$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Positronemissietomografie (PET) is een moleculaire beeldvormingstechniek die vaak wordt gebruikt in zowel onderzoek als in klinische omgevingen. Door de ontwikkeling van verschillende PET-tracers kan PET worden gebruikt om de pathofysiologie van de ziekte te bestuderen en de progressie van de ziekte en de respons op behandelingen te volgen1. Een van de meest gebruikte radiotracers is 2-deoxy-2-[18F]fluor-D-glucose ([18F]FDG), waarmee het glucosemetabolisme in beeld kan worden gebracht, wat wijst op cellulaire activering. Het wordt in de oncologie gebruikt voor diagnose, stadiëring en prognose; in de neurologie, meestal in de context van neurodegeneratieve ziekten zoals dementie; En in de cardiologie, om aandoeningen zoals sarcoïdose te diagnosticeren, om maar een paar voorbeelden te noemen: 1,2,3.
Beoordeling van metabole hersenconnectiviteit, verkregen uit [18F]FDG PET-gegevens, verwijst naar de functionele relaties tussen de opname van tracers in verschillende hersengebieden. Deze benadering maakt het mogelijk om een "connectiviteitsmatrix" te berekenen door een reeks hersengebieden te selecteren, die inzicht kunnen geven in hoe verschillende delen van de hersenen op elkaar inwerken en samenwerken. Dit type analyse is met name nuttig voor het bestuderen van de hersenfunctie bij gezondheid en ziekte, waaronder aandoeningen zoals dementie, epilepsie en andere neurologische aandoeningen 4,5.
De eerste studie die de metabole hersenconnectiviteit beoordeelde, dateert al uit de jaren 19806, maar onderzoekers onderzochten vooral structurele hersenconnectiviteit, ook bekend als het "connectoom"7, door middel van diffusiegewogen magnetische resonantiebeeldvorming (DW-MRI). Bovendien wordt functionele connectiviteit met behulp van technieken zoals functionele MRI (fMRI), elektro-encefalografie (EEG) en magneto-encefalografie (MEG) al tientallen jaren op grote schaal onderzocht 8,9.
Onlangs is er een hernieuwde belangstelling voor het bestuderen van metabole hersenconnectiviteit met behulp van [18F]FDG PET, niet alleen op zichzelf, maar ook in combinatie met andere vormen van hersenconnectiviteit10. Vanwege de inherente "statische" aard van PET-beelden (in tegenstelling tot bijvoorbeeld functionele MRI), is de overgrote meerderheid van de op PET gebaseerde resultaten van het hersennetwerk echter gebaseerd op analyse op groepsniveau, waarbij correlaties tussen hersengebieden worden berekend op het niveau tussen proefpersonen. Deze beperking maakt een analyse binnen het onderwerp van PET-beelden onmogelijk, wat essentieel is voor longitudinale studies die veranderingen in de tijd binnen hetzelfde individu kunnen volgen4. Daarom is de ontwikkeling van methoden die analyse van één onderwerp mogelijk maken, zoals dynamische moleculaire connectiviteit op basis van PET, een belangrijke onderzoeksrichting in het hersenonderzoek naar netwerkstoornissen, omdat het de deur opent naar het gebruik van moleculaire netwerkanalyse in de klinische praktijk. Daarom werden in onze preklinische studie dynamische PET-gegevens gebruikt.
Onze onderzoeksgroepen voeren momenteel een studie uit die veranderingen in metabole connectiviteit onderzoekt na een intracerebrale bloeding op intrasubject-niveau op meerdere tijdstippen met behulp van het rattencollagenasemodel11. Om de metabole hersenconnectiviteit binnen de proefpersoon te onderzoeken, is temporele informatie over de traceropname in verschillende hersengebieden vereist, die kan worden verkregen via dynamische PET. In de volgende paragrafen geven we een gedetailleerde beschrijving van het protocol voor gegevensverzameling en -analyse.