PIPEMAT-RS: Ontwikkeling en validatie van een gestandaardiseerde MATLAB-pijplijn voor EEG-voorverwerking in rusttoestand

1.5K weergaven

Geciteerd door 3

06:51 min.

6 juni 2025

10.3791/68350-v

6 juni 2025

1.5K weergaven

Lucas Murrins Marques^*¹ , Kevin Pacheco-Barrios^*²^,³ , Lucas Camargo² , Melina Houlis¹ , Jordan Vieira¹ , Ana Castellani⁴ , Sara P. Barbosa⁴ , Marcel Simis² , Felipe Fregni² , Linamara R. Battistella⁴^,⁵

¹Mental Health Department, Santa Casa de São Paulo School of Medical Sciences, ²Neuromodulation Center and Center for Clinical Research Learning, Spaulding Rehabilitation Hospital and Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, ³Vicerrectorado de Investigación, Unidad de Investigación para la Generación y Síntesis de Evidencias en Salud, Universidad San Ignacio de Loyola, ⁴Instituto de Medicina Física e Reabilitação, Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, ⁵Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo

^* These authors contributed equally

Dit protocol presenteert PIPEMAT-RS, een gestandaardiseerde MATLAB-gebaseerde voorverwerkingspijplijn voor EEG-gegevens in rusttoestand. Het zorgt voor de verwijdering van artefacten, verbetert de signaalkwaliteit en verbetert de reproduceerbaarheid van gegevens in verschillende onderzoeken. De pijplijn automatiseert belangrijke voorbewerkingsstappen, waaronder filtering, onafhankelijke componentenanalyse (ICA) en artefactclassificatie, waardoor consistente en betrouwbare EEG-analyse voo