Hier introduceren we een uitgebreid protocol voor het genereren en stroomafwaarts analyseren van menselijke hersenorganoïden met behulp van single-cell en single-nucleus RNA-sequencing.
Method Article
Hier introduceren we een uitgebreid protocol voor het genereren en stroomafwaarts analyseren van menselijke hersenorganoïden met behulp van single-cell en single-nucleus RNA-sequencing.
In het afgelopen decennium is single-cell transcriptomics aanzienlijk geëvolueerd en een standaard laboratoriummethode geworden voor gelijktijdige analyse van genexpressieprofielen van individuele cellen, waardoor cellulaire diversiteit kan worden vastgelegd. Om de beperkingen van moeilijk te isoleren celtypen te overwinnen, kan een alternatieve benadering gericht op het herstellen van enkele kernen in plaats van intacte cellen worden gebruikt voor sequencing, waardoor transcriptoomprofilering van individuele cellen universeel toepasbaar wordt. Deze technieken zijn een hoeksteen geworden in de studie van hersenorganoïden, waardoor ze modellen zijn geworden van het zich ontwikkelende menselijke brein. Door gebruik te maken van het potentieel van single-cell en single-nucleus transcriptomics in hersenorganoïdenonderzoek, presenteert dit protocol een stap-voor-stap handleiding met belangrijke procedures zoals organoïde dissociatie, isolatie van single-cells of kernen, bibliotheekvoorbereiding en sequencing. Door deze alternatieve benaderingen te implementeren, kunnen onderzoekers datasets van hoge kwaliteit verkrijgen, waardoor de identificatie van neuronale en niet-neuronale celtypen, genexpressieprofielen en celafstammingstrajecten mogelijk wordt. Dit vergemakkelijkt uitgebreid onderzoek naar cellulaire processen en moleculaire mechanismen die de ontwikkeling van de hersenen vormgeven.
In de afgelopen jaren zijn organoïdetechnologieën naar voren gekomen als een veelbelovend hulpmiddel om orgaanachtige weefsels te kweken 1,2,3. Vooral voor organen die niet goed toegankelijk zijn, zoals het menselijk brein, bieden organoïden de mogelijkheid om inzicht te krijgen in de ontwikkeling en manifestatie van ziekten4. Als zodanig zijn hersenorganoïden op grote schaal gebruikt als een experimenteel model om verschillende menselijke hersenaandoeningen te onderzoeken, waaronder ontwikkelings-, psychiatrische of zelfs neurodegeneratieve ziekten 4,5,6.
Met de komst van single-cell transcriptoomprofileringstechnologieën kunnen primaire menselijke weefsels en complexe in vitro-modellen worden bestudeerd met een ongekend niveau van granulariteit, wat mechanistische inzichten biedt in veranderingen in genexpressie op het niveau van celsubpopulaties in gezondheid en ziekte en informatie geeft over nieuwe vermeende therapeutische doelen 7,8,9. Het organoïdeveld heeft vooruitgang geboekt door gebruik te maken van single-cell transcriptoomprofilering om de cellulaire samenstelling, reproduceerbaarheid en de getrouwheid van hersenorganoïdetechnologieën te beoordelen 10,11,12. Single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) maakte celclassificatie en de identificatie van genetische ontregeling in zieke organoïden mogelijk13,14. Belangrijk is dat het de complexiteit van organoïde weefsels is die de implementatie van technieken noodzakelijk maakt die de profilering van individuele cellen mogelijk maken. Karakterisering van organoïden met behulp van methoden zoals bulktranscriptoomprofilering (bulk-RNA-sequencing) leidt tot gemaskeerde cellulaire heterogeniteit en genexpressieprofielen die gemiddeld worden over alle soorten cellen in het complexe weefsel, waardoor uiteindelijk ons begrip van lopende processen tijdens de ontwikkeling van organoïden in gezondheid en ziekte wordt beperkt 15,16,17. Naarmate scRNA-seq-methoden zich verder ontwikkelen, worden er steeds meer atlassen gemaakt, geïllustreerd door bronnen zoals de Allen Brain Atlas of de Single cell atlas of human brain organoids van Uzquiano et al.18.
Het bereiken van succesvolle scRNA-seq uit hersenorganoïden is afhankelijk van effectieve isolatie en het vastleggen van intacte cellen. Aangezien de dissociatie van hersenorganoïden om individuele cellen te verkrijgen gebaseerd is op enzymatische spijsvertering, kan het genexpressiepatronen beïnvloeden door stress en celbeschadiging te induceren19,20. Daarom is de dissociatie van het weefsel in individuele cellen de meest cruciale stap. Een alternatieve benadering is single-nucleus RNA-sequencing (snRNA-seq), die de enzymvrije extractie van kernen uit zowel vers als bevroren weefsel vergemakkelijkt21,22. De isolatie van kernen uit een weefsel brengt echter andere uitdagingen met zich mee, zoals de verrijking van interessante celtypen en het lage RNA-gehalte van kernen in vergelijking met cellen.
Transcriptoomstudies van hersenorganoïden worden vaak uitgevoerd met behulp van scRNA-seq 10,18,23. De isolatie van afzonderlijke kernen zou echter een orthogonale en aanvullende methode kunnen bieden om het transcriptomische profiel van organoïden te onderzoeken. Hier introduceren we een toolbox voor scRNA- en snRNA-seq voor hersenorganoïden en bespreken we de kritieke punten voor het verkrijgen van sequentiegegevens van de beste kwaliteit.
Het beschreven protocol wordt uitgevoerd in een laboratorium van bioveiligheidsniveau 1 van het Max Delbrück Center for Molecular Medicine (goedkeuringsnummer: 138/08), in overeenstemming met de vereisten en in overeenstemming met de EU- en nationale regels inzake ethiek in onderzoek.
1. Afleiding van organoïden van de voorhersenen uit geïnduceerde pluripotente stamcellen (iPSC's)
OPMERKING: Dit protocol is getest voor verschillende iPSC-lijnen die zijn gekweekt in verschillende stamcelmedia van verschillende bedrijven (tabel 1). Het genereren van organoïden van de voorhersenen is sterk afhankelijk van iPSC's van hoge kwaliteit en een samenvloeiing van 60%-70% voordat het protocol wordt gestart. Hier hebben we gebruik gemaakt van een in de handel verkrijgbare cellijn (zie Materiaaltabel).
2. Afleiding van eencellige cellen uit organoïden
OPMERKING: Dissociatie van één cel wordt uitgevoerd met behulp van de Neural Tissue Dissociation Kit (Tabel 2), die gebruikmaakt van mechanische en enzymatische dissociatie. Hier beschrijven we een handmatige mechanische dissociatie. Als alternatief kan een dissociatiemachine worden gebruikt.
3. Isolatie van afzonderlijke kernen uit organoïden
4. Voorbereiding en volgorde van de bibliotheek
5. Beoordeling
Om de celtypesamenstelling van hersenorganoïden te onderzoeken met behulp van scRNA-seq en snRNA-seq, werden hersenorganoïden geoogst na 30 dagen cultuur, aangezien organoïden in dit stadium al neuro-epitheliale lussen vertonen die bestaan uit voorlopercellen omgeven door tussenliggende voorlopercellen en neuronen in een vroeg stadium 4,18. Het monitoren van de kwaliteit van de organoïden tijdens de groei en kweek is essentieel voor het verkrijgen van betrouwbare single-cell en single-nucleus gegevens.
Organoïden worden gevormd door de aggregatie van iPSC's in embryoïde lichamen (Figuur 1B,C). Bij assemblage wordt verwacht dat deze embryoïde lichamen duidelijke randen vertonen met minimaal cellulair puin (Figuur 1C). Na de inductie van het neuro-ectoderm vertonen de embryoïde lichamen een waarneembare verheldering rond het oppervlak met een relatief donkerder binnengebied, wat wijst op succesvolle neurale inductie (Figuur 1D). In de daaropvolgende weken ontwikkelen de organoïden zogenaamde lussen, neuronale rozetachtige structuren, voornamelijk samengesteld uit neuro-epitheelcellen (Figuur 1E,F). Hoewel deze organoïden gedurende enkele maanden in cultuur kunnen worden gehouden, moet worden opgemerkt dat met hun toenemende omvang er een overeenkomstige toename van celdood is in het binnenste deel van de organoïden als gevolg van het gebrek aan voedingsstoffen en beschikbaarheid van zuurstof, wat uiteindelijk resulteert in de ontwikkeling van een necrotische kern.
Om de cellulaire diversiteit binnen corticale organoïden te onderzoeken door middel van sequencing-analyse, hebben we zowel individuele cellen als kernen uit organoïden geïsoleerd. Om de inherente heterogeniteit binnen een enkele batch hersenorganoïden in evenwicht te brengen, hebben we sequencing uitgevoerd van vier gepoolde organoïden uit één batch. Bovendien werden deze organoïden voor vergelijkingsdoeleinden tussen de isolatieprocessen en om batcheffecten tussen de snRNA-seq- en de scRNA-seq-bibliotheek te verwijderen, in helften verdeeld (acht helften in totaal; Figuur 2). Na de enzymatische isolatie van individuele cellen is het van cruciaal belang ervoor te zorgen dat de levensvatbaarheid van de cellen boven de 80% blijft, waarbij wordt waargenomen dat de cellen een ronde morfologie behouden (figuur 3A,B). Evenzo zou de mechanische isolatie van individuele kernen intacte kernen van verschillende grootte moeten opleveren met minimale tot geen detecteerbare puin (Figuur 3C,D).
Uit sequentieanalyse bleek dat er meer cellen dan kernen werden gevangen en gesequenced. Beide datasets toonden een goede kwaliteit, beoordeeld door het hoge aantal genen en UMI per cel en kern, en het lage percentage mitochondriale metingen (Figuur 4A-C). Zoals verwacht vormen zowel mitochondriale als ribosomale lezingen een groter deel van het totale aantal lezingen dat in de scRNA-seq-dataset is teruggevonden in vergelijking met de snRNA-seq-dataset. In de scRNA-seq-dataset bevatten de meeste cellen minder dan 30% ribosomale lezingen, terwijl in de snRNA-seq-dataset de meerderheid van de kernen minder dan 5% ribosomale lezingen bevatte. Bovendien bevat de meerderheid van de cellen die in de scRNA-seq-dataset zijn vastgelegd minder dan 5% mitochondriale metingen. Na het uitfilteren van mitochondriale metingen passeerden ongeveer 10.000 cellen en 3.000 kernen de kwaliteitsdrempel.
Integratieve analyse van beide datasets toonde aan dat alle clusters in beide datasets vertegenwoordigd zijn, wat aangeeft dat beide methoden dezelfde celtypen herstellen (Figuur 5A,C). De annotatie van de dataset laat zien dat de belangrijkste celpopulaties bestaan uit radiale glia, intermediaire voorlopercellen, subcorticale voorlopercellen en neuronen, evenals pasgeboren diepe laagprojectieneuronen en minder vertegenwoordigde celtypen zoals Cajal-Retzius, de corticale zoom en choroïde plexuscellen (Figuur 5B). Over het algemeen zouden scRNA-seq en snRNA-seq alle celtypen kunnen herstellen die naar verwachting aanwezig zijn in een 30 dagen oude hersenorganoïde20.

Figuur 1: Generatie van hersenorganoïden uit iPSC's. Tijdsverloop van de generatie van hersenorganoïden (A). Voorbeeldbeelden van een succesvolle corticale differentiatie van iPSC's (B), die embryoïde lichamen vormen (72 uur na het zaaien) (C) en een succesvolle neurale inductie laten zien na 7 dagen kweek (D). Organoïde toont duidelijke lussen op dag 15 (E) en dag 30 (F). Schaalverdeling: B-D 200 μm, E 400 μm, F 800 μm. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 2: Workflow voor het verkrijgen van enkelvoudige cellen en enkelvoudige kernen uit hersenorganoïden. Dissociatie van organoïden in afzonderlijke cellen wordt uitgevoerd door organoïden te verkleinen met een scalpel, gevolgd door een enzymatische vertering (boven). Isolatie van kernen wordt uitgevoerd door mechanische dissociatie, gevolgd door zuivering via een Percoll-gradiënt (bodem). De suspensie van een enkele cel en kernen worden gefilterd en in een microfluïdisch systeem geladen voor het genereren en sequencen van bibliotheken. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 3: Representatieve resultaten van geïsoleerde cellen en kernen van 30 dagen oude organoïden. (A) Voorbeeldfoto van trypanblauw gekleurde cellen gemaakt met behulp van een cellenteller en (B) overeenkomstige close-up. (C) Overlay van helderveld- en fluorescerend beeld van DAPI-gekleurde kernen en (D) overeenkomstige close-up. Schaalbalk: 100 μM Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 4: Kwaliteitscontrole van scRNA- en snRNA-seq. Viooldiagrammen illustreren het absolute UMI-getal (A), het aantal genen (B), mitochondriaal (C) en ribosomale lezingen (D) van cellen (blauw) en kernen (roze-paars). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 5: scRNA-seq en snRNA-seq halen vergelijkbare celpopulaties op in organoïden van 30 dagen oud. Geïntegreerde ingebedde UMAP van 30 dagen oude organoïden, met scRNA-seq (blauw) en snRNA-seq resultaten (roze-paars) (A), geïntegreerd en geannoteerd en individuele profielen van scRNA-seq en snRNA-seq (B,C). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Tabel 1: Celkweekmedia en coatingcomponenten Klik hier om deze tabel te downloaden.
Tabel 2: Dissociatiebuffers voor scRNA en snRNA-seq. Klik hier om deze tabel te downloaden.
Aanvullend coderingsbestand 1: Coderingsbestand dat wordt gebruikt om de scRNA-seq- en snRNA-seq-gegevens te analyseren. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Transcriptomische analyse van afzonderlijke cellen en afzonderlijke kernen is naar voren gekomen als een cruciaal hulpmiddel voor het begrijpen van genregulerende mechanismen in complexe weefsels. Beide methoden maken transcriptoomstudies van hersenorganoïden mogelijk. Om een algeheel succesvol experiment te garanderen, is de kwaliteit van het uitgangsmateriaal van groot belang. Daarom is het noodzakelijk om de organoïden regelmatig te knippen om de vorming van een necrotische kern te voorkomen26. Het is ook mogelijk om dit probleem op te lossen met een Air-Liquid Interface-cultuur27. Om batcheffecten als gevolg van heterogeniteit van organoïden te verminderen, raden we aan om ten minste vier organoïden per extractie te gebruiken. Als alternatief is het mogelijk om meerdere sequencing-runs van individuele organoïden uit te voeren, waardoor bovendien de variabiliteit binnen dezelfde batch17 kan worden onderzocht. Bij het parallel gebruiken van beide methoden, scRNA-seq en snRNA-seq, kan het in tweeën knippen van organoïden en het verdelen ervan voor elke methode de verschillen veroorzaakt door heterogeniteit van organoïden verder verminderen.
Om een transcriptomisch profiel van goede kwaliteit van een individuele cel of kern te verkrijgen, is het van cruciaal belang dat het cel- of kernmembraan gedurende de hele procedure intact blijft. Daarom is het van cruciaal belang om zowel de enzymconcentratie als de timing van de enzymatische vertering te optimaliseren, die moeten worden aangepast aan de leeftijd en grootte van de organoïde. Daarnaast is het essentieel om de juiste temperaturen en centrifugeersnelheid te gebruiken en om hard pipetteren te vermijden. In geval van lage levensvatbaarheid kan een kit voor het verwijderen van dode cellen worden gebruikt na de dissociatie van de organoïden in afzonderlijke cellen. Complementair, voor de isolatie van kernen is het van vitaal belang om de organoïde zorgvuldig te wassen met PBS en het aantal slagen met de douncer aan te passen aan de grootte van de organoïde. Het is ook belangrijk om de Percoll-gradiënt zorgvuldig in lagen aan te brengen om verstoringen in de gelaagdheid te voorkomen. Als er na isolatie beschadigde kernen overblijven, wordt geadviseerd om een sorteerstap uit te voeren via fluorescentie-geactiveerde celsortering22. Over het algemeen is het gebruik van RNAse-remmers van vitaal belang voor alle stappen, van monsterdissociatie tot het genereren van bibliotheken, om het hoogwaardige RNA van elke cel of kern te behouden.
In deze studie leverde scRNA-seq meer cellen op, waardoor een breder overzicht van celpopulaties mogelijk is. Bovendien bevatten cellen meer RNA en zijn ze gemakkelijker te verrijken voor specifieke celtypen via oppervlaktemarkers in vergelijking met kernen. Dissociatie van enkele cellen is echter afhankelijk van een enzymatisch proces dat de transcriptie van stressgerelateerde RNA's kan induceren19,28. Vooral bij ziekten die geassocieerd zijn met een verhoogde stressrespons, kan dit resulteren in door dissociatie geïnduceerdeartefacten 20. Bovendien werd aangetoond dat isolatie van één cel resulteerde in het verlies van gevoelige celpopulaties 3,29. Hoewel dit in deze studie misschien niet duidelijk is, is het een mogelijke uitkomst bij het gebruik van oudere hersenorganoïden die worden gekenmerkt door een hogere cellulaire diversiteit.
Omdat beide datasets dezelfde celpopulaties ophalen, is de keuze voor de isolatiemethode sterk afhankelijk van onderzoeksvragen, weefselverwerving en timemanagement. Hoewel na dissociatie de fixatie en opslag van afzonderlijke cellen uit hersenorganoïden in methanol goed ingeburgerd is30, vereist de isolatie van afzonderlijke kernen uit bevroren hersenorganoïden nog steeds optimalisatie.
Over het algemeen bieden onze protocollen een veelzijdig en aanpasbaar platform om het transcriptomische profiel van individuele cellen en kernen in hersenorganoïden te onderzoeken, wat de weg vrijmaakt voor diepgaand onderzoek naar ontwikkelings- en ziektegerelateerde vragen in de in vitro menselijke hersenmodellen.
De auteurs verklaren geen concurrerende financiële belangen.
We danken Valeria Fernandez-Vallone voor de originele instructies voor de Miltenyi Neural Dissociation kit. We danken ook het Genomics Technology Platform van het Max Delbrueck Centrum voor het verstrekken van het recept voor de NP40 lysisbuffer en waardevol advies bij het opzetten van dit protocol. We danken ook Margareta Herzog en Alexandra Tschernycheff voor de organisatorische ondersteuning van het lab.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 1,4-DITHIO-DL-THREIT-LSG., F. D. MOL.-BIOL., ~1 M IN H2O (DTT) | Sigma | 43816-10ML | |
| 1.5 ml DNA low binding tubes | VWR | 525-0130 | microcentrifuge tube |
| 10x Cellranger pipeline | analysis pipline | ||
| 15 ml Falcon | Falcon | Centrifuge tube | |
| 2-Mercaptoethanol (BME) | Life Technologies | 21985023 | |
| 50 ml Falcon | Falcon | Centrifuge tube | |
| A83-01 | Bio Technologies | 379762 | |
| Antibiotic/Antimycotic Solution (100X) | Life Technologies | 15240062 | |
| B-27 Plus Supplement | Life Technologies | 17504044 | |
| B-27 Supplement without vitamin A | Life Technologies | 12587010 | |
| Bovine serum albumin, fatty acid free (BSA) | Sigma Aldrich | A8806-5G | |
| cAMP | Biogems | 6099240 | |
| cAMP | Biogems | 6099240 | |
| C-CHIP NEUBAUER IMPROVED | VWR | DHC-N01 | |
| Cell strainer 40 µm | Neolab | 352340 | |
| Cell strainer 70 µm (white) Nylon | Sigma | CLS431751-50EA | |
| Chromium Controller & Next GEM Accessory Kit | 10X Genomics | 1000204 | |
| Chromium Next GEM Chip G Single Cell Kit, 16 rxns | 10X Genomics | 1000127 | |
| Chromium Next GEM Single Cell 3' Kit v3.1 | 10X Genomics | 1000268 | |
| Complete, EDTA-free Protease Inhibitor Cocktaill | Roche | 11873580001 | |
| DAPI | MERCK Chemicals | 0000001722 | |
| DMEM/F12 | Life Technologies | 11320074 | |
| Dounce tissue grinder set 2 mL complete | Sigma Aldrich | 10536355 | |
| Essential E8 Flex Medium | Life Technologies | A2858501 | |
| EVE Cell Counting Slides | VWR | EVS-050 ( 734-2676) | |
| Foetal bovine serum tetracycline free (FBS) | PAN Biotech | P30-3602 | |
| Geltrex LDEV-Free (coating) | Life Technologies | A1413302 | |
| gentleMACS | Miltenyi Biotec | dissociation maschine | |
| GlutaMAX supplements | Life Technologies | 35050038 | |
| Heparin sodium cell culture tested | Sigma | H3149-10KU | |
| human recombinant BDNF | StemCell Technologies | 78005.3 | |
| human recombinant GDNF | StemCell Technologies | 78058.3 | |
| Insulin Solution Human | Sigma Aldrich | I2643-25MG | |
| Knockout serum replacement | Life Technologies | 10828028 | |
| LDN193189 Hydrochloride 98% | Sigma Aldrich | 130-106-540 | |
| MEM non-essential amino acid (100x) | Sigma Aldrich | M7145-100ml | |
| MgCl2 Magnesium Chloride (1M) RNAse free | Thermo Scientific | AM9530G | |
| mTeSR Plus | StemCell Technologies | 100-0276 | stem cell medium |
| mTeSR1 | StemCell Technologies | 85850 | stem cell medium |
| N2 Supplement | StemCell Technologies | 17502048 | |
| Neural Tissue Dissociation Kit | Miltenyi Biotec B.V. & Co. KG | 130-092-628 | |
| Neurobasal Plus | Life Technologies | A3582901 | |
| NextSeq500 system | Illumina | Sequencer | |
| NP-40 Surfact-Amps Detergent Solution | Life Technologies | 28324 | |
| PBS Dulbecco’s | Invitrogen | 14190169 | |
| PenStrep (Penicillin - Streptomycin) | Life Technologies | 15140122 | |
| Percoll | Th. Geyer | 10668276 | |
| Pluronic (R) F-127 | Sigma Aldrich | P2443-1KG | |
| RiboLock RNase Inhibitor | Life Technologies | EO0382 | |
| Rock Inhibitor (Y-27632 dihydrochloride) SB | Biomol | Cay10005583-10 | |
| SB 431542 | Biogems | 3014193 | |
| Sodium chloride NaCl (5M), RNase-free-100 mL | Invitrogen | AM9760G | |
| StemFlex Medium | Thermo Scientific | A3349401 | stem cell medium |
| StemMACS iPS-Brew XF | Miltenyi Biotec | 130-104-368 | stem cell medium |
| TC-Platte 96 Well, round bottom | Sarstedt | 83.3925.500 | |
| TISSUi006-A | TissUse GmbH | https://hpscreg.eu/cell-line/TISSUi006-A | |
| Trypan Blue | T8154-20ml | Sigma | |
| TrypLE Express Enzyme, no phenol red | Life Technologies | 12604013 | Trypsin-based reagent |
| UltraPure 1M Tris-HCl Buffer, pH 7.5 | Life Technologies | 15567027 | |
| XAV939 | Enzo Life sciences | BML-WN100-0005 |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission