Name: Ontbinding van de variantie in het begrijpend lezen te onthullen van de unieke en gemeenschappelijke effecten van taal en decoderen (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-10-11T15:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 33 s
Description: Ontdek hoe je variantie in begrijpend lezen ontleedt in unieke en gemeenschappelijke effecten van taal en decoderen. Deze methode biedt inzicht in individuele verschillen in leesontwikkeling.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Het onderzoek hier gemeld werd gesteund door het Instituut van Wetenschappen, US Department of Education, via een subaward naar de Florida State University van Grant R305F100005 aan de Educational Testing Service als onderdeel van de lezing voor begrip Initiatief. De meningen zijn die van de auteurs en geven niet de standpunten van het Instituut, het Amerikaanse ministerie van onderwijs, de Educational Testing Service of Florida State University.

Opmerking: De volgende stappen beschrijven ontbindend totale variantie in een afhankelijke variabele (Y) in afwijking van de unieke gemeenschappelijke variantieen onverklaarbare afwijking componenten op basis van twee geselecteerde onafhankelijke variabelen (genoemd <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq1.jpg"> </img>en <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq2.jpg"> in dit voorbeeld) gebruik van software met een grafische gebruikersinterface en de software van het beheer van de gegevens (Zie Tabel van materialen).
1. het lezen van gegevens in Software met een grafische gebruikersinterface
<ol><li>Klik op bestand.
	<ol>
<li>Beweeg de muis over Open.
</li>
		<li>Klik op gegevens.
</li>
	</ol>
</li>
	<li>Zoek het relevante bestand op de computer.<ol>
<li>Als het bestandstype niet overeen met de software met een grafische user interface komt, klik op Bestandstypen en selecteer de juiste bestandsindeling.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Klik op Open.
</li>
</ol>2. de schatting van de variantie verklaard in de afhankelijke variabele (Y)
<ol><li>
Totale variantie verklaard gebaseerd op twee onafhankelijke variabelen — totale R2. Opmerking: Een R-waarde2 staat bekend als de determinatiecoëfficiënt en vertegenwoordigt het deel van de variantie voor een afhankelijke variabele die wordt verklaard door een aantal onafhankelijke variabelen.<ol>
<li>Klik op analyseren en beweeg de muis over de regressie en selecteer lineaire.
</li>
		<li>Klik op de afhankelijke variabele in de variabele lijst. Klik op de pijl naast afhankelijk.</li>
		<li>Klik op de twee onafhankelijke variabelen (X1 en X2) in de variabele lijst. Klik op de pijl naast Independent(s).</li>
		<li>Klik op OK.</li>
		<li>Klik op het venster van de viewer van de software.<ol>
<li>Gebruik de muis om te bladeren naar de paragraaf Model samenvatting. Opnemen van de waarde in de kolom R-kwadraat en label deze waarde totale R2.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Totale variantie verklaard op basis van<img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq3.jpg"><ol>
<li>Herhaal stap 2.1.1 via 2.1.4 alleen met <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq1.jpg"> in de lijst van de onafhankelijke variabele.</li>
		<li>Klik op het venster van de viewer van de software.<ol>
<li>Gebruik de muis om te bladeren naar de paragraaf Model samenvatting. Opnemen van de waarde in de kolom R-kwadraat en label deze waarde <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq1.jpg"> </img> R2.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Totale variantie verklaard op basis van<img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq4.jpg"><ol>
<li>Herhaal stap 2.1.1 via 2.1.4 alleen met <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq2.jpg"> in de lijst van de onafhankelijke variabele.</li>
		<li>Klik op het venster van de viewer van de software.<ol>
<li>Gebruik de muis om te bladeren naar de paragraaf Model samenvatting. Opnemen van de waarde in de kolom R-kwadraat en label deze waarde <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq2.jpg"> </img> R2.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. informatica de unieke, gemeenschappelijke en onverklaarbare afwijking onderdelen
<ol><li>Open de beheersoftware van gegevens.</li>
	<li>Voer de labels van de totale R2, <img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq3.jpg"> </img> R2, en <img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq4.jpg"> </img> R2 in cellen A1, B1 en C1, respectievelijk.</li>
	<li>Voer de waarde van de totale R2 uit stap 2.1.5.1 in cel A2.</li>
	<li>Voer de <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq1.jpg"> </img> R2 waarde uit stap 2.2.2.1 in cel B2.</li>
	<li>Voer de <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq2.jpg"> </img> R2 waarde uit stap 2.3.2.1 in cel C2.</li>
	<li>Berekenen de unieke variantie van variabele 1 (U<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq1.jpg">R2) in de data managementsoftware.<ol>
<li>In cel D2 type: "= A2-C2" (dat wil zeggen, totale R2 min <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq2.jpg"> </img> R2). In cel D1 label deze waarde U<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq1.jpg">R2.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Berekenen de unieke variantie van variabele 2 (U<img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq2.jpg">R2) in de data managementsoftware.<ol>
<li>In cel E2-type: "= A2-B2" (dat wil zeggen, totale R2 min <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq1.jpg"> </img> R2). In cel E1 label deze waarde U<img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq2.jpg">R2.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Berekenen van de gemeenschappelijke variantie tussen variabelen 1 en 2 (C<img alt="Equation 5" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq5.jpg">R2) in de data managementsoftware.<ol>
<li>In cel F2-type: "= A2-D2-E2" (dat wil zeggen, totale R2 min U<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq1.jpg">R2 min U<img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq2.jpg">R2). In cel F1 label deze waarde C<img alt="Equation 5" src="/files/ftp_upload/58557/58557eq5.jpg">R2.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Bereken de onverklaarbare afwijking (e) in de data managementsoftware.<ol>
<li>In cel G2 type: "1-A2 =" (dat wil zeggen, 1-totaal R2). In cel G1 label deze waarde e.
</li>
	</ol>
</li>
</ol>4. het uitzetten van de UX1R2, UX2R,2, C,X1X2R2en e waarden
Opmerking: De waarden in de cellen D2, E2, F2 en G2 worden uitgezet.
<ol><li>Klik en sleep de muis over de cellen D2, E2, F2 en G2 om de gegevens te markeren.</li>
	<li>Klik op Invoegen op het lint van de beheersoftware van gegevens.</li>
	<li>Klik op grafieken | Cirkeldiagram | 2D-cirkeldiagram.
</li>
</ol>

<ol><li>Gough, P., Tunmer, W. <a target="_blank" href="http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/074193258600700104">Decoding, reading, and reading disability.</a> Remedial and Special Education. 7, 6-10 (1986).</li>
<li>Quinn, J. M., Wagner, R. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Using+meta-analytic+structural+equation+modeling+to+study+developmental+change+in+relations+between+language+and+literacy%5BTitle%5D)+AND+%22Child+Development%22%5BJournal%5D)">Using meta-analytic structural equation modeling to study developmental change in relations between language and literacy.</a> Child Development. , in press (2018).</li>
<li>Chen, R. S., Vellutino, F. <a target="_blank" href="http://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1080/10862969709547947">Prediction of reading ability: A cross-validation study of the simple view of reading.</a> Journal of Literacy Research. 29 (1), 1-24 (1997).</li>
<li>Catts, H., Hogan, T., Adlof, S. Developmental changes in reading and reading disabilities. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCatts%2C+H+%22Connections+between+language+and+reading+disabilities%22">Connections between language and reading disabilities</a>. Catts, H., Kamhi, A. , Erlbaum. Mahwah, NJ. (2005).</li>
<li>Gough, P., Hoover, W., Peterson, C. Some observations on the simple view of reading. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aGough%2C+P+%22Reading+comprehension+difficulties%22">Reading comprehension difficulties</a>. Cornoldi, C., Oakhill, J. , Erlbaum. Hillsdale, NH. (1996).</li>
<li>Dreyer, L., Katz, L. <a target="_blank" href="https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED359575.pdf#page=171">An examination of "The Simple View of Reading.".</a> Haskins Laboratories Status Report on Speech Research. SR-111/112. , 161-166 (1992).</li>
<li>Neuhaus, G., Roldan, L., Boulware-Gooden, R., Swank, P. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/02702710500468724">Parsimonious reading models: Identifying teachable subskills.</a> Reading Psychology. 27, 37-58 (2006).</li>
<li>Kershaw, S., Schatschneider, C. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11145-010-9278-3">A latent variable approach to the simple view of reading.</a> Reading and Writing. 25, 433-464 (2012).</li>
<li>Hoover, W., Gough, P. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/BF00401799">The simple view of reading.</a> Reading and Writing. 2, 127-160 (1990).</li>
<li>Adlof, S., Catts, H., Little, T. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11145-006-9024-z">Should the simple view of reading include a fluency component?</a> Reading & Writing. 19, 933-958 (2006).</li>
<li>Anthony, J., Davis, C., Williams, J., Anthony, T. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1041608014001423">Preschoolers' oral language abilities: A multilevel examination of dimensionality.</a> Learning and Individual Differences. 35, 56-61 (2014).</li>
<li>Bornstein, M., Hahn, C., Putnick, D., Suwalsky, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Stability+of+core+language+skill+from+early+childhood+to+adolescence%3A+A+latent+variable+approach%5BTitle%5D)+AND+%22Child+Development%22%5BJournal%5D)">Stability of core language skill from early childhood to adolescence: A latent variable approach.</a> Child Development. 85, 1346-1356 (2014).</li>
<li>Protopapas, A., Simos, P., Sideridis, G., Mouzaki, A. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/02702711.2010.507626">The components of the simple view of reading: A confirmatory factor analysis.</a> Reading Psychology. 33, 217-240 (2012).</li>
<li>Tomblin, J. B., Zhang, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+dimensionality+of+language+ability+in+school-age+children%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Speech%2C+Language%2C+and+Hearing+Research%22%5BJournal%5D)">The dimensionality of language ability in school-age children.</a> Journal of Speech, Language, and Hearing Research. 49, 1193-1208 (2006).</li>
<li>Foorman, B., Herrera, S., Petscher, Y., Mitchell, A., Truckenmiller, A. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11145-015-9544-5">The Structure of Oral Language and Reading and Their Relation to Comprehension in grades kindergarten through grade 2.</a> Reading and Writing. 28 (5), 655-681 (2015).</li>
<li>Foorman, B., Koon, S., Petscher, Y., Mitchell, A., Truckenmiller, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Examining+General+and+Specific+Factors+in+the+Dimensionality+of+Oral+Language+and+Reading+in+4th-10th+Grades%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Educational+Psychology%22%5BJournal%5D)">Examining General and Specific Factors in the Dimensionality of Oral Language and Reading in 4th-10th Grades.</a> Journal of Educational Psychology. 107 (3), 884-899 (2015).</li>
<li>Kieffer, M., Petscher, Y., Proctor, C. P., Silverman, R. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10888438.2016.1214591">Is the whole greater than the sum of its parts? Modeling the contributions of language comprehension skills to reading comprehension in the upper elementary grades.</a> Scientific Studies of Reading. 20 (6), 436-454 (2016).</li>
<li>Kim, Y. S. G., Park, C., Park, Y. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11145-015-9542-7">Dimensions of discourse level oral language skills and their relation to reading comprehension and written composition: an exploratory study.</a> Reading and Writing. 28, 633-654 (2015).</li>
<li>Foorman, B., Petscher, Y., Herrera, S. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1041608018300414">Unique and common effects of decoding and language factors in predicting reading comprehension in grades 1-10.</a> Learning and Individual Differences. 63, 12-23 (2018).</li>
<li>Perfetti, C. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10888430701530730">Reading ability: Lexical quality to comprehension.</a> Scientific Studies of Reading. 11 (4), 357-383 (2007).</li>
<li>Perfetti, C., Stafura, J. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10888438.2013.827687">Word knowledge in a theory of reading comprehension.</a> Scientific Studies of Reading. 18 (4), 22-37 (2014).</li>
<li>Torgesen, J., Wagner, R., Rashotte, C. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aTorgesen%2C+J+%22Test+of+Word+Reading+Efficiency%22">Test of Word Reading Efficiency</a>. , 2nd ed, ProEd. Austin, TX. (2012).</li>
<li>Dunn, L., Dunn, D. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aDunn%2C+L+%22Peabody+Picture+Vocabulary+Test-4%22">Peabody Picture Vocabulary Test-4</a>. , Pearson. San Antonio, TX. (2007).</li>
<li>MacGinitie, W., MacGinitie, R., Maria, K., Dreyer, L. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aMacGinitie%2C+W+%22Gates-MacGinitie+Reading+Tests%22">Gates-MacGinitie Reading Tests</a>. , 4th ed, Riverside Publishing. Rolling Meadows, IL. (2000).</li>
<li>Wanzek, J., Wexler, J., Vaughn, S., Ciullo, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reading+interventions+for+struggling+readers+in+the+upper+elementary+grades%3A+a+synthesis+of+20+years+of+research%5BTitle%5D)+AND+%22Reading+%26+Writing%22%5BJournal%5D)">Reading interventions for struggling readers in the upper elementary grades: a synthesis of 20 years of research.</a> Reading & Writing. 23, 889-912 (2010).</li>
<li>Foorman, B., Petscher, Y., Stanley, C., Herrera, S. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/19345747.2016.1237597">Latent profiles of reading and language and their association with standardized reading outcomes in kindergarten through tenth grade.</a> Journal of Research on Educational Effectiveness. 10 (3), 619-645 (2017).</li>
<li>Lesaux, N. K., Kieffer, M. J., Kelley, J. G., Harris, J. <a target="_blank" href="http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/0002831214532165">Effects of academic vocabulary instruction for linguistically diverse adolescents: Evidence from a randomized field trial.</a> American Educational Research Journal. 51 (6), 1159-1194 (2014).</li>
<li>Lawrence, J., Crosson, A., Paré-Blagoev, E., Snow, C. <a target="_blank" href="http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/0002831215579485">Word generation randomized trial: Discussion mediates the impact of program treatment on academic word learning.</a> American Educational Research Journal. 52 (4), 750-786 (2015).</li>
</ol>

De auteurs verklaren dat zij geen concurrerende financiële belangen hebben.

Er zijn drie essentiële stappen in het protocol voor ontbinding van de variantie in de R in de unieke en gemeenschappelijke variantie te wijten aan L en overleden Eerst, aftrekken van de R-2 in de alleen-L model uit het volledige model te verkrijgen van de unieke R2 voor D. Ten tweede, de R-2 voor het alleen-D model uit het volledige model te verkrijgen van de unieke R2 voor derde L., om de gemeenschappelijke variantie verklaard door L en D, aftrekken van de som van de twee uni...

De eenvoudige weergave van lezing1 (SVR) blijft als een populair model van lezing vanwege zijn eenvoud-lezing (R) is het product van de decodering (D) en taal (L)- en omdat SVR neiging om uit te leggen, gemiddeld ongeveer 60% van de verklaarde variantie in lezing begrip-2. SVR voorspelt dat de correlaties tussen D en R na verloop van tijd afnemen zal en dat de correlaties tussen de L en R na verloop van tijd zal toenemen. Studies in het algemeen ondersteunen deze voorspelling3,4,5 Er zijn meningsverschillen, maar over de functionele vorm van SVR, met additieve modellen (D + L = R) aanzienlijk meer variantie in leesvaardigheid dan productmodellen uit te leggen (D × L = R)6,7,8, en een combinatie van som en product [R = D + L + (D × L) uit te leggen de grootste hoeveelheid variantie in het begrip3,9lezen.
Onlangs heeft de SVR-model uitgebreid buiten regressies op basis van de waargenomen variabelen latente variabele modellering met behulp van confirmatieve fabriek analyse en modellering van de structurele vergelijking. D wordt meestal gemeten met untimed of getimede lezing van echte woorden en/of nonwords en R wordt meestal gemeten door een gestandaardiseerde lezing test waarin geletterdheid en informatieve passages gevolgd door meerkeuzevragen. L wordt meestal gemeten door tests van expressieve en receptieve woordenschat en, met name in de onderbouw, door maatregelen van de syntaxis van de expressieve en receptieve en luister. Meest longitudinale studies rapporteren dat L landbouwbrandstof10,11,12,13 is. Echter, een andere longitudinale studie14 meldt een twee-factor structuur voor L in de onderbouw en een landbouwbrandstof structuur in de rangen 4 en 8. Recente transversale studies rapporteren dat een bifactor model beste past bij de gegevens en R15,16,17,18 voorspelt. Bijvoorbeeld, Foorman et al. 16 ten opzichte van landbouwbrandstof, drie-factor, vier-factor en bifactor modellen van SVR in gegevens van studenten in de rangen 4-10 en vond dat een bifactor model best past en 72% tot 99% van de variantie in R. uitgelegd Een algemene L-factor verklaarde variantie in alle zeven kwaliteiten en woordenschat en syntaxis uniek verklaarde variantie alleen in elke één rang. Hoewel de factor D was matig gecorreleerd met L en R in alle rangen (0.40-0,60 en 0.47-0,74, respectievelijk), het was niet een unieke gecorreleerd met R in aanwezigheid van de algemene L-factor.
Hoewel latente variabele modellering uitgebreide SVR heeft door licht werpen op de dimensionaliteit van L en de unieke rol L bij R buiten de onderbouw, geen studies van SVR behalve één door Foorman et al. voorspellen 19 hebt gepartitioneerd de variantie in begrijpend lezen in hetgeen uniek aan D en L verschuldigd is en wat gemeen wordt gedeeld. Dit is een grote omissie in de literatuur. Conceptueel is het zinvol dat D en L variantie in het voorspellen van geschreven taal omdat woordherkenning de taalkundige vaardigheden van de fonologie, semantiek en discours in de zin en tekst niveaus20 houdtzou delen. Ook moet taalkundig begrip verbinding hebben met orthografische representaties van fonemen, morfemen, woorden, zinnen en discours als tekst begrepen21. Vermenigvuldiging van D door L oplevert geen kennis gedeeld door deze onderdelen. Alleen de ontleding van de variantie in wat is er uniek en wat wordt gedeeld door D en L in voorspellende R zal onthullen de geïntegreerde kennis cruciaal voor het succes van educatieve interventies.
De ene studie door Foorman et al. 19 , die de variantie van begrijpend lezen in wat is er uniek en wat gemeen wordt gedeeld door D en L ontleed in dienst een latente variabele modelleren aanpak. Het volgende protocol blijkt de techniek met gegevens van studenten in de rangen 1, 7 en 10, op basis van één waargenomen variabelen voor D (getimede decodering), L (receptieve woordenschat) en R (gestandaardiseerde test van begrijpend lezen) om het proces van ontbinding gemakkelijk te begrijpen. De gegevens vormen een subset van de gegevens van Foorman et al. 19.

<table><tbody><tr><td>IBM SPSS Statistics Software</td><td>IBM</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Microsoft Office Excel</td><td>Microsoft</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

ontbinding van de variantie in het begrijpend lezen te onthullen van de unieke en gemeenschappelijke effecten van taal en decoderen

Decomposing the Variance in Reading Comprehension to Reveal the Unique and Common Effects of Language and Decoding

De eenvoudige weergave van Reading is een populair model van de lezing die beweert dat de lezing is het product van decoderen en taal, met elk onderdeel unieke voorspellen begrijpend lezen. Hoewel onderzoekers hebben gedebatteerd of de som in plaats van het product van de onderdelen de betere voorspeller is, hebt geen onderzoekers gepartitioneerd de variantie verklaard te onderzoeken in hoeverre waarnaar de componenten variantie delen in het voorspellen van de lezing. Om te ontleden de variantie, we de R-2 voor het model van het alleen-taal uit het volledige model te verkrijgen van de unieke R2 voor het decoderen van aftrekken. Ten tweede, we de R-2 voor het model van het alleen-decodering van het volledige model te verkrijgen van de unieke R2 voor taal van aftrekken. Ten derde, om het verkrijgen van de afwijking van de gemeenschappelijke verklaard door taal en decodering, we de som van de twee unieke R2 uit de R-2 voor het volledige model aftrekken. De methode is aangetoond in een regressie-aanpak met gegevens van studenten in de rangen 1 (n = 372), 6 (n = 309), en 10 (n = 122) met behulp van een waargenomen maatregel van taal (receptieve woordenschat), decoderen (getimede woord lezen) en leesvaardigheid (gestandaardiseerde test). Resultaten onthullen een relatief grote hoeveelheid variantie in leesvaardigheid uitgelegd in rang 1 door de gemeenschappelijke variantie in decoderen en taal. Door grade 10, maar juist het unieke effect van taal en de gemeenschappelijke invloed van taal en decoderen die uitgelegd van de meerderheid van de variantie in begrijpend lezen. Resultaten worden besproken in het kader van een uitgebreide versie van de eenvoudige weergave van Reading, die unieke en gedeelde effecten van taal en decodering acht in het voorspellen van begrijpend lezen.

Het doel van deze studie was om te onderzoeken van de bijdragen van unieke en gemeenschappelijke variantie van taal (L) en decoderen (D) te voorspellen leesvaardigheid (R) in de rangen 1, 7 en 10 in Florida, een staat waarvan bevolkingssamenstelling representatief zijn voor de natie als een geheel. Er waren twee hypothesen over de voorspellingen van de variantie verklaard in begrijpend lezen. Eerst, na de onderbouw, de unieke bijdrage van D zal aanzienlijk dalen, en de unieke bijdrage van...

Hier presenteren we een protocol voor ontbinding van de variantie in begrijpend lezen naar de effecten van het unieke en gemeenschappelijke taal en decoderen.

Ontbinding van de variantie in het begrijpend lezen te onthullen van de unieke en gemeenschappelijke effecten van taal en decoderen

The Simple View of Reading is a popular model of reading that claims that reading is the product of decoding and language, with each component uniquely ...

Deze methode kan helpen bij het beantwoorden van belangrijke vragen op het gebied van sociale wetenschappen over de psychologie van het lezen en taalontwikkeling. Deze techniek illustreert hoe individuele verschillen kenmerken co-variëren en hoe een uniek effect kan emmer in vergelijking met een effect gedeeld met andere kenmerken. De implicaties van deze techniek breiden zich uit tot de sociale wetenschappen in bredere zin.Omdat het de gemeenschappelijkheid van voorspellers mogelijk maakt die ons helpen overlappende variantie te begrijpen. Als u de gegevens in de software wilt lezen met een grafische gebruikersinterface, klikt u op bestand en houdt u de muis open. Klik op gegevens en zoek het relevante gegevensbestand op de computer.Als het bestandstype niet consistent is met software met een grafische gebruikersinterface, klikt u op bestanden van het type en selecteert u de juiste bestandsindeling. Klik vervolgens op Openen. Als u de totale variantie wilt verklaren op basis van twee onafhankelijke variabelen, klikt u op analyseren en zweven met de muis over regressie om lineair te selecteren.Klik op de afhankelijke variabele in de variabele lijst, gevolgd door de pijl naast afhankelijk. Klik op de twee onafhankelijke variabelen in de variabele lijst en klik op de pijl naast onafhankelijkheid. Klik op oke en klik op het viewervenster van de software.Gebruik de muis om naar de sectie modeloverzicht te bladeren en de waarde onder R-vierkant op te nemen. Label vervolgens deze waarde in het kwadraat. Als u de totale variantie wilt verklaren op basis van onafhankelijke variabele, herhaalt u de totale variantieverklaring met onafhankelijke variabele één alleen in de onafhankelijke variabele lijst en klikt u op het viewervenster van de software.Gebruik vervolgens de muis om naar de sectie modeloverzicht te bladeren, de waarde onder de vierkante kolom R op te nemen en deze waarde onafhankelijk variabele één R in het kwadraat te labelen. Als u de totale variantie wilt verklaren op basis van onafhankelijke variabele twee, herhaalt u de totale variantieverklaring met onafhankelijke variabele twee alleen in de onafhankelijke variabele lijst en klikt u op het viewervenster van de software. Gebruik vervolgens de muis om naar de sectie modeloverzicht te bladeren, de waarde onder de vierkante kolom R op te nemen en deze waarde onafhankelijk variabele twee R in het kwadraat te labelen.Als u de unieke, veelvoorkomende en onverklaarbare variantiecomponenten wilt berekenen, opent u de gegevensbeheersoftware en voert u de totale R-kwadraatonafhankelijke variabele één R in het kwadraat en onafhankelijke variabele twee R in de cellen A1, B1 en C1 in. Voer de totale R-kwadraatwaarde in A2 in. De onafhankelijke variabele een R kwadraat waarde in B2, en de onafhankelijke variabele twee R kwadraat waarde in C2. Als u de unieke variantie van variabele één wilt berekenen, voert u de formule in D2 in en labelt u deze waarde als unieke variantie van variabele één in D1. Als u de unieke variantie van variabele twee wilt berekenen, voert u de formule in E2 in en labelt u de waarde als unieke variantie van variabele twee in E1. Als u de algemene variantie tussen variabelen één en twee wilt berekenen, voert u de formule in F2 in en labelt u deze waarde als gebruikelijk tussen variabelen één en twee in F1. Als u de onverklaarbare variantie wilt berekenen, voert u de formule in G2 in en labelt u deze waarde onverklaarbare variantie in G1. Als u de unieke variantie van variabele één wilt plotten, de unieke variantie van variabele twee, de algemene variantie tussen variabelen één en twee en de onverklaarbare variantie, klikt en sleept u de muiscellen over D2, E2, F2 en G2 om de gegevens te markeren en klik u op grafieken, cirkeldiagram en 2D-cirkeldiagram. In deze representatieve studie van unieke en gemeenschappelijke varianties van taal en decodering voor het voorspellen van leesbegrip, de regressie analyse voor rang een studenten goed voor 60% van de totale variantie in het lezen begrip.Toen de variantie in rang één in unieke en gemeenschappelijke gevolgen werd ontbonden, verklaarde het decoderen uniek de 24% van variantie in lezingsbegrip, en de taal verklaarde uniek de 17% van variantie. De gemeenschappelijke variantie van decodering en taal was 19%In rang zeven, de regressie analyse goed voor 53% van de totale variantie in het lezen begrip. Met decodering uniek verklaard door 7% van de variantie in het begrijpen van het lezen, en taal uitgelegd 28% van de variantie.De gemeenschappelijke variantie van decodering en taal in het verklaren van de variantie in het begrijpen van het lezen was 18%In rang 10, was de regressieanalyse 61% van de totale variantie in lezingsbegrip voor. Met decodering uniek goed voor een 6% van de variantie, en taal uniek goed voor 42% van de variantie. De gemeenschappelijke variantie van decodering en taal in het verklaren van de variantie in het begrijpen van het lezen was 13%Tijdens het proberen van deze procedure, is het belangrijk om te onthouden dat het ontbindingsproces verschilt van typische regressiebenaderingen van het afzonderlijk berekenen van de unieke variantie die elke onafhankelijke variabele uitlegt.Dit protocol kan worden gewijzigd om aanvullende vragen te beantwoorden over de vraag of de verhoudingen van unieke en gemeenschappelijke varianties verschillen per sociaal-economische status. Verder kunnen de waarneembare variabelen worden vervangen door latente variabelen om meetfouten te verminderen. De hoeveelheid gemeenschappelijke variantie die decoderen en taal samen verklaren bij het voorspellen van begrijpend lezen, vooral in de elementaire cijfers suggereren dat instructie zich moet richten op de integratie van taalkundige kennis op woordniveau.

decomposing-variance-reading-comprehension-to-reveal-unique-common

Research

JoVE Journal

Behavior

Gedrag

Het huidige artikel bespreekt een eye-tracking-methode voor studies over taalbegrip. Voor het verkrijgen van betrouwbare gegevens, moeten de belangrijkste stappen van het protocol worden gevolgd. Onder deze zijn de juiste set-up van de eye tracker (bijvoorbeeld, garanderen van de goede kwaliteit van de beelden voor ogen en hoofd) en nauwkeurige kalibrering.

Eye Tracking tijdens visueel ligt taalbegrip: Flexibiliteit en beperkingen blootleggen visuele Context-effecten

De methode werd ontworpen om de onderzoeken van de rol van remming van terugkeer (IOR) in regressieve oogbewegingen tijdens het lezen. De focus ligt op het onderscheid tussen regressies geactiveerd als gevolg van begrip moeilijkheden ten opzichte van die van oculomotor fout, met inbegrip van de rol van IOR in de twee soorten regressies geactiveerd.

Eye-tracking te onderscheiden van begrip- en Oculomotor gebaseerde regressieve oogbewegingen tijdens lezing

We presenteren een protocol te onderzoeken van het gebruik van morfologische aanwijzingen tijdens real-time zin begrip door kinderen met autisme.

Met behulp van de visuele wereld paradigma te bestuderen zin begrip in Mandarijn sprekende kinderen met autisme

Hier presenteren we een protocol met dubbele-modale interferentie taken om online verwerking van gesproken-Chinese relatieve clausule zinnen te onderzoeken. Twee voorbeeld-experimenten met auditieve verwerking met intra-en extraveroordeling tiële interferenties worden beschreven. Het paradigma biedt een methodologie voor het aanpakken van de aard van het werkgeheugen en de effecten ervan op de verwerking van zinnen.

Het onderzoeken van online syntactische verwerking van gesproken complexe zinnen in het Chinees met behulp van Dual-modale interferentie taken

Dit artikel beschrijft hoe een eenvoudige lexicale besluit experiment te implementeren om geschreven Woordherkenning in neurologisch gezonde deelnemers en bij personen met dementie en cognitieve achteruitgang te beoordelen. We bieden ook een gedetailleerde beschrijving van de reactietijd analyse met behulp van Principal Components Analysis (PCA) en mixed-Effects modellering.

Lexicale beslissings taak voor het bestuderen van geschreven woordherkenning bij volwassenen met en zonder dementie of milde cognitieve stoornissen

Deze paper demonstreert het gebruik van de Gold standaardmethode in gedragsgenetica, de Cholesky ontledings methode, om unieke, overlappende genetische en omgevingsinvloeden op verschillende variabelen te schatten om longitudinaal gemotiveerd onderzoek te beantwoorden Vragen.

Het gebruik van Cholesky-ontleding om individuele verschillen in longitudinale relaties tussen leesvaardigheden te onderzoeken

Dit onderzoek bevat een voorgesteld protocol voor de identificatie van dyslexie. Het protocol is gebaseerd op diagnostische en respons op interventiemodellen. Het voorstel omvat het gebruik van gestructureerde interviews en gestandaardiseerde tests voor de beoordeling van lees- en schrijfprestaties en determinanten.

Het beoordelen van Dyslexie op zes jaar oud

Hier wordt een protocol gepresenteerd dat een reeks kindvriendelijke statistische leertaken introduceert die gericht zijn op het onderzoeken van het leren van tijdelijke statistische patronen door kinderen over domeinen en zintuiglijke modaliteiten. De ontwikkelde taken verzamelen gedragsgegevens met behulp van het webgebaseerde platform en op taken gebaseerde functionele magnetische resonantiebeeldvorming (fMRI) voor het onderzoeken van neurale betrokkenheid tijdens statistisch leren.

Het meten van statistisch leren in modaliteiten en domeinen bij schoolgaande kinderen via een online platform en neuroimaging technieken

De Multimedia Battery for Assessment of General-Domain and Specific-Domain Skills in Reading is een betrouwbare en valide multimediabatterij die is ontworpen om cognitieve en elementaire leesvaardigheden te beoordelen. Het maakt het mogelijk om een uitgebreid cognitief en leesprestatieprofiel te genereren, wat vooral gunstig is voor kinderen met dyslexie.

Bevordering van dyslexiebeoordeling bij kinderen door middel van geautomatiseerd testen

Dit artikel beschrijft hoe u eye tracking-methodologieën kunt gebruiken om de cognitieve processen te bestuderen die betrokken zijn bij tekstbegrip. Beschrijvingen van oogvolgapparatuur, hoe experimentele stimuli te ontwikkelen en procedurele aanbevelingen zijn opgenomen. De gepresenteerde informatie kan worden toegepast op de meeste studies met behulp van verbale stimuli.

Oogbewegingen gebruiken om de cognitieve processen te evalueren die betrokken zijn bij tekstbegrip

Ontdek hoe je variantie in begrijpend lezen ontleedt in unieke en gemeenschappelijke effecten van taal en decoderen. Deze methode biedt inzicht in individuele verschillen in leesontwikkeling.

Ontbinding van de variantie in het begrijpend lezen te onthullen van de unieke en gemeenschappelijke effecten van taal en decoderen (Video) | JoVE Journal

Ontbinding van de variantie in het begrijpend lezen te onthullen van de unieke en gemeenschappelijke effecten van taal en decoderen

Meer video's verkennen