Computerondersteunde driedimensionale visualisatie bij de behandeling van lokaal gevorderde schildklierkanker

De computerondersteunde driedimensionale reconstructie kan informatie verschaffen over de tumoromvang en anatomiekenmerken, waardoor wordt geholpen bij risicobeoordeling en chirurgisch plan. De computerondersteunde driedimensionale reconstructie kan informatie opleveren voor het diagnosticeren en behandelen van lokale gevorderde schildklierkanker. Verkrijg om te beginnen duidelijke en verbeterde CT-beelden van de patiënten met behulp van een spiraalvormig CT-systeem met 256 lagen.

Verkrijg de scangegevens van het CT-systeem in DICOM-formaat. Importeer vervolgens de gegevens in de 3D-visualisatiesoftware door op de knop Openen te klikken. Als de gegevens beeldruis bevatten, verwerkt u de gegevens voor Gaussiaans afvlakken door eerst de gegevens met de rechtermuisknop te selecteren en vervolgens op de Gaussiaanse afvlakkingsknop te klikken.

Selecteer vervolgens het tabblad Verschillende modellen in de software op basis van de te reconstrueren structuur, zoals bloedvaten of de huid. Stel de kleur, maximumdrempel en minimumdrempel in. Pas de bovenste en onderste drempels aan op basis van het waargenomen voorbeeldeffect.

Herhaal de procedure om de segmentatiegegevens van andere structuren, zoals de botten, te verkrijgen. Klik op de berekeningsknop om de voorlopige reconstructie van het 3D-model te voltooien. Gebruik vervolgens de knop voor het afvlakkingsalgoritme om de gesegmenteerde gegevens te optimaliseren en ervoor te zorgen dat de gereconstrueerde zaagtandranden overeenkomen met het echte weefsel.

Gebruik vervolgens de navigatieknop met één klik om de 2D- en 3D-afbeeldingen te lokaliseren en te bepalen of het segmentatie-effect nauwkeurig was. Gebruik de pen of het penseel om de verkeerde lagen te corrigeren. Bekijk voor preoperatieve evaluatie het 3D-model en evalueer het tumorvolume en de locatie.

Evalueer met behulp van de vergrotings-, rotatie-, weefseltransparantie- en scheidingsfuncties de relaties tussen de tumor en de aangrenzende weefsels met behulp van een combinatie van verschillende structuren. In het geval van een 50-jarige patiënt met schildkliercarcinoom suggereerde de eerste evaluatie met behulp van CT-angiografie dat een groot aantal bloedvaten bij de tumor betrokken was. Met behulp van CT-gegevens voltooide het chirurgische team computerondersteunde 3D-modellering van de tumor.

Evaluatie van het 3D-model onthulde de relaties tussen de tumor en de bloedvaten en verdere operatieve procedures werden bepaald. Het is belangrijk om te controleren of de driedimensionale beelden consistent zijn met de CT-beelden voor een succesvolle reconstructie.