Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.

Methodenartikel

Chinese geneeskunde klysma's voor colitis ulcerosa: mechanismen en optimale duur uit een systematische review en meta-analyse

181 weergaven

⸱

DOI:

10.3791/69567

⸱

29 mei 2026

 ,  , 
1The Affiliated Hospital of Nanjing University of Chinese Medicine

In dit artikel

Samenvatting

Deze meta-analyse van 20 dierstudies (980 proefpersonen) toont aan dat samengestelde klysma's van Chinese geneeskunde de indicatoren van colitis ulcerosa significant verbeteren via ontstekingsremmende, versterking van de darmbarrière en modulatie van darmmicrobiota. Optimale duur: 10–28 dagen. Ondanks veelbelovende resultaten roepen hoge heterogeniteit en lage studiekwaliteit voorzichtigheid op; Hoogwaardige onderzoeken zijn nodig voor validatie.

Samenvatting

Deze systematische review en meta-analyse was bedoeld om de mechanismen achter de effectiviteit van de Chinese klysmaformuleringen in diermodellen van colitis ulcerosa (UC) te verduidelijken en een wetenschappelijke basis te bieden voor hun potentiële klinische toepassing. Uitgebreide zoekopdrachten op PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Elton B. Stephens Company (EBSCO) en ScienceDirect identificeerden relevante dierstudies die tot december 2024 zijn gepubliceerd. De methodologische kwaliteit werd beoordeeld met behulp van het SYRCLE risico op bias-instrument, en statistische analyses werden uitgevoerd met RevMan 5.3 en Stata 15.

Twintig studies met 980 dieren werden opgenomen, met kwaliteitsscores variërend van 2 tot 6. Klysma's in de Chinese geneeskunde verlaagden significant de histologische colitisscore, ziekteactiviteitsindex, miltindex, colonschadescore en ontstekingsmediatoren waaronder IL-6, TNF-α, IL-1β, IL-8, COX-2 mRNA en myeloperoxidase. Ze verbeterden ook de verandering in lichaamsgewicht, de lengte van de dikke darm, de darmtight junction-eiwitten (ZO-1, Occludin), de expressie van IL-10 en de regulatieniveau van T-cellen (CD4⁺CD25⁺FOXP3⁺), terwijl ze de samenstelling van de darmmicrobiota, met name Firmicutes en Bacteroides, moduleerden.

Deze bevindingen suggereren dat de therapeutische voordelen van Chinese geneeskunde-klysma's mogelijk voortkomen uit ontstekingsremmende werking, het verbeteren van de integriteit van de darmbarrière en regulatie van de darmflora. Echter, aanzienlijke heterogeniteit—waarschijnlijk door verschillen in diersoort, geslacht en interventieduur—en over het algemeen lage methodologische kwaliteit beperken de sterkte van het bewijs. Verder zijn goed ontworpen, hoogwaardige preklinische en klinische studies nodig om de werkzaamheid te bevestigen, behandelprotocollen te optimaliseren en de veiligheid voor toepassing op mensen te evalueren.

Inleiding

Inflammatoire darmziekte (IBD) bestaat uit twee hoofdtypen: colitis ulcerosa (UC) en de ziekte van Crohn (CD). Onderzoek wijst uit dat genetica, omgevingsfactoren, microbiële interacties en immuundysregulatie betrokken zijn bij de pathogenese van IBD1. Opkomend bewijs suggereert een toenemende incidentie van IBD in ontwikkelingslanden2. UC wordt gekenmerkt door terugkerende episodes van buikpijn, diarree en rectale bloedingen3. Verbetering van klinische symptomen en vermindering van recidief bij UC-patiënten zijn cruciale doelstellingen in klinisch beheer4.

Conventionele IBD-therapieën, waaronder corticosteroïden, immunosuppressiva en biologische middelen, zijn gericht op het beheersen van immuunreacties; Echter, langdurig gebruik wordt geassocieerd met significante bijwerkingen5. Talrijke nieuwe therapeutische opties zijn de afgelopen jaren verschenen. Studies suggereren dat topische behandelingen efficiënt, veilig en minder bijwerkingen hebben. Hun voordelen zijn onder meer een snellere respons, een lagere doseringsfrequentie en beperkte systemische absorptie in vergelijking met orale behandelingen. Desalniettemin blijft het aantal patiënten dat topische behandelingen krijgt lager dan dat van patiënten die orale therapieënkrijgen 6.

Traditionele Chinese Geneeskunde (TCM) wordt veel gebruikt als een effectieve aanvullende en alternatieve behandeling voor IBD, vooral bij patiënten die bijwerkingen van conventionele therapieën hebben gehad. Ondanks het aanzienlijke therapeutische potentieel is de klinische toepassing van TCM beperkt door onvoldoende onderzoek naar de werkingsmechanismen7.

Hoewel talrijke dierstudies de therapeutische effecten van samengestelde Chinese medicijnklysma's op UC hebben gerapporteerd, heeft geen enkele meta-analyse, die een essentieel instrument is geworden in evidence-based geneeskunde voor het vaststellen van de effectiviteit en veiligheid van interventies8, nog bewijs van de therapeutische effectiviteit uit preklinische studies gesynthetiseerd. Daarom beoordeelde deze studie systematisch dierproeven om de therapeutische effectiviteit van samengestelde Chinese klysma's te evalueren. De focus lag op de effecten van samengestelde Chinese medicijn-klysma's op HCS, DAI, IL-6, TNF-α en darmflora in UC-diermodellen, met als doel toekomstige klinische onderzoeken en productontwikkeling te informeren. Deze studie heeft als doel robuuste, op bewijs gebaseerde ondersteuning te bieden voor de klinische toepassing van samengestelde Chinese geneeskunde-klysma's.

Deze meta-analyse richt zich op knaagdiermodellen (voornamelijk Sprague-Dawley-ratten en C57BL/6 muizen) geïnduceerd door dextrosenatriumsulfaat of 2,4,6-trinitrobenzeensulfonzuuroplossing, met interventieduur van 3–28 dagen, waarbij belangrijke domeinen worden beoordeeld zoals histologische scores (Histological Score/Disease Activity Index), ontstekingscytokines (IL-6/TNF-α), barrière-eiwitten (ZO-1/Occludin) en darmmicrobiota. Hoewel mechanistische inzichten worden gegeven voor TCM-klysmatoepassingen, worden beperkingen zoals studieheterogeniteit en lage methodologische kwaliteit (SYRCLE-scores 2–6) behandeld in de Discussie om voorzichtige klinische vertaling te sturen. Een gedetailleerde woordenlijst van de in dit artikel gebruikte afkortingen is te vinden in Aanvullend Bestand 1 (Gegevens 1).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

Alle dierstudies volgden de ARRIVE-richtlijnen en waren goedgekeurd door hun respectievelijke ethische commissies. Blindering en randomisatie worden uitgevoerd volgens de SYRCLE-richtlijnen. De beoordeling voldeed aan de PRISMA-rapportagestandaarden (ID: CRD42024527636). Alle procedures werden uitgevoerd onder ethische goedkeuring om vooringenomenheid en dierenschade te minimaliseren.

1. Software-installatie en voorbereiding

  1. Installeer RevMan (versie 5.3, Cochrane Collaboration, https://revman.cochrane.org).
    1. Bezoek de officiële website van RevMan (zie Materiaaltabel).
    2. Download het setupbestand dat compatibel is met het besturingssysteem (Windows .exe of Mac .pkg).
    3. Dubbelklik op de installer en volg de aanwijzingen: Selecteer vervolgens > installatiepad > Volgende > Finish.
    4. Start RevMan en selecteer File > New Review > Intervention Review > Full Review.
  2. Stata-software
    1. Ga naar de officiële Stata-website (zie Materiaaltabel) en navigeer naar de downloadpagina.
    2. Download het installerpakket dat compatibel is met je besturingssysteem.
    3. Dubbelklik op de installer en volg de aanwijzingen: Vervolgens accepteer > licentie > kies installatiepad > Installeren > Afmaken.
    4. Start Stata en voer het serienummer, de code en de autorisatie in om de licentie te activeren.
  3. EndNote X9 referentiebeheersoftware
    1. Bezoek de officiële EndNote-website (zie Materiaaltabel).
    2. Download de EndNote X9-installer voor je besturingssysteem.
    3. Dubbelklik op de installer, accepteer de licentie > selecteer Typische installatie > kies het installatiepad > Installeren > Afmaken.
    4. Start EndNote en activeer met je productsleutel of institutionele credentials.
  4. GetData-grafiekdigitizer
    1. Bezoek de officiële website van GetData Graph Digitizer (zie Materiaaltabel).
    2. Download de installer.
    3. Dubbelklik op de installer, accepteer de licentie > kies het installatiepad > Installeren > Afmaken.
    4. Start de software om numerieke gegevens uit figuren te halen wanneer ruwe data niet beschikbaar is.
      1. Importeer de afbeelding van de figuur in de software.
      2. Kalibreer de X- en Y-assen met behulp van de schaal die in de figuur wordt gegeven.
      3. Markeer handmatig elk datapunt om de coördinatenwaarden te verkrijgen.
      4. Exporteer de geëxtraheerde numerieke gegevens.
      5. Verifieer de geëxtraheerde data door twee onafhankelijke onderzoekers; Afwijkingen van meer dan 5% werden opnieuw gecontroleerd en gecorrigeerd.
        OPMERKING: Installatie en activatie van alle software moeten worden afgerond vóór de literatuurverwerking om een naadloze workflow te garanderen.

2. Literatuurzoektocht

  1. Ontwikkel de terughaalstrategie.
    1. Bepaal zoektermen door eerst de doelstellingen en belangrijkste resultaten van het onderzoek te beoordelen. Identificeer de kernconcepten met betrekking tot colitis ulcerosa, klysma's in de Chinese geneeskunde en diermodellen.
      1. Voor colitis ulcerosa gebruik je termen als "colitis ulcerosa", "IBD" en "inflammatoire darmziekte."
      2. Voor klysma's van Chinese geneeskunde zijn trefwoorden als "klysma van Chinese geneeskunde", "klysma van traditionele Chinese geneeskunde", "samengesteld voorgeschreven klysma" en gerelateerde synoniemen opgenomen.
      3. Voor diermodellen gebruik je termen als "rat," "muis", "knaagdier" en "dierstudie". Combineer deze termen met behulp van Booleaanse operatoren (EN, OF). Combineer bijvoorbeeld "colitis ulcerosa" EN "klysma van Chinese geneeskunde" EN "diermodel" om studies vast te leggen die aan alle criteria voldoen. Pas de zoektermen aan volgens de gebruikte database, waarbij je gebruik maakt van de gecontroleerde woordenschat van elke database.
      4. Verfijn de zoekopdracht door synoniemen of alternatieve uitdrukkingen toe te voegen om de gevoeligheid van de zoekopdracht te vergroten.
    2. Voor de gedetailleerde ophaalstrategie voor elke database, zie Aanvullend Bestand 1 (Gegevens 2).
  2. Voer een literatuurzoekopdracht uit in vijf databases: PubMed, Web of Science, Cochrane Library, EBSCO en ScienceDirect.
    1. Voor elke database raadpleeg de officiële website (bijvoorbeeld https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov voor PubMed). Voer in de zoekinterface de vooraf gedefinieerde zoekstrategie in het veld Geavanceerde Zoekopdracht . Voor PubMed klik je op Geavanceerde > Add Query Builder en vul je vervolgens de zoekvakken als volgt in:
      Veld 1: "ulceratieve colitis" [Titel/Samenvatting]
      Veld 2: "Klysma van Chinese geneeskunde" OF "klysma van traditionele Chinese geneeskunde" [Titel/Samenvatting]
      Veld 3: "dierproef" OF "rat" OF "muis" [Alle velden]
    2. Combineer deze velden met de Booleaanse operator AND om te garanderen dat aan alle voorwaarden wordt voldaan. Stel de tijdslimiet in vanaf het begin van de database tot 1 december 2024 en beperk de taal tot Engels. Klik op Zoeken en gebruik vervolgens Filters > Artikeltype > Preklinische Studies waar van toepassing.
    3. Exporteer alle opgehaalde records door te kiezen op Verzenden naar > Bestand > Formaat: MEDLINE (voor PubMed) of Exporteren > RIS/BibTeX (voor andere databases). Sla de bestanden op voor import in EndNote X9 voor verdere screening en het verwijderen van duplicaten.
      OPMERKING: Twee onafhankelijke beoordelaars voerden de zoekopdracht uit met identieke criteria, en de verschillen werden door consensus opgelost (zie Materiaaltabel). Neem PubMed als voorbeeld:
      1. Open de website van de PubMed-database.
      2. Voer de vooraf gedefinieerde ophaalstrategie in volgens de PubMed-syntaxisregels (zie Data 2 in Supplementair Bestand 1 voor volledige details).

        OPMERKING: De operator AND vereist dat alle verbonden trefwoorden in het record aanwezig zijn. De operator OR betekent dat ten minste één van de vermelde trefwoorden aanwezig moet zijn. Haakjes () definiëren de volgorde van logische bewerkingen. Stel de zoektijdlimiet vanaf het begin van de database in op 1 december 2024.
      3. Download alle opgehaalde literatuur: Sla > PubMed op > Maak bestand.

3. Literatuurvertoning

OPMERKING: Neem bijvoorbeeld PubMed-opgehaalde gegevens, beheerd met EndNote X9.

  1. Importeer de opgehaalde literatuur in EndNote: Bestand > Importeren > Opties > Importopties > selecteer PubMed (NLM) > Importeren (Data 2 in Aanvullend Bestand 1).
  2. Maak inclusie- en uitsluitingsgroepen aan in EndNote: Mijn groepen > Maakt groepsset aan of Maak groep aan (Data 4 in Aanvullend Bestand 1).
    Uitsluitingsgroepen kunnen onder andere zijn:
    Ongepaste interventie (geen klysma van Chinese medicijnen)
    Ongeschikte proefpersonen (niet-UC-modellen, of klinische/in vitro studies)
    Dubbele publicaties
    Andere taal dan Engels
  3. Verwijder duplicaten: Ga naar Alle referenties > referenties > Zoek duplicaten > annuleren. Selecteer alle dubbele vermeldingen in de resultatenlijst en sleep ze naar de linker Prullenbak voor verwijdering. Controleer na automatische verwijdering van duplicaten handmatig opnieuw om te controleren of er geen duplicaten meer zijn (Gegevens 5 in Aanvullend Bestand 1).
  4. Selectieproces: Lees in de eerste ronde titels en samenvattingen om studies uit te sluiten die niet aan de inclusiecriteria voldoen. Bekijk in de tweede ronde de volledige teksten van de resterende studies om hun uiteindelijke geschiktheid te bevestigen.
  5. Handmatige zoekopdracht en auteurscontact: Voer handmatig het opzoeken van referenties uit die in de opgenomen studies zijn geciteerd. Neem per e-mail contact op met corresponderende auteurs wanneer relevante gegevens ontbreken of onduidelijk zijn, om het inclusiepercentage te verhogen en onzekerheid te verminderen.
  6. Betrokkenheid van onderzoekers: Voer literatuuronderzoek en screening uit met twee onafhankelijke onderzoekers. Los meningsverschillen op door middel van overleg. Als dit niet is opgelost, raadpleeg dan een derde onderzoeker voor de definitieve beslissing.
  7. Het proces documenteren: Gebruik Microsoft Word of relevante software om een PRISMA 2020 stroomdiagram te maken waarin het aantal opgehaalde en uitgesloten studies in elke fase wordt vastgelegd, samen met redenen voor uitsluiting (zie Aanvullend Bestand 2).

4. Data-extractie

  1. Bereid een spreadsheet voor met de volgende variabelen:
    Studie-informatie: Auteur, jaar van publicatie.
    Dierdetails: Soort, stam, geslacht, gewichtsbereik en steekproefgrootte.
    Modelinductiemethode: Specificeer of DSS, TNBS of andere benaderingen zijn gebruikt.
    Details van de interventie: Dosering of concentratie, toedieningsfrequentie en duur.
    Gemeten uitkomsten: Inclusief de histologische colitisscore (HCS), ziekte-activiteitsindex (DAI), colonlengte (CL), lichaamsgewichtsverandering (BWC), miltindex, inflammatoire cytokines, intestinale barrière-eiwitten en de samenstelling van de microbiota, onder andere. Het gestandaardiseerde data-extractieformaat wordt beschreven in Data 6 in Aanvullend Bestand 1.
  2. Voor meerdere interventiedoses kunt u gegevens van de hoogste dosis groepsgegevens extraheren door binnen elke opgenomen studie de experimentele subgroep te identificeren die de maximale dosis van het Chinese medicijn klysma heeft ontvangen.
    1. Wanneer meerdere doseringsniveaus zijn gerapporteerd, registreer dan gegevens die overeenkomen met de hoogste concentratie of dosis, zoals vermeld in de sectie methoden of resultaten van het oorspronkelijke artikel.
    2. Als de eenheid of concentratie onduidelijk was, verifieer dan de dosishiërarchie op basis van de beschrijvingen of tabellen van de auteurs. Twee onafhankelijke beoordelaars controleerden de geëxtraheerde gegevens, en eventuele discrepanties werden door overleg opgelost.
  3. Voor uitkomsten die op meerdere tijdstippen zijn gemeten, registreer je de uiteindelijke meting door in elke opgenomen studie het laatste tijdstip te identificeren waarop de uitkomst na de interventie werd beoordeeld.
    1. Wanneer meerdere tijdstippen zijn gerapporteerd, haal dan gegevens uit de laatste observatie na de behandeling om het algehele therapeutische effect weer te geven.
    2. Als meerdere eindpunten in tabellen of figuren zijn weergegeven, gebruik dan de waarde die overeenkomt met de laatst gerapporteerde meetperiode. Twee onafhankelijke beoordelaars verifieerden de geëxtraheerde tijdstippen om nauwkeurigheid en consistentie te waarborgen.
  4. Voer de formule =SEM_value × SQRT (sample_size) in een nieuwe cel in om de standaardfout van het gemiddelde (SEM) om te zetten naar de standaarddeviatie (SD). Kopieer de resulterende SD-waarden naar de RevMan-datatabel. Controleer de juistheid door de conversie voor één representatieve studie opnieuw te berekenen9.
  5. Zet medianen en kwartielen om naar gemiddelden en SD's zoals nodig10,11.
  6. Laat twee beoordelaars onafhankelijk data extraheren; Oplos eventuele onenigheid door middel van overleg.
    OPMERKING: Gegevens uit figuren worden gedigitaliseerd met GetData Graph Digitizer wanneer ruwe waarden niet worden verstrekt.

5. Beoordeling van risico op bias

  1. Gebruik het SYRCLE risico van bias-instrument12 om de kwaliteit van de studie te beoordelen over tien domeinen, waaronder randomisatie, verberging van toewijzing, blinding en uitkomstrapportage.
  2. Beoordeel elk item als laag, hoog of onduidelijk risico, en vat de resultaten samen in RevMan. Voor elk domein, de sectie 'review methods'—wijs laag toe als randomisatie wordt vermeld, hoog als niet, onduidelijk als vaag. Scores (0–10) in de RevMan-tabel.

6. Statistische analyse

  1. Begin met de meta-analyse in RevMan 5.3.
    1. Ga in het hoofdmenu naar Data en analyses > Vergelijking toevoegen.
    2. Voer de naam van de experimentele groep in (bijv. "klysma") en de controlegroep (bijv. "colitis ulcerosa") > klik op Voltooien (Data 7 in Aanvullend Bestand 1).
    3. Om de uitkomstindicatoren toe te voegen, selecteer je Uitkomst toevoegen, kies je het variabeletype (Continu voor continue variabelen of Dichotome voor dichotome variabelen), klik je op Volgende, voer je de naam van de uitkomstindicator in (bijv. "Histopathologische score (HCS)", "Ziekteactiviteitsindex (DAI)", "Colonlengte (CL)", "Lichaamsgewichtsverandering (BWC)") en klik vervolgens op Voltooien (Data 8 in Aanvullend Bestand 1).
    4. Voeg studiegegevens toe: Voeg studiegegevens toe > selecteer de referentie uit de bijgevoegde literatuurlijst > Voltooien (Gegevens 9 en Gegevens 10 in Aanvullend Bestand 1).
    5. Voer voor elk resultaat handmatig de geëxtraheerde gegevens in (gemiddelde, standaarddeviatie (SD) en steekproefgrootte voor elke groep) in de datatabel.
  2. Voer statistische modelselectie uit.
    1. Voor continue uitkomsten gebruik je Mean Difference (MD) wanneer de meeteenheid hetzelfde is in alle opgenomen studies. Gebruik het gestandaardiseerde gemiddelde verschil (SMD) wanneer meeteenheden verschillen tussen studies.
    2. Stel 95% betrouwbaarheidsintervallen (CI) in voor alle effectgrootteschattingen. Selecteer het statistische model als volgt: Gebruik een fixed-effect (FE) model als de heterogeniteit laag is (I2 ≤ 50%). Gebruik een random-effects (RE) model als de heterogeniteit hoog is (I2 > 50%).
      OPMERKING: In deze analyse wordt het random-effectsmodel toegepast vanwege variaties in soorten, modellering en regimes.
  3. Genereer bospercelen.
    1. In RevMan, nadat alle relevante gegevens zijn ingevoerd, klik je op Statistisch Model (FE of RE zoals hierboven bepaald) > Bosplot.
    2. Bekijk de grafiek op effectgrootteschattingen, heterogeniteitsstatistieken (I2, χ2 test) en algemene P-waarden (zie Data 11 in Aanvullend Bestand 1).
  4. Voer geavanceerde analyses en publicatiebiasbeoordeling uit in Stata 15.0.
    1. Importeer de geaggregeerde effectgrootte en standaardfout (of variantie) in Stata.
    2. Voor publicatiebias voer je Eggers regressietest uit via het commando: metabias effect_size se_effect, egger
    3. Genereer funnel plots met behulp van: metafunnel effect_size se_effect
    4. Voor mogelijk ontbrekende studies past u de trim-and-fill-methode toe in Stata 15.0 door het commando in te voeren: metatrim effect_size se_effect, egger Deze functie schat het aantal mogelijk ontbrekende studies veroorzaakt door publicatiebias, vult de funnel plot symmetrisch en herberekent de gepoolde effectgrootte om een aangepaste schatting te geven.
    5. Voor meta-regressie of subgroepanalyses (indien nodig): metareg effect_size var1 var2
  5. Voer subgroep- en gevoeligheidsanalyses uit.
    1. Maak subgroepen aan in RevMan 5.3 door Data en Analyses te selecteren > Subgroepanalyse toevoegen en definieer vervolgens subgroepcategorieën op basis van diersoorten (muis, rat), geslacht (mannetje, vrouwtje, onbekend) Behandelingsduur (≤7 dagen, >7 dagen).
    2. Voer de bijbehorende studiegegevens in elke subgroep in om gepoolde effectgroottes te vergelijken en heterogeniteitsvermindering te evalueren. Voor gevoeligheidsanalyse voer je de meta-analyse opnieuw uit, waarbij je één studie tegelijk uitsluit.
  6. Voer publicatiebiasbeoordeling uit.
    1. Voer de regressietest van Egger uit voor datasets met ≥ 10 studies.
    2. Pas de Trim-and-fill-methode toe om mogelijke ontbrekende studies te schatten en pas gepoolde schattingen aan.
  7. Voer duur-effect analyse uit.
    1. Classificeerde studies op basis van de interventieduur (dagen).
    2. Voor elk belangrijk resultaat (HCS, DAI, CL, BWC, MPO, TNF-α, IL-6, enz.), plot je radarkaarten voor duur-respons.
    3. Identificeer het optimale behandelvenster voor het klysma van Chinese geneeskunde in UC-diermodellen.
      OPMERKING: Met alle analyses voltooid, verzamel je de resultaten in RevMan-bosplots en Stata-outputs. De geëxtraheerde gegevens werden ingevoerd in RevMan 5.3 om bospercelen te genereren. De software berekende automatisch gepoolde effectgroottes (MD/SMD) en betrouwbaarheidsintervallen (95% BI) onder fixed- of random-effects modellen, waarbij visuele bosplotten voor elk resultaat werden geproduceerd. Voor Stata werden de effectgrootte en standaardfout geïmporteerd. Publicatiebias en geavanceerde analyses werden uitgevoerd. Ga door met manuscriptrapportage volgens PRISMA, waarbij ethische naleving en biascontroles worden gegarandeerd. Dit sluit het meta-analyseprotocol voor TCM-klysma-UC-evaluatie af.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

In totaal werden 1.146 potentieel relevante artikelen geïdentificeerd uit vijf databases, bestaande uit 65 van PubMed, 92 van Web of Science, 56 van EBSCO, geen van de Cochrane Library en 933 van Science Direct. Na het verwijderen van 91 dubbele records bleven er 1.055 artikelen over.

Vervolgens werden de volledige teksten van deze artikelen beoordeeld, wat resulteerde in de uitsluiting van 1.035 artikelen op basis van de vooraf gedefinieerde uitsluitingscrite...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

Deze studie had als doel de beschermende effecten en onderliggende mechanismen van het klysma van de Chinese geneeskunde in diermodellen van colitis ulcerosa te onderzoeken. In totaal werden 20 artikelen met 980 dieren opgenomen. De samengestelde klysma van Chinese geneeskunde bleek verschillende klinische symptomen van colitis ulcerosa te verbeteren, waaronder de lengte van de dikke darm, de ziekte-activiteitsindex, de score van histologische colitis, verandering in het lichaamsgewicht,...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

Alle auteurs geven aan dat zij geen belangenconflicten hebben met betrekking tot dit werk.

Dankbetuigingen

Dit werk werd ondersteund door de National Natural Science Foundation of China (Subsidie nr. 82341229, Subsidie nr. 82174379, Subsidie nr. 82174372 en Subsidie nr. 82405401), de Chinese Medicine Treatment of Dominant Diseases (Clinical Evidence-based Competence Enhancement) Foundation (nr. k2023BZ02), het project gefinancierd door het Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions (PAPD), Jiangsu Province Capability Improvement Project via wetenschap, Technologie en Onderwijs, het Wetenschappelijk Onderzoeksproject van de Jiangsu Vereniging voor Chinese Geneeskunde (nr.: PDJH2026013), en het Hoogniveau Academische Talentenkweekproject van het Jiangsu Provincieziekenhuis voor Chinese Geneeskunde (nr.: k2026yrc71).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
Cochrane LibraryCochrane Libraryhttps://www.cochranelibrary.com/
EBSCOEBSCO Industrieshttps://www.ebsco.com/
Endnote X9Cochrane https://support.clarivate.com/Endnote/s/
GetDataGetData Graph Digitizerhttps://getdata-graph-digitizer.com/
PROSPERONational Institute for Health and Care Researchhttps://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/
PubMedNational Library of Medicinehttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
RevManCochrane https://revman.cochrane.org/
ScienceDirectElsevierhttps://www.sciencedirect.com/
STATAStataCorphttps://www.stata.com/
Web of ScienceClarivate Analyticshttps://www.webofscience.com/

Referenties

  1. Gecse, K. B., Vermeire, S. Differential diagnosis of inflammatory bowel disease: imitations and complications. Lancet Gastroenterol Hepatol. 3 (9), 644-653 (2018).
  2. Zhou, J. L., et al. Trends and projections of inflammatory bowel disease at the global, regional and national levels, 1990–2050: a bayesian age-period-cohort modeling study. BMC Public Health. 23 (1), 2507(2023).
  3. Siegel, C. A. Explaining risks of inflammatory bowel disease therapy to patients. Aliment Pharmacol Ther. 33 (1), 23-32 (2010).
  4. Christophi, G., Rengarajan, A., Ciorba, M. Rectal budesonide and mesalamine formulations in active ulcerative proctosigmoiditis: efficacy, tolerance, and treatment approach. Clin Exp Gastroenterol. 9, 283-289 (2016).
  5. Weizman, A. V., et al. Characterisation of complementary and alternative medicine use and its impact on medication adherence in inflammatory bowel disease. Aliment Pharmacol Ther. 35 (3), 342-349 (2011).
  6. Berlin, J. A., Golub, R. M. Meta-analysis as evidence: building a better pyramid. JAMA. 311 (6), 603-605 (2014).
  7. Page, M. J., et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. Syst Rev. 10 (1), 89(2021).
  8. Zhang, X. M., Zhang, Y. B., Chi, M. H. Soy protein supplementation reduces clinical indices in type 2 diabetes and metabolic syndrome. Yonsei Med J. 57 (3), 681-689 (2016).
  9. Luo, D., et al. Optimally estimating the sample mean from the sample size, median, mid-range, and/or mid-quartile range. Stat Methods Med Res. 27 (6), 1785-1805 (2018).
  10. Wan, X., et al. Estimating the sample mean and standard deviation from the sample size, median, range and/or interquartile range. BMC Med Res Methodol. 14 (1), 135(2014).
  11. Hooijmans, C. R., et al. Meta-analyses of animal studies: an introduction of a valuable instrument to further improve healthcare. ILAR J. 55 (3), 418-426 (2014).
  12. Cao, Y. B., et al. Effects of Changtai granules, a traditional compound Chinese medicine, on chronic trinitrobenzene sulfonic acid-induced colitis in rats. World J Gastroenterol. 11 (23), 3539-3543 (2005).
  13. Che, Y. H., et al. Effects of the traditional Chinese medicine formula Ento-PB in experimental models of ulcerative colitis. Nat Prod Commun. 17 (3), 1-10 (2022).
  14. Cheng, X., et al. Huangkui Lianchang decoction attenuates experimental colitis by inhibiting the NF-κB pathway and autophagy. Front Pharmacol. 13, 951558(2022).
  15. Cui, Y., et al. Integrated network pharmacology, molecular docking and animal experiment to explore the efficacy and potential mechanism of Baiyu decoction against ulcerative colitis by enema. Drug Des Devel Ther. 17, 3453-3472 (2023).
  16. Dong, L., et al. Anemone chinensis Bunge aqueous enema alleviates dextran sulfate sodium-induced colitis via inhibition of inflammation and regulation of the colonic mucosal microbiota. J Ethnopharmacol. 288, 115010(2022).
  17. Guo, S. M., et al. Effect of traditional Chinese medicinal enemas on ulcerative colitis of rats. World J Gastroenterol. 10 (13), 1914-1917 (2004).
  18. Han, Z., et al. Systems pharmacology and transcriptomics reveal the mechanisms of Sanhuang decoction enema in ulcerative colitis with additional Candida albicans infection. Chin Med. 16 (1), 1-16 (2021).
  19. Han, Z., et al. Integrative transcriptomic and metabonomic profiling analyses reveal the molecular mechanism of Huankuile suspension on TNBS-induced ulcerative colitis. Aging (Albany NY). 13 (4), 5087-5103 (2021).
  20. Jing, C., et al. Efficacy of Qifu Lizhong enema prescription on intestinal mucosal tight-junction modulation in a rat model of ulcerative colitis. J Tradit Chin Med. 43 (2), 303-311 (2023).
  21. Lin, J. C., et al. QingBai decoction regulates intestinal permeability in DSS-induced colitis through modulation of Notch and NF-κB signalling. Cell Prolif. 52 (2), e12547(2019).
  22. Liu, B., et al. Exploration of mechanisms underlying Yu’s enema formula in treating ulcerative colitis by blocking the RhoA/ROCK pathway. Curr Pharm Des. 30 (2), 115-124 (2024).
  23. Liu, D. Y., et al. Pharmacological effects of Ba-Wei-Xi-Lei powder on ulcerative colitis in rats with enema application. Am J Chin Med. 34 (3), 461-469 (2006).
  24. Shi, L., et al. Effect of Yang-activating and stasis-eliminating decoction on intestinal mucosal permeability in DSS-induced ulcerative colitis rats. J Tradit Chin Med. 37 (4), 452-460 (2017).
  25. Tan, Y. Y., et al. Ding’s herbal enema treats DSS-induced colitis in mice by regulating the gut microbiota and maintaining Treg/Th17 balance. Exp Ther Med. 22 (6), 1368(2021).
  26. Wang, S., et al. Effects of modified Sanhuang decoction enema on TNF-α and colonic IL-1β, IL-6 in ulcerative colitis rats. Chin J Integr Med. 20 (11), 865-869 (2014).
  27. Wen, J., et al. Mechanism of Bawei Xileisan in DSS-induced ulcerative colitis in mice. J Ethnopharmacol. 188, 31-38 (2016).
  28. Yongbiao, H., et al. Xilei San ameliorates experimental colitis in rats by degrading pro-inflammatory mediators and promoting mucosal repair. Evid Based Complement Alternat Med. 2014, 1-10 (2014).
  29. Yu, W., et al. Systems pharmacology approach to determine active compounds and mechanisms of Xipayi KuiJie’an enema in ulcerative colitis. Sci Rep. 7 (1), 1189(2017).
  30. Yu, W., et al. Three types of gut bacteria collaborate to improve Kui Jie’an enema treatment in DSS-induced colitis mice. Biomed Pharmacother. 113, 108751(2019).
  31. Yun, H. F., et al. Pingkui enema alleviates TNBS-induced ulcerative colitis by regulating inflammatory factors, Bifidobacterium, and intestinal barrier. Evid Based Complement Alternat Med. 2020, 3896948(2020).
  32. Han, Y., et al. Qing Hua Chang Yin alleviates chronic colitis in mice by protecting intestinal barrier and improving colonic microflora. Front Pharmacol. 14, 1170345(2023).
  33. Zhu, M. Z., et al. Edible exosome-like nanoparticles from Portulaca oleracea L mitigate DSS-induced colitis via expansion of double-positive CD4⁺CD8⁺ T cells. J Nanobiotechnol. 21 (1), 120(2023).
  34. Ramos, G. P., Papadakis, K. A. Mechanisms of disease: inflammatory bowel diseases. Mayo Clin Proc. 94 (1), 155-165 (2019).
  35. Le Loupp, A. G., et al. Activation of the prostaglandin D₂ metabolic pathway in Crohn’s disease: involvement of the enteric nervous system. BMC Gastroenterol. 15 (1), 123(2015).
  36. Sartor, R. B. Pathogenesis of Crohn’s disease and ulcerative colitis. Nat Clin Pract Gastroenterol Hepatol. 3 (7), 390-407 (2006).
  37. Keshavarzian, A., et al. Increased interleukin-8 in rectal dialysate from ulcerative colitis patients: evidence for a biological role in colonic inflammation. Am J Gastroenterol. 94 (3), 704-712 (1999).
  38. Piechota-Polanczyk, A., Fichna, J. Role of oxidative stress in pathogenesis and treatment of inflammatory bowel diseases. Naunyn Schmiedebergs Arch Pharmacol. 387 (7), 605-620 (2014).
  39. Li, M., et al. Beneficial effects of celastrol on immune balance by modulating gut microbiota in experimental ulcerative colitis mice. Genomics Proteomics Bioinformatics. 20 (2), 288-303 (2022).
  40. Peng, K., et al. Kuijie decoction ameliorates ulcerative colitis by affecting intestinal barrier, gut microbiota, metabolic pathways and Treg/Th17 balance. J Ethnopharmacol. 319, 116936(2024).
  41. Atreya, I., Atreya, R., Neurath, M. F. NF-κB in inflammatory bowel disease. J Intern Med. 263 (6), 591-596 (2008).
  42. Ahmed, S., Xu, R. Nuclear factor-κB in inflammatory bowel disease and colorectal cancer. Am J Dig Dis. 1 (2), 84-96 (2014).
  43. Ungaro, R., et al. Ulcerative colitis. Lancet. 389 (10080), 1756-1770 (2017).
  44. Shen, Y., et al. Protective effects of Lizhong decoction on ulcerative colitis in mice by suppressing inflammation and ameliorating gut barrier. J Ethnopharmacol. 259, 112879(2020).
  45. Bozkurt, H. S., Bilgin, K. A new treatment for ulcerative colitis: intracolonic Bifidobacterium and xyloglucan application. Eur J Inflamm. 18, 1-8 (2020).
  46. Zhou, Y., et al. Gut microbiota offers universal biomarkers across ethnicity in inflammatory bowel disease diagnosis and infliximab response prediction. mSystems. 3 (1), e00188-17(2018).
  47. Ru, X., et al. Effect of Chinese herbal enema prescription on renal function, enterogenous uremic toxins and intestinal barrier in CKD stage 3–5 predialysis participants: a randomized controlled trial. Medicine (Baltimore). 104 (32), e43791(2025).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Tags

Diermodellenintestinale barrièreinflammatoire mediatorendarmmicrobiotaziekteactiviteitsindexregulatoire T-cellen
Neem contact met ons op
Aanbevelen aan de bibliotheek

Privacy

Gebruiksvoorwaarden

Beleidsoverzicht

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Alle rechten voorbehouden.