$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Analyse van publicatietrends
In totaal werden 1468 publicaties teruggevonden in de periode 2000 tot 2025. Na documentscreening werden slechts 1293 originele artikelen en 107 reviewartikelen behouden. Publicaties bleven schaars van 2000 tot 2010, wat wijst op voorlopige en sporadische verkenning van salidrosideonderzoek. Er werden geen relevante artikelen gepubliceerd in 2000, 2004, 2005 en 2009, en er waren in deze periode geen stabiele onderzoeksgemeenschappen gevormd, met slechts een klein aantal onderzoekers dat af en toe onderzoek deed. Vanaf 2011 steeg de jaarlijkse publicatieproductie jaar na jaar gestaag, behalve opeenvolgende dalingen in 2020 en 2021, voordat het in 2025 een 25-jarig hoogtepunt van 166 artikelen bereikte. Na een herstel in 2022 hervatten publicaties van 2023 tot 2025 een regelmatige en gestage groei. Op basis van deze trend voorspellen we geen daling in publicatievolume in 2026 (Figuur 2).
Auteurs-samenwerkingsnetwerk
CiteSpace werd gebruikt om de auteurs van de opgenomen publicaties statistisch te analyseren. De top 10 productieve auteurs, gerangschikt op publicatieaantallen, werden samengevat en het samenwerkingsnetwerk van corresponderende auteurs werd opgebouwd, zoals respectievelijk weergegeven in Tabel 1 en Figuur 3. In totaal droegen 504 unieke auteurs bij aan de teruggevonden Engelse literatuur. Yan Tianhua stond op de eerste plaats met 18 gepubliceerde artikelen. Volgens de wet van Price,

auteurs met niet minder dan 3 publicaties werden als kernauteurs gedefinieerd, wat resulteert in 141 kernauteurs in totaal26 (Figuur 3 en Tabel 1).
Een analyse van samenwerkingen tussen auteurs toonde aan dat Yan Tianhua, Chang Xiayun, Luo Fen, He He en Zhou Rui, tot de top 10 meest productieve auteurs, tot hetzelfde onderzoeksteam behoren. Van 2006 tot 2017 richtte deze groep zich voornamelijk op de cardiovasculaire en cerebrovasculaire beschermende effecten van salidroside. In de afgelopen jaren is hun onderzoek verschoven naar de moleculaire mechanismen die ten grondslag liggen aan ferroptose in tumoren 27,28,29,30,31.
Institutionele en nationale samenwerkingsnetwerken
In totaal hebben 355 instellingen zich in de periode van 25 jaar beziggehouden met basaal en translationeel onderzoek gerelateerd aan salidroside. De netwerkdichtheid werd berekend als 0,012, een metriek voorgesteld door Chaomei Chen gebaseerd op het totale aantal knooppunten en de werkelijke verbindingsrandenvan 32. Deze lage dichtheid geeft aan dat slechts een klein aantal medische universiteiten samenwerkingsclusters heeft gevormd, terwijl interinstitutionele samenwerking beperkt blijft voor de meeste deelnemende organisaties. Toonaangevende vroege instellingen zijn onder andere China Pharmaceutical University, de Chinese Academy of Sciences en de Chengdu University of Traditional Chinese Medicine (Figuur 4).
Onder de top 10 meest productieve onderzoeksinstituten (Tabel 2) staat China Pharmaceutical University op de eerste plaats met 43 gepubliceerde artikelen. Het onderzoeksgebied omvat farmacologische mechanismen, biosynthese, metabole routes, ontwikkeling van farmaceutische formuleringen en het klinisch potentieel van salidroside.
Publicatieanalyse op landniveau (Figuur 4, Tabel 3) identificeerde onderzoeksbijdragen van 62 landen in de periode 2000–2025. China domineert de totale productie, gevolgd door de VS, Zuid-Korea en India.
De hoge publicatieproductie in China is toe te schrijven aan drie belangrijke factoren. Ten eerste creëren overvloedige wilde Rhodiola-hulpbronnen verspreid over het Qinghai-Tibet Plateau en noordwestelijk Yunnan unieke geografische hulpbronnenvoordelen. Ten tweede, als essentieel ingrediënt in traditionele Chinese en Tibetaanse geneeskunde, gedocumenteerd in het 8e-eeuwse Tibetaanse medische werk Yuewang Yaojing (Moon King's Medicine Classic), heeft Rhodiola een lange klinische geschiedenis, waarmee het een fundamenteel kader legde voor vroege farmacologische onderzoeken naar de anti-vermoeidheids- en anti-hypoxie-activiteiten van salidroside33. Ten derde hebben China's 14e Vijfjarenplan en nationale revitaliseringsbeleid voor traditionele Chinese geneeskunde de financiering voor gezondheidszorgonderzoek, industriële ontwikkeling en talentontwikkeling verhoogd, wat de publicatie van bevindingen over salidroside aanzienlijk heeft vergemakkelijkt.
Literatuurcitatieanalyse
Citatiefrequentie dient als een kernmaatstaf om de kwaliteit en academische invloed van een auteur van het onderzoeksresultaat te evalueren. Analyses van sterk geciteerde publicaties helpen onderzoeksachtergronden, ontwikkelingstrends en grensgebieden te onderscheiden, en vormen een fundamenteel referentiepunt voor vervolgonderzoeken34. De frequenties van co-citatie van publicaties gerelateerd aan salidroside worden samengevat in Tabel 4; Twee artikelen worden als geco-citeerd gedefinieerd zodra ze gezamenlijk worden geraadpleegd door later gepubliceerde artikelen.
Hoog geciteerde literatuur werd voornamelijk gepubliceerd tussen 2010 en 2021, waarbij 2020 het grootste aandeel publicaties uitmaakte en een cruciaal jaar vormde voor citatieaccumulatie in dit vakgebied. De meeste van deze meest geciteerde artikelen verschenen in BIOMEDICINE en PHARMACOTHERAPY, naast andere gezaghebbende tijdschriften die gespecialiseerd zijn in farmacologie en natuurproductonderzoek, zoals CHEMICO-BIOLOGICAL INTERACTIONS en MEDICAL RESEARCH REVIEWS.
Wetenschappers uit China droegen het merendeel van deze sterk geciteerde werken bij, aangevuld met een kleine hoeveelheid buitenlandse onderzoeksresultaten. De veelgeciteerde artikelen richten zich voornamelijk op de farmacologische mechanismen en farmacodynamische beoordeling van salidroside, waarmee een essentiële basis wordt gelegd voor latere mechanistische verkenning en ontwikkeling van ziektemodellen binnen het vakgebied.
Keyword co-occurrence analyse
Keyword co-occurrence analyse identificeert thematische correlaties, onderzoekshotspots en ontwikkelingstrends binnen gepubliceerde literatuur; Een hogere gelijktijdige frequentie duidt op een nauwere relevantie tussen de bijbehorende onderzoeksonderwerpen. In de huidige studie werden in totaal 465 trefwoorden geëxtraheerd uit de opgenomen publicaties, wat resulteert in een netwerkdichtheid van 0,022135. Overvloedige verbindingsranden tussen knooppunten tonen sterke onderlinge verbindingen over onderzoeksthema's en uitgebreide interdisciplinaire integratie in dit vakgebied, zoals te zien is in Figuur 5.
De frequentie van het samenvallen van trefwoorden hangt nauw samen met centraliteit. Trefwoorden met een hogere centraliteit hebben nauwere co-occurrence links en oefenen meer invloed uit binnen het netwerk. Knooppunten met een centraliteit ≥ 0,1 worden als pivotaal beschouwd. Zoals vermeld in Tabel 5, zijn de belangrijkste trefwoorden apoptose (0,13) en glycoside (0,12).
Bestaand onderzoek richt zich voornamelijk op de biologische bronnen en farmacologische activiteiten van salidroside. Een tak richt zich op de materiële basis van medicinale extracten, fenylethanoïde glycoside (0,05) en fenolverbinding (0,04); de andere onderzoekt farmacologische mechanismen waarbij oxidatieve stress (0,05), apoptose (0,13) en NF-κB (0,05) signaalroutes betrokken zijn. Onderzoeksmodellen bestaan voornamelijk uit in vitro (0,04) assays en in vivo (0,05) knaagdierexperimenten met ratten (0,02) en muizen (0,02), terwijl gerichte ziekten neurodegeneratieve aandoeningen, orgaanschade, kankers en diverse ontstekingsziekten omvatten.
Met betrekking tot de tijdlijnkleurlegende zijn de meeste kernsleutelwoorden rood of oranje gekleurd, wat aangeeft dat mechanistisch onderzoek naar salidroside, oxidatieve stress en ontsteking de afgelopen jaren de dominante onderzoeksfocus is gebleven. Daarentegen tonen opkomende trefwoorden, waaronder darmmicrobiota (0,02), autofagie (0,02), HIF-1α (0,02) en NLRP3 (0,03), nieuwere kleurtonen, wat nieuw opkomende grenzen in salidrosideonderzoek vertegenwoordigt.
Keyword clustering-analyse
Tien verschillende clusters werden gegenereerd vanuit de keyword clustering map. De clusteringparameters werden berekend als Q = 0,4295 (>0,3) en S = 0,7372 (>0,7), wat een robuuste clusteringarchitectuur, gunstige intra-cluster trefwoordaggregatie en statistisch betrouwbare groeperingsuitkomsten36 (Figuur 6 en Tabel 6) aantonen.
De tien clusters behoren tot tien kernonderzoeksthema's: oxidatieve stress, tyrosol, NF-κB, Rhodiola, cistanche, mitochondriën, netwerkfarmacologie, metabool syndroom, kwaliteitscontrole en gerichte evolutie. Elke cluster heeft goed gedefinieerde grenzen, terwijl overvloedige kruisverbindingen tussen clusters intensieve wederzijdse infiltratie en nauwe correlaties tussen uiteenlopende onderzoeksonderwerpen laten zien.
Het totale onderzoekssysteem valt in vier domeinen: de materiële basis van bioactieve bestanddelen, moleculaire mechanismen van farmacologische werking, farmacodynamisch onderzoek van geassocieerde aandoeningen en opkomende onderzoeksmethodologieën. Gezamenlijk integreren deze deelgebieden om het volledige onderzoekskader van salidroside te construeren.
Clusters #1 (tyrosol), #3 (metabool syndroom) en #8 (kwaliteitscontrole) vormen gezamenlijk het upstream-onderzoek gericht op grondstoffen en bioactieve stoffen. Relevante onderzoeken omvatten de extractie en synthese van Rhodiola ruwe geneesmiddelen, tyrosol en fenolglycosiden, het vaststellen van kruidenkwaliteitsspecificaties en een whole-herb interventie tegen het metabool syndroom, wat een solide materiële basis legt voor downstream farmacodynamische studies van gezuiverde monomeren.
Gebaseerd op dergelijk fundamenteel onderzoek richten clusters #0 (oxidatieve stress), #2 (NF-κB), #4 (Rhodiola) en #6 (mitochondriën) zich op farmacologische mechanismen en ziektetoepassingen. Met behulp van cellulaire en dierlijke modellen voeren onderzoekers farmacodynamische tests uit voor neurodegeneratie, ischemische schade, kankers en metabole aandoeningen via belangrijke doelwitten zoals oxidatieve stress, NF-κB-gemedieerde ontstekingscascades en mitochondriale apoptose. Cluster #5 Cistanche weerspiegelt een interdisciplinaire verkenning van het gecombineerde gebruik van Rhodiola en Cistanche voor de behandeling van leverziekten, waarmee het onderzoeksgebied van traditionele Chinese medicinale formules wordt uitgebreid.
Clusters #7 netwerkfarmacologie en #9 gerichte evolutie vertegenwoordigen twee verschillende methodologische categorieën. Netwerkfarmacologie, gecombineerd met moleculaire docking en andere bio-informatische tools, helpt moleculaire doelwitten te voorspellen en het profileren van actieve bestandstoffen te overbruggen met mechanistisch onderzoek; Gerichte op evolutie gebaseerde biotechnologie wordt toegepast in nichestudies naar alcoholverwondingen. De adoptie van innovatieve technieken faciliteert conventioneel onderzoek naar fytochemie en farmacologie. Dichte interclusterverbindingen bevestigen visueel dat deze onderzoeksmodules zich interactief ontwikkelen in plaats van geïsoleerd. Continue interdisciplinaire integratie over de ontdekking van bestanddeelhouders, mechanistische opheldering, ziekteverificatie en technologische innovatie vormt uiteindelijk een gesloten onderzoeksketen: beginnend met kruidenbronnen en monomeerisolatie, met fundamentele mechanismen en ziektegerichte farmacologische validatie, en conventionele assays gecombineerd met geavanceerde technische benaderingen.
Keyword burst analyse
Temporele verschuivingen in burst-zoekwoorden onthullen duidelijk het evolutionaire traject van onderzoekshotspots in salidroside-onderzoek. Van 2001 tot 2014 definieerden explosieve termen zoals glycoside (7,15), Rhodiola crenulata (5,12), fenylpropanoïde glycoside (3,73), stress (5,95) en extract (5,72) het pioniersstadium van onderzoekskaders, gedomineerd door onderzoek naar ruwe kruidenbronnen, screening van glycosidische bioactieve verbindingen en voorlopige in vitro antioxidantassays. Gelijktijdige burst-items zoals PC12-cel (5,76), dubbelblinde studie (4,82), stikstofoxide (4,07) en kinase (3,72) verrijkten het vroege onderzoek verder gericht op in vitro celmodellen en farmacodynamische biomarkers, met de algehele nadruk op het identificeren van materiaalbases en voorlopige farmacologische validatie (Tabel 7).
Tussen 2015 en 2018 behaalde acute longschade (9,78) de sterkste burstintensiteit gedurende de gehele observatieperiode, vergezeld van opkomende bursts van in vivo (3,84) experimenten en endotheelcel-gerelateerde trefwoorden. Deze verschuiving betekende een overgang van basale fytochemische karakterisering naar in vivo farmacodynamische verificatie gericht op specifieke orgaanletsels, terwijl experimentele ontwerpen evolueerden van geïsoleerde celculturen naar intacte diermodellen en ziektegericht onderzoek voorrang kreeg.
Onderzoeksprioriteiten werden na 2018 opnieuw herschikt. Het NLRP3 (3.28) inflammasoom was een pionier in een nieuwe ronde van doelexploratie, gevolgd door opeenvolgende uitbarstingen van darmmicrobiota, ischemische beroerte (3.34) en hartgerelateerde trefwoorden. Deze trends breidden de farmacologische toepassingen van salidroside uit naar darm-gastheerinteracties, cardiovasculaire en cerebrovasculaire aandoeningen, en nieuwe ontstekingsdoelwitten. Tegen het einde van de studieperiode vertoonden netwerkfarmacologie (11.67) en moleculaire docking (6.85) aanhoudend hoge burststerktes tot 2025, wat aangeeft dat bio-informatische voorspelling een gangbaar onderzoeksparadigma is geworden en naadloze integratie mogelijk maakt tussen conventionele farmacologische assays en hedendaagse computationele farmaceutische technieken.
Gezamenlijk volgt de evolutie van hotspots een progressief pad: beginnend met kruidenbestanddelen en kernsignaleringsroutes, doorgaand naar ziekten van één orgaan, en uiteindelijk doorgroeiend naar multi-doel, multi-systeem stoornissen, ondersteund door opkomende analytische instrumenten. Deze progressie schetst een stapsgewijze ontwikkelingsroute van fundamentele empirische experimenten naar multidisciplinaire integratie.
Beschikbaarheid van gegevens:
De ruwe bibliometrische gegevens die zijn opgehaald uit de Web of Science Core Collection, samen met bestanden die in deze studie zijn verwerkt en samengevoegd, worden ingediend als Aanvullend Coderingsbestand 1.

Figuur 1: Stroomdiagram van literatuuropvraging en analyse. Dit stroomdiagram illustreert de procedures voor literatuuropvraging, gegevensscreening en bibliometrische analyse. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 2: Jaarlijkse publicatietrends in salidrosideonderzoek (2000–2025). Het staafdiagram en de lijngrafiek tonen het aantal publicaties gerelateerd aan salidroside dat per jaar uit de Web of Science Core Collection is gehaald. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 3: Co-occurrence atlas van auteurs in de literatuur. De kaart toont de samenwerkingsrelaties tussen onderzoekers in het veld, waarbij de knooppuntgrootte het publicatievolume aangeeft en verbindingslijnen de samenwerkingsverbanden tussen auteurs aangeven. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 4: Co-occurrence atlas van publicaties (A) instellingen en (B) landen in de literatuur. De knoopgrootte komt overeen met het aantal publicaties. Lijnen in paneel (A) vertegenwoordigen samenwerkingspublicaties tussen instellingen, terwijl lijnen in paneel (B) gezamenlijke publicaties over salidroside tussen verschillende landen tonen. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 5: Keyword co-occurrence atlas van literatuur. De knoopgrootte weerspiegelt de frequentie van elk trefwoord, en verbindingslijnen geven co-voorkomende relaties tussen termen aan. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 6: Analyse van sleutelwoordclustering van literatuur. Trefwoorden zijn gegroepeerd in verschillende thematische clusters. Clusterverspreiding onthult kernonderzoeksonderwerpen en zich ontwikkelende trends in dit vakgebied. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Tabel 1: Topauteurs naar publicatieoutput in literatuur. De tabel toont de tien grootste bijdragers met de hoogste publicatievolumes in de opgenomen literatuur. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Tabel 2: Top 10 instellingen met het hoogste aantal publicaties in de literatuur. De lijst presenteert de toonaangevende instellingen met de meeste publicaties op het gebied van salidroside. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Tabel 3: Top 10 landen naar publicatie-output in literatuur. De tabel rangschikt de tien landen met de hoogste publicatieproductie in salidroside-onderzoek. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Tabel 4: Top 10 artikelen op basis van co-citatiefrequentie in de opgenomen literatuur. De tabel geeft de tien meest geciteerde artikelen uit de verzamelde literatuur weer op. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Tabel 5: Topzoekwoorden in literatuur. De tabel rangschikt de belangrijkste trefwoorden die geassocieerd worden met salidroside-onderzoek. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Tabel 6: Analyse van sleutelwoordclustering van literatuur. De tabelgroepen verschijnen vaak als trefwoorden in thematische clusters om kernonderzoeksonderwerpen te onthullen. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Tabel 7: Trefwoordexplosie van salidrosideonderzoek in de literatuur (2000–2025). Het rode segment geeft de periode aan waarin het trefwoord een significante citatieburst vertoonde, wat een onderzoekshotspot in die periode aangeeft. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullende coderingsbestand 1: Ruwe bibliometrische gegevens opgehaald uit de Web of Science Core Collection. Het bestand bevat alle bibliografische records die in deze studie zijn geanalyseerd, geëxporteerd vanuit Web of Science in drie platte tekstbatches vanwege limieten in databasedownloads. Klik hier om dit bestand te downloaden.