Methodenartikel

Verbetering van de beoordeling van de elektrodelocatie bij cochleaire implantatie via computertomografie Image Fusion

1.2K weergaven

⸱

DOI:

10.3791/67062

⸱

17 januari 2025

 ,  ,  ,  ,  , 
1King Abdullah Ear Specialist Center (KAESC), College of Medicine, King Saud University Medical City (KSUMC), King Saud University, 2Research Department, MED-EL GmbH, 3Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, College of Medicine, Jouf University

* These authors contributed equally

In dit artikel

Samenvatting

Dit protocol demonstreert een methode voor het samenvoegen van preoperatieve en postoperatieve computertomografiebeelden voor gebruikers van cochleaire implantaten. De aanpak kan de meetnauwkeurigheid van de insteekdiepte en de middenfrequentie van de contacten van de elektrode-array verbeteren. Bovendien heeft deze methode potentiële toepassingen in op anatomie gebaseerde aanpassingen, een opkomend gebied binnen het veld van cochleaire implantaten.

Samenvatting

Deze studie had tot doel te bepalen of het samensmelten van pre- en postoperatieve computertomografie (CT)-beelden zou kunnen helpen bij het beoordelen van de plaatsing van de elektrode en de middenfrequentie (CF) bij gebruikers van een cochleair implantaat (CI). Een secundair doel was het vergelijken van automatische fusie met handmatige methoden voor het meten van cochleaire parameters. De studie omvatte twintig oren met CI's die zowel pre- als postoperatieve CT-scans ondergingen. Handmatige metingen van cochleaire parameters werden in eerste instantie genomen uit de postoperatieve CT-beelden, gevolgd door automatische detectie met behulp van gefuseerde pre- en postoperatieve CT-beelden met otologische software (OTOPLAN). De hoekinsteekdiepte (AID) en CF van elk elektrodecontact werden met beide methoden berekend en foutverschillen werden beoordeeld. De analyse toonde significante verschillen aan tussen de twee methoden voor cochleaire breedte (B-waarde) en cochleaire kanaallengte (CDL); Deze verschillen waren echter niet klinisch significant. Bovendien was er geen statistisch significant verschil in cochleaire diameter (A-waarde). De gemiddelde verschillen waren 0,04 mm voor de A-waarde, 0,21 mm voor de B-waarde en 0,73 mm voor de CDL. De vergelijking van AID en CF onthulde niet-significante verschillen tussen handmatige en automatische fusiemethoden over alle elektrodecontacten, behalve elektrode nummer vijf. Volgens deze studie kan het samensmelten van pre- en postoperatieve CT-beelden worden gebruikt om elektrodeposities bij CI-ontvangers te bepalen. Automatisch gefuseerde beelden kunnen mogelijk cochleaire parameters, AID en CF meten met minder menselijke tussenkomst. Daarom kan deze methode dienen als een andere basis voor het maken van een op anatomie gebaseerde aanpassing.

Inleiding

Cochleaire implantaatchirurgie (CI) is een transformatieve behandeling voor personen met ernstig tot zeer ernstig perceptief gehoorverlies en biedt substantiële verbeteringen in de auditieve functie en kwaliteit van leven1. Een cruciale factor voor het succes van CI-chirurgie is de nauwkeurige plaatsing van de elektrode-array in het juiste cochleaire compartiment, met name de scala tympani, aangezien optimale elektrodepositionering consequent gekoppeld is aan superieure gehoorresultaten2. Een zorgvuldige preoperatieve planning en beoordeling van de anatomie van het cochleair zijn dus essentieel om ervoor te zorgen dat de elektrode-array op de juiste manier wordt geplaatst. Ervoor zorgen dat de elektrode-array volledig in de scala tympani wordt ingebracht, is cruciaal voor het maximaliseren van de voordelen voor de patiënt en het bereiken van optimale klinische resultaten3.

Preoperatieve schatting van de insteekdieptehoek van CI-elektrode-arrays wordt belangrijk geacht voor een effectieve chirurgische planning. Deze schatting is in belangrijke mate afhankelijk van het verkrijgen van nauwkeurige metingen van belangrijke cochleaire parameters, zoals de lengte van het cochleaire kanaal (CDL), op basis van preoperatieve computertomografie (CT)-scans4. Deze metingen maken essentiële voorspellingen mogelijk met betrekking tot de cochleaire dekking en de hoekinsteekdiepte tijdens CI-chirurgie wanneer de elektrodelengte bekend is. Een belangrijke voorspeller van CDL is de A-waarde, gedefinieerd als de afstand tussen het ronde venster en het verste punt op de basale draai. Eerdere studies hebben de cruciale rol van preoperatieve beeldvorming en planning benadrukt bij het begeleiden van chirurgische beslissingen en het optimaliseren van de resultaten voor CI-ontvangers5.

Preoperatieve CT-beeldvorming is in veel CI-klinieken standaardpraktijk voor het evalueren van de anatomie van het binnenoor en de cochleaire parameters vóór de operatie. Preoperatieve CT biedt duidelijke, artefactvrije beelden die een effectieve planning ondersteunen en chirurgische ingrepen optimaliseren6. Preoperatieve CT-analyse alleen heeft echter beperkingen bij het nauwkeurig voorspellen van de werkelijke hoekinsteekdiepte (AID) en middenfrequentie (CF) van elektrodecontacten langs de CI-elektrode-array. Bijgevolg blijft postoperatieve beeldvorming nodig om de positionering van de elektrode-array te bevestigen, eventuele verplaatsing of translocatie te beoordelen en de werkelijke AID van elk contactte bepalen 7.

Postoperatieve beeldvorming bevestigt de nauwkeurigheid van de plaatsing van de elektroden en helpt bij het maken van geïndividualiseerde aanpaskaarten die zijn afgestemd op de unieke cochleaire anatomie van elke patiënt. Deze aanpaskaarten zijn essentieel voor het optimaliseren van de auditieve prestaties door te zorgen voor een nauwkeurige stimulatie van de gehoorzenuwvezels. Recente studies hebben aangetoond dat geïndividualiseerde aanpaskaarten, of op anatomie gebaseerde aanpassing (ABF), het spraakverstaan verbeteren in zowel stille als lawaaierige omgevingen in vergelijking met standaard of klinische aanpaskaarten 8,9,10,11,12,13. Bovendien hebben ontvangers de neiging om de voorkeur te geven aan ABF-kaarten wanneer hun elektrode-array voldoende stimulatie van het slakkenhuis bereiktapicale gebied 8. De mismatch tussen frequentie en plaats is de discrepantie tussen de CF van elektrodecontacten op basis van hun fysieke locatie in het slakkenhuis en de standaardinstellingen4. Mertens et al. meldden dat de impact van een mismatch tussen frequentie en plaats afneemt bij langdurig gebruik van het apparaat14. Andere studies hebben aangetoond dat het verminderen van de mismatch tussen frequentie en plaats met ABF bij CI-ontvangers de spraakperceptie in lawaaierige omgevingen verbetert zonder het begrip in stille omgevingen te beïnvloeden11,13.

Verschillende beeldvormingsmodaliteiten, waaronder röntgenstraal15,16, cone-beam CT17 en magnetische resonantiebeeldvorming (MRI)18,19, zijn gebruikt om CI-ontvangers te evalueren. CT-beeldvorming blijft echter de voorkeursmethode vanwege de hoge ruimtelijke resolutie en het vermogen om gedetailleerde cochleaire anatomie vast te leggen. CT-beeldvorming maakt een nauwkeurige beoordeling mogelijk van de structuren van het binnenoor, zoals de scala tympani en scala vestibuli, waardoor een nauwkeurige plaatsing van de elektroden mogelijk wordt.

Ondanks de vele voordelen van CT-beeldvorming, blijven er bepaalde uitdagingen bestaan, vooral bij postoperatieve scans met een lage resolutie. Metalen elektrodecontacten kunnen beeldartefacten produceren die aangrenzende structuren verdoezelen, wat de nauwkeurige meting van kritische parameters zoals AID en CF bemoeilijkt. Recente studies hebben aangetoond dat het samenvoegen van pre- en postoperatieve CT-scans de beeldhelderheid verbetert ten opzichte van standaardscans, waardoor nauwkeurigere beoordelingen mogelijk zijn en de locatie van de elektroden wordt verbeterd door aanvullende informatie te verstrekken uit zowel pre- als postoperatieve beelden20.

Momenteel omvat postoperatieve CT-beeldanalyse vaak handmatige metingen met behulp van softwaretools, die een aanzienlijke training vereisen, tijdrovend zijn en vatbaar kunnen zijn voor variabiliteit en fouten, waardoor hun efficiëntie en bredere toepasbaarheid worden beperkt. Er is beperkte literatuur over het potentieel van geautomatiseerde metingen van gefuseerde beelden om deze beperkingen aan te pakken en betrouwbare metingen van AID voor elektrodecontacten te bieden. Dit onderzoek heeft tot doel te evalueren of de fusie van pre- en postoperatieve CT-beelden de cochleaire kenmerken en elektrodeplaatsing bij CI-ontvangers effectief kan beoordelen. Het onderzoekt verder hoe beeldfusie op anatomie gebaseerde aanpassing (ABF) kan bevorderen en de meetnauwkeurigheid voor zowel de hoekinsteekdiepte (AID) als de middenfrequentie (CF) kan verbeteren.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

Deze studie kreeg goedkeuring van de belangrijkste Institutional Review Board (E-21-5737) en werd uitgevoerd volgens de ethische principes die zijn uiteengezet in de Verklaring van Helsinki. Gegevens werden retrospectief verzameld uit medische dossiers in ons tertiaire CI-centrum. Vanwege het geanonimiseerde karakter van data-analyse was geïnformeerde toestemming niet vereist. De studie omvatte 20 oren van patiënten in verschillende leeftijdsgroepen.

De inclusiecriteria waren als volgt: patiënten met een normale anatomie van het binnenoor die tussen 2020 en 2023 CI kregen, ondergingen zowel pre- als postoperatieve CT-scans en werden geïmplanteerd met CI-apparaten van dezelfde fabrikant, compatibel met de gebruikte chirurgische planningssoftware. CT-scans van het slaapbeen worden routinematig uitgevoerd als onderdeel van de preoperatieve beoordeling voor patiënten met een cochleair implantaat in ons centrum, terwijl postoperatieve CT-scans alleen worden uitgevoerd als dit medisch noodzakelijk is om de blootstelling aan straling te minimaliseren. Uitsluitingscriteria waren onder meer CI-patiënten die revisieoperaties hadden ondergaan of een cochleaire ossificatie, cochleaire otosclerose of temporale botbreuken hadden waarbij het otische kapsel betrokken was. Details van de apparatuur en software zijn te vinden in de Materiaaltabel.

1. Cochleaire parameters uploaden en meten

OPMERKING: Het meetprotocol dat in dit onderzoek werd gebruikt, omvatte een reeks opeenvolgende stappen die waren ontworpen om de effectiviteit van de pre- en postoperatieve CT-beeldfusietechniek te beoordelen bij het evalueren van de elektrodelocatie bij CI-ontvangers (Figuur 1).

figure-protocol-1
Figuur 1: Vergelijking van het meetprotocol. Deze afbeelding illustreert het protocol voor het meten van cochleaire parameters met behulp van de Automatic Fusion-methode in vergelijking met de handmatige methode. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

  1. Druk op de knop Importeren in de gegevensbeheermodule van de software om de postoperatieve en preoperatieve CT-beelden te uploaden en selecteer de DICOM-bestanden .
  2. Definieer handmatig het midden van modiolus, ronde vensters en cochleaire metrieken, inclusief de A-waarde (cochleaire diameter), B-waarde (cochleaire breedte) en H-waarde (cochleaire hoogte) in de 3D Ear-Cochlea module4 (Afbeelding 2).
  3. Bereken de lengte van het cochleair kanaal (CDL) met behulp van de A- en B-waarden, waarbij u de Alexiades-methode toepast op de elliptisch-cirkelvormige benadering (ECA)2,4.
    OPMERKING: De gedetailleerde stappen van de postoperatieve analyse worden beschreven door Canfarotta et al.21. Deze metingen bieden anatomische oriëntatiepunten voor CDL-schatting.

figure-protocol-2
Figuur 2: Handmatige meting van postoperatieve A-, B- en H-waarden. Postoperatieve beelden worden in de software geïmporteerd en de A-waarde (groen gemarkeerd), B-waarde (blauw gemarkeerd) en H-waarde (rood gemarkeerd) worden handmatig gemeten. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

2. Identificatie van elektrodecontact en berekening van AID/CF

  1. Open de module Implantaatbeoordeling . De software identificeert automatisch de twaalf elektrodecontactpunten op de postoperatieve CT-beelden.
  2. Pas de gedetecteerde contactpunten indien nodig handmatig aan voordat u hun posities bevestigt.
  3. Laat de software deze punten gebruiken, samen met de vooraf gedefinieerde cochleaire metrieken, om automatisch de hoekinsteekdiepte (gebaseerd op Escude et al.22) en de karakteristieke frequentie (gebaseerd op Greenwood et al.23) voor elk contact te berekenen (zie afbeelding 3).
    OPMERKING: Deze handmatige benadering wordt beschouwd als de standaardmethode voor het meten van AID en CF en wordt in dit onderzoek "handmatig" genoemd.

figure-protocol-3
Figuur 3: Identificatie van elektrodecontacten. Deze figuur toont de identificatie van de twaalf elektrodecontacten uit de postoperatieve CT-beelden. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

3. Beeldfusie

  1. Druk op het pictogram Toevoegen in de gebruikersinterface om de preoperatieve CT-beelden te importeren in het Image Fusion-paneel.
  2. Laat de software automatisch beginnen met het registreren van de preoperatieve CT-beelden met de vooraf geüploade postoperatieve CT-beelden met behulp van de automatische fusiefunctie, die een algoritme voor wederzijdse informatie toepast.
  3. Open de functie Handmatige uitlijning in het preoperatieve beeldmenu als handmatige aanpassingen aan de fusie nodig zijn. Dit fusieproces verbetert de visualisatie en maakt een uitgebreidere beoordeling van de anatomie van het slakkenhuis en de plaatsing van de elektroden mogelijk met minder artefacten. De fusie heeft tot doel de visualisatie te verbeteren voor een betere evaluatie (zie figuur 4).

figure-protocol-4
Figuur 4: Fusie van pre- en postoperatieve CT-beelden. Preoperatieve CT-beelden worden in de software geïmporteerd en samengevoegd met postoperatieve CT-beelden. De overlay wordt weergegeven in olijfkleur, waarbij de elektroden helderblauw zijn gemarkeerd. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

4. Automatische meting van cochleaire parameters op preoperatief beeld

  1. Meet de cochleaire parameters opnieuw op het nieuw geïmporteerde preoperatieve beeld in de 3D - Cochlea-module.
  2. Selecteer de optie Automatisch in het modulemenu om automatische cochleaire parametermetingen uit te voeren. Deze functie is alleen beschikbaar voor preoperatieve beelden zonder implantaatelektroden, aangezien er geen metalen artefacten bestaan.
  3. Gebruik het automatische algoritme om de anatomie van het binnenoor in 3D te reconstrueren. Het 3D-model zal dienen als basis voor de automatische cochleaire parametermetingen zoals beschreven door Abari et al.24.
    OPMERKING: De 3D-reconstructie helpt bij het nauwkeurig meten van cochleaire parameters (zie afbeelding 5).

figure-protocol-5
Figuur 5: Geautomatiseerde meting van cochleaire parameters. Op basis van de samengevoegde beelden meet de software automatisch de belangrijkste cochleaire parameters (aangegeven met groene, blauwe en rode punten), voert 3D-reconstructie uit (slakkenhuis in oranje, interne gehoorgang in groen en halfronde kanalen in bruin) en werkt de informatie over de elektrodecontacten bij. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

5. Elektrodecontactpunten bijwerken met nieuwe cochleaire parameters

  1. Bevestig de nieuwe Cochlear Duct Length (CDL)-metingen die zijn verkregen op basis van de preoperatieve beelden.
  2. Laat de eerder geïdentificeerde elektrodecontactpunten uit de postoperatieve beelden automatisch worden bijgewerkt met de nieuwe cochleaire parameterinformatie, waardoor de "Automatic Fusion"-benadering wordt gedefinieerd.
  3. Voer berekeningen uit op basis van de samengevoegde beelden (preoperatief en postoperatief) voor hoekinbrengdiepte (AID) en karakteristieke frequentie (CF), die belangrijk zijn voor het bevestigen van de plaatsing van de elektrode-array, de cochleaire dekking en het bouwen van de op anatomie gebaseerde aanpassing (ABF)-kaart (zie afbeelding 5).
    OPMERKING: AID en CF zijn van cruciaal belang voor het bevestigen van de positionering van de elektroden en de cochleaire dekking in de praktijk van cochleaire implantaten (CI) (zie afbeelding 6).

figure-protocol-6
Figuur 6: Automatische definitie van AID en CF. Deze figuur geeft de automatische definitie weer van de AID (Acoustic Impedance Distribution) en CF (Center Frequency) voor elk afzonderlijk elektrodecontact op basis van de gefuseerde beelden. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

6. Berekening van de gemiddelde hoekfout en frequentiefout

  1. Bereken de gemiddelde hoekfout tussen de handmatige en automatische fusiemethoden voor elk elektrodecontact.
  2. Bereken de frequentiefout in halve tonen tussen beide methoden (handmatige en automatische fusie) voor elk elektrodecontact.
  3. Gebruik deze berekeningen om kwantitatieve indicatoren te geven van het verschil en de nauwkeurigheid tussen de twee methoden. Merk op dat halve tonen de kleinste muzikale intervallen zijn die vaak worden gebruikt in de westerse muziek25.

7. Statistische analyse

  1. Voer de handmatig berekende cochleaire parameters, de hoekinsteekdiepte (AID) en de karakteristieke frequentie (CF) van postoperatieve CT-beeldvorming, samen met de automatisch gefuseerde berekende gegevens van de pre- en postoperatieve CT-beeldfusietechniek voor elk elektrodecontact, in statistische analysesoftware (R-software).
  2. Gebruik gemiddelden en standaarddeviaties voor beschrijvende statistieken van kwantitatieve variabelen, terwijl u tellingen en percentages toepast voor categorische variabelen.
  3. Voer een vergelijkende analyse uit tussen de handmatig gemeten AID en frequenties en de automatisch gefuseerde metingen met behulp van een paarsgewijze Bonferroni-gecorrigeerde gepaarde t-test of Wilcoxon ondertekende rangtest, afhankelijk van de normaliteitsaanname die is getest met behulp van de Shapiro-Wilk-test.
    OPMERKING: Ga ervan uit dat alle vergelijkingen klinisch relevante gestandaardiseerde effectgroottes hebben (Cohen's d)26. Beschouw een statistisch significante P-waarde als minder dan 0,05.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

Deze studie omvatte 20 oren van CI-gebruikers, met 11 implantaten aan de linkerkant en negen aan de rechterkant. De gemiddelde leeftijd van de deelnemers was 13,3 jaar, waarvan 55% vrouw en 45% man. Tabel 1 geeft een vergelijkende analyse van handmatige versus automatische fusiemethoden voor het meten van cochleaire parameters, waarbij statistisch significante verschillen in bepaalde metingen aan het licht komen. Concreet toonden handmatige metingen een significant hoger...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

De bevindingen van de huidige studie onthulden vergelijkbare metingen tussen handmatige en automatische fusiemethoden voor de meeste cochleaire parameters en frequenties. Hoewel handmatige metingen marginaal hogere waarden vertoonden voor bepaalde parameters, zoals de B-waarde en CDL, werden er over het algemeen geen klinisch significante verschillen waargenomen. Deze discrepantie kan worden toegeschreven aan artefacten in de postoperatieve CT, die de meetnauwkeurigheid kunnen beïnvloede...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

Yassin Abdelsamad en Tahir Sharif werken alleen voor MED-EL met wetenschappelijke rollen. De auteurs hebben geen financiële belangen in de in dit manuscript beschreven producten en hebben verder niets te onthullen.

Dankbetuigingen

De auteurs willen Dr. Nikola Ivanovic bedanken voor het herzien van het protocol en Rahma Sweedy voor het uitvoeren van de statistische analyse.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
CI devices MED-EL, Innsbruck, Oostenrijk
OTOPLAN software CASCINATION, MED-EL, Innsbruck, Oostenrijkversie 4 (3.0.0) Otology Planning Software
R softwareR Foundation for Statistical Computing, Wenen, Oostenrijkversie 4.2.2Taal en omgeving voor statistische computing

Referenties

  1. Dazert, S., Thomas, J. P., Loth, A., Zahnert, T., Stover, T. Cochlear Implantation. Dtsch Arztebl Int. 117 (41), 690-700 (2020).
  2. Jwair, S., Versnel, H., Stokroos, R. J., Thomeer, H. The effect of the surgical approach and cochlear implant electrode on the structural integrity of the cochlea in human temporal bones. Sci Rep. 12 (1), 17068(2022).
  3. O'Connell, B. P., Hunter, J. B., Wanna, G. B. The importance of electrode location in cochlear implantation. Laryngoscope Investig Otolaryngol. 1 (6), 169-174 (2016).
  4. Aljazeeri, I., et al. Anatomy-based frequency allocation in cochlear implantation: The importance of cochlear coverage. Laryngoscope. 132 (11), 2224-2231 (2021).
  5. Oh, J., et al. Cochlear duct length and cochlear distance on pre-operative CT: imaging markers for estimating insertion depth angle of cochlear implant electrode. Eur Radiol. 31 (3), 1260-1267 (2021).
  6. Yoshimura, H., Watanabe, K., Nishio, S. Y., Takumi, Y., Usami, S. I. Determining optimal cochlear implant electrode array with OTOPLAN. Acta Otolaryngol. 143 (9), 748-752 (2023).
  7. Farnsworth, P. J., et al. Improved cochlear implant electrode localization using coregistration of pre-and post-operative CT. J Neuroimaging. 33 (3), 387-392 (2023).
  8. Kurz, A., Herrmann, D., Hagen, R., Rak, K. Using anatomy-based fitting to reduce frequency-to-place mismatch in experienced bilateral cochlear implant users: A promising concept. J Pers Med. 13 (7), 1109(2023).
  9. Dillon, M. T., et al. Influence of the frequency-to-place function on recognition with place-based cochlear implant maps. The Laryngoscope. 133 (12), 3540-3547 (2023).
  10. Dillon, M. T., O'Connell, B. P., Canfarotta, M. W., Buss, E., Hopfinger, J. Effect of place-based versus default mapping procedures on masked speech recognition: Simulations of cochlear implant alone and electric-acoustic stimulation. Am J Audiology. 31 (2), 322-337 (2022).
  11. Creff, G., et al. Comparison of tonotopic and default frequency fitting for speech understanding in noise in new cochlear implantees: A prospective, randomized, double-blind, cross-over study. Ear Hearing. 45 (1), 35-52 (2024).
  12. Lassaletta, L., Calvino, M., Sanchez-Cuadrado, I., Gavilán, J. Does it make any sense to fit cochlear implants according to the anatomy-based fitting? Our experience with the first series of patients. Front Audiol Otol. 1, (2023).
  13. Kurz, A., Müller-Graff, F. -T., Hagen, R., Rak, K. One click is not enough: Anatomy-based fitting in experienced cochlear implant users. Otol Neurotol. 43 (10), 1176-1180 (2022).
  14. Mertens, G., Van de Heyning, P., Vanderveken, O., Topsakal, V., Van Rompaey, V. The smaller the frequency-to-place mismatch the better the hearing outcomes in cochlear implant recipients. Eur Arch Otorhinolaryngol. 279 (4), 1875-1883 (2022).
  15. Liu, G. S., Cooperman, S. P., Neves, C. A., Blevins, N. H. Estimation of cochlear implant insertion depth using 2D-3D registration of post-operative X-ray and pre-operative CT images. Otol Neurotol. 45 (3), e156-e161 (2024).
  16. Alahmadi, A., et al. Advancing cochlear implant programming: X-ray guided anatomy-based fitting. Otol Neurotol. 45 (2), 107-113 (2024).
  17. Helal, R. A., et al. Cone-beam CT versus Multidetector CT in post-operative cochlear implant imaging: Evaluation of image quality and radiation dose. AJNR Am J Neuroradiol. 42 (2), 362-367 (2021).
  18. George-Jones, N. A., Tolisano, A. M., Kutz, J. W. Jr, Isaacson, B., Hunter, J. B. Comparing cochlear duct lengths between CT and MR images using an otological surgical planning software. Otol Neurotol. 41 (9), e1118-e1121 (2020).
  19. Swarup, A., et al. Comparing accuracy of cochlear measurements on magnetic resonance imaging and computed tomography: A step towards radiation-free cochlear implantation. J Otol. 18 (4), 208-213 (2023).
  20. Benson, J. C., Nassiri, A. M., Saoji, A. A., Carlson, M. L., Lane, J. I. Co-registration of pre- and post-operative images after cochlear implantation: A proposed technique to improve cochlear visualization and localization of cochlear electrodes. Neuroradiol J. 36 (2), 194-197 (2023).
  21. Canfarotta, M. W., Dillon, M. T., Buss, E., Pillsbury, H. C., Brown, K. D., O'Connell, B. P. Validating a new tablet-based tool in the determination of cochlear implant angular insertion depth. Otol Neurotol. 40 (8), 1006-1010 (2019).
  22. Escudé, B., et al. The size of the cochlea and predictions of insertion depth angles for cochlear implant electrodes. Audiol Neurotol. 11 (SUPPL. 1), 27-33 (2006).
  23. Greenwood, D. D. A cochlear frequency-position function for several species-29 years later. J Acoust Soc Am. 87 (6), 2592-2605 (1990).
  24. Abari, J., Heuninck, E., Topsakal, V. Entirely robotic cochlear implant surgery. Am J Otolaryngol. 45 (5), 104360(2024).
  25. Bell, A., Jedrzejczak, W. W. The 1.06 frequency ratio in the cochlea: Evidence and outlook for a natural musical semitone. Peer J. 5, e4192(2017).
  26. Cohen, J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. , Routledge. (2013).
  27. Mertens, G., Van Rompaey, V., Van de Heyning, P., Gorris, E., Topsakal, V. Prediction of the cochlear implant electrode insertion depth: Clinical applicability of two analytical cochlear models. Sci Rep. 10 (1), 3340(2020).
  28. Paouris, D., Kunzo, S., Goljerova, I. Validation of automatic cochlear measurements using OTOPLAN(R) software. J Pers Med. 13 (5), 805(2023).
  29. IbraheemAl-Dhamari Rania Helal, T. A. S. W., Paulus, D. Automatic cochlear multimodal 3D image segmentation and analysis using atlas-model-based method. Cochlear Implants Int. 25 (1), 46-58 (2024).
  30. Rivas, A., et al. Automatic cochlear duct length estimation for selection of cochlear implant electrode arrays. Otol Neurotol. 38 (3), 339-346 (2017).
  31. Breitsprecher, T., et al. CT imaging-based approaches to cochlear duct length estimation human temporal bone study. Eur Radiol. 32 (2), 1014-1023 (2022).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Toestemming aanvragen om de tekst of afbeeldingen van dit JoVE-artikel te hergebruiken

Toestemming aanvragen

Trefwoorden

Angulaire insertiedieptecenterfrequentiecochleaire parametersautomatische beeldfusieanatomie gebaseerde fittingdetectie van elektrodecontacten

Gerelateerde artikelen