$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
In de eenentwintigste eeuw is resistente tbc (DR-TB) een evoluerende catastrofe voor reeds zwakke nationale tbc-bestrijdingsprogramma's, waarbij bevestigde gevallen alleen al in de afgelopen vijf jaar verdubbelden, goed voor bijna een derde van alle sterfgevallen in verband met antimicrobiële resistentie wereldwijd1,2. Succesvolle behandeling van DR-TB heeft conventioneel vereist langere en meer toxische tweedelijns regimes dan de behandeling van drugsgevoelige tbc. Bovendien hebben patiënten met DR-tbc vaak aanzienlijke reeds bestaande uitdagingen voor therapietrouw, die in eerste instantie hebben bijgedragen tot het ontstaan van resistentie3.
In tegenstelling tot hiv-infectie waarbij virale belastingen kunnen worden gebruikt om de behandeling te controleren, zijn surrogaateindpunten van de respons op de behandeling bij tbc vertraagd en onbetrouwbaar op individueel niveau4. Monitoring van de therapietrouw van patiënten, een belangrijke voorspeller van subtherapeutische anti-tbc-medicijnconcentratie en behandelingsfalen, is ook een uitdaging. Zelfgerapporteerde therapietrouw lijdt aan recall bias en de wens om providers te behagen5,6. Pil tellingen en medicatie event monitoring systemen (MEMS) kan meer doelstelling7, maar niet meten van de werkelijke drugsgebruik8,9,10. Geneesmiddelenniveaus in biomatrices kunnen zowel therapietrouw als farmacokinetische gegevens opleveren. Daarom worden plasmamedicijnniveaus vaak gebruikt bij de controle van therapeutische geneesmiddelen11,12. In het kader van de monitoring van de therapietrouw van geneesmiddelen vertegenwoordigen plasmaniveaus echter blootstelling op korte termijn en worden ze beperkt door aanzienlijke intra- en interpatiëntvariabiliteit bij het bepalen van het juiste referentiebereik voor therapietrouw. "Witte vacht" effecten, waar de therapietrouw verbetert voorafgaand aan de kliniek of studie bezoeken, verder bemoeilijkt het vermogen van plasma niveaus om nauwkeurige drug therapietrouw patronen13.
Haar is een alternatieve biomatrix die langdurige blootstelling aan geneesmiddelen kan meten14,15. Veel geneesmiddelen en endogene metabolieten nemen in het haar eiwit matrix uit de systemische circulatie als haar groeit. Als dit dynamische proces blijft tijdens de haargroei, de hoeveelheid geneesmiddel afgezet in de haarmatrix hangt af van de continue aanwezigheid van het geneesmiddel in de circulatie, waardoor haar een uitstekende tijdelijke uitlezing van de inname van geneesmiddelen. Haar als biomatrix heeft het extra voordeel dat het gemakkelijk wordt verzameld zonder de noodzaak van koude keten voor opslag en verzending in vergelijking met bloed. Bovendien is haar niet-biogevaarlijk, wat extra haalbaarheidsvoordelen in het veld biedt.
Haar drug niveaus zijn al lang gebruikt in forensische toepassingen16. In de afgelopen tien jaar hebben de niveaus van haarantiretrovirale (ARV) aangetoond nut bij de beoordeling van de therapietrouw van geneesmiddelen in hiv-behandeling en preventie, waaraan onze groep heeft bijgedragen. ARV-niveaus in het haar zijn de sterkste onafhankelijke voorspellers van behandelingsresultaten bij hiv-infectie17,18,19,20,21. Om te bepalen of haarniveaus van DR-TB-patiënten hetzelfde nut zullen hebben bij het voorspellen van de uitkomst van de behandeling, gebruikten we LC-MS/MS om een methode te ontwikkelen en te valideren voor het analyseren van 11 DR-TB medicijnen in kleine haarmonsters. Als een eerste beoordeling van de prestaties van de test, maten we DR-TB drugs niveaus in een gemak monster van patiënten met DR-TB ontvangen direct waargenomen therapie (DOT) in de West-Kaap, Zuid-Afrika22.