontwikkelingsleeftijdsscores gekoppeld aan elke SFA-dimensie. De software kan ook de chronologische leeftijd van elke gebruiker koppelen aan de ontwikkelingsleeftijd van elke SFA-dimensie; een relevant aspect voor de opsporing van interventiegebieden van waaruit prioriteit wordt gegeven aan de behandelingsgebieden.

Functioneel gebied	Functioneel deelgebied
1. Voedselautonomie	1. Voedseltextuur
	2. Gebruik van gebruiksvoorwerpen
2. Persoonlijke verzorging en hygiëne	3. Mondhygiëne
	4. Kapsel
	5. Neusverzorging
	6. Handwassen
	7. Gezicht en lichaam wassen
3. Zelfstandig jurken en uitkleden	8. Aankleden en uitkleden (taille naar boven)
	Aan- en uitkleden (taille naar beneden)
4. Sluitspiercontrole	9. Sluitspiercontrole
5. Functionele mobiliteit	10. Bovenste extremiteit
	11. Transfers in WC
	12. Overdrachten op een stoel
	13. Mobiliteits- en bedtransfers
	14. Mobiliteit in bad
	15. Mobiliteit binnenshuis
	16. Vervoer van voorwerpen
	17. Outdoor Mobility
6. Communicatie en taal	18. Woordbegrip
	19. Begrip voor zinnen
	20. Functioneel gebruik van communicatie
7. Oplossing van taken in sociale contexten	21. Problemen oplossen
	22. Informatie over uzelf
8. Interactief en symbolisch spel	23. Interactief spelen
	24. Interactie met de peer group
	25. Spelen met objecten
9. Dagelijkse levensroutines	26. Begeleiding in de tijd
	27. Huiswerk
10. Adaptief gedrag	28. Zelfbeschadigingsgedrag
	29. heteroagressiviteit (anderen schaden)
	30. Vernietiging van voorwerpen
	31. Storend gedrag (huilen, schreeuwen, lachen zonder reden)
	32. Stereotypen
11. Aandacht	33. Aandacht

Tabel 1: Lijst van functionele gebieden en deelgebieden.

Figuur 1: Architectuur van het voorstel voor automatisering van de correctie van de schaalfunctionaliteit van cloudopslag. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figuur 2: Architectuur van het voorstel van automatisering van de correctie van het klassieke netwerk van de schaalfunctionaliteit. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Therapeuten en interventieprofessionals kunnen dit beoordelingsprotocol en de software-implementatie gebruiken voor de beoordeling van functionele vaardigheden en hun ontwikkeling in de vroege kinderjaren tussen 0 en 6 jaar ontwikkeling. De software kan worden gebruikt met kinderen binnen die leeftijdsgroep, hoewel het vooral nuttig is voor kinderen met een vermoedelijke verminderde ontwikkeling van functionele vaardigheden. Het is ook vooral handig bij Special Education Centers. De onderzoeksvraag is of, na de functionele vaardigheden van kinderen waargenomen, het gebruik van een computer tool zal de opname en de interpretatie van de resultaten voor de therapeut te vergemakkelijken.

Protocol

Dit protocol werd uitgevoerd in overeenstemming met de procedurele voorschriften van het Bioethisch Comité van de Universiteit van Burgos (Spanje). Voorafgaand aan hun deelname hadden zowel de studenten als hun ouders en in sommige gevallen juridische docenten allemaal hun geïnformeerde toestemming gegeven en volledig op de hoogte gebracht van de doelstellingen van het onderzoek. Er werd geen financiële compensatie aangeboden voor hun deelname.

1. Werving van deelnemers

1. Rekruteer kinderen tussen 0-6 jaar met een geschiedenis van speciale onderwijsbehoeften in verband met verandering op het gebied van motorische ontwikkeling, cognitieve, persoonlijke autonomie en socialisatie en met een matige tot ernstige verstandelijke handicap. In totaal werden 11 deelnemers (7 jongens en 4 meisjes) aangeworven voor deze studie.
2. Omvatten kinderen die zijn gediagnosticeerd met een verstandelijke handicap (matig of ernstig) in overeenstemming met de Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5)¹⁶ en wonen een Special Education Center voor hun scholing (Tabel 2).
   OPMERKING: In elk geval (afhankelijk van de detectie van het probleem en de plaats waar de interventie wordt uitgevoerd), had de diagnose moeten worden bevestigd door een kinderneuroloog in een ziekenhuis of een psycholoog binnen een multidisciplinair team, in overeenstemming met DSM-5. Idealiter zouden er niet minder dan 15 deelnemers moeten zijn, omdat het inbrengen van de observatieresultaten moeizaam is.

Sex	N	Mleeftijd	SD-leeftijd	Rang leeftijd (maanden)	Handicap•		Scholing
					Mate
					A	B	C	D
Jongens	7	95.2	11.77	86-114	4	3	2	5
Meisjes	4	83.5	23.56	45-112	1	3	2	2
OPMERKING:* Handicap: a = matige verstandelijke beperking; b = ernstige verstandelijke beperking; Type scholing: c = Gecombineerd onderwijs; d = Onderwijs in een specifiek centrum voor speciaal onderwijs; M = Gemiddelde leeftijd in maanden; SD = Standaarddeviatie. * De kinderen werden gediagnosticeerd met behulp van de criteria van DSM516

Tabel 2: Kenmerken van het monster.

3. Sluit kinderen met een normale ontwikkeling uit op functionele gebieden (motorische, cognitieve, persoonlijke autonomie en socialisatieontwikkeling) en kinderen met een verstandelijke beperking.

2. Gegevensverzameling

1. Verzamel gegevens over de ontwikkeling van de kinderen in verschillende functionele gebieden (Voedselautonomie, Persoonlijke Zorg en Hygiëne, Zelfstandig aankleden en uitkleden, Sluitspiercontrole, Functionele Mobiliteit, Communicatie en Taal, Dagelijkse Levensroutines, Adaptief Gedrag en Aandacht).
2. Voer de observatie uit met behulp van de weegschaal voor het meten van functionele vaardigheden (SFA)⁵ bij kinderen tussen 0-6 jaar oud (SFA)(Tabel van Materialen)en voer de observatie uit in een natuurlijke context (bijvoorbeeld schoolinstellingen).
3. Noteer waarnemingen gedurende de week in verschillende natuurlijke omgevingen die het dagelijks leven van de studenten in het midden weerspiegelen(tabel 1) (bijvoorbeeld tijdens het spelen, enz.).
   1. Laat de leraar of de therapeut die rechtstreeks naar de kinderen van de onderwijsinstellingen gaat de observaties vastleggen. Verzamel de waarnemingen voor elk functioneel gebied.
      OPMERKING: Voorafgaand aan de gegevens observatie, drie trainingen moeten worden uitgevoerd voor leerkrachten of therapeuten. Deze sessies moeten worden uitgevoerd door een psycholoog of een professional met ervaring in de vroege kindertijd beoordeling.
4. Voer de resultaten in de software voor de beoordeling van functionele vaardigheden in de vroege kindertijd tussen 0-6 jaar oud. De details over het gebruik van de software vindt u in stap 3.

3. Experimentele procedure

1. Een leerling toewijzen aan een docent in de software
   LET OP: Deze stap moet worden uitgevoerd door de directeur of coördinator van het centrum waar de interventie plaatsvindt.
   1. Log in op het softwarepakket met een gebruikersnaam (professioneel) en wachtwoord en selecteer de taal: Engels of Spaans.
   2. Voer de gegevens van de studentgegevens in uit de records die in het bezit zijn van de directeur van het centrum.
   3. Vul de volgende velden in voor elke student: Naam, Achternaam, Code, Geslacht, Geboortedatum, Ontwikkelingsleeftijd, Primaire Diagnose, Secundaire Diagnose, waar nodig, en observaties die relevant zijn voor medicatiegegevens, allergieën en andere informatie die van belang is voor het beheer van het centrum.
   4. Voer de leraar of therapeut informatie uit de records gehouden in het centrum.
   5. Wijs de leerlingen toe aan een groep met een docent (of therapeut) door op Classroomte klikken. Ga naar de kolom Studenten,kies de student die aan de klas moet worden toegewezen en klik op Docenten en selecteer er een.
   6. Wijs elke groep studenten en hun leraar (of therapeut) toe aan een klaslokaal door te klikken op Docenten,invoerdata, naam, achternaam, identificatiecode, e-mail, wachtwoorden en observaties. Klik op Accepteren.
      OPMERKING: De directeur of coördinator van het centrum wijst een rol toe voor elke leraar of therapeut om de evaluaties van elke student of patiënt uit te voeren (zoals hierboven uitgelegd, het hangt af van het type centrum). De directeur of coördinator van het centrum kan ook de evaluaties raadplegen die de docent of therapeut heeft gemaakt.
2. Gebruik van de software door de docent
   LET OP: De docent of therapeut die de beoordeling uitvoert, kan dan een academisch jaar en/of een termijn selecteren. De schaal biedt de mogelijkheid om voor elke term verschillende functionele gebieden te selecteren(Tabel van materialen).
   1. Log in op de software met de gebruikersnaam (professional) en het wachtwoord dat eerder is toegewezen door de directeur van het centrum.
   2. Voer de resultaten in van de beoordelingen die zijn voltooid in natuurlijke omgevingen voor elke deelnemer die aan de klas is toegewezen.
   3. Kies een student in de software door op zijn/haar naam te klikken en start de beoordeling van de verschillende functionele gebieden (beschreven in stap 2.3.1).
      OPMERKING: De docenten of therapeuten kunnen de beoordeling van elke student op elk gewenst moment stoppen en op een ander moment doorgaan, nadat ze de gegevens hebben opgeslagen die ze hebben geregistreerd.
   4. Voer de vergelijkende analyse uit tussen de ontwikkeling van elke gebruiker en de verwachte ontwikkeling op die chronologische leeftijd.
      1. Zodra de gegevens zijn geregistreerd, selecteert u de kolom Evaluatie door met de rechtermuisknop te klikken. Selecteer vervolgens het jaar en het trimester.
      2. Selecteer de kolom Studenten en selecteer de studenten van een klas van wie de evaluatie moet worden uitgevoerd. Selecteer de kolom Gebieden die op het gebied of het deelgebied klikken dat moet worden geëvalueerd.
      3. Klik op het tabblad Maximum. Het krijgt de informatie over de studenten en de vergelijking met de ontwikkeling verwacht voor hun leeftijd.
         OPMERKING: Dit biedt een gebruiker (student of patiënt) of ontwikkelingsprofiel voor een bepaald functioneel gebied met een vergelijkende link naar de hoogste verwachte scores voor de chronologische leeftijd van de gebruiker (student of patiënt).
   5. Vergelijk de verschillende functionele gebieden van elke gebruiker uit de klas. Een analyse van de functionele gebieden van elke gebruiker kan worden uitgevoerd met de software. Volgende stap: zodra de gegevens zijn geregistreerd, selecteert u de kolom Evaluatie door met de rechtermuisknop te klikken. Selecteer vervolgens het jaar en het trimester. Selecteer de kolom Studenten en selecteer de leerlingen van alle klassen. Selecteer de kolom Gebieden en klik op het gebied of subgebied om te evalueren.
      1. Klik op het tabblad Maximum. Het krijgt de ontwikkeling van de studenten en de vergelijking met de ontwikkeling verwacht voor hun leeftijd.
3. Gegevens uit de software exporteren
   1. Selecteer de gebruikersgegevens en functionele gebieden en exporteer de database. Selecteer de kolom Excel om de database te downloaden. Exporteer de database in het statistiekenprogramma of de bibliotheek naar keuze.
   2. Importeer de gegevens in statistische pakketten en bibliotheken zoals SPSS, Weka, Python's scikit-learn, etc. en voer clusteranalyse uit. Hier wordt de analyse met SPSS beschreven als hieronder.
      OPMERKING: Clustering of clusteranalyse is een 'onbewaakte' machine learning-techniek, en binnen k-middelen is het een groeperingsmethode, die tot doel heeft een reeks n-waarnemingen te verdelen in k-groepen, waarbij elke observatie tot de groep behoort met de dichtstbijzijnde gemiddelde waarde. In dit experiment werd k-meansclustering gebruikt om de clusters van kinderen en hun functionele ontwikkeling gemeten met SFA te controleren.
      1. Selecteer de optie Analyseren en classificeren, gevolgd door de optie k-means cluster in het statistische pakket.
      2. Selecteer kruistabs onder Beschrijvende statistiekenen de volgende twee variabelen: de clustervariabele van 'behorend tot een groep' en de graadvariabele ('matig' of 'ernstig').
         OPMERKING: Deze correspondentie is belangrijk, omdat het biedt de leraar of therapeut informatie over de homogene functionele ontwikkeling van gebruikers die verder gaat dan de diagnose, het verstrekken van informatie om soortgelijke interventieprogramma's voor te stellen op sommige gebieden van functionele ontwikkeling. Deze optie zal naar verwachting het volledige gebruik van de educatieve of therapeutische dienst en de persoonlijke en materiële middelen ervan vergemakkelijken.
      3. Selecteer de optie Beschrijvende statistieken en selecteer kruistabs en de optie Cohen Kappa-coëfficiënt.
         LET OP: De Cohen Kappa coëfficiënt is een statistiek die inter-rater overeenkomst voor kwalitatieve (categorische) punten meet. Het wordt over het algemeen beschouwd als een meer robuuste maatregel dan eenvoudige procent overeenkomst berekeningen, als k rekeningen voor de mogelijkheid van de overeenkomst die zich bij toeval. Deze coëfficiënt geeft een indicator van de betrouwbaarheid van de relatie tussen de diagnostische classificatie bij matige tot ernstige verstandelijke handicaps en de clustering van de ontwikkelingsresultaten verkregen met de software.
   3. Gebruik de spreadsheet om de spin grafiek en specifieke staafgrafieken voor de groepen kinderen met een matige en ernstige verstandelijke beperking te genereren.

Resultaten

De huidige studie rekruteerde 11 deelnemers met bevestigde diagnoses [zowel matig (ontwikkelingsquoiënt = DQ 40-65) als ernstige (DQ 39-60) verstandelijke handicaps]. Het protocol werd getest in een proefproject meer dan 20 maanden op een Special Education Center. Alle diagnoses voor deze studie waren bevestigd door een multidisciplinair team in overeenstemming met DSM-5, met behulp van de Brunet Lézine Schaal, omdat de mate van affectatie buiten het bereik van andere schalen viel, zoals de Wechsler Preschool en Primary ...

Discussie

Bij het gebruik van de software wordt aanbevolen dat de leraar of therapeut de ontwikkeling van de functionele vaardigheden van elk kind gedurende ten minste twee sessies registreert. De schaal bevat 114 items, 11 functionele gebieden, die zijn onderverdeeld in 33 functionele deelgebieden en de beoordeling moet het resultaat zijn van observatie in natuurlijke contexten. Bovendien stelt de software professionals in de vroege zorg in staat om evaluatiegegevens met gemak vast te leggen en de gegevens te analyseren die worde...

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel

Naam	Bedrijf	Catalogusnummer	Opmerkingen
eEarlyCare software	Auteurs en Universiteit van Burgos. Registratienummer 00/2019/3855		Computerapplicatie voor de implementatie van SFA
Schaal voor de meting van functionele vaardigheden bij 0-6-jarigen (SFA)	Auteurs en Universiteit van Burgos. Registratienummer 00/2019/4253		Schaal voor de meting van functionele vaardigheden bij 0-6-jarigen