Vorstvorming is een veel voorkomend verschijnsel dat op veel verschillende gebieden wordt waargenomen. De ophoping van rijp op de oppervlakken van de warmtewisselaar schaadt de efficiëntie van de warmteoverdracht aanzienlijk1, belemmert de vloeistofstroom en verstoort de algehele prestaties van warmtewisselaars2, waardoor uiteindelijk hun normale werking wordt belemmerd3. Daarom is het begrijpen van de mechanismen en het gedrag van vorstvorming van cruciaal belang om dit probleem in koelsystemen aan te pakken4. In de afgelopen decennia is er veel onderzoek gedaan naar de oorzaken en kenmerken van vorstvorming in deze systemen.
Experimentele studies hebben aangetoond dat de vorming van vorst wordt beïnvloed door verschillende factoren, waaronder luchttemperatuur, vochtigheid en de temperatuur van het koude oppervlak 5,6,7,8,9,10. Talrijke experimentele bevindingen hebben aangetoond dat lagere temperaturen in de binnenkomende lucht doorgaans resulteren in dikkere vorstlagen6, terwijl een hogere luchtvochtigheid bijdraagt aan de vorming van dichtere vorstlagen7. Song et al. bestudeerde vorstvorming op horizontale oppervlakken en ontdekte dat cyclische temperatuurvariaties van het koude oppervlak smelten op het grensvlak van de vorstlaag kunnen veroorzaken, wat een aanzienlijke invloed heeft op de vorstvormingssnelheid, de dikte van de vorstlaag en de dynamische vorstdichtheid8. Ander onderzoek heeft zowel de morfologie als de verdeling van vorst onderzocht. Jeong et al. merkten in hun experimenten op dat vorst zich aanvankelijk vormt in de buurt van de inlaat, wat leidt tot het optreden van een fenomeen dat bekend staat als frost hill9. Noorshams et al. onderzochten vorstvorming op een horizontaal cirkelvormig buisoppervlak en ontdekten dat de rijplagen aan de voor- en achterkant van de cilinder dikker waren dan die op de bovenoppervlakken10. Daarnaast hebben verschillende studies 11,12,13,14,15,16 modellen ontwikkeld om de eendimensionale dikte van de vorstlaag te voorspellen, waarbij gebruik wordt gemaakt van experimentele vorstvormingspatronen samen met zowel theoretische als empirische benaderingen. Jones en Parker ontwikkelden een voorspellend model voor vorstdikte op basis van moleculaire diffusietheorie11. De discrepantie tussen hun model en experimentele gegevens bleef gedurende een periode van 3 uur onder de 30%. Met de vooruitgang van de computationele technologie hebben steeds meer onderzoekers zich tot Computational Fluid Dynamics (CFD) gewend voor het simuleren van vorstvorming. In tegenstelling tot traditionele eendimensionale modellen bieden CFD-simulaties aanzienlijke voordelen, met name bij het visualiseren van vorstdikteverdeling en temperatuurprofielen. Cui et al. voerden CFD-simulaties uit van vorstvorming op basis van nucleatietheorie12. Hun voorspellingen van de vorstdikte vertoonden een afwijking van minder dan 13% ten opzichte van de experimentele gegevens van Lenic et al.13. Tegelijkertijd hebben CFD-studies naar condensatie in gestructureerde buizen aangetoond dat geometrische kenmerken zoals kuiltjes14 of spiraalvormige toonhoogtes15 de lokale warmte- en massaoverdracht verbeteren. Onlangs hebben You et al.16 een dynamisch mesh-gebaseerd CFD-model ontwikkeld dat de vorstlaag karakteriseert als een groeiend poreus medium en dampdiffusie rechtstreeks opneemt, waardoor een relatieve afwijking van minder dan 5% wordt bereikt met behoud van lage rekenkosten. Deze bevindingen onderstrepen het potentieel van CFD bij het oplossen van complexe faseveranderingsverschijnselen en bieden waardevolle inzichten voor het modelleren van vorstvorming.
Concluderend kan worden gesteld dat een aanzienlijk aantal studies 5,6,7,8,9,10,11,12,13 vorstvorming op koude oppervlakken hebben onderzocht, wat heeft bijgedragen aan een evoluerend begrip van vorstvormingspatronen onder verschillende parameters. Hoewel er meerdere numerieke modellen zijn ontwikkeld, die verschillende dimensies en mechanismen bevatten, ontbreekt het vaak aan uitgebreide validatie. De meeste studies 6,7,8,9,10,11,12,13 valideren modellen voornamelijk op basis van vorstdikte, waardoor hun bredere toepasbaarheid wordt beperkt16. Om deze beperkingen te overwinnen, introduceert dit artikel een numeriek model dat het Lee-faseveranderingsmodel en het Euleriaanse meerfasenstromingsmodel integreert, met de nadruk op de kernmechanismen die ten grondslag liggen aan vorstvorming. Bovendien wordt een nieuwe methode geïntroduceerd om de bovengrens van de vorstvolumefractie te berekenen, rekening houdend met tijdsafhankelijke veranderingen in de vorstdichtheid, waardoor de tekortkomingen van eerdere modellen worden aangepakt. De nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van het voorgestelde model worden beoordeeld vanuit verschillende invalshoeken, waaronder vorstdikte, dichtheidsfluctuaties en vorstvormingspatronen onder verschillende experimentele omstandigheden. Deze uitgebreide validatie biedt een robuust theoretisch kader voor het nauwkeuriger voorspellen van vorstgedrag in real-world toepassingen.