$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Blanco's en achtergrondverontreiniging van het proces
Een acceptabel blanco resultaat is een resultaat dat geen deeltjes bevat of zo weinig deeltjes dat de achtergrondverontreiniging (d.w.z. proces) (indien aanwezig) geen grote kans heeft om de resultaten van het experiment te verwarren of te verstoren. Een suboptimaal blancoresultaat is een resultaat dat veel deeltjes bevat waarvan de deeltjes van belang moeilijk te onderscheiden zijn van de achtergrondvervuiling.
Het aanvaardbare niveau van procesverontreiniging moet op of zo dicht mogelijk bij nul liggen, maar als nul niet kan worden bereikt, is consistentie in het aantal waargenomen achtergronddeeltjes van cruciaal belang. Voer verschillende lege steekproeven uit om de consistentie van de resultaten te bepalen. Zorgvuldigheid in kwaliteitscontroleprotocollen (zie hoofdstuk 1), beperking van verontreiniging en de juiste omgevingsomstandigheden tijdens de verwerking zijn van het grootste belang om lage achtergrondverontreinigingsniveaus te behouden. De resultaten en aanvaardbaarheid van achtergrondverontreiniging kunnen ook sterk afhangen van de afsnijding van de nanomembranen die worden gebruikt en de algehele reinheid van de laboratoriumomstandigheden. Houd er rekening mee dat bij het analyseren van kleinere deeltjes met lagere afgesneden membranen (bijv. < 8 μm), de relatieve overvloed van de interessante deeltjes en achtergrondverontreinigingen van vergelijkbare grootte beide exponentieel zullen toenemen, waardoor hogere niveaus van strengheid in kwaliteitscontrole moeten worden toegepast22. Hoewel elk niveau van verontreiniging niet aanvaardbaar is, kunnen goede analyses van microplastics in het milieu of interessante analyses worden uitgevoerd, zolang de omstandigheden streng worden gecontroleerd en een hoge mate van consistentie wordt bereikt.
Monster filtratie
Een ideale monsterfiltratie is nodig om een getrouwe multimodale analyse te genereren, zoals weergegeven met de voorbeeldgegevenscascade in figuur 3. Een dergelijke monsterfiltratie zal resulteren in goed verspreide deeltjes over het nanomembraanoppervlak (bijv. met ongeveer een derde van de dekking van het membraanoppervlak). Slecht verspreide deeltjes, zoals het geval is bij deeltjesaggregatie (grote klonten overlappende deeltjes), zullen zowel handmatige als geautomatiseerde deeltjestelmethoden verwarren, omdat overlappende deeltjes niet gemakkelijk met zekerheid kunnen worden onderscheiden. Dergelijke gegevens worden meestal uitgesloten van analyse, wat kan leiden tot het verlies van waardevolle informatie die van belang is. Goed verspreide deeltjes, zoals weergegeven in figuur 4A,B, zorgen ervoor dat spectroscopische of kwantificeringsanalyses niet worden bemoeilijkt door gestapelde of overlappende deeltjes van verschillende samenstellingen, die resultaten zouden kunnen opleveren die moeilijker nauwkeurig te interpreteren, te identificeren en te kwantificeren zijn.
Nijlrood en trypanblauw kleuring
Representatieve beelden van optimale kleuring van fluorescerende deeltjes worden getoond in figuur 3B op een 20 μm afgesneden SiN-filterschijf. Onderspoeling van de NR- of TB-vlek van het nanomembraanoppervlak kan vals-positieve resultaten opleveren. Resterende deeltjes die bestaan uit vlekken die op het oppervlak van het membraan zijn vastgehouden als gevolg van onvoldoende spoelen, kunnen ten onrechte worden geïnterpreteerd als gekleurde deeltjes. Een teken dat er onvoldoende spoeling is opgetreden, is als delen van het nanomembraan zonder deeltjes of detecteerbare restfilms/residuen van het gefilterde monster tijdens de waarneming fluoresceren, zoals weergegeven in figuur 5A. Na beeldvorming, zolang de filterschijf in schone omstandigheden werd gehouden, kan een nieuwe spoeling worden uitgevoerd door de individuele nanomembraanfilterschijf terug op het vacuümfiltratieapparaat (minus de pakkingen) te plaatsen, het vacuüm aan te zetten en nog een volume Ultrapure 99% IPA (voor NR) of Ultrapuur water (voor TB) op het nanomembraan van de filterschijf te filteren. Noteer het totale volume van de gebruikte extra spoelmedia. Voor de beste resultaten maakt u microscopiebeelden van het gehele nanomembraanoppervlak voordat u opnieuw spoelt om rekening te houden met eventuele verontreiniging die mogelijk is opgelopen door de stap van het opnieuw spoelen.
Raman-spectroscopie
Raman-spectroscopie uitgevoerd op niet-gecoat SiN kan een prominente piek produceren, afhankelijk van de lasergolflengte, en deze piek kan signalen met een lage abundantie maskeren ongeveer binnen het golfgetalgebied van 520 cm-1 23. Als de Raman-spectra die van belang zijn voldoende gescheiden zijn van de achtergrondpiek van silicium of siliciumnitride, zou het gebruik van niet-gecoate SiN-filterschijven voldoende Raman-spectroscopieresultaten moeten opleveren. In dit rapport gebruikten Pipelines B en C beide Au-SiN-filterschijven. De gouden coating van Au-SiN maskeert de inherente Si-piek, waardoor spectra met een lage abundantie betrouwbaarder kunnen worden verzameld in de buurt van of bij 520 cm-1 golfgetallen. Bovendien kan Au-SiN worden gebruikt met IR-spectroscopie als Raman niet beschikbaar is. Begin altijd met de laagste vermogensinstellingen (dwz laserintensiteit) op het instrument en verhoog deze dan geleidelijk, aangezien sommige interessante deeltjes kwetsbaar kunnen zijn, zoals geoxideerde deeltjes, en door de laser kunnen worden beschadigd of vernietigd.
Bij het analyseren van gekozen deeltjes met Raman-spectroscopie is het bepalen van de betrouwbaarheid van een geretourneerd spectrum cruciaal. Sommige deeltjes kunnen automatisch fluoresceren, en deze fluorescentie zal ruis toevoegen aan de spectrale meting die de interpretatie van deeltjessignalen kan maskeren of bemoeilijken. Deze ruis zal de vorm aannemen van een band met hoge intensiteit die een breed scala aan golfgetallen omvat, waarbij de onderliggende gegevens worden samengevoegd. De juiste spectra, gedemonstreerd in Figuur 3C en Figuur 4C,D, zullen zelfs vóór de basislijncorrectie duidelijk gedefinieerde pieken hebben over kortere reeksen van golfgetallen. Als er geen pieken ontstaan die minstens drie keer groter zijn dan een van de omringende signalen, dan is het waarschijnlijk dat de verzamelde spectra ofwel achtergrondruis zijn, ofwel dat er andere instrumentinstellingen nodig zijn om het deeltje in kwestie te analyseren. Zorg ervoor dat voor elk monster de juiste lasergolflengte is geselecteerd. Lasers met een lagere golflengte, zoals een laser van 532 nm, kunnen het signaal dat door fluorescentie wordt gegenereerd niet voldoende aan. Een laser met een hogere golflengte, zoals een laser van 782 nm of 830 nm, kan voldoende van de fluorescentie negeren om een spectrum terug te geven. Afhankelijk van het type monster zijn verschillende lasers geschikt voor verschillende deeltjestypen en kunnen ze, indien mogelijk, worden uitgewisseld tijdens het verzamelen van gegevens op een enkele filterschijf.
Om de samenstelling van deeltjes te bepalen, worden hun verzamelde spectra vergeleken met die in een referentiespectradatabase. Betrouwbare identificatie van een bepaald deeltjesspectra levert een Pearson-coëfficiënt (r) op van meer dan 70% (r > 0,70). Suboptimale Raman-gegevens worden weergegeven in figuur 5B, waar < 0,70 zijn. MP-identificatieresultaten zijn nuttig bij het bepalen van potentiële bronnen van MP-vervuiling. Om de resultaten van deeltjesidentificatie weer te geven, kunnen een afbeelding en spectra van het geanalyseerde deeltje worden weergegeven zoals in Figuur 3C en Figuur 4C.
Scanning elektronenmicroscopie
Zowel SiN- als Au-SiN-filterschijven zijn compatibel met SEM onmiddellijk na het afvangen van deeltjes door filtratie. Als de SiN-filterschijven niet zijn gecoat met Au of Pt voorafgaand aan SEM en na het opvangen van deeltjes, kunnen sommige deeltjes gemakkelijker worden "opgeladen" door de ionisatiestraal van de SEM, waardoor het deeltje kan gloeien of erg helder kan lijken in afbeeldingen. Deze helderheid/gloeiing kan problemen veroorzaken met de visualisatie als gevolg van een slecht contrast, zoals het maskeren van de morfologie van het deeltje. Om te verzachten, voert u optische/fluorescentiemicroscopie en Raman-spectroscopie uit vóór SEM om moeilijk te analyseren of kleine deeltjes die van belang zijn te markeren voor latere SEM/EDX-analyse, bedek vervolgens het nanomembraan met Au of Pt zoals beschreven in protocolsectie 7 en voer SEM/EDX uit.
Het coaten van SiN of Au-SiN met Au of Pt na het afvangen van deeltjes en voorafgaand aan SEM-analyse helpt bij het voorkomen van dit oplaadeffect tijdens beeldvorming, omdat deeltjes nu niet langer gevoelig zijn voor ionisatie onder de afgezette metaallaag. Deze coating verbetert het contrast en de resolutie, zodat een beter morfologisch begrip van een bepaald deeltje kan worden verkregen, zoals te zien is in Figuur 3D (vezel versus fragment) of oppervlaktemorfologieën, zoals putjes en kloven op geoxideerde deeltjes. Metaalcoating van deeltjes voorafgaand aan SEM-analyse zal permanent voorkomen dat ze verder worden geanalyseerd met spectroscopie of fluorescentiebeeldvorming, waardoor alleen SEM/EDX-analyses nog mogelijk zijn. Het coaten van de deeltjes en het uitvoeren van SEM/EDX zouden dus de laatste stappen in elk proces moeten zijn, indien bedoeld.
EDX-metingen kunnen zowel voor als na het coaten van het metaal worden uitgevoerd op afgevangen deeltjes. EDX kan de specifieke elementaire samenstelling van een bepaald deeltje of gebied onthullen, die goed samengaat met deeltjes die kleiner zijn dan de detectielimiet voor Raman-analyse, of elementaire samenstellingen die moeilijk te analyseren zijn met bepaalde Raman-lasergolflengten zoals metaal, legeringen, met water verzadigde deeltjes en deeltjes die sterk fluoresceren wanneer ze worden blootgesteld aan de Raman-laserstraal(s) die beschikbaar zijn voor gebruik. In deze studie werden de deeltjes bedekt met een 6 nm dikke laag Au. SEM-beeldvorming werd gedaan met een vergroting van 200x-3.000x met een straalvermogen van 20 kV en een brandpuntsafstand van 5 mm. Respectieve SEM-beelden van geselecteerde deeltjes worden weergegeven in figuur 3D.
Representatieve EDX-resultaten worden weergegeven in figuur 3F. Gedetecteerde elementen met een gewichtspercentage van minder dan 1% kunnen als sporen of onbetrouwbaar worden beschouwd, afhankelijk van de gevoeligheid van het instrument; Daarom stellen we een drempel op 1%. Als geselecteerde deeltjes voor EDX-analyse zijn gecoat, zal een detecteerbare hoeveelheid van de coating aanwezig zijn in het elementaire gegevensrapport. Bij gebruik van ongecoate SiN-filterschijven worden Si- en N-signalen waargenomen, zoals weergegeven in figuur 3F. De meeste synthetische polymeerdeeltjes bevatten helaas ook de elementen C, H en O, aangezien de meeste niet-synthetische deeltjes uit biologische bronnen ook van dezelfde elementen zijn gemaakt, maar niet-synthetische deeltjes kunnen ook elementen zoals S bevatten, zoals in het geval van eiwitten. Deze gelijkenis in samenstelling is de reden waarom de tegenkleuringsmethode met Nijlrood en Trypanblauw nuttig is om onderscheid te maken tussen synthetische versus niet-synthetische deeltjes, maar geen uitputtend identificatiehulpmiddel is, aangezien Nijlrood in bepaalde gevallen ook in staat is om niet-synthetische deeltjes te kleuren. Aanvullende analyseparameters zoals hierboven voorgesteld, moeten worden gebruikt in combinatie met eventuele kleuringsprocedures om de resultaten te bevestigen. Bovendien kan EDX een nuttig hulpmiddel zijn voor het identificeren van deeltjes die buiten de detectielimiet voor Raman-spectroscopie vallen (d.w.z. nanoplastics van < 1 μm).

Figuur 1: SNAP-pijpleidingen. (A) Schema's van SNAP-pijpleidingen, waarbij dezelfde deeltjes op hetzelfde nanomembraan worden gekarakteriseerd via een reeks verschillende analytische technieken. Pijpleiding A) demonstreert 1) Gevangen deeltjes van belang uit drinkwatermonsters via vacuümfiltratie zijn 2) gekleurd met Nijlrood en Trypanblauw voor differentiatie van respectievelijk synthetische versus niet-synthetische polymere deeltjes, gevolgd door 3) deeltjesidentificatie via Raman-spectroscopie, en 4) SEM/EDX om deeltjesmorfologie en elementaire identificatie te karakteriseren. Pijpleiding B) demonstreert 1) Deeltjesvangst op Au-SiN gevolgd door 2) Raman-spectroscopie. Pijpleiding C) demonstreert 1) Deeltjesafvang op Au-SiN gevolgd door SEM/EDX. (B) Schema van de filterschijf en siliconenpakking in de filtratieopstelling in het vacuümapparaat, met weergave van de sequentiële filtratie door een 20 μm MPSN, vervolgens 8,0 μm MSSN nanomembraan, gescheiden door siliconen pakkingen. Afkortingen: SNAP = Silicon Nanomembrane Analysis Pipeline; SEM = scanning-elektronenmicroscopie; EDX = energiedispersieve röntgenspectroscopie; MPSN = microporeus siliciumnitride. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 2: Bronnen voor het verzamelen van drinkwatermonsters. Een regionale kaart gepubliceerd door de Monroe County Water Authority met de locaties waar elk van de vier drinkwatermonsters werd verzameld in de regio Greater Rochester, NY. Monsters zijn afkomstig van verschillende oppervlaktewaterbronnen: Lake Ontario (blauw), Hemlock Lake (groen), zowel Hemlock Lake als Lake Ontario (geel) en Canandaigua Lake (paars). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 3: Samenvatting van analyses van SNAP Pipeline A uitgevoerd op deeltjes die zijn afgevangen uit drinkwatermonsters. (A) Grijswaardenbeeld van opgevangen deeltjes van één representatief drinkwatermonster op een SiN van 20 μm. (B) Vals gekleurd overlay-beeld van tegengekleurde deeltjes om Nijlrood (vals gekleurde rode deeltjes) en Trypan Blue (vals gekleurde blauwe deeltjes) weer te geven. (C) Referentie (rood) en verzamelde (witte) Raman-spectra die een Nijlrood gekleurd deeltje identificeren als polyethyleen met Pearson's r-waarde van 0,97, met een representatief beeld van het geanalyseerde deeltje. (D) Elektronenmicrofoto van twee verschillende deeltjestypen die deeltjesmorfologieanalyse van een vezel (bovenpaneel) en fragment (onderpaneel) demonstreert, beide die de Trypan Blue-kleuring opnemen. (E) Kwantificering van met Nijlrood gekleurde deeltjes die achtereenvolgens zijn vastgelegd op zowel 20 μm als 8 μm afgesneden nanomembranen. (F) Samengevatte EDX-elementaire analyse van een willekeurig geselecteerd fragment en analytische details van de resultaten met een representatief SEM-beeld van het geanalyseerde deeltje. Afkortingen: SNAP = Silicon Nanomembrane Analysis Pipeline; SEM = scanning-elektronenmicroscopie; EDX = energiedispersieve röntgenspectroscopie. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 4: Samenvatting van analyses van SNAP Pipeline B uitgevoerd op deeltjes die zijn opgevangen uit drinkwatermonsters. Raman spectrale analyse van drie gerandomiseerde deeltjes uit vier huishoudelijke drinkwatermonsters vastgelegd op 20 μm MPSN en 8,0 μm MSSN Au-SiN filterschijven. Representatieve donkerveldbeelden van het totale actieve membraanoppervlak voor de 20 μm en 8 μm Au-SiN worden respectievelijk weergegeven in A en B. Deeltjes worden geel weergegeven in deze beeldvormingsmodus, terwijl de achtergrond donker blijft, waardoor het gemakkelijk is om deeltjes automatisch te tellen. Representatieve Raman-spectra van synthetische en niet-synthetische deeltjes op (C) 20 μm en (D) 8,0 μm Au-SiN. Het totale aantal deeltjes voor (E) 20 μm en (F) 8,0 μm Au-SiN wordt gebind op basis van groottebereiken die worden bepaald door de geautomatiseerde software voor het vinden van deeltjes. Afkortingen: SNAP = Silicon Nanomembrane Analysis Pipeline; SEM = scanning-elektronenmicroscopie; EDX = energiedispersieve röntgenspectroscopie; MPSN = microporeus siliciumnitride; MSSN = microspleet Siliciumnitride. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 5: Suboptimale fluorescentiebeeldvorming en Raman-spectroscopie resultaten. (A) Een suboptimaal fluorescentiebeeld van gekleurde deeltjes (linkerpaneel), waarbij het membraan de Nijlrode vlek vasthield, waarschijnlijk door onderspoeling. Twee deeltjes, een Trypan Blue-gekleurd vezel en een Nijl Red-gekleurd fragment (rechterpaneel), werden geselecteerd voor Raman-spectroscopie. (B) Suboptimale Raman-spectroscopieresultaten wanneer de coëfficiënt van Pearson (r) minder dan 70 % (r < 0,70) bedraagt. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Aanvullende tabel S1: Eigenschappen van silicium nanomembranen in filterschijven. In deze tabel zijn de eigenschappen van de membranen in de SiN-filterschijven weergegeven, waaronder de minimale poriegrootte, het percentage porositeit, de dikte van de membranen met en zonder Au-coating, het actieve gebied van het membraan en de gasdoorlaatbaarheid door het membraan met positieve druk uitgeoefend bij een ingestelde constante druk. Afsnijding (d.w.z. poriegrootte), porositeit, dikte en membraanoppervlak bepaald door het meten van kenmerken op SEM-beelden. De gegevens over de gaspermeentie worden gerapporteerd als gemiddelde ± standaarddeviatie (n = 10) voor N 2 positieve druk uitgeoefend bij 103,42 kPa. Afkortingen: Au = Goud; Six Ny = Niet-stoichiometrisch siliciumnitride. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullende tabel S2: ParticleFinder-deeltjestellingen en parameters. Van elk monster werden beeldmozaïeken van het hele membraangebied genomen en elk beeldmozaïek werd geanalyseerd om het totale aantal deeltjes te verzamelen. In deze tabel worden de parameters weergegeven die worden gebruikt en in welke volgorde het totale aantal deeltjes voor elk voorbeeldbeeld moet worden bepaald, en het aantal deeltjes bij een gegeven groottefracties. Parameters variëren van monster tot monster, afhankelijk van het type, de hoeveelheid en de vorm van deeltjes, evenals de specifieke reflectiviteit van elk membraan tijdens de beeldvorming. De gegevens uit deze tabel zijn gevisualiseerd in figuur 4. Klik hier om dit bestand te downloaden.