$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Eiwitglycosylering is een veel voorkomende en complexe vorm van co- en posttranslationele modificatie van eiwitten die door soorten in de fylogenetische levensboom worden geproduceerd 1,2,3. Van de eiwitgekoppelde glycanen is bekend dat ze een impact hebben op een breed scala aan biologische processen die belangrijk zijn voor de menselijke gezondheid, waaronder bemiddeling en regulatie van cellulaire interacties en communicatiegebeurtenissen 4,5. Afwijkende eiwitglycosylering wordt verondersteld een oorzaak te zijn van kwaadaardige transformatie, tumorprogressie en verspreiding 6,7,8. Dit impliceert glycanen in belangrijke tumorigene processen in de tumormicro-omgeving (TME) en biedt een aanzienlijk en grotendeels onbenut potentieel voor de ontdekking van op glycaan gebaseerde biomarkers en therapeutische toepassingen. Glycobiologie krijgt daarom steeds meer aandacht in kankeronderzoek en in de biowetenschappen9.
Aangedreven door belangrijke ontwikkelingen in glycoanalyse en informatica in het afgelopen decennium 10,11,12,13,14,15,16,17, zijn vloeistofchromatografie-tandem massaspectrometrie (LC-MS/MS)-gedreven glycomics en glycoproteomics gevestigd als krachtige hulpmiddelen voor de systeembrede profilering van vrijgekomen glycanen en intacte glycopeptiden uit complexe mengsels van glycoproteïnen die rechtstreeks uit hun biologische monsteroorsprong worden geëxtraheerd, zoals verschillende soorten monsters van kankerpatiënten (bijv. tumorweefsels, celpopulaties, lichaamsvloeistoffen)3,13,18,19,20.
Glycomics geeft informatie over de structuur en hoeveelheid van het glycaanrepertoire (het glycoom), dat dynamisch wordt geproduceerd door cellen, weefsels en zelfs hele organismen. Aan de andere kant biedt glycoproteomics kwantitatieve informatie over de eiwitdragers en hun plaats(en) van glycosylering, de bezettingsgraad van de plaats (macro-heterogeniteit), de plaatsspecifieke glycaansamenstellingen en hun verspreidingspatroon op de plaats (microheterogeniteit) met beperkte informatie over de glycaanstructuur (vaak beperkt tot de glycaansamenstelling)15,16,21. Daarom zijn glycomics en glycoproteomics complementaire benaderingen om de biochemische details van het glycoproteoom22 te onderzoeken.
Er is een groot aantal methodologische ontwerpen en analytische strategieën voor glycomics en glycoproteomics ontwikkeld en toegepast in laboratoria, afhankelijk van de glycoanalyt die van belang is (bijv. N-/O-/C-gekoppeld, glycaan/glycopeptide/glycoproteïne, geëtiketteerd/niet-geëtiketteerd), de aard van het monster (bijv. cellen, weefsels, lichaamsvloeistoffen), hoeveelheid (nanogram/microgram/milligram eiwitniveaus) en het beschikbare analytische instrument23, 24,25,26,27,28,29,30,31,32. Ondanks de erkende voordelen van hun parallelle gebruik, worden glycomics en glycoproteomics niet vaak samen toegepast, maar eerder als op zichzelf staande benaderingen in glycobiologische en kankeronderzoeken vanwege hun grote vraag naar analytische expertise en gespecialiseerde instrumentatie.
Toen we deze technologische kloof erkennen, introduceerden we meer dan tien jaar geleden de glycomics-geassisteerde glycoproteomics-methode, die in staat is om glycomics en glycoproteomics-gegevens verkregen uit complexe biologische monsterste integreren 33. Kortom, de glycomics-geassisteerde (of glycomics-geleide zoals in dit protocol) glycoproteomics-technologie profileert de N- en/of O-glycanen via een gevestigde poreuze grafitized carbon (PGC) LC-MS/MS-methode34,35, die vervolgens worden gebruikt voor de analyse van intacte N- en/of O-glycopeptidegegevens die zijn verkregen uit dezelfde steekproef (monsters) door de grenzen van de glycaanzoekruimtete definiëren 36. PGC-LC-MS/MS is een bijzonder krachtige glycomics-methode omdat het kwantitatief inzicht biedt in de glycome met een hoge gevoeligheid en structurele resolutie, wat informatie oplevert over de topologie (monosacharidesequentie en vertakkingspatroon) en glycosidische bindingen van glycanen, zelfs binnen complexe mengsels 35,37,38. De glycoproteomics-workflow omvat peptidegeneratie, optionele peptidelabeling, multiplexing en prefractionering, evenals verrijking vóór omgekeerde fase LC-MS/MS-analyse die idealiter gebruik maakt van verschillende fragmentatiemethoden, waaronder getrapte botsingsenergie/botsingsdissociatie met hogere energie (sceHCD, voor N-glycopeptiden) en elektronenoverdracht/botsingsdissociatie met hogere energie (EThcD, voor O-glycopeptiden) voor analytidentificatie. Voor N-glycoproteoomanalyse kan parallelle de-N-glycoproteomics de intacte N-glycopeptide-gegevensanalyse begeleiden door de eiwit/peptide-zoekruimte te definiëren en door meer details te verstrekken over de bezette N-glycosyleringsplaatsen en hun snelheid van sitebezetting, terwijl de parallelle analyse van niet-gemodificeerde peptiden eventuele veranderingen in het eiwitniveau tussen de bestudeerde omstandigheden aan het licht brengt.
Dit artikel biedt een gedetailleerd en gemakkelijk te volgen stap-voor-stap protocol voor de glycomics-geleide glycoproteomics-methode (zie Figuur 1 voor een overzicht van de workflow). Het protocol biedt experimentele details van de stappen voor de monstervoorbereiding en de LC-MS/MS-gebaseerde glycomics- en glycoproteomics-experimenten en presenteert representatieve resultaten die de toepassing van de methode op in formaline gefixeerde paraffine ingebedde (FFPE) weefselsecties van tumoren die zijn weggesneden van patiënten met colorectale kanker (CRC), waardoor inzicht wordt verkregen in de glycobiologie van de TME in een waardevol monstertype dat wordt gearchiveerd in kankerbiobanken over de hele wereld. De analyse en integratie van glycomics en glycoproteomics data worden ook kort besproken.

Figuur 1: Overzicht van de glycomics-geleide glycoproteomics methode. Het overzicht toont gedetailleerde experimentele stappen in glycomics (links) en glycoproteomics (rechts) workflows, met een overzicht van de verkregen informatie (vetgedrukt) en hoe de twee benaderingen zijn geïntegreerd door verbeterde gegevensanalyse en interpretatie. Insert: Zelfgemaakte SPE-microkolommen die worden gebruikt voor de (i) glycomics en (ii-iii) glycoproteomics workflows. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.