Deze meta-analyse van 13 studies (2.605 studenten) kwantificeert MTM-construct associaties met verandering in gezondheidsgedrag en identificeert belangrijke factoren die specifiek voor een bepaald stadium zijn.
Onderzoeksartikel
* These authors contributed equally
Deze meta-analyse van 13 studies (2.605 studenten) kwantificeert MTM-construct associaties met verandering in gezondheidsgedrag en identificeert belangrijke factoren die specifiek voor een bepaald stadium zijn.
Deze studie heeft als doel de rol van het Multi-Theory Model (MTM) bij gezondheidsgedragsverandering onder studenten te onderzoeken, de sterkte van de associatie tussen elk MTM-construct en dergelijke veranderingen te kwantificeren, en empirisch bewijs te leveren voor het ontwerpen van fase-specifieke interventiestrategieën. Databases zoals CNKI, Wanfang, PubMed, Web of Science, Scopus en Embase werden vanaf hun oprichting tot oktober 2024 doorzocht. Nadat de studies waren gescreend volgens de inclusie- en exclusiecriteria en de gegevens waren geëxkraht, werd een meta-analyse uitgevoerd met RevMan 5.4-software. De statistische significantie werd vastgesteld op P < 0,05. Dertien studies met 2.605 deelnemers werden opgenomen. In de initiatiefase toonde gedragsvertrouwen (BC) de sterkste associatie met verandering in gezondheidsgedrag (OR=1,12). In de onderhoudsfase had practice for change (PC) de sterkste associatie (OR=1,15), terwijl veranderingen in de sociale omgeving (CSE) hoge stabiliteit vertoonden (I²=0%). De constructen van het Multi-Theorie Model (MTM) zijn significant geassocieerd met verandering in gezondheidsgedrag onder studenten. Deze studie levert kwantitatief bewijs over de stadia-specifieke associaties van MTM-constructen, wat mogelijk de toekomstige opzet van gerichte interventies kan beïnvloeden. Verder wordt aanbevolen om te focussen op gedragsvertrouwen (BC) voor initiatie en praktijk voor verandering (PC), samen met veranderingen in de sociale omgeving (CSE) voor onderhoud om de naleving te verbeteren.
Studenten, als kerngroep jongvolwassenen met een hoog onderwijspotentieel, spelen een cruciale rol in het stimuleren van wereldwijde sociale vooruitgang en duurzame ontwikkeling1. Ze bevinden zich in een kritieke periode van fysieke en psychologische ontwikkeling en worden geconfronteerd met uitdagingen zoals academische druk, sociale aanpassing en zelfstandig leven. Daardoor wordt hun gezondheid steeds meer beïnvloed door leefgewoonten en campusomgevingen2. Zo leiden zware studiedruk, onregelmatige routines, gebrek aan beweging en slecht zelfmanagement vaak tot zowel mentale als fysieke gezondheidsproblemen3. Een groeiend aantal bewijs benadrukt de aanzienlijke mentale gezondheidsuitdagingen waarmee studenten te maken hebben. Een grootschalige meta-analyse toonde gecombineerde prevalentiepercentages van 34% voor depressie en 32% voor angst onder deze demografische groep4. Deze percentages zijn aanzienlijk hoger dan die in de algemene bevolking, wat de unieke druk van deze levensfase onderstreept, een patroon dat ook zichtbaar is in Oost-Azië5. Deze overgangsperiode verstoort vaak gezonde gewoonten, waardoor het ontwikkelen van positieve gezondheidsgewoonten in deze periode cruciaal is voor het vormen van een levenslang welzijn.
De WHO merkt op dat gezond gedrag het gezondheidsbewustzijn, zelfmanagement en de kwaliteit van leven verhoogt6. Gezondheidsgedragingen zijn handelingen die geassocieerd zijn met fysiek en mentaal welzijn terwijl individuen zich aanpassen aan de omgeving7. Ze spelen een essentiële rol in de ontwikkeling van een gezonde levensstijl. Effectieve theoretische modellen zijn noodzakelijk om de factoren die samenhangen met verbeteringen te begrijpen en de mogelijke facilitering van het vervangen van ongezonde gewoonten door gezonde gewoonten op zowel korte als lange termijn.
Onder de verschillende modellen voor gezondheidsgedragsinterventie is het Multi-Theory Model (MTM) van verandering in gezondheidsgedrag, voor het eerst voorgesteld door professor Manoj Sharma in 2015, prominent. In vergelijking met andere gedragsveranderingstheorieën, zoals het Transtheoretical Model (TTM), de Theory of Planned Behavior (TPB) en de Social Cognitive Theory (SCT), heeft de MTM unieke voordelen, met name als het gaat om het inspelen op de specifieke behoeften van studenten. Hoewel de TTM effectief fasen van verandering uiteenzet, biedt het beperkte, uitvoerbare strategieën om nieuw gedrag te behouden, een bijzondere uitdaging voor studenten die navigeren door wisselende academische en sociale eisen9. De TPB benadrukt gedragsintentie als een belangrijke voorspeller, maar maakt geen expliciet onderscheid tussen het initiëren en het onderhouden van gedrag, een onderscheid dat cruciaal is in de dynamische context van het studentenleven10. SCT biedt, ondanks de nadruk op zelfeffectiviteit en observerend leren, een minder gestructureerd kader voor het ontwerpen van fase-specifieke interventies11. Daarentegen splitst de MTM het veranderingsproces niet alleen in initiatie en onderhoud, maar introduceert het ook specifieke, meetbare constructies voor elke fase, waardoor het bijzonder geschikt is voor het ontwikkelen van gerichte en duurzame gezondheidsgedragsinterventies in universitaire omgevingen12. Deze theorie verdeelt verandering in gezondheidsgedrag in twee fasen: initiatie en onderhoud, waarmee de complexe en diverse behoeften van gezondheidsgedragsinterventies worden inspeeld13.
De ontwikkeling van de MTM heeft vier fasen doorlopen. Vroege theorieën richtten zich op kennisverspreiding en bewustwordingsvermeerdering om gedrag te veranderen via informatievoorziening14. Theorieën van de tweede generatie omvatten vaardigheidstraining en bewustzijnsverbetering15. Theorieën van de derde generatie ontstonden in de jaren negentig, waarbij evidence-based technieken werden geïntroduceerd en empirisch onderbouwde kaders zoals Social Cognitive Theory11 werden benadrukt. In de vierde en laatste fase integreert de MTM kernelementen uit meerdere klassieke theorieën om het initiatief en het onderhoud van gezondheidsgedragingen volledig te analyseren en te voorspellen16. De MTM combineert belangrijke componenten uit verschillende theorieën om beter te voorspellen en uit te leggen hoe individuen gezond gedrag initiëren en in stand houden.
De MTM onderverdeelt gedragsverandering in twee fasen: initiatie en onderhoud. Initiatie wordt beïnvloed door participatieve dialoog (PD), gedragsvertrouwen (BC) en veranderingen in de fysieke omgeving (CPE). Onderhoud wordt beïnvloed door emotionele transformatie (ET), praktijk voor verandering (PC) en veranderingen in de sociale omgeving (CSE)17. De MTM is met succes toegepast op gebieden zoals dieetbeheer18, handen wassen gedrag19, stoppen met roken20, alcoholonthouding12 en gokkenstoppen 21. De meeste bestaande studies richten zich echter op kwalitatieve beschrijvingen van de toepasbaarheid of single-factor correlatieanalyse 17,22,23 en missen een kwantitatieve synthese van de sterkte van de associatie van elk MTM-construct met gezondheidsgedrag onder studenten.
Gezien de unieke uitdagingen waarmee studenten te maken hebben, is het noodzakelijk om de rol van de MTM in hun gezondheidsgedrag te onderzoeken. Deze studie begint met de twee fasen, initiatie en onderhoud, en richt zich op de zes kernconstructies van het model. Het heeft als doel de sterkte van de dwarsdoorsnede-verbanden tussen elk MTM-construct en gezondheidsgedragsverandering onder studenten te kwantificeren. Door de gegevens kwantitatief te integreren, levert deze studie vergelijkbaar bewijs over de sterkte van de verbanden tussen verschillende MTM-constructies en hun dwarsdoorsnederelaties met het gezondheidsgedrag van studenten. Door correlationele gegevens te synthetiseren, is deze studie bedoeld om hypothesen te genereren over welke constructies het meest kritisch zijn voor elke fase en daarom getest moeten worden in toekomstige longitudinale en experimentele studies. Deze studie behandelt de beperkingen van eerdere systematische reviews, die grotendeels op het niveau van kwalitatieve beschrijving bleven en geen kwantitatieve synthese van bewijs bevatten over de dwarsdoorsnede-verbanden tussen MTM-constructies en het gezondheidsgedrag van studenten. Daarnaast vult het een leemte in kwantitatief onderzoek naar de MTM, specifiek bij de studentenpopulatie, door een preciezere theoretische basis te bieden voor gezondheidsinterventies gericht op deze groep. Bovendien identificeert deze studie fase-specifieke interventieprioriteiten via kwantitatieve analyse, waarmee direct voorlopig bewijs wordt geleverd voor het ontwerpen van gefaseerde gezondheidsgedragsinterventiestrategieën voor studenten.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Deze systematische review en meta-analyse protocol werd geregistreerd op PROSPERO met het registratienummer CRD 420251012795. Deze studie is ontworpen en uitgevoerd volgens de richtlijnen van Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)24 (Supplementary File 1).
1. Strategie voor literatuurzoeking
De relevante literatuur werd gevonden door te zoeken in de databases van PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, Wanfang en de Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI) naar studies die vanaf het begin van elke database tot oktober 2024 zijn gepubliceerd. De gebruikte Chinese zoektermen waren "duo li lun mo xing" EN "da xue sheng" EN "jian kang xing wei". De gebruikte Engelse zoektermen waren (("Multi-Theory Model") OF ("MTM")) EN (("college student*") OF ("university student*") OF ("undergraduate*") OF ("academician")) EN (("health behavior*") OR ("healthy behavior*") OR ("health-related behavior*")).
2. Literatuurinclusie- en exclusiecriteria
De inclusiecriteria waren als volgt: (1) de studiepersonen waren studenten; (2) het Multi-Theorie Model (MTM) werd toegepast als voorspellend kader voor gezondheidsgedrag; (3) er voldoende gegevens werden verstrekt voor het berekenen van associatiematen (OR's); (4) het onderzoeksontwerp was een dwarsdoorsnedestudie; en (5) De opgenomen artikelen waren beperkt tot Engels en Chinees. De exclusiecriteria waren als volgt: (1) dubbele publicaties; (2) studies met onvolledige of ontoegankelijke gegevens; (3) studies die het Multi-Theory Model (MTM) niet gebruiken; en (4) reviews, casusrapporten, conferentieabstracts, dierstudies, enzovoort.
3. Literatuurscreening en gegevensextractie
De geïdentificeerde records werden geïmporteerd in EndNote X21-software voor literatuuronderzoek en het verwijderen van duplicaten. Het selectieproces van het onderzoek werd onafhankelijk uitgevoerd door twee beoordelaars (X.L.H. en K.X.H.). Eerst toetsten ze titels en abstracts aan de hand van de toelatingscriteria. Daarna werden de volledige teksten van mogelijk relevante artikelen opgehaald en beoordeeld. Eventuele verschillen in elke fase werden opgelost via consensus of, indien nodig, door beoordeling door een derde senior beoordelaar (X.X.Z.). Data-extractie werd onafhankelijk uitgevoerd door dezelfde twee beoordelaars (X.L.H. en K.X.H.) met behulp van een vooraf gestandaardiseerd, gestandaardiseerd data-extractieformulier. De geëxtraheerde gegevens omvatten het volgende: eerste auteur, publicatiejaar, studieland, steekproefgrootte, demografische kenmerken (bijv. geslacht en gemiddelde leeftijd), specifiek onderzocht gezondheidsgedrag, meetinstrumenten voor elk MTM-construct, en effectgroottegegevens (bijv. odds ratio's met 95% betrouwbaarheidsintervallen) voor de associatie tussen elk construct en gedragsverandering.
4. Beoordeling van methodologische kwaliteit
De methodologische kwaliteit van de opgenomen studies werd beoordeeld met behulp van een gecombineerd evaluatieinstrument dat specifiek is ontworpen voor dwarsdoorsnedestudies25. De tool bestaat uit zeven criteria: (1) wetenschappelijk verantwoord ontwerp; (2) redelijke strategie voor gegevensverzameling; (3) rapportage van steekproefresponspercentage; (4) goede representativiteit van de steekproef ten opzichte van de populatie; (5) passende onderzoeksdoelstellingen en -methoden; (6) rapportage van statistische kracht; en (7) redelijke statistische methoden. De antwoorden werden gecategoriseerd als "ja", "nee" of "onduidelijk" en kregen respectievelijk scores van 1, 0 en 0,5. Als een indicator niet van toepassing was, werd deze aangeduid met "_" en kreeg deze een score van 1,0 punten26. De totale score op de schaal was 7,0 punten. Een score van 6,0-7,0 duidde op kwaliteit van Klasse A, 4,0-5,5 op kwaliteit van Graad B, en een score onder de 4,0 op kwaliteit van Graad C. De kwaliteitsbeoordeling werd onafhankelijk uitgevoerd door twee beoordelaars (X.L.H. en X.Z.). Meningsverschillen over de scores werden besproken totdat er consensus werd bereikt.
5. Statistische analyse
De gegevens werden geanalyseerd met behulp van de Review Manager 5.3-software. De heterogeniteit tussen de studies werd beoordeeld met behulp van P-waarden en I² -statistieken. Als P > 0,1 en I² 50,0% <, wat wijst op acceptabele heterogeniteit tussen de studieresultaten, werd een fixed-effects model gebruikt27. Als P ≤ 0,1 en I² 50,0% ≥, wat wijst op substantiële heterogeniteit, werd een random-effects model toegepast28. De odds ratio (OR) werd gedurende het hele onderzoek als kwantitatieve schatter gebruikt. Gevoeligheidsanalyses of subgroepanalyses werden uitgevoerd om de bronnen van heterogeniteit te onderzoeken wanneer dat nodig was. De statistische significantie werd vastgesteld op P < 0,05. Publicatiebias werd zowel visueel beoordeeld met funnel plots als statistisch met Eggers lineaire regressietest voor uitkomstmaten die een voldoende aantal studies omvatten (n ≥ 10). De primaire data-analyse, inclusief het genereren van bos- en trechterplotten, werd uitgevoerd met Review Manager (RevMan) versie 5.3 software. Daarnaast werd de statistische beoordeling van publicatiebias (Egger-test) uitgevoerd met behulp van Stata versie 18. Publicatiebias werd beoordeeld met funnel plots voor uitkomstmaten met een voldoende aantal studies (n ≥ 10), met een significantieniveau ingesteld op α = 0,05.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Literatuurzoektocht
In totaal werden aanvankelijk 90 artikelen geïdentificeerd. Nadat 43 dubbele records waren verwijderd met EndNote-software in combinatie met handmatige screening, werden 47 artikelen behouden. Door de titels en samenvattingen te beoordelen, werden 19 artikelen die duidelijk irrelevant waren of niet voldeden aan het onderwerp en de ontwerpcriteria van de studie uitgesloten. Nadat de volledige teksten waren gelezen, werden 15 extra artikelen uitgesloten vanwege irrelevantie voor het ...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Deze meta-analyse kwantificeerde de dwarsdoorsnede-verbanden tussen MTM-constructies en verandering in gezondheidsgedrag onder studenten. Een nieuwe bevinding is de identificatie van belangrijke fase-specifieke en gedragsspecifieke constructen: gedragsvertrouwen was van het grootste belang voor initiatie, terwijl practice for change (PC), met name voor lichamelijke activiteit (OR=1,22), de sterkste associatie met onderhoud had. Bovendien toonden veranderingen in de sociale omgeving (CSE)...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Geen enkele verklaarde.
Deze studie werd ondersteund door de Provinciale Eersteklascursus in Medische Statistiek, een project geïnitieerd door het Provinciale Onderwijsdepartement van Jiangxi (003031604) en het Science and Technology Project van het Onderwijsdepartement van Jiangxi (GJJ191063).
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| EndNote | Clarivate | X21 | Software gebruikt voor literatuurbeheer en screening |
| Review Manager (RevMan) | The Cochrane Collaboration | 5.3 | Software gebruikt voor meta-analyse |
| stata | StataCorp LLC | 18 | Software gebruikt voor statistische analyse en gegevensbeheer |
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Toestemming aanvragen om de tekst of afbeeldingen van dit JoVE-artikel te hergebruiken
Toestemming aanvragen