De bepaling van het bodemwatergehalte is een kritieke missievereiste voor veel staats- en federale agentschappen. Dit protocol synthetiseert multi-agency inspanningen om het bodemwatergehalte te meten met behulp van begraven in situ sensoren.
Methodenartikel
De bepaling van het bodemwatergehalte is een kritieke missievereiste voor veel staats- en federale agentschappen. Dit protocol synthetiseert multi-agency inspanningen om het bodemwatergehalte te meten met behulp van begraven in situ sensoren.
Bodemvocht heeft een directe invloed op de operationele hydrologie, voedselzekerheid, ecosysteemdiensten en het klimaatsysteem. De acceptatie van bodemvochtgegevens is echter traag geweest als gevolg van inconsistente gegevensverzameling, slechte standaardisatie en meestal korte recordduur. Bodemvocht, of kwantitatief volumetrisch bodemwatergehalte (SWC), wordt gemeten met behulp van begraven, in situ sensoren die SWC afleiden uit een elektromagnetische respons. Dit signaal kan aanzienlijk variëren met lokale locatieomstandigheden zoals kleigehalte en mineralogie, zoutgehalte van de bodem of elektrische geleidbaarheid in bulk en bodemtemperatuur; Elk van deze kan verschillende effecten hebben, afhankelijk van de sensortechnologie.
Bovendien kunnen slecht bodemcontact en sensordegradatie de kwaliteit van deze metingen in de loop van de tijd beïnvloeden. In tegenstelling tot meer traditionele omgevingssensoren zijn er geen geaccepteerde normen, onderhoudspraktijken of kwaliteitscontroles voor SWC-gegevens. Als zodanig is SWC een uitdagende meting voor veel milieumonitoringnetwerken om te implementeren. Hier proberen we een community-based praktijkstandaard voor in situ SWC-sensoren vast te stellen, zodat toekomstig onderzoek en toepassingen consistente richtlijnen hebben voor locatieselectie, sensorinstallatie, gegevensinterpretatie en langetermijnonderhoud van meetstations.
De videografie richt zich op een multi-agency consensus van best-practices en aanbevelingen voor de installatie van in situ SWC-sensoren. Dit artikel geeft een overzicht van dit protocol, samen met de verschillende stappen die essentieel zijn voor hoogwaardige en langdurige SWC-gegevensverzameling. Dit protocol zal van nut zijn voor wetenschappers en ingenieurs die hopen een enkel station of een heel netwerk in te zetten.
Bodemvocht werd onlangs erkend als een essentiële klimaatvariabele in het Global Observing Climate System1. Bodemvocht, of kwantitatief volumetrisch bodemwatergehalte (SWC), speelt een belangrijke rol bij het verdelen van de flux van inkomende straling in latente en gevoelige warmte tussen het aardoppervlak en de atmosfeer, en het verdelen van neerslag tussen afspoeling en infiltratie2. De spatiotemporele variabiliteit van bodemvocht op de punt-, veld- en stroomgebiedschalen bemoeilijkt echter ons vermogen om SWC te meten op de juiste schaal die nodig is om onderzoeks- of managementdoelente bereiken 3. Nieuwe methoden om SWC te kwantificeren, waaronder op de grond gebaseerde netwerken van in situ sensoren, proximale detectoren en teledetectie, bieden unieke mogelijkheden om de variatie van SWC in kaart te brengen met een ongekende resolutie4. In situ SWC-sensoren bieden de meest temporeel continue en dieptespecifieke gegevensrecords, maar zijn ook onderhevig aan kleine detectievolumes en variabiliteit op lokale schaal die inherent is aan bodemeigenschappen, topografie en vegetatiebedekking5.
Bovendien is er een gebrek aan normen of algemeen aanvaarde methoden voor de installatie, kalibratie, validatie, onderhoud en kwaliteitscontrole van in situ SWC-sensoren. Bodemvocht is inherent een uitdagende parameter om te meten en kan de moeilijkste variabele zijn om de kwaliteit te waarborgen6. Hoewel algemene protocollen voor het verzamelen van SWC-gegevens zijn geproduceerd door het Internationaal Atoomenergieagentschap7, het Committee on Earth Observation Satellites8, rapportenvan het federale agentschap 9 en de American Association of State Climatologists10, zijn er beperkte specifieke richtlijnen voor de installatie, het onderhoud, de kwaliteitscontrole en de verificatie van SWC-gegevens van begraven in situ Sondes. Dit heeft de toepassing van dergelijke technologieën uitdagend gemaakt voor operationele monitoringnetwerken, zoals staatsmesonets, om SWC-metingen toe te voegen. Evenzo is het ook een uitdaging voor operationele hydrologen, bijvoorbeeld bij riviervoorspellingscentra, om deze gegevens in hun workflow op te nemen. Het doel van deze videografie en het begeleidende papier is om dergelijke richtlijnen te bieden en een samenhangend installatieprotocol te documenteren voor begraven in situ SWC-sondes.
Het selecteren van een locatie voor in situ bodemvochtmonitoring
De bodems binnen elk interessegebied (AOI) vormen zich door een unieke en gekoppelde feedback in de loop van de tijd tussen de topografie, ecologie, geologie en klimaat11,12. De variabiliteit van SWC in landschappen maakt locatieselectie een cruciaal aspect voor elk bodemvochtonderzoek. Voor sommige onderzoeksdoelen kan een site worden gekozen om een bepaald kenmerk of microsite op het landschap of ecosysteem te vertegenwoordigen. Ten behoeve van meetnetten moet het gebied ruimtelijk representatief zijn voor een groter landschapsdeel. Het doel is om een locatie te vinden die de beste ruimtelijke weergave van de AOI biedt. In het veld moeten meer pragmatische overwegingen worden gemaakt, zoals de vereisten van andere meteorologische instrumenten, toegankelijkheid of vergunning. De dominante bodemkaarteenheid binnen de AOI is echter meestal een goede ruimtelijke weergave van de omgevingscondities van een groter gebied13. De dominante bodemkaarteenheid kan worden bepaald met behulp van het Web Bodemonderzoek (https://websoilsurvey.sc.egov.usda.gov/); Deze bodemkaarteenheid moet ook worden geverifieerd met een ondiepe put of testgat.
Een typisch meetstation kan 5-50 m2 beslaan, afhankelijk van de sensorbehoeften en het aantal aanvullende metingen. Figuur 1 toont een typisch meetstation met een toren van 3 m met een anemometer voor windsnelheid en -richting, een luchttemperatuur- en relatieve vochtigheidssensor, een pyranometer voor zonnestraling en een weerbestendige en waterdichte behuizing van de National Electrical Manufacturers Association (NEMA) (NEMA-classificatie 4). De NEMA-behuizing herbergt het datacontroleplatform (DCP), mobiele modem, laadregelaar voor zonnepanelen, batterij en andere gerelateerde hardware (zie Materiaaltabel; Systeemcomponenten). De toren biedt ook een platform voor de communicatieantenne, het zonnepaneel en de bliksemafleider. Een vloeibare neerslag (PPT) gage is meestal ook inbegrepen, die uit de buurt van de toren en op de laagst mogelijke hoogte moet worden geplaatst om windeffecten op PPT-vangst te verminderen. De SWC-sensoren moeten op voldoende afstand (3-4 m) en op voldoende afstand (3-4 m) en op helling worden geïnstalleerd, zodat er geen potentiële interferentie van de toren is bij regenval of overlandstroming. Alle gerelateerde kabels moeten worden begraven in een leiding van ten minste 5 cm onder het oppervlak.

Figuur 1: Een typisch meetstation. De USDA SCAN verzamelt elk uur informatie over het bodemwatergehalte en de temperatuur op standaarddiepten (5, 10, 20, 50 en 100 cm), luchttemperatuur, relatieve vochtigheid, zonnestraling, windsnelheid en -richting, neerslag en barometrische druk. Er zijn meer dan 200 SCAN-sites in de VS. Afkortingen: SCAN = Soil Climate Analysis Network; NEMA = Nationale Vereniging van Elektrische Fabrikanten. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Meetdiepte, oriëntatie en aantal sensoren
In situ SWC-sensoren worden meestal horizontaal geïnstalleerd om specifieke diepten in de bodem weer te geven (figuur 2). Federaal gefinancierde, nationale netwerken zoals het Soil Climate Network (SCAN)14, Snow Telemetry Network (SNOTEL)15 en U.S. Climate Reference Network (USCRN)16 meten SWC op 5, 10, 20, 50 en 100 cm. Deze diepten werden bereikt door consensus tijdens de ontwikkeling van het SCAN om verschillende redenen. De diepte van 5 cm komt overeen met teledetectiemogelijkheden17; 10 en 20 cm diepte zijn historische metingen voor bodemtemperatuur18; 50 en 100 cm diepte complete wortelzone bodemwaterberging.
Sondes kunnen verticaal, horizontaal of schuin/schuin worden georiënteerd (figuur 3). Horizontale installatie is het meest gebruikelijk om een uniforme bodemtemperatuurmeting op een discrete diepte te bereiken. Hoewel de sensor op een discrete diepte kan worden gecentreerd, is SWC-meting een volume rond de tanden (d.w.z. elektroden), dat kan variëren met vochtniveaus, meetfrequentie en de geometrie van de installatie (horizontaal, verticaal of schuin). Voor horizontale installatie integreert het sensorvolume vocht boven en onder de diepte en 95% van het detectievolume bevindt zich meestal binnen 3 cm van de tanden19. Verticale of schuine installaties integreren SWC langs de tanden, zodat verticale installatie de opslag over de gehele lengte van de sensordiepte20 kan vertegenwoordigen. Sommige sensoren meten niet gelijkmatig langs hun tanden. Transmissielijnoscillatoren zijn bijvoorbeeld gevoeliger voor vocht in de buurt van de sondekop waar de elektromagnetische pulsen worden gegenereerd21. Verticale installaties zijn meer geschikt voor diepere sondes waar temperatuur- en vochtgradiënten de neiging hebben om te worden verminderd.

Figuur 2: Installatie van in situ SWC-sensoren. Horizontale sensorplaatsing op gekozen diepten met behulp van (A,B) een nuldieptereferentiemal en (C) een nuldieptebord of (D) een nuldieptehandgreep ter referentie. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 3: Oriëntatie van sondes verticaal, horizontaal of met een helling . (A) Schuine en verticale insertie en (B) horizontaal-verticale insertie en horizontaal-horizontale insertie centrumdiepte van een drie-tined SWC-sensor. Afkorting: SWC = bodemwatergehalte. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Installatie op dieptes kleiner dan 50 cm is relatief intuïtief, terwijl diepere sensoren iets meer moeite kosten. Wortelzone SWC of profiel bodemwateropslag vereist meestal metingen tot 1 of 2 m. Zoals geïllustreerd in dit protocol, worden installaties van 0-50 cm voltooid in een uitgegraven put of vijzelgat met sondes die horizontaal in de ongestoorde grond zijn geïnstalleerd, waardoor de oppervlakteverstoring wordt geminimaliseerd. Voor diepere sensoren (bijv. 100 cm) installeren zowel SCAN als USCRN de sensor verticaal in afzonderlijke, met de hand bewerkte gaten met behulp van een verlengpaal (figuur 4).
Gezien de heterogeniteit van SWC, met name in de buurt van het oppervlak, en de kleine meetvolumes van sensoren, zorgen drievoudige metingen voor een betere statistische weergave van SWC. Eén profiel van in situ sensoren is echter typisch voor de meeste netwerken (bijv. SCAN en SNOTEL). De USCRN gebruikt drie profielen die 3-4 m uit elkaar staan om drievoudige metingen te doen op elke diepte16. Bovendien voegt redundantie in de meting veerkracht en continuïteit toe aan het stationsrecord als er financiële middelen beschikbaar zijn.

Figuur 4: Installatie van sensoren . (A) Ondiepe sensoren worden meestal horizontaal in de zijwand van een uitgegraven grondput geïnstalleerd. Voor diepere sensoren wordt (B) een handvijzel gebruikt om een gat op diepte te graven met behulp van een nuldieptereferentie (bijvoorbeeld hout dat de sleuf overspant) en de sensoren worden verticaal in de bodem van gaten geduwd met behulp van (C) een deel van de PVC-buis dat is aangepast om de sensor en kabel tijdens de installatie vast te zetten of (D) een installatietool. Bodemlagen worden aangeduid als bovengrond (A-horizon) en ondergrondse horizonten met getransloceerde klei (Bt) en carbonaataccumulatie (Bk). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
In situ SWC-sensortype
In de handel verkrijgbare sensoren leiden SWC af uit de gemeten respons op een elektromagnetisch signaal dat zich voortplant langs tanden in direct contact met de bodem22. Begraven sensoren vallen in vijf klassen, afhankelijk van het type elektromagnetisch signaal dat wordt voortgeplant en de methode om de respons te meten: capaciteit, impedantie, tijddomeinreflectometrie, tijddomeintransmissometrie en transmissielijnoscillatie (aanvullende tabel S1, met links naar de informatie van elke fabrikant). Deze technologieën hebben de neiging om te groeperen op bedrijfsfrequentie en fabrikant. Langere tanden integreren een groter volume grond; ze kunnen echter moeilijker in te brengen zijn en zijn meer onderhevig aan signaalverlies in bodems met klei en een hogere bulk elektrische geleidbaarheid (BEC). Fabrikanten rapporteren SWC-meetfouten van 0,02-0,03 m3m−3, terwijl gebruikers deze doorgaans aanzienlijk groter vinden 23. Goede kalibratie en standaardisatie van elektromagnetische sensoren verbetert de prestaties22; Deze bodemspecifieke kalibraties vallen echter buiten het toepassingsgebied van dit protocol, dat zich richt op installatie.
Bij de selectie van de sensor moet rekening worden gehouden met de gewenste output, meetmethode, bedrijfsfrequentie en compatibiliteit met andere metingen. Vóór 2010 waren de meeste SWC-sensoren analoog en moest de DCP metingen doen van differentiële spanningen, weerstanden of pulstellingen, waarvoor duurdere componenten en individuele kanalen (of multiplexers) voor elke sensor nodig waren. Nu stelt de seriële data-interface op 1.200 baud (SDI-12) communicatieprotocollen (http://www.sdi-12.org/) slimme sensoren in staat om interne meetalgoritmen te implementeren en vervolgens digitale gegevens langs een enkele communicatiekabel te verzenden. Elke sensor kan achter elkaar worden aangesloten (d.w.z. een daisy chain) met behulp van een gemeenschappelijke draad die is verbonden door hefboommoer of klemmenblokconnectoren (figuur 5) waarbij elke sensor een uniek SDI-12-adres heeft (0-9, a-z en A-Z). De gemeenschappelijke communicatiedraad van SDI-12-sensoren vormt een enkel circuit samen met een stroom- en aardingsdraad. Multiplexers of metingen bij de DCP zijn niet vereist; in plaats daarvan verzendt en ontvangt de DCP eenvoudig digitale opdrachten en tekstregels. Veel SDI-12 SWC-sensoren bevatten ook bodemtemperatuur, relatieve permittiviteit (ε) en BEC-metingen. Dergelijke metingen zijn nuttig voor sensordiagnostiek en bodemspecifieke kalibratie. Op dit punt heeft de gebruiker een site geselecteerd, het sensortype, het aantal en de diepten bepaald en alle benodigde hardware en veldgereedschappen verkregen (materiaaltabel). Zo kunnen ze doorgaan naar het installatieprotocol.

Figuur 5: Draadverbindingen en aansluitklemmen die worden gebruikt om gemeenschappelijke stroom-, massa- en communicatiedraden te verbinden met een enkele ingang op het platform voor gegevensverzameling. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
1. Pre-installatie voorbereiding van sensoren
2. Bepaal de veldindeling
3. Uitgraven van de grondput
OPMERKING: De grondput kan handmatig of mechanisch worden uitgegraven. Het doel is om de algehele verstoring van de site tot een minimum te beperken.
4. Montage/montage van de instrumentenstandaard en behuizing
OPMERKING: De instrumentenstandaard heeft drie opties: een eenvoudige paal, een statief of een toren. Voor een basisbodemvochtstation met een PPT-gage is een gegalvaniseerde stalen paal of roestvrijstalen instrumentenstandaard (120 cm hoog) met poten voldoende. Voor basis meteorologische metingen is een hogere mast nodig om sensoren op 2 m te installeren. De meeste mesonets geven de voorkeur aan 10 m hoge torens; Dergelijke torens vallen echter buiten het toepassingsgebied van dit protocol.
5. Bodemkarakterisering en monsterverzameling
OPMERKING: Het visueel karakteriseren van de bodem is van cruciaal belang voor het interpreteren van de bodemvochtdynamiek na installatie. Monsterverzameling kan de interpretatie met kwantitatieve gegevens helpen. Verzamel monsters, zelfs als er geen financiering beschikbaar is of als interne faciliteiten ze niet kunnen verwerken. Aan de lucht drogen en archiveren, voor het geval bodemkarakterisering in de toekomst nodig is.
6. Horizontale inbrenging van de sondes van 5, 10, 20 en 50 cm
OPMERKING: Het doel is om volledig bodemcontact rond de sensortanden te garanderen, waarbij luchtspleten worden vermeden.

Figuur 6: Voorbeeldfoto's voor metadata. (A) De geïnstrumenteerde grondput met meetlint voor schaal, (B) de kabelgoot uitgegraven terug naar de instrumentmast, en uiteindelijke sitefoto's gericht op (C) noord en (D) zuid. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
7. Verticaal inbrengen voor de sonde van 100 cm
8. Voltooien van de sensorinstallatie en bedrading naar DCP
9. Aanvullende sensoren en hardware-instellingen
10.Site voltooiing
11. Record station metadata, de gegevens achter de gegevens23
OPMERKING: Documenteer metagegevens bij de installatie en elk bezoek ter plaatse (zie tabel 1). Consistente rapportage van metagegevens ondersteunt de groeiende praktijkgemeenschap en is van cruciaal belang om de integriteit van gegevens en netwerken te waarborgen.
Tabel 1: Metagegevens van stations voor het verzamelen van bodemvochtgegevens. Afkortingen: Dec. = afnemend; GPS = Global Positioning System; 3DEP = 3D-hoogteprogramma; O&M = bediening en onderhoud; SSURGO = Geografische Database Bodemonderzoek; Mukey = kaarteenheidssleutel. Klik hier om deze tabel te downloaden.
12. Exploitatie en onderhoud
OPMERKING: Er moet een gedetailleerd onderhoudslogboek worden toegevoegd aan het metagegevensrecord, inclusief sensorvervanging, vegetatiestatus of -wijzigingen of verstoring van de site.
Tabel 2: Voorbeeld onderhoudsschema. Afkorting: DCP = data control platform. Klik hier om deze tabel te downloaden.
Het SCAN-netwerk begon in 1991 als proefproject van de NRCS. Het is het langst werkende SWC-gegevensverzamelingsnetwerk15 en de basis voor de representatieve resultaten in dit protocol. Alle SCAN-sites begonnen oorspronkelijk met een analoge capaciteitssensor. De veldinstallatielocatie (SCAN 2049) in Beltsville, Maryland, gebruikt in de videocomponent van dit protocol, bewaakt (figuur 7A) de lucht- en bodemtemperatuur per uur en (figuur 7B) elk uur SWC op 5, 10, 20, 50 en 100 cm diepte. Dagelijkse PPT, bodemwateropslag (SWS) tot 20 cm en de verandering in de tijd (dSWS) zijn weergegeven in figuur 7C. Voor elke PPT-gebeurtenis was er een sterke toename van SWC nabij het oppervlak (5 en 10 cm) en een meer verzwakte en vertraagde toename op grotere diepten naarmate het bevochtigingsfront zich onder zwaartekracht naar beneden voortplantte. Tijdens evenementen begin februari en april van 2022 bereikte de diepste sensor op 100 cm een plateau van 0,33 m 3/m3, dat enkele dagen werd volgehouden. Dergelijke omstandigheden duiden op een korte verzadigingsduur. De droge bulkdichtheid van de bodemhorizon uit karakteriseringsgegevens (tabel 3) was 1,73 g/cm3, met een geschatte porositeit (φ) van 0,35 [-], wat aanvullend bewijs levert dat de porieruimte volledig gevuld was met water. Gezien het zandleem/leemzand van het bodemprofiel, werden verzadigde omstandigheden hoogstwaarschijnlijk veroorzaakt door slechte drainage of een ondiepe grondwaterspiegel die de drainage belemmerde. Let op, de luchttemperatuur op deze site daalt de meeste avonden tot april onder het vriespunt; de bodemtemperatuur bleef echter boven de 2 °C en er was geen indicatie van bevroren water in de SWC-gegevens op enige diepte.

Figuur 7: Voorbeeldresultaten van het veldstation (SCAN 2049) in Beltsville, Maryland. (A) Lucht- en bodemtemperatuur per uur, (B) SWC per uur en (C) dagelijkse neerslag, bodemwateropslag tot 20 cm, en het verschil in de tijd. Afkortingen: SWC = bodemwatergehalte; PPT = neerslag; SWS = bodemwateropslag; dSWS = verschillen in SWS in de tijd. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Tabel 3: Locatiegegevens en bodemkarakterisering voor gegevensvoorbeelden die in de representatieve resultaten worden gepresenteerd. Alle gegevens in cijfers en tabellen werden opgehaald uit de NRCS online database op de URL die voor elke site werd genoteerd. Bodemkarakteriseringsgegevens waren niet beschikbaar voor de Tafelberg (#808). Afkortingen: NRCS = Natural Resources Conservation Service; URL = uniforme resource locator; c = klei; FSL = fijne zandleem; ls = leemzand; s = zand; sc = zandige klei; SCL = zandige kleileem; si = slib; sil = silty leem; sl = zandleem; nd = geen gegevens; BD = bulkdichtheid 33 kPa. Klik hier om deze tabel te downloaden.
Een extremer voorbeeld van verzadiging is te zien in figuur 8 voor een SCAN-locatie (2110) in de buurt van Yazoo, Mississippi. De bodems hebben een zeer hoog kleigehalte (boven 60%), lage bulkdichtheden variërend van 1,06 tot 1,23 g/cm 3 en een φ variërend van 0,54 tot 0,60 [-] (tabel 3). De eerste PPT-gebeurtenis van ~40 mm op 13 april 2020 verzadigde de bodem tot een SWC van >0,60 m 3/m3 op alle diepten gedurende 12 opeenvolgende dagen - waarden zeer dicht bij de gemeten φ. Een tweede gebeurtenis van 70 mm/dag op 20 april 2020 had geen effect op dSWS, wat wijst op verzadiging-overtollige afvloeiing. Een vergelijkbare periode van verzadiging was opmerkelijk in november 2020. Hoewel er geen meting was bij 100 cm, bleef de SWC op 50 cm stabiel op 0,39 m 3/m 3, behalve in de nazomer waar deze bescheiden daalde tot 0,36 m 3/m 3. Locatienotities (aanvullende tabel S2) geven aan dat de 'leem'-sensorspecifieke kalibratie31 is gebruikt, zoals het geval is voor capaciteitssensoren die op de meeste SCAN- en USCRN-locaties worden gebruikt. Beide voorbeelden illustreren het belang van bodemkarakterisering en BD-gegevens, verzameld tijdens de karakterisering van de locatie (stap 5), voor de interpretatie van SWC-gegevens.

Figuur 8: Voorbeeldresultaten van een vochtige, gematigde locatie (SCAN 2110) in de buurt van Yazoo, Mississippi . (A) Lucht- en bodemtemperatuur per uur, (B) SWC per uur en (C) dagelijkse neerslag en verandering in bodemwateropslag. Afkortingen: SWC = bodemwatergehalte; PPT = neerslag; SWS = bodemwateropslag; dSWS = verschillen in SWS in de tijd. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Figuur 9 toont een meer eenvoudige tijdreeks van in situ SWC op vijf diepten met vijf bevochtigingsgebeurtenissen die resulteren in de sequentiële voortplanting van het bevochtigingsfront naar beneden in het bodemprofiel. Deze SCAN-site (2189) bevond zich in de buurt van San Luis Obispo, CA, in een mediterraan klimaat met een nat voorjaar en een lange, droge zomer op een zandleemgrond met een φ variërend van 0,37 tot 0,51 [-] (tabel 3). De reactie op bevochtiging van het bodemoppervlak was snel en nam in omvang af met de diepte. Het laatste grote PPT-evenement over 5 dagen was voldoende om respons te laten zien op de 50 en 100 cm diepte. Naarmate de diepte toenam, nam de dagelijkse cyclus van de amplitude van de bodemtemperatuur af en bleef de tijd van maxima- en minimatemperaturen verder achter bij de luchttemperatuur en ondiepere diepten (figuur 9A). Hoewel deze kenmerken nuttig kunnen zijn om onderscheid te maken tussen sensordiepten, zoals besproken in de volgende sectie, was er ook een opmerkelijk effect op de fluctuatie van SWC op 5 en 10 cm diepte. De SWC-amplitude was ~0,02 m 3/m 3 bij 5 cm, ~0,01 m 3/m 3 bij 10 cm en meer verwaarloosbaar in de diepere sensoren. Het was ook in fase met bodemtemperaturen en het was waarschijnlijker dat ruis in de sensor werd geïnduceerd door temperatuurschommelingen en waarschijnlijk niet het gevolg was van een fysieke beweging van bodemvocht of werkelijke neerslag. Deze drogere locatie (2189) heeft veel grotere dagelijkse veranderingen in de bodemtemperatuur dan de meer mesische veldinstallatieplaats (2049), die geen temperatuurgeluid vertoont in de SWC-gegevens (figuur 7B).

Figuur 9: Voorbeeldresultaten van een semi-aride, mediterrane locatie (SCAN 2189) in de buurt van San Luis Obispo, Californië . (A) Lucht- en bodemtemperatuur per uur, (B) SWC per uur en (C) dagelijkse neerslag en verandering in bodemwateropslag. Afkortingen: SWC = bodemwatergehalte; PPT = neerslag; SWS = bodemwateropslag; dSWS = verschillen in SWS in de tijd. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Figuur 10 toont een van de meer uitdagende SWC-gegevensinterpretaties die bestaan met bevroren grond en sneeuwbedekking. Deze site (808) bevond zich in de buurt van Boseman, MT, op 4.474 voet boven de zeespiegel. De dagelijkse luchttemperaturen overschreden af en toe de vriestemperaturen tijdens de winter (december, januari en februari) van 2020. De bodemtemperatuur bleef tot maart net boven de 0 °C. De aanwezigheid van sneeuw op het oppervlak zou de bodem isoleren van variaties in de luchttemperatuur. Bovendien, in vochtige bodems, de afgifte van latente warmte en het verbruik van energie, vergezeld van faseovergangsprocessen in verband met vries-dooicycli, gebufferde bodemtemperaturen, waardoor ze zeer dicht bij 0 °C bleven totdat deze faseveranderingen voltooid waren. De kleine ε ijs in ijskoude bodems verschijnt als dramatische afnames in SWC gevolgd door toenames tijdens het ontdooien zonder enige indicatie van PPT. Dit was het duidelijkst in half december en half maart, toen de luchttemperaturen snel daalden en SWC op 5 en 10 cm gedurende 3 dagen daalde en vervolgens weer opveerde. De bodemtemperatuur op 100 cm bereikte half november het vriespunt en was de vorige herfst, de hele winter, op een laag SWC en veranderde niet tijdens de dooi in het voorjaar, wat suggereert dat het mogelijk niet goed functioneerde. De snelle dalingen en terugwinning in de andere sensoren kunnen echter al dan niet echte veranderingen in vloeibaar bodemwater zijn; Het interpreteren van dergelijke gegevens kan een enorme uitdaging zijn zonder aanvullende metingen van de aanwezigheid of diepte van sneeuw. Vaak worden SWC-gegevens bij of onder het vriespunt gecensureerd in de kwaliteitscontrole. Meer discussie over bodemtemperaturen in de buurt van het vriespunt wordt gepresenteerd in de sectie kwaliteitscontrole van gegevensrecords.

Figuur 10: Voorbeeldresultaten van een semi-aride, alpiene site (SCAN 808) in de buurt van Three Forks, Montana . (A) Lucht- en bodemtemperatuur per uur, (B) SWC per uur en (C) dagelijkse neerslag en verandering in bodemwateropslag. Afkortingen: SWC = bodemwatergehalte; PPT = neerslag; SWS = bodemwateropslag; dSWS = verschillen in SWS in de tijd. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Andere voorbeelden en karakteriseringsgegevens zijn uit de SCAN-database gehaald (zie tabel 3 voor Uniform Resource Locator, [URL]). De rapportage en kwaliteitscontrole van deze gegevens hebben enige interpretatie nodig om te bepalen of er een fysiek mechanisme is om grillig gedrag te verklaren. Onze interpretatie mist enige kennis van de lokale site en ondanks jarenlange evaluatie van SWC-tijdreeksen, kan het nog steeds een uitdaging zijn om een goede sensor of installatie te beoordelen op een falende of slechte.
Figuur 11 toont veelvoorkomende voorbeelden van probleemgegevensrecords, willekeurig gekozen uit 40 SCAN-stations tussen 2020 en 2021. De meest voorkomende fouten zijn pieken (figuur 11A) en stapveranderingen naar boven (figuur 11B) of naar beneden (figuur 11C), zoals gemarkeerd door het International Soil Moisture Network32. Voor elk van deze is er geen gelijktijdige PPT-gebeurtenis om dergelijke wijzigingen te verklaren en ze kunnen als onjuist worden beschouwd. Het probleem met onmiddellijke pieken of dalen wordt verergerd wanneer alleen naar dagelijkse middelen wordt gekeken, die dergelijke gebeurtenissen kunnen verbergen. Het is het beste om ze te verwijderen voordat u een gemiddelde berekening maakt. Het begin en einde van een stapsgewijze verandering ligt misschien voor de hand, maar het is moeilijk om tussendoor gegevens in te vullen. We benaderen het invullen van gegevens in dit protocol niet, maar markeren alleen foutieve gegevens. Grillig gedrag (figuur 11D) presenteert zich als wilde fluctuatie zonder enige reactie op PPT-gebeurtenissen. In sommige gevallen kunnen pieken verdwijnen na bedradingscontroles en vervanging van multiplexor, zoals weergegeven in figuur 11A na augustus 2020. Vaker is grillig gedrag een opmaat naar een falende sensor, zoals weergegeven in figuur 11E. De sensor op 10 cm diepte gaf een redelijke waarschuwing voor grillig gedrag in januari en falen eind maart. De sensor op 5 cm diepte begaf het echter zonder waarschuwing op 1 maart 2021.

Figuur 11: Voorbeelden van probleemrecords. (A) SCAN 2084, Uapb-Marianna, Arkansas, met periodieke dips op 5 cm, (B) SCAN 2015, Adams Ranch #1, New Mexico, met een positieve stapverandering op 50 cm diepte, (C) SCAN 808, Tafelberg, Montana, met een neerwaartse stapverandering, spikes en zelfs herstel op 50 cm diepte, (D ) SCAN 2006, Bushland #1, Texas, toont geen reactie op neerslaggebeurtenissen bij de 5 of 10 cm sensor, met enig herstel van de 10 cm sensor gevolgd door de eminente storing van beide, en (E) SCAN 2027, Little River, Georgia, met een glinsterende sensor op 20 cm en catastrofale storing op zowel de 5 als 20 cm diepte. Sensordieptes worden aangeduid als 5 cm (zwart), 10 cm (blauw), 20 cm (oranje), 50 cm (donkergrijs) en 100 cm (geel). Afkortingen: SWC = bodemwatergehalte; PPT = neerslag. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Bij SCAN 2084 begon de site met het opnemen van gegevens op 2/6/2004 en had verschillende notities van grillig gedrag met betrekking tot SDI-12-multiplexers, die verschillende keren werden vervangen (aanvullende tabel S2). De sensoren zijn echter origineel en blijven na 18 jaar functioneel. Op SCAN 2015 begon de gegevensverzameling op 25-10-1993 en de 50 cm-sensor in figuur 11B werd in 2017 als verdacht beschouwd (aanvullende tabel S2). De oudste site, SCAN 808, begon te rapporteren op 30-9-1986 en werd op 25-10-2006 omgebouwd tot een SCAN-station; Het heeft tot op heden geen sensoren laten vervangen. Afwijkingen, zoals weergegeven in figuur 11E, leiden niet altijd tot falen, aangezien figuur 10 redelijke gegevens bevat. SCAN 2006 begon met rapporteren op 10/1/1993; de originele sensoren van 5 en 10 cm in figuur 11D zijn op 24-1-2022 vervangen. SCAN 2027 begon met rapporteren op 19-5-1999; de originele sensoren van 5 en 10 cm in figuur 11E zijn op 13-8-2021 vervangen. Zoals opgemerkt, begonnen SCAN-sites met een analoge capaciteitssensor. Veel van deze sensoren gaan al meer dan 20 jaar mee en zijn, hoewel ze niet noodzakelijkerwijs gegevens van de hoogste kwaliteit produceren, functioneel gebleven. Het bepalen van het punt waarop een sensor moet worden vervangen, blijft een open vraag voor beoefenaars. Site metadata en bodemeigenschappen voor sites in figuur 11 zijn te vinden in aanvullende tabel S3.
Rapportage van gegevens
Continue in situ SWC-sensoren rapporteren drie tot zes waarden per tijdsregistratie-interval. Samen met eventuele aanvullende metingen genereert de langdurige inzet van SWC-sensoren grote hoeveelheden eenheidswaardegegevens die moeten worden opgeslagen en geleverd. Omgevingsmetingen worden uitgevoerd met discrete bemonsteringsintervallen die in de loop van de tijd worden geaggregeerd en gerapporteerd als het gegevensrecord. De frequentie van de bemonstering van atmosferische metingen varieert per meting; Het is groter voor wind- en zonnestralingsmetingen (<10 s) en groter voor luchttemperatuur en vochtigheid (60 s)30. Deze monsterwaarden worden gemiddeld of geaccumuleerd over een rapportage-interval dat kan variëren van 5 minuten tot 1 uur. Op dezelfde manier kan SWC onmiddellijk worden bemonsterd met het rapportage-interval of worden bemonsterd (bijvoorbeeld elke 5 min) en worden gemiddeld in gemiddelden van 30 minuten of 60 minuten, omdat de dynamiek van SWC relatief langzamer is in vergelijking. Hoewel gemiddelden van frequentere bemonstering ruis door temperatuurschommelingen, elektrische interferentie en inherente sensorvariabiliteit kunnen verminderen, is het niet raadzaam, omdat gegevenspieken de gemiddelde waarde kunnen vertekenen zoals eerder besproken. De meeste SWC-gegevensrecords kunnen tevreden zijn met detectie op elk uur, maar voor regio's met hogere snelheid drainagecondities (zandgrond) en intensieve PPT (moessonomstandigheden), registreren sommige netwerken op een tijdsinterval van 20 minuten om neerslaggebeurtenissen volledig vast te leggen. Ten slotte kan gegevensoverdracht of telemetrie worden beperkt door de technologie (bijv. Satellietsystemen) of kostenniveaus hebben op basis van gegevensgrootte en -frequentie. Het optimaliseren van rapportage-intervallen en telemetervariabelen kan helpen de kosten te beheersen. Het verzenden van onbewerkte waarden (bijvoorbeeld ε of tellingen) heeft bijvoorbeeld de voorkeur boven afgeleide waarden (bijvoorbeeld SWC) die kunnen worden berekend in de nabewerking. De gegevensresolutie kan ook van invloed zijn op de grootte van het telemetriepakket; Het is echter belangrijk om SWC weer te geven als een percentage (0,0-100,0%) bij een resolutie van 0,1% of als een decimaal (0,00-1,00) bij een resolutie van 0,001 m 3 m-3. De decimale versie in m 3 m-3 heeft sterk de voorkeur om verwarring met procentuele veranderingen van het watergehalte in latere analyses en rapportage te voorkomen, en om verwarring te voorkomen met watergehalten op massabasis (g / g) die ook als percentage watergehalte kunnen worden gerapporteerd. Bodemtemperatuur, ε en BEC worden gewoonlijk gerapporteerd bij respectievelijk 0,1 °C, 0,1 [-] en 0,1 dS m-1 resoluties.
Kwaliteitscontrole van gegevensrecords
Het kwaliteitscontroleproces voor gegevensrecords verifieert de gegevens en documenteert de kwaliteit ervan. Nauwkeurige veldnotities en kalibratielogboeken zijn essentieel bij het verwerken van het gegevensrecord. De typische stappen bij het verwerken van een record zijn een eerste evaluatie, verwijdering van voor de hand liggende onjuiste gegevens, toepassing van berekeningen of correcties van afgeleide waarden en een definitieve gegevensevaluatie. SWC-records bestaan over het algemeen uit een signaal (bijv. ε, tellingen of mV), bodemtemperatuur en BEC die in verschillende mate worden gebruikt om de SWC af te leiden. Sensoren kunnen ook een van de fabrikant afgeleide SWC uitvoeren. Geen enkele sensor meet echter direct SWC; Deze berekening kan deel uitmaken van de gegevensberekeningsstap, ervan uitgaande dat een geschikte kalibratievergelijking beschikbaar is en deel uitmaakt van de metagegevensrecord. Een record kan een onmiddellijke meting of een gemiddelde over een bepaalde periode zijn. Het is wenselijk dat onbewerkte gegevens worden bijgehouden, zodat de meest geschikte formaten kunnen worden berekend voor kwaliteitscontrole en verbeteringen in kalibratievergelijkingen of sensorbegrip kunnen worden toegepast op de onbewerkte gegevens. Sensorkenmerken moeten bepalen of momentane waarden of gemiddelde waarden van meerdere metingen worden geregistreerd, hoewel momentane waarden de voorkeur hebben om eerder genoemde redenen.
Er zijn verschillende manieren om aanvullende gegevens (zie gegevensverificatie hieronder) op te nemen in een workflow voor kwaliteitscontrole. Neerslag is de eerste controle - "is SWC toegenomen na een regengebeurtenis?" Er zijn situaties waarin SWC kan toenemen zonder PPT (bijv. Sneeuwsmelt, grondwaterafvoer, irrigatie). De tweede controle is om de verandering in bodemwaterberging te vergelijken met de totale hoeveelheid PPT voor een specifieke gebeurtenis (figuur 7C). Idealiter zou deze gebeurtenis een geïsoleerde, lage intensiteit neerslaggebeurtenis moeten zijn. Neerslag infiltreert de bodem vanaf het oppervlak en sijpelt naar beneden. De piek in SWC zou een vergelijkbaar patroon naar beneden moeten volgen (figuur 7B). Voorkeursstroming kan er echter voor zorgen dat infiltrerend water een ondiepe sensor omzeilt of een snelle reactie op diepere sensoren veroorzaakt. Hoewel dit 'echte' reacties kunnen zijn, kan een slechte verdichting van de installatiesleuf of rond een individuele sensor bij voorkeur water naar een sensor leiden. Vooringenomenheid bij het bevochtigen van frontaankomsten moet met voorzichtigheid en gezond verstand worden gebruikt bij het interpreteren van ongebruikelijke reacties op regenval of sneeuwsmeltgebeurtenissen. Zoals geïllustreerd in tabel 3, dicteert BD de bovengrens van de porieruimte in de bodem, φ [-], in minerale bodems. Watergehaltes die routinematig groter zijn dan φ duiden op een defecte sensor of een onjuiste sensorkalibratie. In het eerste geval kunnen gegevens uit het record worden verwijderd. In het laatste geval kan herkalibratie het mogelijk maken de record te behouden, waarbij de waarden worden aangepast aan de herkalibratie.
Bodemtemperatuur is een andere variabele die helpt bij het controleren van kwaliteitsgegevens. De bodemtemperatuur plant zich naar beneden voort in de bodemkolom en verzwakt met de diepte (figuur 7A). De temperatuur moet eerder en hoger pieken dichter bij het oppervlak met toenemende vertragingstijd vanaf de oppervlaktepiek naarmate de sensordiepte toeneemt. Eventuele out-of-order sensorvertragingen kunnen een indicatie zijn van een verkeerd geïdentificeerde diepte of een onjuist SDI-12-adres. Zoals weergegeven in figuur 10 en daarin besproken, zijn elektromagnetische sensoren afhankelijk van veranderingen in ε, die variëren van ~ 3 voor ijs tot ~ 80 voor water. Veranderingen tussen water en ijs worden geregistreerd door SWC-sensoren. Het kan echter nodig zijn om de markeringsdrempel te verhogen, omdat het detectievolume van de sensor verschilt van het detectievolume van de bodemtemperatuurthermistor en de drempel kan oplopen tot 4 °C. Omdat de mate van bevriezing en de relatieve hoeveelheid vloeibaar water belangrijk kunnen zijn voor het beoordelen van de hydrologie van de bodem, moeten deze gegevens worden gemarkeerd als beïnvloed door bevriezing en niet noodzakelijkerwijs worden verwijderd. Op het meest basale niveau moet kwaliteitscontrole elke onregelmatige sensorreactie op een fysiek mechanisme rationaliseren, anders is het een fout. Hoewel geautomatiseerde kwaliteitscontroleroutines een vereiste zijn voor grote netwerken en ongelijksoortige gegevensbronnen 13,33,34,35, is er geen vervanging voor eyes-on-data om de gegevenskwaliteit op lange termijn te behouden.
Verificatie van gegevens
Een van de meest uitdagende aspecten van SWC-gegevens is verificatie - "levert de sensor goede en nauwkeurige gegevens?" De meeste omgevingssensoren zijn toegankelijk na implementatie en kunnen na enige tijd worden vervangen door een nieuwe sensor, worden teruggestuurd naar de fabrikant of het laboratorium om opnieuw te worden gekalibreerd volgens normen en / of de gegevens te laten verifiëren aan de hand van een monster dat uit het veld is verzameld. Meteorologische organisaties volgen strikte procedures voor atmosferische sensoren, waaronder sensorrotaties, sensoronderhoud en kalibraties in het veld waarmee preventief onderhoud kan dienen als de eerste doorgang voor gegevensverificatie10,30. SWC-sensoren worden ter plaatse begraven en kunnen niet worden gecontroleerd of opnieuw worden gekalibreerd zonder significante verstoring van de locatie en mogelijke schade aan de sensor. Bovendien zijn er geen geaccepteerde normen voor SWC-sensoren en als zodanig vereist gegevensverificatie enige kennis van de verwachte sensorrespons en enig vertrouwen in de sensor zelf. Beide vereisen praktische ervaring en best practices die in het veld worden gevolgd (d.w.z. onderhoud en inspecties van de site). Als ongebruikelijke prestatieproblemen, zoals weergegeven in figuur 11, chronisch worden, is de kans groot dat de sensor faalt en moet deze worden vervangen.
Elektromagnetische sensoren hebben geen bewegende delen en de draad en circuits zijn meestal robuust. Na 3 jaar rapporteerde het Texas Soil Observation Network een uitvalpercentage van 2% voor transmissielijnoscillatorsensoren21. Na meer dan 10 jaar dienst meldde het Amerikaanse Climate Response Network een duidelijke toename van het uitvalpercentage van impedantiesensoren bij 15-18 sondes per 100 van 2014 tot 201736. Zoals weergegeven in figuur 11, waren de meeste SCAN-sensoren meer dan 20 jaar oud voordat ze defect raakten. Het heeft de voorkeur om een sensor te vervangen voordat er een storing optreedt, zodat de sensor opnieuw kan worden geëvalueerd in lucht, water en zand om te controleren op drift ten opzichte van predeployment-waarden, als deze zijn geregistreerd (bijvoorbeeld stap 1), naast andere redenen. Routinematige vervanging is enigszins onpraktisch met SWC-sensoren en wordt zelden gedaan in grote netwerken, en we zijn ons niet bewust van langetermijnevaluaties van elektromagnetische SWC-sensorveranderingen in de loop van de tijd. Het USCRN-netwerk migreert momenteel naar een nieuwe sensortechnologie na meer dan 10 jaar met behulp van capaciteitssensoren. Het plan is om een minimale overlap van 2 jaar te hebben tussen oude en nieuwe sensoren om eventuele aanpassingen te doen.
Regelmatige onderhoudsbezoeken moeten verificatie van SWC-gegevens omvatten, idealiter over een reeks vochtcondities. Dit kan indirect worden bereikt met behulp van een draagbare sensor, idealiter gekalibreerd op sommige bodemmonsters of direct op volumetrische bodemkernen die ter plaatse zijn verzameld. De beste aanpak is om in situ sensormetingen te vergelijken met SWC van volumetrische bodemmonsters op equivalente diepten37 (figuur 12). Gepland onderhoud moet proberen een reeks bodemvochtcondities te dekken, zodat een eenvoudige regressie tussen directe / indirecte SWC-metingen en toevallige sensormetingen kan worden vergeleken. Diepere bodembemonstering kan worden gemaakt in vijzelgaten of met mechanische coring-apparaten. Verificatie van de oppervlaktesensoren (bijv. 5 en 10 cm) kan voldoende zijn, omdat de diepere sensoren een vergelijkbare karakteristieke reactie op PPT moeten volgen, zoals eerder besproken. Er zijn verschillende beperkingen aan deze post hoc SWC-beoordeling. Het belangrijkste nadeel is dat de volumetrische monsters niet direct bij de sensoren kunnen (en mogen) worden genomen en mogelijk niet echt representatief zijn voor het SWC binnen het sensorvolume rond de tanden (binnen 3 cm). Dit leidt tot het tweede nadeel; er kunnen veel meer bemonsteringslocaties en -diepten nodig zijn om een representatieve SWC-waarde voor het veld te verkrijgen. Dit kan ook resulteren in veel gaten en verstoring rond het terrein. Een derde nadeel is de moeilijkheid om volumetrische bodemmonsters op diepte te verkrijgen zonder uitgraving die het bodemprofiel verstoort.

Figuur 12: Volumetrische SWC-gegevens. SWC-gegevens van 60 cm3 bodemkernen genomen als veldkalibratiegegevens in vergelijking met SWC van in situ sensoren op diepten van 15, 30, 45 en 60 cm, in texturen variërend van leemachtig, fijn zand tot klei. Dit cijfer is overgenomen uit Evett et al.37. Afkorting: SWC = bodemwatergehalte. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
De NRCS ontwikkelde een bodembemonsteringsmethode in vijzelgaten met behulp van een volumetrische bemonsteringsbuis (een Madera-achtige sonde) op een verlengstaaf voor monsters op de bodem van een vijzelgat38. Deze directe metingen kunnen ook worden gecombineerd met indirecte metingen van draagbare sensoren37,39,40 om een gekalibreerde beoordeling te geven van de ruimtelijke representativiteit van de in situ sensoren13,41. Zoals beschreven in protocolstap 10.10, kan dit proces worden herhaald om een metriek (bijv. wortelgemiddelde kwadraatfout, vertekening, correlatie) in staat te stellen een recente afwijking van de in situ sensoren van de directe bemonstering of indirecte schattingen van SWC te bepalen. Meer details worden ook gepresenteerd door de Internationale Organisatie voor Atoomenergie IAEA7. Bodemafgravings- en karakteriseringsgegevens die in stap 3 en 5 worden gepresenteerd, bieden ook gegevens over φ (SWC mag deze waarde niet overschrijden). Bodemtextuur en horizon illustreren zones met hoge/lage geleidbaarheid en bodemwaterretentie. Deze stappen zijn zeer in lijn met het bosbodembemonsteringsprotocol25. De gewenste schaal van representativiteit kan worden gebruikt om de validatiegegevensset te verzamelen en daarna kan het station worden geschaald naar de gevalideerde voetafdruk42. Als een type stationssensor wordt vervangen, zou het redelijk zijn om een andere set validatiegegevens te verzamelen over verschillende bodemwateromstandigheden om de installatiebias opnieuw vast te leggen.
Aanvullende datasets kunnen helpen bij de verificatie en beoordeling van SWC-gegevens. Het is duidelijk dat een hydrologische tijdreeks drastisch is verbeterd met een on-site PPT-gage om de timing, duur en omvang van gebeurtenissen te verifiëren. Bodemmatric potentiaalsensoren geven de energiestatus van het bodemwater weer, cruciaal voor het kwantificeren van het beschikbare water van de plant. Meteorologische sensoren, waaronder luchttemperatuur, relatieve vochtigheid, windsnelheid en zonnestraling, maken de directe berekening van referentieverdamping (ET) mogelijk, wat een nuttige gids is voor de relatieve opname van plantenwater en dus de droogsnelheid van de bodem43. Er zijn verschillende economische, alles-in-één weersensoren verkrijgbaar met SDI-12-uitgang. Grondwaterstandinformatie van een drukomvormer is een andere waardevolle meting, als de grondwaterspiegel zich in de buurt van het oppervlak bevindt en een monitoringput kan worden geïnstalleerd. Ten slotte kan een veldcamera zowel wetenschappelijke waarde als site-beveiligingswaarde bieden. Digitale beelden kunnen vegetatiegroei en groenheid44 registreren en de algemene toestand van het station kan worden beoordeeld zonder een veldbezoek.
Aanvullende tabel S1: Gemeenschappelijke (maar niet inclusieve) in situ SWC-sensortechnologieën. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullende tabel S2: Sensorgeschiedenislogboeken geëxtraheerd uit de NRCS-online database voor alle sites die in dit protocol worden gepresenteerd. Gegevens beschikbaar via elke URL. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullende tabel S3: Locatiegegevens en bodemkarakterisering voor gegevensvoorbeelden in figuur 11. Klik hier om dit bestand te downloaden.
De toestand van de bodemvochtigheid is het resultaat van veel verschillende omgevingsfactoren, waaronder neerslag, vegetatie, zonnestraling en relatieve vochtigheid, samen met hydraulische en fysische eigenschappen van de bodem. Deze interageren over ruimte en tijd op verschillende ruimtelijke en temporele schalen. Om de water-, energie- en koolstofcycli te modelleren en te voorspellen, is het noodzakelijk om de SWC-toestand te begrijpen. Een van de meest voorkomende soorten geautomatiseerde meettechnologieën is een elektromagnetische SWC-sensor met tanden die bedoeld zijn om ter plaatse in ongestoorde grond te worden geplaatst. Dit protocol is ontworpen om richtlijnen te bieden voor het proces van het installeren van deze veelvoorkomende typen begraafbare sensoren. Nauwkeurigheid, prestaties en kosten zijn doorgaans evenredig met de bedrijfsfrequentie van de sensoren; Sensoren met een lagere frequentie kosten minder, maar worden meer verstoord door bodem- en omgevingsfactoren45. Bodem- of locatiespecifieke kalibratie kan de nauwkeurigheid van sensoren met een lagere frequentie verbeteren. De meetmethode beïnvloedt ook de sensorprestaties vanwege de onderliggende fysica van het elektromagnetische veld (EMF).
Twee belangrijke elektromagnetische fysische wetten regelen elektromagnetische detectie. Een daarvan is de wet van Gauss, die beschrijft hoe de gepropageerde EMF van de sensor afhankelijk is van zowel de ε als de BEC van het medium. De permittiviteit neemt echter toe met SWC, maar ook de BEC. Daarom worden sensoren die afhankelijk zijn van de wet van Gauss beïnvloed door SWC, BEC en het temperatuureffect op BEC, evenals eventuele interferentie van zoutgehalte. Capacitance sensing methoden gehoorzamen de wet van Gauss en zijn dus meer vatbaar voor deze effecten46. Bovendien beschrijft de wet van Gauss de afhankelijkheid van de capaciteit van een meetkundige factor, die verandert met de vorm van de EMF in de bodem. Onderzoek heeft aangetoond dat de EMF-vorm verandert met de bodemstructuur en de kleinschalige ruimtelijke variabiliteit van het watergehalte rond de sensortanden. Kleinschalige ruimtelijke variabiliteit van watergehalte en bodemstructuur is groot in de meeste bodems, wat resulteert in geometrische factorveranderingen en daaruit voortvloeiende capaciteitsveranderingen die weinig te maken hebben met bulkgemiddelde veranderingen in het bodemwatergehalte. Deze factoren verminderen de nauwkeurigheid van de capaciteitssensor en verhogen de gegevensvariabiliteit46,47,48. De impedantie- en transmissielijnoscillatiemethoden zijn ook afhankelijk van de wet van Gauss, terwijl tijddomeinreflectometrie en tijddomeintransmissometriemethoden afhankelijk zijn van de vergelijkingen van Maxwell, die geen meetkundige factor bevatten en niet afhankelijk zijn van BEC. Hoewel geen enkele sensor probleemloos is, zijn de tijddomeinmethoden meestal aanzienlijk nauwkeuriger en minder bevooroordeeld dan op capaciteit of impedantie gebaseerde methoden.
Er zijn verschillende kritieke stappen in de procedure. Voor een schaars netwerk zijn de juiste locatieselectie en sensorlocatie nodig om de meest geschikte ruimtelijke weergave van SWC te hebben. De selectie van locaties kan meer worden beïnvloed door externe factoren, zoals toegang tot het land, of andere atmosferische monitoringvereisten waarbij bodemvocht de aanvullende meting is. Meteorologische locaties op mesoschaal bevinden zich op brede en open, goed onderhouden grasoppervlakken om eventuele invloeden op microschaal te minimaliseren. Dergelijke locaties zijn mogelijk minder ideaal voor SWC-monitoring. Indien van toepassing moeten draadloze sensortechnologieën worden beschouwd als 49,50,51,52,53 om SWC-monitoring buiten het bestaande milieumeetstation en in een representatieve bodem mogelijk te maken. Werken rond actieve landbouwactiviteiten en irrigatieapparatuur is een uitdaging. De meeste netwerken (bijv. SCAN en USDA-ARS) blijven aan de rand van velden om grondbewerkingsactiviteiten zoals ploegen of oogstmachines te vermijden die de kabels kunnen doorsnijden en sensoren kunnen opgraven. Elke in-situ sensor en kabel moet voldoende begraven zijn en een laag genoeg oppervlakteprofiel hebben om te voorkomen dat er bij activiteiten op het bedrijf wordt afgeleid. Draadloze systemen53 en verwijderbare boorgatsensoren47 zijn wellicht geschikter. Grondwaterbehoud met behulp van grootschalige, op bodemvocht gebaseerde irrigatie54 is een groeiend veld voor SWC-sensoren; dit protocol heeft betrekking op ruimtelijk representatieve SWC-gegevens op lange termijn in ongestoorde bodems.
Sommige bodems zijn moeilijker te meten dan andere. In rotsachtige, grindachtige of zeer droge bodems kan het onmogelijk zijn om de tanden zonder schade in te brengen. Een optie is om de grondput uit te graven en de sensoren op hun plaats te leggen tijdens het opvullen, in een poging te verdichten tot de oorspronkelijke BD. Rotsachtige bodems hebben meestal weinig structuur, die waarschijnlijk zal genezen na verschillende bevochtigings- en droogcycli; Een dergelijke verstoring kan echter nooit echt representatief zijn voor de bodemhydrologie van het gebied. Als alternatief, als sensoren in de bodem van vijzelgaten zijn geïnstalleerd, kan de verwijderde grond worden gezeefd om stenen te verwijderen en opnieuw in het gat worden verpakt, net diep genoeg om de sensortanden te huisvesten. De sensor kan vervolgens verticaal worden geïnstalleerd en het vijzelgat kan opnieuw worden gevuld met de resterende niet-gezeefde grond, met frequente verdichting als grond wordt toegevoegd.
Wortels in bosgrond vormen vergelijkbare uitdagingen voor het inbrengen van sondes, maar wortels kunnen in sommige situaties worden gesneden. Bosbodems hebben vaak organische (O) horizonten bovenop de minerale bodem, die een zeer lage BD en een hoog specifiek oppervlak kunnen hebben, met grote hoeveelheden gebonden water, wat resulteert in zeer niet-lineaire sensorresponsen bij hogere SWCs55. Bovendien stelt de beoefenaar de nuldatum in als de bovenkant van de O-horizont of de minerale bodemnotering die in de metadata staat. Kleirijke bodems en uitgestrekte kleien met een hoog krimp- / deiningspotentieel kunnen extreem geleidend zijn voor elektromagnetische signalen wanneer ze nat zijn en kunnen barsten wanneer ze droog zijn. Dergelijke bodems kunnen aanvullende correcties nodig hebben om een redelijke SWC te krijgen van de ruwe metingen56,57. In ondiepe bodems kan gesteente of een beperkende bodemhorizon (bijv. caliche of hardpan) worden aangetroffen voordat de ideale maximale diepte wordt bereikt. Het kan nodig zijn om van locatie te veranderen of de diepere sensor(en) gewoon niet te installeren. Te droge of natte bodems kunnen een uitdaging zijn en het heeft ook de voorkeur om installatiedata te kiezen buiten seizoensextremen. Droge grond kan erg sterk zijn en het kan onmogelijk zijn om een sensor zonder schade in te brengen. Indien nodig kunnen voorgeaugerde gaten worden gevuld met water om het putvlak te verzachten, hoewel het enige tijd kan duren voordat de bodem terugkeert naar een natuurlijke staat. Natte bodems kunnen te zwak zijn om putvlakken te ondersteunen of de geul kan zich vullen met water. Het is ook gemakkelijker om een natte grond te verdichten.
De sensoruitgang moet permittiviteit bevatten, niet alleen SWC, zodat correcties of bodemspecifieke kalibraties later kunnen worden uitgevoerd. Sensoren met een hogere frequentie zijn geschikter in bodems met een hoge BEC, terwijl kortere tanden gemakkelijker te installeren zijn in compactere bodems. Misschien wel de meest kritische stap is echter bodemcontact; slecht contact degradeert het signaal van een elektromagnetische sensor. Ten slotte klinkt het opvullen van de opgraving triviaal, maar het is de sleutel tot het minimaliseren van de voorkeursstroom in het gebied van de sensoren, het beschermen van kabels en het ontmoedigen van dieren om het gebied te verstoren. Een bodem- of locatiespecifieke kalibratie kan de nauwkeurigheid van de sensor verbeteren, maar vereist meer details dan mogelijk is in dit protocol. Veldbodems die zijn aangepast of herverpakt naar verschillende SWC-niveaus zijn ideaal om de lineariteit van de respons te controleren en kunnen dienen als een locatiespecifieke kalibratie voor sommige sensortypen21. Diëlektrische vloeistoffen kunnen ook effectieve media zijn om de sensorrespons58 te controleren. Temperatuurgecontroleerde waterbaden kunnen worden gebruikt om de kalibraties van de bodemtemperatuur te verbeteren59. Dit protocol is de eerste stap in de richting van de vaststelling van een standaard bedrijfsprocedure voor de installatie van een SWC-sensor in situ, aangezien er geen bestaande methode bestaat, noch een geaccepteerde kalibratiemethode voor SWC-sensoren60,61.
Hoewel SWC-monitoring de focus van dit protocol is geweest, heeft de methode beperkingen en kan SWC alleen geen volledig beeld geven van de toestand van het bodemwater. Veel ecosysteemprocessen worden ook gereguleerd door het bodemwaterpotentieel, dat minder vaak in situ62 wordt gemeten. Bodemwaterpotentieel, onlangs beoordeeld door S. Luo, N. Lu, C. Zhang en W. Likos 63, is de energietoestand van water; dergelijke sensoren kunnen minder worden beïnvloed door bodemeigenschappen en bieden kwaliteitscontrole voor SWC-sensoren64. Bovendien omvat het bulkveld SWC grind, rotsen, wortels en lege ruimte (bijv. Preferentiële stromingspaden). In situ SWC-sensoren worden over het algemeen verplaatst rond rotsen en wortels, en het beperkte meetvolume, geconcentreerd rond de tanden, kan discrete maar belangrijke aspecten van het bulkveld SWC missen.
Dit protocol zal hopelijk leiden tot meer geharmoniseerde en uniforme SWC-gegevens voor een breed scala aan toepassingen, waaronder droogtemonitoring, voorspelling van de watervoorziening, stroomgebiedbeheer, landbouwbeheer en gewasplanning. De komst van teledetectieplatforms4 heeft de mogelijkheid om SWC wereldwijd te schatten aanzienlijk verbeterd, maar deze producten hebben grondvalidatie nodig, die nog steeds alleen redelijkerwijs wordt verzameld door in situ-netwerken 65. Computerontwikkelingen hebben het mogelijk gemaakt om SWC-modellering met hyperresolutie66 te ontwikkelen, waardoor een SWC-status met hoge resolutie en sub-dagelijkse SWC-status wordt geproduceerd, maar deze producten hebben ook in-situ schattingen van SWC nodig om enige basis te bieden voor het berekenen van onzekerheid. Vaak is de eerste vraag die wordt gesteld wanneer een nieuw product wordt geïntroduceerd "wat is de onzekerheid?" Voor SWC-producten is de primaire vergelijking voor validatie in-situ netwerkgegevens67.
Er zijn recente netwerkuitbreidingen geweest in verband met het National Coordinated Soil Moisture Monitoring Network (NCSMMN), waaronder het U.S. Army Corps of Engineers Upper Missouri River Basin bodemvochtproject en de door NOAA ondersteunde zuidoostelijke Amerikaanse netwerkopbouw, allemaal ontworpen om de voorspelling van watergevaar, monitoring en ondersteuning bij het nemen van beslissingen over resourcebeheer te verbeteren. Zekerheid en nauwkeurigheid van SWC-schattingen voor dergelijke toepassingen kan alleen worden bereikt met grondige protocollen en procedures om vertrouwen te bieden in de gegevensintegriteit. De NCSMMN is een federaal geleide, multi-institutionele inspanning die tot doel heeft hulp, begeleiding en ondersteuning te bieden door een praktijkgemeenschap op te bouwen rond bodemvochtmeting, interpretatie en toepassing - een "netwerk van mensen" dat gegevensleveranciers, onderzoekers en het publiek verbindt68. Dit protocol is een product van ncsmmn inspanningen. Er komt een workflow voor gegevenskwaliteitscontrole.
Elk gebruik van handels-, bedrijfs- of productnamen is alleen voor beschrijvende doeleinden en impliceert geen goedkeuring door de Amerikaanse overheid. Dit artikel is een werk van de Amerikaanse overheid en bevindt zich in het publieke domein in de VS. USDA is een werkgever en aanbieder van gelijke kansen.
De auteurs erkennen de financiële steun van NOAA-NIDIS, het National Coordinated Soil Moisture Monitoring Network (NCSMMN) en het USGS Next Generation Water Observing Systems (NGWOS) -programma. We danken leden van het NCSMMN Executive Committee, waaronder B. Baker, J. Bolten, S. Connelly, P. Goble, T. Ochsner, S. Quiring, M. Svoboda en M. Woloszyn voor hun input over dit protocol. Wij danken M. Weaver (USGS) voor hun eerste beoordeling van het ontwerpprotocol.
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| Systeemcomponenten, essentieel | Dit systeem is de typische micro-station die wordt gebruikt in het TxSON bodemvochtnetwerk. De TxSON meteorlogische station staat vermeld onder optionele componenten. https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.2136/vzj2019.04.0034 | ||
| Accu, afgedichte oplaadbare 12 V 12 AH | Campbell Scientific | BP12 | 7 amp-uur (AH) minimum |
| Laadregelaar | Campbell Scientific | CH200 | Laadregelaar, nodig voor elke ongereguleerde zonnepaneel |
| Leiding, schedule 40 PVC, 1 tot 2" diameter | Elke bouwmarkt | Diameter afhankelijk van het aantal sensoren en kabeldikte. Lengte afhankelijk van de hoogte van de behuizing | |
| Data-acquisitie software | Campbell Scientific | PC400 | Gratis versies met beperkte programmeerbaarheid, voor meer basale toepassingen, handmatige downloads en eenvoudige sensorconfiguraties |
| Databesturingsplatform | Campbell Scientific | CR300 | Elk SDI-12 compatibel DCP is voldoende. Veel hebben ook geïntegreerde mobiele modems beschikbaar |
| Behuizing (NEMA), 10 x 12 inch, -DC 2 kanalen voor kabels, -MM statiefmast montage | Campbell Scientific | ENC10/12-DC-MM | Twee onderste kanalen zijn vereist voor boven- en ondergrondse instrumenten |
| Montagepaal (47 inch) met pedaalstelpoten | Campbell Scientific | CM305-PL | Kleiner voetafdruk, niet hoog genoeg voor weersensoren |
| Regenmeter met 8 inch opening, 20 ft kabel | Campbell Scientific | TE525WS-L20-PT | Aanbevolen om de regenmeter op een aparte verticale paal op enige afstand van de instrumentenstandaard te installeren |
| Sensoren, 12 cm watergehalte reflectometer, 17ft kabel, -VS SDI-12 adres varieert | Campbell Scientific | CS655-17-PT-VS | Zie Supplement Tabel 1 voor meer opties |
| Zonnepaneel, 20 W | Campbell Scientific | SP20 | Gebruik hogere wattage panelen voor noordelijke locaties en lagere voor zuidelijke locaties met hogere blootstelling |
| Systeemcomponenten, optioneel | |||
| Cellulaire antenne, 2 dB multiband omnidirectioneel | Campbell Scientific | 32262 | Directionele antennes kunnen het signaal verbeteren, als de torenlocatie bekend is. |
| Cellulaire modem voor Verizon/ATT | Campbell Scientific | CELL210/205 | Aanbieder is locatie-afhankelijk |
| Dwarsbalkbevestiging, 4 voet | Campbell Scientific | CM204 | Ideaal voor het monteren van 2 m sensoren |
| Data-acquisitie software, geavanceerd | Campbell Scientific | Loggernet | Meer geavanceerde commerciële software die opties voor externe communicatie en geavanceerde programmering omvat |
| DIN-rail geperforeerd staal | Phoenix Contact | 1207639 | Wordt gebruikt om klemblokken binnen de behuizing te monteren |
| Gegalvaniseerd stalen waterleiding, 1,5 of 2 inch diameter, 10 ft lengte | Elke bouwmarkt | De meest economische optie voor een instrumentenmast. Kan op lengte worden gesneden. Vervangt de 47 inch montagepaal met poten | |
| Instrumentenstatief, 10 voet roestvrij staal met aardingsset | Campbell Scientific | CM110 | Taller instrumentenstandaard voor 2 m meteorologische sensoren |
| Klinkmoeren, vijf poorten (Figuur 5) | Digi-Key | 222-415/VE00/1000 | Verbind een SDI-12 draad met 4 sensordraden. Alternatief voor DIN-rail. |
| Null modem kabel | Campbell Scientific | 18663 | Interfacekabel tussen DCP met modem. Niet vereist voor geïntegreerde mobiele modems |
| Plug-in brug - FBS 3-5 | Phoenix Contact | 3030174 | Wordt gebruikt om de circuit van meerdere klemblokken te verbinden. Beschikbaar op mouser.com |
| Secure Set Foam, 10 Post Kit (2 gallon) | Elke bouwmarkt | Alternatief voor beton bij gebruik van een stalen buismasten of voor precipitatiemeterpool. Tweedelige schuimmix | |
| Sensor, luchttemperatuur en relatieve luchtvochtigheid, 10 ft kabel | Campbell Scientific | HygroVUE10-10-PT | Lagere nauwkeurigheid en drukoptiek. Vervangbare chips zijn de snelste manier om aan jaarlijkse kalibratiecycli te voldoen. |
| Sensor, zonnestraling pyranometer, digitaal thermopile | Campbell Scientific | CS320 | Het meest goedkoop, ISO klasse C (tweede klasse). Betere opties zijn beschikbaar, maar veel duurder |
| Sensor, windsnelheid anemometer, 10 ft kabel | Met One | 014A-10 | Duurdere opties omvatten windsnelheid, of sonische sensoren zonder bewegende delen |
| Zonneschild voor luchttemperatuur en relatieve luchtvochtigheid sensor | Campbell Scientific | RAD10E | Alle luchttemperatuursensoren vereisen bescherming tegen de zon |
| Klemblokken (Figuur 5), doorvoer | Phoenix Contact | 3064085 | De meest veilige methode om meerdere SDI-12 sensordraden aan te sluiten. Beschikbaar op mouser.com |
| Veldgereedschap, essentieel | |||
| Diepvrieszakjes: kwart en gallon grootte | Elke supermarkt | Opslag voor grondmonsters die zijn verzameld voor karakterisering | |
| Diverse graafgereedschappen inclusief handtroffel, platte schop en puntige schop | Elke bouwmarkt | Reservegereedschappen om het graven te helpen' | |
| Schop (Sharpshooter) 16 inch D-handgreep afvoerschop | Razorback | Handgereedschap voor het graven van een grondput. Elke smalle puntige schop zal werken. | |
| Schop, grondtrench, 4 inch brede stalen |