Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.

Methodenartikel

Invloed van stapbreedtemanipulatie op de biomechanica van hardlopen

1.3K weergaven

DOI:

10.3791/67152

28 februari 2025

In dit artikel

Samenvatting

Het huidige protocol schetst een experimentele opstelling die is ontworpen om de invloed van stapbreedtemanipulatie op het uitvoeren van biomechanica te onderzoeken met behulp van een motion capture-systeem. Het doel is om relevante datasets uit te breiden en de effecten van verschillende stapbreedtes op de kinematische keten van de menselijke onderste ledematen te onderzoeken.

Samenvatting

De breedte van de trede is een kritische factor die de biomechanica van de onderste ledematen tijdens het hardlopen beïnvloedt en de stabiliteit, prestaties en het risico op blessures aanzienlijk beïnvloedt. Inzicht in deze effecten is essentieel voor het optimaliseren van hardloopprestaties en het minimaliseren van het risico op blessures. Deze studie evalueerde de effecten van verschillende stapbreedtes op de biomechanica van de onderste ledematen bij verschillende loopsnelheden. Dertien gezonde Chinese mannen (20-24 jaar) namen deel aan het onderzoek, met snelheden van 3,0 m/s en 3,7 m/s met behulp van zes verschillende stapbreedtes: de voorkeursstapbreedte en vijf variaties (reducties van 13% en 6,5%, en verhogingen van 6,5%, 13% en 25%, op basis van beenlengte). Gegevens werden verzameld met behulp van een motion capture-systeem en krachtplaten en geanalyseerd door middel van herhaalde metingen, ANOVA en correlatietests. De resultaten gaven aan dat bredere stapbreedtes de piekmomenten van knieabductie en de heupadductiehoeken aanzienlijk verminderden, terwijl smallere stapbreedtes de belasting van het kniegewricht verhoogden. Deze bevindingen hebben belangrijke implicaties voor clinici en hardlopers, wat suggereert dat een zorgvuldige selectie van de stapbreedte kan helpen het risico op blessures te verminderen en de hardloopefficiëntie te verbeteren. Deze studie draagt bij aan een nieuwe dataset die de basis legt voor toekomstig onderzoek naar de relatie tussen stapbreedte en hardloopbiomechanica en dient als referentie voor trainings- en revalidatiepraktijken.

Inleiding

Omgevingsfactoren, waaronder ruimtelijke en temporele elementen, hebben een directe invloed op de dagelijkse beweging van de mens. Individuen kunnen verschillende houdingen en bewegingspatronen aannemen tijdens het rennen en wandelen in verschillende omgevingsomstandigheden. Het is algemeen bekend dat het veranderen van hardlooptechnieken van invloed kan zijn op de biomechanica van het lichaam, waarbij stapbreedte nauw verband houdt met stabiliteit en balans tijdens het hardlopenbij mensen 1,2. Stapbreedte wordt gedefinieerd als de mediolaterale afstand tussen de middenvoet en het eerste grondcontact van elke voet, wat een variabele vertegenwoordigt in het frontale vlak3. Tijdens het lopen en rennen kunnen kortstondige variaties in stapbreedte de biomechanica van de onderste ledematen beïnvloeden over drie vlakken 3,4,5.

Talrijke onderzoeken hebben aangetoond dat stapbreedte de biomechanica van de gewrichten, kinematica en kinetiek van de onderste ledematen tijdens het hardlopen aanzienlijk beïnvloedt. Een bredere stapbreedte vermindert de adductiehoeken van de heup, de abductiemomenten van de knie en de eversiehoeken van de achtervoet, wat bijdraagt aan een betere stabiliteit en mogelijk het risico op blessures verlaagt 6,7. Omgekeerd verhoogt een smallere stapbreedte de interne rotatie van de knie en de heupadductiehoeken, waardoor de gewrichtsbelasting mogelijk wordt verhoogd. In het bijzonder is een smalle stapbreedte in verband gebracht met grotere variaties in de interne rotatie van de knie en het piekkoppel van de knieabductie in vergelijking met een normale stapbreedte 6,7. Bovendien is aangetoond dat bredere stapbreedtes de belasting van het scheenbeen verminderen, waardoor de belasting op het scheenbeen tijdens het hardlopen wordt verminderd8. Deze bevindingen onderstrepen de cruciale rol van stapbreedte bij het beïnvloeden van de biomechanica van hardlopen, en benadrukken het belang ervan bij het optimaliseren van prestaties en het minimaliseren van het risico op blessures.

Studies hebben verder aangetoond dat loop- en loopsnelheden de biomechanische parameters van de onderste ledematen beïnvloeden 9,10,11,12. De effecten van verandering van stapbreedte op de biomechanica bij verschillende trainingssnelheden blijven echter onduidelijk en er zijn beperkte wetenschappelijke gegevens beschikbaar over menselijke beweging onder verschillende snelheids- en stapbreedteomstandigheden. Daarom heeft deze studie tot doel de impact van veranderingen in de stapbreedte op de biomechanica van de onderste ledematen bij verschillende snelheden te onderzoeken, met de nadruk op belangrijke parameters zoals de heupadductiehoek en het moment van knieabductie.

Om dit aan te pakken, werd een dataset opgesteld met 13 gezonde mannelijke deelnemers in de leeftijd van 20-24 jaar, inclusief C3D-bestanden en kant-en-klare kinematische gegevens. Deelnemers kregen de opdracht om te rennen met snelheden van 3,0 m/s en 3,7 m/s met behulp van zes verschillende stapbreedtes. De selectie van deze stapbreedtes en -snelheden werd gebaseerd op bestaande onderzoeksresultaten en de huidige stand van zaken van open-source datasets over loopbiomechanica in de literatuur 13,14,15,16,17. Deze studie heeft tot doel de acute effecten van veranderingen in de stapbreedte op de kinetische keten van de onderste ledematen te onderzoeken en tegelijkertijd de dataset uit te breiden om waardevolle inzichten te verschaffen in de relatie tussen stapbreedte en biomechanica van de onderste ledematen.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

De studie kreeg goedkeuring van de ethische commissie van het onderzoeksinstituut van de Universiteit van Ningbo (goedkeuringsnummer: ty2022001). Alle deelnemers gaven schriftelijke geïnformeerde toestemming nadat ze waren geïnformeerd over het doel, de vereisten en de procedures van het experiment. Details van de gebruikte verbruiksartikelen, apparatuur en software staan vermeld in de Materiaaltabel.

1. Experimentele voorbereiding

  1. Voorbereiding van de apparatuur
    1. Plaats acht infraroodcamera's op de juiste locaties tijdens de kalibratie van de apparatuur en controleer op reflecties in het experimentele gebied (bijv. reflecterende markeringen op de kleding van de deelnemers). Verwijder of dek de reflecties af en zorg voor voldoende verlichting.
    2. Plaats de gekoppelde coderingsdongle in de parallelle poort van de pc. Start de motion capture-camera's, trackingsoftware, force platform-versterker en ADC.
    3. Open de trackingsoftware en wacht tot de acht camera's zijn geïnitialiseerd. Controleer of het proces is voltooid wanneer de cameralampjes van rood naar groen veranderen.
    4. Schakel over naar de cameramodus en vouw het deelvenster Systeembronnen aan de linkerkant uit. Selecteer alle acht camera's.
    5. Pas de instellingen aan in het linkerdeelvenster onder Eigenschappen. Stel de flitsintensiteit in op 0.95-1, de versterking op 1x en de grijswaardenmodus op Auto. Stel onder Centroid Fitting de drempel in op 0.2-0.4, de minimale cirkelvormigheid op 0.5 en de maximale blobhoogte op 50.
    6. Plaats het T-frame met markeringen in het midden van het motion capture-gebied. Selecteer alle acht camera's opnieuw op de werkbalk aan de linkerkant.
    7. Voer de kalibratie uit in het deelvenster Hulpmiddelen aan de rechterkant. Selecteer het kalibratieobject met 5 markeringen, toverstokken en T-frames in de lijst met T-frames .
    8. Klik op de knop Stoppen onder de optie Camera maskeren in het deelvenster Hulpmiddelen voor systeemvoorbereiding . Nadat het scherm blauw is geworden, klikt u nogmaals op de knop om deze terug te zetten naar de stopstatus .
    9. Klik op de knop Start onder de optie Camera's kalibreren . Beweeg het T-frame heen en weer binnen het opnamebereik en zorg ervoor dat de zwenkhoogte overeenkomt met de brandpuntsafstand van de camera. Stop wanneer de blauwe lampjes op de camera's stoppen met knipperen.
    10. Schakel de weergave over naar 3D-perspectief en plaats het T-frame terug in het midden van het motion capture-gebied. Zorg voor afstemming met de grenzen van het strijdplatform.
    11. Klik op de Start knop onder de Set Volume Origin optie in het rechterpaneel.
  2. Voorbereiding van het drukplatform
    1. Plaats twee ingebedde krachtplaten in het midden van het motion capture-gebied en synchroniseer ze op 1000 Hz.
    2. Markeer zes stapbreedtes op het krachtplatform met behulp van verschillende gekleurde tapes om elke toestand weer te geven, inclusief de gewenste stapbreedte en vijf variaties (13% en 6,5% reducties, en 25%, 13% en 6,5% toename van de beenlengte). Sluit het platform aan op de pc voor het verzamelen van gegevens.
      OPMERKING: Zorg ervoor dat het systeem de anterieure-posterieure (Y-as) coördinaten van de voet registreert bij contact, met gele tape die de gewenste stapbreedte aangeeft en andere kleuren die variaties aangeven.
  3. Voorbereiding van het timingsysteem
    1. Plaats een elektronische timingpoort met één straal op een statief om de loopsnelheid van de deelnemers vast te leggen terwijl ze over de krachtplaten gaan.
      NOTITIE: Zorg ervoor dat de afstand tussen de elektronische distributiepoorten 3 m is (zoals weergegeven in afbeelding 1).

2. Voorbereiding van de deelnemers

  1. Verkrijg schriftelijke geïnformeerde toestemming van deelnemers, leg kort het doel en de procedures van het onderzoek uit en moedig vragen aan. Zorg ervoor dat alle deelnemers dominant zijn met het rechterbeen om variabiliteit te minimaliseren.
    OPMERKING: Bij de huidige studie zijn 13 gezonde Chinese mannen betrokken, met een gemiddelde leeftijd van 22,7 jaar, een gewicht van 70,9 kg en een lengte van 1,75 m. Zorg ervoor dat er in de afgelopen zes maanden geen verwondingen aan de onderste ledematen of voetmisvormingen zijn opgelopen. Deze steekproefselectie vermindert de invloed van leeftijd en geslacht op biomechanische parameters, waardoor statistische validiteit en reproduceerbaarheid worden gegarandeerd. De steekproefomvang is voldoende om de effecten van stapbreedte op de biomechanica te analyseren.
  2. Instrueer de deelnemers om nauwsluitende sportbroeken en gestandaardiseerde experimentele schoenen te dragen om loopinterferentie tot een minimum te beperken. Verwijder overtollige kleding.
  3. Verzamel en registreer antropometrische gegevens: lengte, gewicht, beenlengte, schouderbreedte en heupbreedte.
    OPMERKING: Meet de beenlengte vanaf de voorste superieure darmbeenknobbel tot de laterale malleolus. Meet de schouderbreedte en heupbreedte als de directe afstanden tussen de respectieve anatomische oriëntatiepunten.
  4. Houd de huid van de deelnemers droog en bevestig reflecterende markeringen aan anatomische oriëntatiepunten met dubbelzijdig plakband.
    OPMERKING: Gebruik 38 reflecterende markeringen met specifieke posities en labelnamen die worden beschreven in tabel 1. Zorg voor een nauwkeurige plaatsing en veilige bevestiging van de markers. Voor gebieden met veel beweging of oneffen oppervlakken verstevigt u de markers met spiertape of huidvriendelijke lijm. Maak na het plaatsen van de markeringen foto's van de voorkant, achterkant en zijkanten voor documentatie.
  5. Instrueer de deelnemers om 5 minuten te joggen als warming-up voordat ze met de statische en dynamische opnames beginnen.

3. Statische kalibratie

  1. Start de trackingsoftware en maak een nieuwe database door Nieuwe database te selecteren op de werkbalk. Kies in het gedeelte Gegevensbeheer de optie Nieuwe patiëntclassificatie, vervolgens Nieuwe patiënt en klik ten slotte op Nieuwe sessie om een database met deelnemersinformatie in te stellen.
  2. Klik op Live gaan in de linkerwerkbalk en gebruik vervolgens de horizontale knop Splitsen in de weergave-interface . Selecteer afbeeldingen om het aantal trajecten weer te geven.
  3. Klik op de Onderwerp Voorbereiding in de werkbalk. Instrueer de deelnemer om met de voeten op schouderbreedte uit elkaar te staan, één voet op het krachtplatform, de armen evenwijdig aan de schouders en recht vooruit te kijken. Klik op Start om te beginnen met het verzamelen van gegevens en houd de positie 10 seconden vast. Klik op Stop om de statische opname te voltooien.
    OPMERKING: Schakel over naar de modus "3D-perspectief" om ervoor te zorgen dat de camera ten minste één frame vastlegt met de 38 reflecterende markeringen op het lichaam van de deelnemer.

4. Dynamische proeven

  1. Informeer de deelnemers om zich voor te bereiden op het experiment en de experimentele toestand in te gaan.
  2. Software bewerkingen
    1. Klik op Live gaan in het linkerdeelvenster Bronnen en op Vastleggen in het rechterdeelvenster Hulpmiddelen . Zodra de deelnemers klaar zijn, start u de proefperiode door op Start te klikken en beëindigt u deze door op Stop na voltooiing te klikken.
      OPMERKING: Label verschillende onderzoeken met verschillende stapbreedtes in het gedeelte "Naam proef".
  3. Voer het gewenste stapbreedte-experiment uit en leg beweging vast met drie verschillende snelheden.
    1. Instrueer de deelnemers om op natuurlijke wijze langs een recht pad met twee krachtplatforms te lopen, waarbij de linkervoet op platform A (Kistler) en de rechtervoet op platform B (AMTI) wordt geplaatst.
    2. Beschouw de proef als geslaagd als de tijd om één run te voltooien (het passeren van de krachtplatforms) valt tussen 0,95-1,05 s bij 3,0 m/s of tussen 0,76-0,86 s bij 3,7 m/s. Herhaal de proef als de timing niet aan deze criteria voldoet om de invloed van snelheidsfluctuaties op de biomechanica van hardlopen te minimaliseren. Het primaire doel is om de invloed van snelheid te onderzoeken.
      OPMERKING: Deze tijdbereiken zijn berekend op basis van vooraf gedefinieerde loopsnelheden (3,0 m/s en 3,7 m/s) en de bekende afstand tussen de elektronische distributiepoorten. Dit zorgt ervoor dat de deelnemers tijdens het onderzoek een consistente loopsnelheid behouden en de experimentele omstandigheden nauwkeurig weerspiegelen.
    3. Instrueer de deelnemers om met een snelheid van 3,7 m/s te rennen op een recht pad met twee krachtplatforms.
      OPMERKING: Als de tijd die over het krachtplatform gaat tussen 0,76 en 0,86 s ligt, beschouw de proef dan als geslaagd; Probeer het anders opnieuw. Zorg ervoor dat deelnemers consequent hun linkervoet op platform A en rechtervoet op platform B plaatsen. Eerdere studies hebben significante biomechanische verschillen aangetoond bij verschillende snelheden 9,10,11,12. Instrueer de deelnemers om meerdere keren te oefenen voor formele proeven om een natuurlijk looppatroon te garanderen. Houd de proeven nauwlettend in de gaten, zorg ervoor dat de proeven correct worden uitgevoerd en dat de markeringen op hun plaats blijven. Elke aandoening vereist ten minste vijf succesvolle proeven.
  4. Het meten van de gewenste stapbreedte en het instellen van verschillende stapbreedtes
    1. Meet op basis van de definitie van stapbreedte en eerder onderzoek de voorkeursstapbreedte van de deelnemers in drie bewegingsmodi 8,18,19,20. Zorg er met behulp van het motion capture-systeem voor dat de Y-as in het laboratoriumcoördinatensysteem de mediolaterale (zijwaartse) richting weergeeft.
      1. Noteer de Y-ascoördinaten van de linker en rechter hielmarkeringen tijdens het eerste contact met de grond. Bereken de gewenste stapbreedte als het verschil in de Y-ascoördinaten van de twee hielen, waardoor een directe maat wordt gegeven voor de zijdelingse afstand tussen de voeten.
    2. Markeer de krachtplatforms met verschillende gekleurde tapes die overeenkomen met vijf stapbreedtevoorwaarden (stapbreedte verminderd of vergroot met 13%, 6,5% of 25% van de beenlengte). De gele tape geeft de gewenste stapbreedte aan.
      OPMERKING: Eerdere studies hebben significante biomechanische verschillen aangetoond wanneer de stapbreedte met 13% verandert ten opzichte van de beenlengte 5,8,18,19. Introduceer op basis van deze bevinding aanvullende voorwaarden voor de stapbreedte.
    3. Instrueer de deelnemers om rechtdoor te lopen terwijl ze zich vooruit concentreren. Zorg ervoor dat de linkervoet op de gele tape op platform A stapt en de rechtervoet op een andere kleur tape op platform B. Wijs willekeurig specifieke tapekleuren toe om de stapbreedte te wijzigen.
      OPMERKING: Verzamel ten minste vijf succesvolle proeven voor elke stapbreedtevoorwaarde.
    4. Instrueer de deelnemers om te rennen met snelheden van 3,0 m/s en 3,7 m/s met de vijf verschillende stapbreedtes.
      OPMERKING: Zorg ervoor dat de deelnemers de instructies correct opvolgen en controleer of de markering is losgeraakt. Verzamel ten minste vijf succesvolle onderzoeken voor elke aandoening en zorg voor voldoende rusttijd na elke test.

5. Gegevensverwerking

  1. Verwerk na het experiment alle verzamelde gegevens handmatig met behulp van compatibele software. Verbind de gegevens achtereenvolgens volgens de markeringspunten die zijn ingesteld in tabel 1.
  2. Controleer elk statisch of dynamisch traject op ontbrekende of onderbroken markeringen bij de deelnemers. Gebruik de puntaansluit-/vultool in de software om de ontbrekende markeringen handmatig opnieuw aan te sluiten, waarbij u de markeringen in de buurt verwijs voor nauwkeurigheid.
  3. Analyseer grondreactiekrachten (GRF's) tijdens dynamische activiteiten door een verticale drempel van 20 N in te stellen om voetcontact en teenafzet te detecteren, waarbij de standfase van elke loopcyclus wordt gedefinieerd.
    OPMERKING: GRF-gegevens van hielcontact tot teenafzet definiëren één loopcyclus en worden opgeslagen als onbewerkte C3D-bestanden.
  4. Exporteer de verwerkte gegevens in C3D-, MOT-, TRC- en CSV-formaten. Zorg ervoor dat elke deelnemer ongeveer 55 proeven voltooit in statische, loop- en hardloopomstandigheden met zes verschillende stapbreedtes. Gebruik de gegevens om stapbreedtes en ledemaatkenmerken te vergelijken.
    OPMERKING: Ondanks strikte naleving van het protocol, kunnen sommige deelnemers onvolledige gegevens hebben als gevolg van het verdwijnen van het markertraject in het apparatuursysteem.

6. Statistische analyse

  1. Analyseer de gegevens met behulp van statistische software (bijv. SPSS, Python), met de nadruk op de effecten van stapbreedte en loopsnelheid op de biomechanica van de onderste ledematen.
  2. Gebruik herhaalde maatregelen ANOVA om biomechanische parameters te analyseren, waarbij Bonferroni-correctie indien nodig wordt toegepast voor post-hoctests.
  3. 6.3. Gebruik niet-parametrische methoden zoals de Friedman-test wanneer niet aan de aannames voor normaliteit en sfericiteit wordt voldaan. Stel alle significantieniveaus in op p < 0,05.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

Na het experiment en de gegevensverwerking werden de verwerkte markeringsbaan en de gesimuleerde grondreactiekracht (GRF)-gegevens opgeslagen in C3D-bestanden, zoals beschreven in tabel 1. De map C3D.zip bevat de onbewerkte gegevensset die is verkregen uit het motion capture-experiment. Alle gegevensrecords worden vermeld in tabel 2. De dataset is georganiseerd in mappen, die elk een van de 13 deelnemers vertegenwoordigen. Binnen deze submappen hebben de...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

De impact van stapbreedte op het menselijk rennen is een veelzijdig en belangrijk probleem. Stapbreedte verwijst naar de laterale afstand tussen het midden van de hiel en de grond bij het eerste contact van elke voet3. Het wijzigen van de stapbreedte kan van invloed zijn op de stabiliteit, het evenwicht, de biomechanica en het energieverbruik tijdens het hardlopen. Eerder onderzoek suggereert dat een toename van de stapbreedte de heupadductiehoek, het knieabductie...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Dankbetuigingen

Deze studie werd ondersteund door de National Natural Science Foundation of China (12202216), Ningbo Natural Science Foundation (2023J128) en het "Mechanics+" Interdisciplinary Top Innovative Youth Fund Project van Ningbo University (GC2024006).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
AMTI Force PlateAMTIOR6-7Watertown, MA, USA
Colored Tape voor VloermarkeringGeneric-Wordt gebruikt om verschillende stapbreedtes op krachtplaten te markeren, online gekocht
Kistler Force PlateKistler9260AAWinterthur, Zwitserland
MATLABMathWorksVersie R2021bDataverwerking en modellering
Reflecterende MarkeringenVicon Metrics Ltd.-Gebruikt voor het markeren van lichaamspunten van deelnemers
Single-Beam Elektronische Timing GateBrower Timing System-Draper, UT, USA, Gebruikt om de hardloopsnelheid te registreren
Standaard Experimentele SchoenenDesignated Brand-Gestandaardiseerde schoenen om stoornissen in de gang te minimaliseren
Vicon Motion Capture SystemVicon Metrics Ltd.Vicon T-SeriesOxford, UK, Gebruikt voor motion capture
Vicon Nexus SoftwareVicon Metrics Ltd.Versie 1.8.5AGegevensverzameling en -analyse

Referenties

  1. Mcandrew Young, P. M., Dingwell, J. B. Voluntary changes in step width and step length during human walking affect dynamic margins of stability. Gait Posture. 36 (2), 219-224 (2012).
  2. Perry, J. A., Srinivasan, M. Walking with wider steps changes foot placement control, increases kinematic variability and does not improve linear stability. R. Soc. Open Sci. 4 (9), 160627(2017).
  3. Pohl, M. B., Messenger, N., Buckley, J. G. Changes in foot and lower limb coupling due to systematic variations in step width. Clin Biomech. 21 (2), 175-183 (2006).
  4. Maharaj, J. N., Murry, L. E., Cresswell, A. G., Lichtwark, G. A. Increasing step width reduces the requirements for subtalar joint moments and powers. J. Biomech. 92, 29-34 (2019).
  5. Molitor, S. L., Neptune, R. R. Lower-limb joint quasi-stiffness in the frontal and sagittal planes during walking at different step widths. J. Biomech. 162, 111897(2024).
  6. Brindle, R. A., Milner, C. E., Zhang, S., Fitzhugh, E. C. Changing step width alters lower extremity biomechanics during running. Gait Posture. 39 (1), 124-128 (2014).
  7. Meardon, S. A., Campbell, S., Derrick, T. R. Step width alters iliotibial band strain during running. Sports Biomech. 11 (4), 464-472 (2012).
  8. Meardon, S. A., Derrick, T. R. Effect of step width manipulation on tibial stress during running. J. Biomech. 47 (11), 2738-2744 (2014).
  9. Schache, A. G., et al. Effect of running speed on lower limb joint kinetics. Med Sci Sports Exerc. 43 (7), 1260-1271 (2011).
  10. Petersen, J., Sørensen, H., Nielsen, R. Cumulative loads increase at the knee joint with slow-speed running compared to faster running: A biomechanical study. J Orthop Sports Phys Ther. 45 (4), 316-322 (2015).
  11. Chehab, E. F., Andriacchi, T. P., Favre, J. Speed, age, sex, and body mass index provide a rigorous basis for comparing the kinematic and kinetic profiles of the lower extremity during walking. J Biomech. 58, 11-20 (2017).
  12. Yu, L., et al. Principal component analysis of the running ground reaction forces with different speeds. Front. Bioeng. Biotechnol. 9. 9, 629809(2021).
  13. Fukuchi, R. K., Fukuchi, C. A., Marcos, D. A public dataset of running biomechanics and the effects of running speed on lower extremity kinematics and kinetics. PeerJ. 5, e3298(2017).
  14. Reznick, E., et al. Lower-limb kinematics and kinetics during continuously varying human locomotion. Sci. Data. 8 (1), 282(2021).
  15. Fukuchi, C. A., Fukuchi, R. K., Duarte, M. A public dataset of overground and treadmill walking kinematics and kinetics in healthy individuals. PeerJ. 6, e4640(2018).
  16. Lencioni, T., Carpinella, I., Rabuffetti, M., Marzegan, A., Ferrarin, M. Human kinematic, kinetic and EMG data during different walking and stair ascending and descending tasks. Sci. Data. 6, 309(2019).
  17. Scherpereel, K., Molinaro, D., Inan, O., Shepherd, M., Young, A. A human lower-limb biomechanics and wearable sensors dataset during cyclic and non-cyclic activities. Sci. Data. 10 (1), 924(2023).
  18. Sample, D. W., Thorsen, T. A., Weinhandl, J. T., Strohacker, K. A., Zhang, S. Effects of increased step-width on knee biomechanics during inclined and declined walking. J Appl Biomech. 36 (5), 292-297 (2020).
  19. Bennett, H. J., Shen, G., Cates, H. E., Zhang, S. Effects of toe-in and toe-in with wider step width on level walking knee biomechanics in varus, valgus, and neutral knee alignments. Knee. 24 (6), 1326-1334 (2017).
  20. Shih, H. -J. S., Gordon, J., Kulig, K. Trunk control during gait: Walking with wide and narrow step widths present distinct challenges. J. Biomech. 114, 110135(2021).
  21. Mcandrew Young, P. M., Dingwell, J. B. Voluntarily changing step length or step width affects dynamic stability of human walking. Gait Posture. 35 (3), 472-477 (2012).
  22. Effects of wide step walking on swing phase hip muscle forces and spatio-temporal gait parameters. Bajelan, S., Nagano, H., Sparow, T., Begg, R. K. 2017 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2017, Jeju, Korea (South), , 954 (2017).
  23. Arvin, M., et al. Effects of narrow base gait on mediolateral balance control in young and older adults. J Biomech. 49 (7), 1264-1267 (2016).
  24. Schreiber, C., Moissenet, F. A multimodal dataset of human gait at different walking speeds established on injury-free adult participants. Sci Data. 6 (1), 111(2019).
  25. Moreira, L., Figueiredo, J., Fonseca, P., Vilas-Boas, J. P., Santos, C. P. Lower limb kinematic, kinetic, and EMG data from young healthy humans during walking at controlled speeds. Sci Data. 8 (1), 103(2021).
  26. Zee, T. J. V. D., Mundinger, E. M., Kuo, A. D. A biomechanics dataset of healthy human walking at various speeds, step lengths and step widths. Sci Data. 9, 704(2022).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Trefwoorden

Biomechanica van de onderste ledematengewrichtsbelastingmotion capturekrachtplatenmarkerloze motion captureloopstabiliteitblessurepreventiespierco rdinatie