15.15
Załóżmy, że w środowisku naukowym badacz chce stworzyć test mierzący zgodność potencjalnych partnerów w internetowym serwisie randkowym. Muszą wziąć pod uwagę dwa ważne czynniki, aby uzyskać pomyślne wyniki.
Jednym z nich jest wiarygodność, która odnosi się do zdolności testu – lub innego instrumentu badawczego – do dostarczania spójnych, a tym samym odtwarzalnych wyników w podobnych okolicznościach.
W tym kontekście test zgodności byłby uważany za wiarygodny, gdyby te same osoby przystąpiły do testu dwa razy i za każdym razem wypadły podobnie. Ta sytuacja jest również znana jako niezawodność test-retest.
Jednak uzyskanie spójnych wyników nie gwarantuje, że test jest dokładny. Teraz należy wziąć pod uwagę drugi czynnik, trafność – stopień, w jakim test dokładnie mierzy lub przewiduje to, co miał mierzyć.
Czy rzeczywiście będą cieszyć się spędzaniem czasu razem na randce?
Jeśli para uzyskała niski wynik w zgodności z randkami i nadal wychodziła razem na kolację, być może mieli nieszczęśliwy czas. W tym przypadku test miał wysoką trafność predykcyjną — przewidywał zachowanie.
W końcu naukowcy dążą do powtarzalności i dokładności: w tym przypadku test kończy się sukcesem, jeśli inne niekompatybilne pary nadal żyją w nieszczęściu, podczas gdy te, które mają wspólne zainteresowania, cieszą się fantastycznym czasem razem.
Wiarygodność i trafność to dwie ważne kwestie, które należy wziąć pod uwagę przy każdym typie gromadzenia danych. Niezawodność odnosi się do zdolności…
Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone.