Regresja w kierunku średniej

Czasami ludzie myślą, że pewne wydarzenia są pod osobistą kontrolą. Na przykład mogą założyć, że ich ulubiony sportowiec zawsze będzie osiągał najlepsze wyniki, a zatem mogą być zaskoczeni, gdy po niesamowitym występie następuje przeciętny.

Warto zauważyć, że trend ten występuje dla wielu zmiennych o rozkładach normalnych. Na przykład, gdy lekarz mierzy ciśnienie krwi pacjentki, jej wartość rozkurczowa wynosi 95 mmHg. 

Następnie lekarz wprowadza i porównuje tę liczbę z liczbą wszystkich swoich pacjentów i zauważa, że – po przedstawieniu na wykresie – wartości te pokazują normalny rozkład w kształcie dzwonu.

W tym przypadku wynik kobiety znajduje się na skrajnym końcu krzywej. Zaniepokojony lekarz ponownie bada jej ciśnienie krwi; Co zaskakujące, stwierdza, że liczba rozkurczowa zmniejszyła się.

Innymi słowy, obserwowane wcześniej "ekstremalne" ciśnienie cofnęło się do średniej dla wszystkich pacjentów. Rzadko zdarza się, aby czyjeś wyniki były wielokrotnie dalekie od średniej, nawet na wyższym końcu.

To nachylenie nazywa się regresją w kierunku średniej – tendencją do tego, że po ponownej ocenie po wartości ekstremalnej następuje mniej radykalny wynik, zasadniczo zbliżający się do średniej grupy.

W rezultacie, jeśli terapia wpływa tylko na osoby z początkowo ekstremalnymi wynikami, prawdopodobnie jest to nieskuteczna strategia. Jeśli jednak leczenie obniża średnią dla danej grupy – na przykład w przypadku ciśnienia krwi – jest to silny dowód na jego skuteczność.

Nie mając świadomości tego zjawiska statystycznego, lekarz mógłby rozdawać leki na ciśnienie krwi, podczas gdy w rzeczywistości jego pacjent nie potrzebował leczenia.

W końcu wyniki oparte na wartościach odstających nie powinny być traktowane zbyt poważnie.