Hier presenteren we een protocol om RNA-geassocieerde chromatine DNA-DNA interacties vast te leggen voor het in kaart brengen van RNA-gerelateerde driedimensionale genoomorganisatie.
Methodenartikel
Hier presenteren we een protocol om RNA-geassocieerde chromatine DNA-DNA interacties vast te leggen voor het in kaart brengen van RNA-gerelateerde driedimensionale genoomorganisatie.
RNA-geassocieerde chromatine DNA-DNA interactie methode (RDD) is een gerichte strategie voor het in kaart brengen van chromatineinteracties die verankerd zijn door een specifiek RNA. Tegelijkertijd identificeert het genomische loci die geassocieerd zijn met het RNA van belang en lost het langeafstandscontacten tussen DNA-DNA tussen deze loci op, waardoor ruimtelijke organisatie en regulatoire relaties kunnen worden gevolgd. In RDD worden biotinyleerde antisense-probes die complementair zijn aan het doel-RNA gebruikt om RNA-chromatinecomplexen te verrijken. Cellen worden gekruist, chromatine wordt gefragmenteerd en aan het einde gerepareerd, en nabijheidsligatie wordt uitgevoerd met een ontworpen linker om DNA-fragmenten te verbinden die ruimtelijk naast elkaar liggen binnen de gevangen complexen. De ligatieproducten worden gezuiverd, omgezet in sequencingbibliotheken en geanalyseerd met high-throughput sequencing om RNA-verankerde interactiekaarten te genereren. RDD is toepasbaar op endogene RNA's evenals exogene RNA's afkomstig van gastinfecterende micro-organismen en virussen, en het is compatibel met diverse celtypen en experimentele omstandigheden. De methode levert locus-specifieke, hoogresolutie contactprofielen op die geschikt zijn voor het dissectieren van enhancer-promotor koppeling, langeafstandsregulatie en een driedimensionale genoomarchitectuur die geassocieerd is met regulatoire codering en niet-coderende RNA's. Door biochemische verrijking te integreren met proximity ligation en next-generation sequencing, biedt RDD een robuuste en reproduceerbare workflow om te laten zien hoe RNA's chromatine organiseren en genexpressie beïnvloeden.
Hi-C en ChIA-PET hebben studies naar de organisatie van driedimensionale (3D) genoomen getransformeerd door ruimtelijke nabijheid tussen chromatinefragmenten om te zetten in covalente DNA-verbindingen die kunnen worden gesequenced om fysieke contacten af te leiden over schalen van lussen tot compartimenten 1,2. Naast eiwitten nemen talrijke RNA's deel aan chromatine-interacties, wat de communicatie tussen enhancer/repressor-promotor en de hogere-orde chromatineorganisatiebeïnvloedt 3; echter, ondanks vooruitgang in eiwit-geankerde assays, blijft het lastig om direct te bepalen hoe een specifiek RNA langeafstands-DNA-interacties tussen zijn gebonden loci organiseert. Het overkoepelende doel van de RNA-Associated Chromatin DNA-DNA Interaction Method (RDD)4 is het genereren van hoogresolutie, RNA-geankerde chromatine-interactiekaarten die laten zien hoe een gedefinieerde RNA-soort met chromatine associeert en DNA-DNA-contacten binnen zijn lokale omgeving orkestreert, waardoor mechanistische afleiding mogelijk is over enhancer/repressor-promotor communicatie en een hogere-orde genoomarchitectuur gecentreerd rond dat RNA5. Methodologisch verrijkt RDD crosslinked RNA-chromatinecomplexen met biotinylerende antisense-probes tegen het RNA van belang, voert on-complex proximity ligation uit met een ontworpen linker om ruimtelijk aangrenzende DNA-fragmenten te verbinden, en construeert sequencing-bibliotheken om locus-specifieke contactprofielen te genereren die geschikt zijn voor hypothesegedreven analyses over diverse celtypen en omstandigheden, inclusief contexten met exogene bacteriële of virale RNA's in geïnfecteerde gastheren. Deze kenmerken positioneren RDD als een RNA-verankerde tegenhanger van gevestigde chromosoomconformatiemethoden, en bieden interpreteerbare contactinformatie met resoluties die geschikt zijn voor regulatieanalyse.
De reden voor RDD komt voort uit beperkingen van bestaande RNA-chromatine mapping strategieën. Gerichte capture-benaderingen zoals ChIRP-seq en CHART-seq identificeren genoom-brede DNA-bezetting van één RNA, een paradigma van één RNA tot heel DNA dat binding rapporteert maar niet de fysieke DNA-DNA-contacten tussen bezette loci 6,7. Wereldwijde assays, waaronder GRID-seq en MARGI, zijn uitgebreid naar alle RNA-nabijheden, waarbij RNA-DNA-nabijheden genoombreed worden gecatalogiseerd, maar het expliciete resolutie van DNA-DNA-contacten binnen RNA-gecentreerde complexenontbreekt 3,8. Multiplex-methoden zoals RD-SPRITE rapporteren hogere-orde co-lokalisatie tussen veel RNA's en DNA-loci en dragen aspecten van nucleaire topologie9 over, maar signalen worden doorgaans gedomineerd door overvloedige RNA's, die laag-abundantie regulerende RNA's kunnen verhullen en de beoogde diepte voor het interactienetwerk van één RNA kunnen beperken. Eiwit- of mark-verankerde verrijking-plus-ligatiestrategieën, zoals ChIA-PET10, PLAC-seq11 en HiChIP12, brengen effectief factor-gecentreerde lussen in kaart maar verankeren interacties niet aan een gedefinieerd RNA zonder een RNA-specifieke capturemodule, waardoor de RNA-geankerde DNA-DNA-dimensie onopgelost blijft. Door gerichte biochemische verrijking te integreren met on-complex proximiteitsligatie, vangt RDD direct DNA-DNA-contacten tussen chromatinefragmenten die samen met het RNA van belangworden ingenomen, verhoogt het de gevoeligheid en specificiteit voor RNA's met lage tot matige abundantie, en genereert het hoogresolutie, locus-specifieke contactkaarten die bezettingscentrische (ChIRP/CHART)6,7 en proximiteit-centrische globale methoden (GRID-seq/MARGI/RD-SPRITE)3, 8,9 terwijl conceptueel parallelle eiwitfactor-verankerde ligatiestrategieën (ChIA-PET/PLAC-seq/HiChIP) worden gevolgd10,11,12. Lezers zouden RDD moeten overwegen wanneer een biologische vraag ruimtelijke relaties tussen chromatineloci die specifiek geassocieerd zijn met een doel-RNA vereist – vooral wanneer dat RNA verondersteld wordt langeafstands-genomische interacties te ondersteunen, te overbruggen of te beperken om transcriptie af te stemmen – of wanneer zij veronderstelde regulerende doelen uit de bindingsset van een RNA prioriteren, waarbij directe RNA-gecentreerde hubs worden onderscheiden van louter co-occupantie, het afbakenen van enhancer-/repressornetwerken voor specifieke RNA's, of het volgen van herbedrading van RNA-verankerde contacten over verstoringen, ontwikkelingsstadia of infecties. In dergelijke scenario's pakt RDD een onvervulde behoefte aan door RNA-verankerde DNA-DNA-interactie-informatie te leveren met de gevoeligheid, specificiteit en resolutie die nodig zijn voor rigoureuze mechanistische studies.
OPMERKING: Voor deze RDD-methode gebruikt het voorbeeldsysteem Drosophila S2-cellen en zowel de roX2 - als 7SK ncRNA's; reactiereagentia staan vermeld in Tabel 1, buffersamenstellingen zijn in Tabel 2, reagensdetails en instrumentdetails zijn in Materiaal. Figuur 1 geeft een overzicht van het protocol voor het genereren van RDD-bibliotheken. Procedures waarbij rotatie (F8) betrokken is, gebruiken de volgende parameters: F8, 20 rpm, uu20 en UU30. Voor alle buffers die van Stap 2 tot Stap 10 worden gebruikt, kun je vers aanvullen met een 1x proteïnase-remmer (PI) en een RNase-remmer (RI, 0,05 U/μL).
Probe-ontwerpprincipes: Voor nieuw, niet-gerapporteerd RNA ontwerp je probes online met de Stellaris Probe Designer, filter vervolgens niet-specifieke sequenties eruit met behulp van uitlijningstools (bijv. BLAST-achtige uitlijning) of UCSC BLAT, gevolgd door 3′-biotinylatie van de geselecteerde probes. Voor nieuwe doel-RNA's ontwerpen sequenties die overeenkomen met het doel-RNA om als negatieve controles te dienen, ook onderworpen aan 3′-biotinylering. Kwaliteitscontrole omvat het ontwerpen van reverse transcriptieprimers tegen het doel-RNA voor transcriptievalidatie en genomische DNA-gerichte primers voor qPCR om contaminatie te beoordelen; Includeer primers die genomische bindingsplaatsen en niet-bindende regio's lokaliseren om de bindingsspecificiteit te evalueren. roX2 - en 7SK-gerelateerde sondes zijn weergegeven in Tabel 1.
1. Celoogst en dubbele kruisverbinding
2. Cellyse en kernpermeabilisatie
3. Chromatinefragmentatie
4. Preclear chromatine met C1-kralen
5. Hybridiseer de RNA-probe met de vooraf vrijgegeven chromatine
6. Immobilisatieprobe - chromatinecomplex op C1-kralen
7. Blokkeren van onbezette locaties op C1-kralen met gedenatureerde jodoacetyl-PEG2-biotine (IPB)
8. Chromatine-eindreparatie (op kralen)
9. Chromatine A-tailing (op kralen)
10. Chromatine-nabijheidsligatie (op kralen)
11. Het vrijgeven van het proximiteit-geligeerde chromatine-DNA uit de C1-kralen
12. Nabijheidsgeligeerde DNA-zuivering (met fenol: Chloroform: IAA-reagentia)
13. Proximiteit-geligeerde DNA Tn5-tagmentatie
14. Blokkerende M280-kralen
15. Immobilisatie van geligeerd DNA op M280-kralen
16. Amplificatie van geligeerd DNA op M280-kralen
Dit protocol beschrijft de RDD-methode voor het detecteren van RNA-geassocieerde chromatine DNA-DNA interacties. De workflow begint met biochemische verrijking van RNA-chromatinecomplexen met behulp van biotinyleerde probes, gevolgd door proximity ligation om ruimtelijk aangrenzende DNA-fragmenten te koppelen. Na het construeren van sequencing-bibliotheken wordt high-throughput sequencing uitgevoerd.
Bio-informatische analyse van RDD-gegevens wordt gestroomlijnd door het ChIA-PIPE platform13. Belangrijke stappen in deze analytische pijplijn zijn: het trimmen van sequencing-linkers uit ruwe reads, het koppelen van reads aan het referentiegenoom, filteren voor uniek gemapte leesparen, het verwijderen van PCR-duplicaten en het toewijzen van interacties aan gerichte RNA-locaties op basis van probecoördinaten. Typisch wordt ongeveer 50% van de gesequenteerde reads succesvol behouden na linker- en kwaliteitsfiltering. Geldige interactiegebeurtenissen werden vervolgens geaggregeerd om locus-specifieke contactkaarten te genereren, die gedetailleerde profielen van de RNA-geleide chromatinearchitectuur opleverden. Voor RDD-gegevens hebben we drie ChIA-PIPE-aanpassingen geïmplementeerd: de RDD-linkersequentie ("ACGCGATATCTTATCTGACT") werd gebruikt in plaats van de standaard ChIA-PET-linker ("ACGCGATGGCTCTCTGACT"); lusclustering werd uitgevoerd met een verkorte PET-extensie van 50 bp naast de standaard 500 bp om de positionele precisie van RNA-interactieplaatsen te verhogen; en RNA-verrijkingsdekking werd berekend met deepTools (bamCoverage v3.5.1) met een bin-grootte van 1 bp. Deze aanpassingen - linkerconfiguratie, verminderde PET-extensie voor fijnere clustering, en hoogresolutie coverage-adapted ChIA-PIPE voor de RDD-bibliotheken.
Figuur 4 toont representatieve RDD-resultaten voor twee niet-coderende RNA's: roX214 (Figuur 4A,C; groen), een doseringscompensatiecomplex RNA dat betrokken is bij het reguleren van de X-chromosoomstructuur en genexpressie bij Drosophila, en 7SK15 (Figuur 4B,D; paars), een sterk geconserveerd klein nucleair RNA dat transcriptie-elongatie moduleert door de activiteit van P-TEFb in metazoa te reguleren. RNA-binding en chromatine-interacties die door RDD worden gedetecteerd, worden samen met RNAPII ChIA-PET-gegevens (blauwe bogen) gevisualiseerd, waarmee de structurele relatie tussen RNA-geassocieerde lussen en belangrijke regulerende elementen zoals promotoren (P), enhancers (E) en transcriptiestart- of eindplaatsen (TSS/TES) wordt benadrukt. Prominente interactiepieken in de geaggregeerde data ondersteunen een model waarin zowel roX2 als 7SK kritische enhancer-promotor of langeafstandschromatinecontacten mediëren.
Multidimensionale analyse wordt bereikt door RDD-verankerde interacties te integreren met Hi-C genoombrede chromatineconformatiekaarten (onderste paneel rode heatmaps) en epigenomische markeringen (H3K27ac, H3K27me3), beginnende transcriptie (RNA-seq) en RNAPII ChIA-PET-gegevens (Figuur 4C,D). In deze regio's worden topologisch associerende domeinen (TAD's) duidelijk zichtbaar, waarbij RNA-geleide chromatinelussen vaak aan TAD-grenzen liggen of meerdere TAD's beslaan. Aanvullende annotatie met histonmodificatie en transcriptiegegevens maakt onderscheid mogelijk tussen actieve en inactieve chromatineregio's. Belangrijke RNA-centrische regulerende hubs zijn in de figuur omcirkeld.
Er ontstaan duidelijke patronen voor verschillende ncRNA's. roX2 wordt gekenmerkt door binding in TES-gebieden en lussen naar TSS'en, waarbij vaak gelokaliseerde bij TAD-grenzen en langeafstandscontacten worden gevormd die meerdere TAD's kunnen kruisen. Daarentegen bindt 7SK voornamelijk aan enhancers en vormt kortere loops met naburige promotors, meestal zonder TAD-grenzen te passeren.
Gezamenlijk bevestigen deze resultaten dat RDD een betrouwbare en hoogresolutiemethode is voor het dissectieren van RNA-specifieke 3D-chromatineorganisatie. Deze aanpak maakt direct onderzoek mogelijk naar de ruimtelijke rollen van regulerende RNA's in genoomarchitectuur en genexpressie in diverse biologische omgevingen.

Figuur 1: Schema van de RDD-bibliotheekgeneratieworkflow. De centrale workflowstappen voor het genereren van RDD-bibliotheken worden in volgorde weergegeven en vergezeld van bijbehorende schematische illustraties. De procedure begint met dual-crosslinking en chromatinetagmentatie, gevolgd door hybridisatie met een biotine-gemodificeerde RNA-probe en immobilisatie via streptavidine. Vervolgstappen omvatten A-tailing, proximity ligation met biotine-gemodificeerde linkers en bibliotheekconstructie. Na het ligateren van het DNA worden zuivering, Tn5-gemedieerde fragmentatie, biotineverrijking en bibliotheekamplificatie uitgevoerd. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 2: Representatieve microscopiebeelden van Drosophila S2-cellen die visuele kwaliteitscontrolecriteria voor cellyse en kernpermeabilisatie aantonen. (A) Succesvolle cellyse wordt gekenmerkt door plasmamembraanpermeabilisatie en cytoplasmatische afgifte, waardoor de kernen duidelijk zichtbaar worden. (B) Succesvolle kernpermeabilisatie wordt aangegeven door celzwelling, gedeeltelijke loslating van het plasmamembraan en intacte, duidelijk zichtbare kernen. Schaalbalk = 100 μm. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 3: Elektroferogramanalyse van chromatinepreparaten. Screenshot van een capillair elektroforesesysteem met elektroferogrammen die verschillende chromatinemonsters profileren. (A) Toont gefragmenteerde chromatine (sonicatie) met een grootte variërend van ongeveer 1000 tot 3000 bp, wat wijst op geslaagde fragmentatie. (B) Illustreert chromatine geassocieerd met RNA (RNA-geassocieerd + ongebonden probes), met een kleinere piek die ongebonden probes vertegenwoordigt, zoals aangegeven door de pijl. (C) Toont RNA-geassocieerd chromatine, eveneens met een concentratiebereik van 1000 tot 3000 bp, wat RNA-eiwitcomplexen weerspiegelt. (D) Toont chromatine getagd met Tn5, wat een bereik toont dat de tagmentatie-efficiëntie aangeeft. (E) Toont de fragmentgrootteverdeling van de sequencingbibliotheek na amplificatie, die ongeveer 180-1000 bp beslaat. (F) Toont de fragmentgrootteverdeling van de sequencingbibliotheek na grootteselectie, waarbij fragmenten voornamelijk verrijkt zijn in het ~250-600 bp-bereik. De RFU (relatieve fluorescentie-eenheden) waarden worden voor elk monster aangegeven, wat een effectieve kwantificering van chromatineintegriteit en -grootte aantoont. De paarse pieken vertegenwoordigen de markering. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 4: Representatieve resultaten van RDD voor ncRNA-geassocieerde chromatineinteracties. (A-B) Toont de genomische locaties van ncRNA roX2 (groen) en 7SK (paars) binding, samen met de bijbehorende remote chromatine interactielussen. Gegevens van RNAPII ChIA-PET (blauw) tonen een duidelijke regulatorische relatie tussen deze ncRNA's en genexpressie, met pieken die de interactiesterkte aangeven. Afkortingen: TSS = transcriptiestartplaats; TES = transcriptie-eindplaats; P = promotor; E = versterker. (C-D) Biedt een hoger dimensionaal beeld van de relatie tussen ncRNA roX2- en 7SK-gerelateerde chromatinelussen en TAD's (rood), evenals de verschillende actieve versus inactieve chromatinetoestanden en genexpressieniveaus. Cirkels markeren gebieden met significante interacties tussen TADs. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Tabel 1: RDD-reactiereagentia. Klik hier om deze tabel te downloaden.
Tabel 2: RDD-buffercomposities. Klik hier om deze tabel te downloaden.
Kritieke stappen in de methode
Het schatten van de hoeveelheid RNA-probes en de bijbehorende RNA-niveaus in chromatine is cruciaal. Overmatige probes kunnen ertoe leiden dat ongebonden probes streptavidine-plaatsen bezetten tijdens de immobilisatiestap, wat de beoogde vangst van doel-RNA-interacties kan belemmeren. Bovendien verspilt te veel streptavidine materialen en vereist het meer gedenatureerde IBP voor effectief blokkeren van braakliggende terreinen. Onvoldoende blokkering kan de efficiëntie van latere proximiteitsligatie negatief beïnvloeden, vooral omdat de proximiteitsligatielinker ook biotinemodificaties bevat. Als blokkering niet voldoende wordt uitgevoerd, kunnen delen van de linker direct aan de streptavidine-kralen binden, wat de resultaten bemoeilijkt. Bovendien moet de verhouding van linker tot chromatine zorgvuldig worden geschat—te veel linker kan ervoor zorgen dat beide uiteinden van chromatine-DNA worden getagd, waardoor effectieve proximiteitsligatie wordt geremd.
Aanpassingen van de methode
In deze studie illustreren we de RDD-methode met Drosophila S2-cellen en roX2 ncRNA als voorbeeld. De reagensvolumes moeten worden aangepast op basis van celtype en ncRNA-expressieniveaus; als de ncRNA-expressie hoog is, kan men de celhoeveelheid verminderen of de concentratie van RNA-probe verhogen, en omgekeerd. Hoewel dit protocol chromatine op kralen immobiliseert, bestaat een alternatieve benadering uit het uitvoeren van in situ nabijheidsligatie gevolgd door verrijking met RNA-probes.
Specificiteit, controles en kwaliteitscontrole
We beschreven en valideerden eerder RDD en voerden parallelle RDD's uit op meerdere RNA's, waarbij sterke specificiteit werd aangetoond; Lezers kunnen verwijzen naar het eerdere werk 4,16. RDD vereist probe-afhankelijke, locus-specifieke verrijking die reproduceerbaar is en, waar mogelijk, orthogonaal gevalideerd is. Echte interacties voldoen aan drie criteria: verrijking bij probe-gerichte loci versus nabijgelegen niet-bindende gebieden; probe-afhankelijkheid (afwezig of sterk verminderd bij negatieve controles); en reproduceerbaarheid over biologische replicaties en onafhankelijke validatie (bijv. RT-qPCR). Antisense-probes zijn ontworpen met Stellaris, gescreend door BLAST/BLAT om off-target te verwijderen, besteld met 3'-biotine en gevalideerd door RT en qPCR (inclusief DNA-contaminatiecontroles en verrijking van locatie versus niet-locatie). We raden drie controles aan – no-probe, scramble/non-targeting en niet-gerelateerde RNA- of non-bindingsregio-probes – en beoordelen de specificiteit door qPCR- of sequencingdekking te vergelijken tussen doel- en controlemonsters, waarbij fold-enrichment en achtergrond worden gerapporteerd. Voor RNA's met lage abundantie verhoog je de probedichtheid (binnen off-target beperkingen), verhoog je de sequencingdiepte en voer je orthogonale validatie uit.
Probleemoplossing voor de methode
Als de gevangen RNA-chromatine interacties opvallend laag zijn, kan de efficiëntie van nabijheidsligatie geoptimaliseerd moeten worden door aanpassingen van linker- en chromatinehoeveelheden. Daarnaast werden hoge pieken van ongebonden probes waargenomen via automatische capillaire elektroferogrammen. De resultaten geven aan dat er te veel probes zijn toegevoegd, wat kan worden opgelost door de gebruikte hoeveelheid te verminderen.
Beperkingen van de methode
Een belangrijk voordeel van de RDD-methode is de efficiëntie in het vastleggen van specifieke RNA-geassocieerde chromatineinteracties, wat betekent dat elk experiment zich slechts op één specifiek RNA tegelijk kan richten. Bovendien kunnen proximiteitsligatie ontworpen om paargewijze interacties te detecteren, waardoor interacties op meerdere locaties niet gelijktijdig kunnen worden beoordeeld.
Betekenis van de methode
De RDD-methode onthult niet alleen RNA-bindingsplaatsen, maar verduidelijkt ook de interactierelaties tussen deze plaatsen, wat ons begrip van chromatinearchitectuur vergroot.
Praktische toepassingen en toekomstig potentieel van RDD
RDD is geschikt voor diverse chromatine-geassocieerde RNA's, waaronder endogene gastheer-RNA's en exogene RNA's van virussen of andere micro-organismen, wat de brede toepasbaarheid in verschillende onderzoeksvelden benadrukt.
Een patent (Chinees octrooi nr. ZL202210182253. X) gerelateerd aan de RDD-technologie beschreven in dit protocol is toegekend.
Dit werk werd ondersteund door subsidies van het National Key R&D Program of China (2022YFC3400400 en 2022YFC3400401) en de National Natural Science Foundation of China (32170644).
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| 0,5 M EDTA | Invitrogen | AM9260G | |
| 1 M Magnesiumacetaat | Sigma-Aldrich | 63052-100ML | |
| 1 M Tris-HCl pH 7,0 | Invitrogen | AM9851 | |
| 1 M Tris-HCl pH 8,0 | Invitrogen | AM9856 | |
| 1,5-mL buisjes | Eppendorf | 30108051 | |
| 10 mM dATP | Invitrogen | 18252015 | |
| 10% SDS (wt/vol) | Invitrogen | AM9822 | |
| 10 × A-tailing buffer | NEB | B7002S | |
| 10 × End-repair buffer | NEB | B6002S | |
| 10 × T4 DNA ligase buffer | NEB | B0202S | |
| 10 × TBE buffer | Invitrogen | AM9863 | |
| 14-mL ronde bodem testbuisjes | Corning | 352057 | |
| 2 × PCR master mix | NEB | M0541 | |
| 20 × SSC buffer | Invitrogen | AM9770 | |
| 200-μL PCR buisjes | Sangon Biotech | F611541-0010 | |
| 250-mL vierkante PET-opslagflessen | Corning | 431531 | |
| 2-Mercaptoethanol (β-ME) | Sigma-Aldrich | M6250-100mL | ! WAARSCHUWING β-ME is giftig; gebruik het altijd in een afzuigkap. |
| 2-mL buisjes | Eppendorf | 22431048 | |
| 3 M Natriumacetaat pH 5,5 | Invitrogen | AM9740 | |
| 5 M NaCl | Invitrogen | AM9759 | |
| 5 M Kaliumacetaat | Sigma-Aldrich | 95843-100ML-F | |
| 500-mL vierkante PET-opslagflessen | Corning | 431532 | |
| Analytische weegschaal | Sartorius | BP211D | |
| Automatische celteller | Counterstar | IC1000 | |
| Automatisch capillaire elektroforesesysteem | Bioptic | C100100 | |
| Gelabelde sondes | GENEWIZ | Zie Tabel 1 | |
| Blockingpoeder | Invitrogen | T2015 | |
| Bridge linker oligo's | GENEWIZ | Zie Tabel 1 | |
| CO2 incubator | Thermo Scientific | 51033549 | |
| Dimethylsulfoxide (DMSO) | Sigma-Aldrich | D2650-100mL | |
| DNA bibliotheekvoorbereidingskit V2 voor Illumina | Vazyme | TD501 | |
| DNA zuiveringskit | Zymo | D4013 | |
| Dulbecco’s fosfaat gebufferde zoutoplossing (DPBS) (1 ×) | Gibco | 14190250 | |
| EDTA-vrije protease inhibitor cocktail | Roche | 11836170001 | |
| EGS (Ethyleenglycol bis[succinimidylsuccinaat]) | Thermo Scientific | 21565 | |
| Elutie buffer | Qiagen | 19086 | |
| Ethyl alcohol, puur | Sigma-Aldrich | E7023-500mL | |
| Formaldehyde oplossing | Sigma-Aldrich | 47608-250mL-F | ! WAARSCHUWING Formaldehyde is giftig; gebruik het altijd in een afzuigkap. |
| Formamide | Invitrogen | AM9342 | |
| Gel beeldvormingssysteem | Tanon | 3500R | |
| Glycine | Invitrogen | 50046-1kg | |
| Glycogen met blauwe kleurstof | Invitrogen | AM9516 | |
| Hoge gevoeligheid cartridge | Bioptic | C105105 | |
| Hoog-dichtheids fase-lockbuisjes (1,5 mL) | Qiagen | 129046 | |
| Hoge gevoeligheid dsDNA fluorimetrische assaykit | Invitrogen | Q32851 | |
| Indexkit V2 voor Illumina | Vazyme | TD202 | |
| Iodoacetyl-PEG2-Biotin (IPB) | Thermo Scientific | 21334 | |
| Isopropyl alcohol | Sigma-Aldrich | I9030 | ! WAARSCHUWING Isopropyl alcohol is giftig; gebruik het altijd in een afzuigkap. |
| Kilo base cartridge | Bioptic | C105106 | |
| Klenow fragment (3’→5’ exo-) | NEB | M0212L | |
| Magnetische kralen | Beckman | A63881 | |
| Magnetische scheidingsstandaard voor 15-mL buisje | Invitrogen | 12301D | |
| Magnetische scheidingsstandaard voor 2-mL buisje | Invitrogen | 12321D | |
| Magnetische scheidingsstandaard voor PCR buisje | NEB | S1515S | |
| Microbiologische incubator | Thermo Scientific | IMH180 | |
| Microscoop | Nikon | Eclipse TS2 | |
| Mixer | ELMI | RM-2L | |
| N,N-Dimethylformamide (DMF) | Sigma-Aldrich | 227056-100ML | ! WAARSCHUWING DMF is giftig; gebruik het altijd in een afzuigkap. |
| Niet gekoelde microcentrifuge | Eppendorf | 5405000204 | |
| Nuclease-vrij water (niet DEPC-behandeld, 1000 mL) | Invitrogen | AM9932 | |
| Nuclease-vrij water (niet DEPC-behandeld, 50 mL) | Invitrogen | AM9937 | |
| Nucleïnezuur kwantificator | Invitrogen | Q33226 | |
| Orbitale shaker | Crystal | SYC-2102 | |
| Fenol:Chloroform:IAA | Solarbio | P1012-100mL | |
| Proteinase K oplossing | Invitrogen | AM2548 | |
| Gekoelde centrifuge | Eppendorf | 22628180 | |
| Gekoelde incubator | Thermo Scientific | IMP180 | |
| Gekoelde microcentrifuge | Eppendorf | 5404F1621754 |
Toestemming aanvragen om de tekst of afbeeldingen van dit JoVE-artikel te hergebruiken
Toestemming aanvragen