1.8: Projektowanie grupowe

Najbardziej podstawowy projekt eksperymentalny obejmuje dwie grupy: grupę eksperymentalną i grupę kontrolną. Obie grupy są zaprojektowane tak, aby były takie same, z wyjątkiem jednej różnicy – manipulacji eksperymentalnej. Grupa eksperymentalna otrzymuje eksperymentalną manipulację – to znaczy leczenie lub zmienną, która jest testowana – a grupa kontrolna nie. Ponieważ manipulacja eksperymentalna jest jedyną różnicą między grupą eksperymentalną a kontrolną, możemy być pewni, że wszelkie różnice między nimi wynikają raczej z manipulacji eksperymentalnej niż z przypadku.

 Przykładem tego, jak brutalne programy telewizyjne mogą wpływać na agresywne zachowanie u dzieci, jest grupa eksperymentalna, która ogląda brutalne programy telewizyjne przez określony czas, a następnie mierzy ich agresywne zachowanie. Mierzymy agresywne zachowanie w naszej grupie kontrolnej po tym, jak oglądają programy telewizyjne bez przemocy przez ten sam czas. Ważne jest, aby grupa kontrolna była traktowana podobnie jak grupa eksperymentalna, z wyjątkiem tego, że grupa kontrolna nie otrzymuje manipulacji eksperymentalnej. W związku z tym grupa kontrolna ogląda programy telewizyjne bez przemocy przez ten sam czas, co grupa eksperymentalna.

Musimy również precyzyjnie zdefiniować lub operacjonalizować to, co jest uważane za przemoc i brak przemocy. Definicja operacyjna to opis tego, w jaki sposób będziemy mierzyć nasze zmienne i jest ważna, aby umożliwić innym zrozumienie, jak i co badacz mierzy w danym eksperymencie. Wdrażając agresywne zachowanie, możemy zdecydować się na liczenie tylko aktów fizycznych, takich jak kopanie lub uderzanie pięścią, jako przykładów tego zachowania, lub możemy również zdecydować się na włączenie gniewnych wymian słownych. Niezależnie od tego, co ustalimy, ważne jest, abyśmy operacjonalizowali agresywne zachowania w taki sposób, aby każdy, kto słyszy o naszym badaniu po raz pierwszy, wiedział dokładnie, co rozumiemy przez przemoc. Zwiększa to zdolność ludzi do interpretowania naszych danych, a także ich zdolność do powtórzenia naszego eksperymentu, jeśli zdecydują się to zrobić.

Kiedy już ustalimy, co jest uważane za brutalne programy telewizyjne, a co za agresywne zachowanie naszych uczestników eksperymentu, musimy ustalić, w jaki sposób przeprowadzimy nasz eksperyment. W takim przypadku możemy poprosić uczestników o obejrzenie 30-minutowego programu telewizyjnego (brutalnego lub pokojowego, w zależności od przynależności do grupy) przed wysłaniem ich na plac zabaw na godzinę, gdzie obserwuje się ich zachowanie oraz rejestruje się liczbę i rodzaj aktów przemocy.

Zmienne niezależne i zależne

W eksperymencie badawczym staramy się zbadać, czy zmiany w jednej rzeczy powodują zmiany w innej. Aby to osiągnąć, musimy zwrócić uwagę na dwie ważne zmienne lub rzeczy, które można zmienić w każdym badaniu eksperymentalnym: zmienną niezależną i zmienną zależną. Zmienna niezależna jest manipulowana lub kontrolowana przez eksperymentatora. W dobrze zaprojektowanym badaniu eksperymentalnym zmienna niezależna jest jedyną istotną różnicą między grupą eksperymentalną a kontrolną. W przykładzie tego, jak brutalne programy telewizyjne wpływają na przejawianie agresywnych zachowań przez dzieci, zmienną niezależną jest rodzaj programu – brutalny lub nieagresywny – oglądany przez uczestników badania.

Zmienna zależna to to, co badacz mierzy, aby zobaczyć, jaki wpływ miała zmienna niezależna. W naszym przykładzie zmienną zależną jest liczba aktów przemocy wykazywanych przez uczestników eksperymentu.

Oczekujemy, że zmienna zależna zmieni się w funkcji zmiennej niezależnej. Innymi słowy, zmienna zależna zależy od zmiennej niezależnej. Dobrym sposobem myślenia o związku między zmiennymi niezależnymi i zależnymi jest pytanie: Jaki wpływ ma zmienna niezależna na zmienną zależną? Wracając do naszego przykładu, jaki wpływ ma oglądanie półgodzinnych programów telewizyjnych z użyciem przemocy lub programów telewizyjnych bez przemocy na liczbę przypadków agresji fizycznej wyświetlanych na placu zabaw?

Wybieranie i przypisywanie uczestników eksperymentu

Po zaprojektowaniu badania musimy uzyskać próbkę osób, które zostaną włączone do naszego eksperymentu. W naszym badaniu biorą udział ludzie, więc musimy określić, kogo uwzględnić. Uczestnicy są przedmiotem badań psychologicznych, a jak sama nazwa wskazuje, osoby zaangażowane w badania psychologiczne aktywnie uczestniczą w tym procesie. Często psychologiczne projekty badawcze opierają się na studentach, którzy służą jako uczestnicy. W rzeczywistości zdecydowana większość badań w poddziedzinach psychologii historycznie angażowała studentów jako uczestników badań (Sears, 1986; Arnett, 2008). Ale czy studenci naprawdę reprezentują ogół populacji? Studenci są zwykle młodsi, lepiej wykształceni, bardziej liberalni i mniej zróżnicowani niż ogół populacji. Chociaż wykorzystywanie studentów jako obiektów testowych jest akceptowaną praktyką, poleganie na tak ograniczonej puli uczestników badania może być problematyczne, ponieważ trudno jest uogólnić wyniki na większą populację.

W hipotetycznym eksperymencie biorą udział dzieci i musimy najpierw wygenerować próbkę dziecięcych uczestników. Próbki są używane, ponieważ populacje są zwykle zbyt duże, aby rozsądnie zaangażować każdego członka w naszym konkretnym eksperymencie. Jeśli to możliwe, powinniśmy użyć losowej próby. Próba losowa to podzbiór większej populacji, w którym każdy członek populacji ma równe szanse na wybór. Preferowane są próby losowe, ponieważ jeśli próba jest wystarczająco duża, możemy być dość pewni, że uczestniczące osoby są reprezentatywne dla większej populacji. Oznacza to, że procentowy udział cech w próbie – płci, pochodzenia etnicznego, poziomu społeczno-ekonomicznego i wszelkich innych cech, które mogą mieć wpływ na wyniki – jest zbliżony do tych procentów w większej populacji.

W podanym przykładzie załóżmy, że decydujemy, że naszą populacją zainteresowań są czwartoklasiści. Ale wszyscy czwartoklasiści to bardzo duża populacja, więc musimy być bardziej konkretni; Zamiast tego możemy powiedzieć, że nasza interesująca nas populacja to wszyscy czwartoklasiści w danym mieście. Powinniśmy uwzględnić uczniów z różnych przedziałów dochodów, sytuacji rodzinnej, rasy, pochodzenia etnicznego, religii i obszarów geograficznych miasta. Mając tę łatwiejszą do opanowania populację, możemy współpracować z lokalnymi szkołami w celu wybrania losowej próby około 200 czwartoklasistów, którzy chcą wziąć udział w naszym eksperymencie.

Podsumowując, ponieważ nie jesteśmy w stanie przebadać wszystkich czwartoklasistów w mieście, chcemy znaleźć grupę około 200 osób, która odzwierciedla skład tego miasta. Mając reprezentatywną grupę, możemy uogólnić nasze wyniki na większą populację bez obawy, że nasza próba będzie w jakiś sposób stronnicza.

Kolejnym krokiem procesu eksperymentalnego jest podzielenie uczestników na grupy eksperymentalne i kontrolne poprzez losowe przydzielenie. W przypadku losowego przydziału wszyscy uczestnicy mają równe szanse na przypisanie do którejkolwiek z grup. Istnieje oprogramowanie statystyczne, które losowo przypisze każdego z czwartoklasistów w próbie do grupy eksperymentalnej lub kontrolnej.

Losowy przydział ma kluczowe znaczenie dla eksperymentalnego projektowania dźwięku. Przy wystarczająco dużych próbach losowy przydział sprawia, że jest mało prawdopodobne, aby istniały systematyczne różnice między grupami. Tak więc, na przykład, byłoby bardzo mało prawdopodobne, abyśmy otrzymali jedną grupę składającą się wyłącznie z mężczyzn, o określonej tożsamości etnicznej lub danej ideologii religijnej. Jest to ważne, ponieważ gdyby grupy systematycznie różniły się przed rozpoczęciem eksperymentu, nie poznalibyśmy pochodzenia jakichkolwiek różnic, które znajdujemy między grupami: czy różnice istniały wcześniej, czy też były spowodowane manipulacją zmienną niezależną? Przypisanie losowe pozwala nam założyć, że wszelkie różnice obserwowane między grupą eksperymentalną a kontrolną wynikają z manipulacji zmienną niezależną.

Zmienne zakłócające

Losowe przypisanie ma również kluczowe znaczenie dla równomiernego rozłożenia potencjalnych zakłóceń — nieznanych czynników, które mogą przyczynić się do zaobserwowanych wyników. Badacze nie wiedzą wszystkiego, więc zawsze istnieje możliwość, że dodatkowe i nieprzewidziane zmienne są odpowiedzialne za wynik. Dzięki odpowiedniemu projektowi badawczemu badacze mogą przynajmniej kontrolować zakłócenia i unikać wyciągania błędnych wniosków.    

Ten tekst jest adaptacją OpenStax, Psychologia. OpenStax CNX.