$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
De ziekte van Parkinson (PD) is een steeds vaker voorkomende neurodegeneratieve ziekte die wereldwijd tot 10 miljoen personentreft 1. Mannen en oudere personen lopen een hoger risico op het ontwikkelen van PD; de gemiddelde aanvangsleeftijd voor de ziekte is 60 jaar en de PD-incidentie stijgt van een incidentie van 0,3% in de algemene bevolking tot 3% bij personen ouder dan 80 jaar1,2. Hoewel de details van PD-pathologie niet volledig worden begrepen, omvat deze progressieve aandoening het verlies van dopaminerge neuronen in het substantia nigra-gebied van de middenhersenen. Veronderstelde mechanismen van dit neuronale verlies omvatten mitochondriale disfunctie, oxidatieve stress en ontsteking2. De oorzaken en risicofactoren voor de ziekte worden nog onderzocht, maar omvatten een combinatie van omgevings- en genetische factoren1. Studies hebben bijvoorbeeld positieve associaties gevonden tussen levenslang gebruik van pesticiden en PD, evenals genetische gevoeligheid voor familiale PD1,3.
Het C. elegans-modelsysteem, oorspronkelijk gedeeltelijk ontwikkeld voor neurobiologisch onderzoek4, is zeer geschikt voor het evalueren van dopaminerge neuronverlies in vivo. Nass en collega's pionierden met het gebruik van C. elegans voor dopaminerge neurodegeneratie5,en veel groepen hebben sindsdien de worm aangenomen als een succesvol model voor PD en dopaminerge disfunctie6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17 ,18,19,20. C. elegans zijn goede neurodegeneratieve ziektemodellen om veel van dezelfde redenen dat ze zo'n populair modelorganisme zijn voor andere gebieden van de biologie; hun transparantie maakt in vivo studie van cellulaire processen mogelijk, genetische manipulatie in wormen is relatief snel en gemakkelijk, ze hebben een korte generatietijd van ongeveer drie dagen en ze zijn gemakkelijk te onderhouden21. De meeste PD-wormmodellen vallen in een van de drie categorieën: op leeftijd gebaseerde modellen, chemische modellen en genetische modellen. Het vermogen om een populatie van wormen te synchroniseren maakt de studie van leeftijdsgebonden neurodegeneratie mogelijk voor een op leeftijd gebaseerd model van neurodegeneratieve ziekten geassocieerd met veroudering, zoals PD22. Chemische blootstellingen die PD-achtige neuronale defecten induceren, zijn vastgesteld met behulp van een verscheidenheid aan chemicaliën, waaronder 6-hydroxydopamine (6-OHDA), rotenon en 1-methyl-4-fenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP)22. Wormen worden ook met succes gebruikt als genetische modellen van PD; stammen met geselecteerde neurale gen knock-outs kunnen verschillende neurodegeneratieve ziekten modelleren1,4. Combinaties van genetische en omgevingsfactoren, of "gen-omgevingsinteracties", die waarschijnlijk een belangrijke rol spelen bij PD2,17,23,24,25,26,27,28, zijn onderzocht door verschillende groepen met behulp van C. elegans. Ten slotte is leeftijdsgebonden dopaminerge neurodegeneratie ook waargenomen29,30. Bij gebruik van een geschikte neurale transgene stam in fluorescerende beeldvorming, kan elk van deze PD-wormmodellen worden gebruikt om dopaminerge neurodegeneratie te bestuderen.
Het kwantificeren van veranderingen in neuronale morfologie is een cruciaal onderdeel van neurodegeneratief onderzoek. In C. eleganszijn veel fluorescerende reporterstammen gebruikt om morfologische veranderingen en verlies van neuronen te visualiseren. Stammen die geschikt zijn voor neuronale beeldvorming hebben een fluorescerend eiwit geassocieerd met celspecifieke promotors. Voor dopaminerge neurodegeneratie-assays heeft ons laboratorium de BY200 [vtIs1 (dat-1p::GFP, rol-6)] stam gebruikt, die een groen fluorescerend eiwit (GFP) -label heeft in het dat-1-gen, uitgedrukt in de dopaminerge neuronen. Merk op dat het rollerfenotype van de BY200 een zeer lage penetrantie heeft en zelden wordt waargenomen. Andere veel voorkomende stammen die voor dit type beeldvorming worden gebruikt, zijn BY250 [dat-1p::GFP], BY273 [baEx18[dat-1p::GFP+dat-1p::WT α-syn]], BZ555 [egIs1 [dat-1p::GFP]], en verschillende andere verkrijgbaar bij het Caenorhabditis Genetics Center (CGC) of op verzoek van specifieke laboratoria1,21,22,29 . Deze stammen maken meestal visualisatie mogelijk van alle drie de klassen van dopaminerge neuronen: cefalische (CEP), anterieure deirid (ADE) en postdeirid (PDE) neuronen. C. elegans drukt het alfa-synucleïne-eiwit niet van nature uit, maar stammen zoals BY273 zijn ontworpen om het tot expressie te laten komen. We merken echter op dat het scoresysteem dat we presenteren is ontwikkeld met BY200, dat geen alfa-synucleïne tot expressie brengt, en vóór gebruik met die stam (of een andere nieuwe stam) moet worden gevalideerd. Extra dopaminerge neuronen zijn aanwezig bij mannen, maar worden zelden overwogen omdat mannen normaal gesproken <1% van een C. elegans-populatie uitmaken. Hier richten we ons op de vier CEP dopaminerge neuronen gevonden in het hoofdgebied van C. elegans. Deze set neuronen is gemakkelijk te vinden onder fluorescerende microscopie, is aanwezig in zowel hermafrodiet als mannelijke wormen, overlapt meestal niet met andere gebieden van autofluorescentie en wordt vaak gerapporteerd in wormstudies. Met name, hoewel deze neuronen niet gemyeliniseerd zijn, worden de CEP dorsale (CEPD) neuronen direct blootgesteld aan de pseudocoelomic lichaamsvloeistof waar de CEP ventrale neuronen dat niet zijn. Een gezonde set CEP-dendrieten wordt meestal weergegeven als relatief rechte, ononderbroken lijnen. Gedegenereerde dendrieten kunnen elke combinatie van onregelmatigheden en tekenen van schade vertonen, inclusief uitgesproken stippen die blebs worden genoemd langs de lijn van de dendriet en breuken in de lijn van de dendriet. Voorbeelden van CEP-neuronen bij verschillende niveaus van degeneratie zijn te zien in figuur 1.
Hoewel dopaminerge neurodegeneratie wordt bestudeerd door een groeiend aantal C. elegans-laboratoria, is er een grote variatie in analytische methoden voor het kwantificeren van dopaminerge neuronschade29,31,32,33,34. Veel gepubliceerde studies hebben gerapporteerd over de aan- of afwezigheid van CEP-soma met een binair scoresysteem van degeneratieve versus typische of wilde type neuronen31,32. Deze scoringsmethoden kunnen bepaalde stressoren identificeren die neurodegeneratie induceren, maar kunnen de details van de progressie van subtielere neuronale schade niet kwantificeren, of gemakkelijk verschillen detecteren tussen neurodegeneratie zoals geïnduceerd door unieke chemicaliën of andere variabelen. Bovendien zijn scoresystemen gericht op de cellichamen mogelijk niet gevoelig voor minder ernstige niveaus van schade of voor neuronale schade die slechts een deel van de cel treft, zoals de dendriet. Omdat de dendriet het grootste bereik van consistent detecteerbare morfologische veranderingen lijkt te hebben in reactie op chemische stressoren, hebben we ze geselecteerd als basis voor onze analyse. Het scoresysteem dat we hier presenteren, is aangepast van op dendrietmorfologie gebaseerde meerpuntsschalen die eerder zijn gebruikt in ons laboratorium29,33. Dit systeem breidt deze vijf- en zespuntsschalen uit tot een zevenpuntsschaal om rekening te houden met leeftijdsgebonden morfologische veranderingen, zoals hogere verwachte aantallen knikken in oudere volwassen dendrieten, en om onderscheid te maken tussen ernstige schade en volledig dendrietverlies. Het doel van de introductie van dit scoresysteem is om de mogelijkheid te bieden om een uitgebreid beeld te krijgen van neurodegeneratie op alle niveaus van neuronale schade en een universeel systeem te bieden om consistentie in C. elegan dopaminerge neurodegeneratie-onderzoek te ondersteunen. Omdat scoren inherent subjectief is, is het van cruciaal belang om de consistentie tussen individuen die scoren te maximaliseren en om de scorer blind te maken voor de identiteit van de afbeeldingen met behulp van handmatige verblinding of een automatisch verblindingsprogramma35. Om de consistentie te verbeteren, presenteren we een reeks trainingsbeelden en gebruiken we de videomogelijkheden van JoVE om ons scoresysteem in detail te demonstreren. We raden aan een systeem te gebruiken dat zowel geautomatiseerd geblindeerd scoren mogelijk maakt als de scorer in staat stelt om haar of zijn scoringsconsistentie te kwantificeren door een subset van afbeeldingen opnieuw te scoren. Dit is vooral belangrijk bij het combineren of vergelijken van gegevens van meerdere wetenschappers, of het trainen van wetenschappers die nieuw zijn in scoren.