13.1: Relacje ewolucyjne poprzez porównania genomów

Evolutionary Relationships through Genome Comparisons
JoVE Core
Molecular Biology
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Molecular Biology
Evolutionary Relationships through Genome Comparisons
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

5,653 Views

02:54 min
April 07, 2021

Overview

Porównanie genomów jest jednym z doskonałych sposobów interpretacji ewolucyjnych relacji między organizmami. Podstawową zasadą porównywania genomów jest to, że jeśli dwa gatunki mają wspólną cechę, prawdopodobnie jest ona kodowana przez sekwencję DNA zachowaną między oboma gatunkami. Pojawienie się technologii sekwencjonowania genomu pod koniec XX wieku umożliwiło naukowcom zrozumienie koncepcji ochrony domen między gatunkami i pomogło im wydedukować ewolucyjne relacje między różnymi organizmami.

Porównanie genomu może ujawnić trzy poziomy ewolucyjnych pokrewieństw. Pierwszy poziom zapewnia głęboki wgląd w sekwencje i domeny białek, które są zachowane w różnych grupach organizmów, takich jak ludzie i ryby. Drugi poziom jeszcze bardziej zwiększa rozdzielczość, aby zidentyfikować unikalne elementy DNA obecne u blisko spokrewnionych gatunków, takich jak ludzie i szympansy. Trzeci poziom, z jeszcze wyższą rozdzielczością danych, rozróżnia różnice genetyczne w obrębie gatunku, takie jak różne warianty i podtypy organizmu. Ta wysokopoziomowa rozdzielczość może zidentyfikować mutacje charakterystyczne dla poszczególnych szczepów drobnoustrojów lub klastrów zakażonych przypadków, pomagając w śledzeniu ognisk choroby.

Narzędzia do sekwencjonowania DNA

W celu uzyskania danych o sekwencji DNA wymaganych do wydedukowania relacji ewolucyjnych można zastosować kilka metod. Wśród nich szeroko stosowaną techniką jest sekwencjonowanie całego genomu lub WGS. Dostarcza danych o wysokiej rozdzielczości, które są niezwykle pomocne w analizie mutacji i zachowanych sekwencji wśród kilku organizmów. Może również zidentyfikować przyczynę zaburzeń genetycznych, porównując sekwencję DNA osób dotkniętych chorobą z sekwencjami innych zdrowych osób.

Narzędzia do analizy danych

Dane uzyskane za pomocą WGS lub podobnych metod sekwencjonowania są analizowane przez odpowiednie narzędzia programowe w celu wydedukowania zależności ewolucyjnych. Analiza genetyki ewolucyjnej molekularnej (MEGA) jest jednym z najczęściej używanych narzędzi programowych. Programy obecne w MEGA, takie jak dopasowywanie sekwencji montażu, budowanie drzew ewolucyjnych, szacowanie odległości genetycznych i obliczanie ewolucyjnych drzew czasu, pozwalają użytkownikom na selekcjonowanie i interpretację surowych danych uzyskanych z technik sekwencjonowania.

Transcript

Tradycyjna klasyfikacja organizmów Linneusza nazywa się kladystyką, która opiera się na różnicach w cechach fizycznych organizmu, a naukowcy powszechnie konstruowali drzewa, zwane dendrogramami, aby dać wizualne reprezentacje tych podziałów i grup.

Jednak wraz z nadejściem nowoczesnej technologii porównywanie DNA stało się powszechnym sposobem budowania takich drzew. Jeśli dane sekwencyjne są badane u jednego gatunku, takiego jak ludzie, istnieje bardzo wysoki stopień podobieństwa w kodzie genetycznym, około 99,9%, ponieważ kod genetyczny organizmu jest przekazywany z rodzica na potomstwo.

Ludzie również dzielą wiele z tego kodu DNA z innymi gatunkami, takimi jak szympansy i myszy, ale stopień ogólnego podobieństwa między ludzkim DNA a ich DNA jest znacznie inny. Oznacza to, że drzewa mogą być tworzone dla grup gatunków na podstawie podobieństw lub różnic między ich kodami genetycznymi. Ta dziedzina analizy, łącząca statystykę, modelowanie matematyczne i informatykę, jest częścią dziedziny znanej jako bioinformatyka.

Dane genetyczne użyte do stworzenia tych drzew mogą przybierać różne formy. Na przykład w filogenezie molekularnej sekwencjonuje się jedno lub dwa kluczowe loci genetyczne, a następnie porównuje się je między gatunkami będącymi przedmiotem zainteresowania.

Ponieważ jednak poszczególne geny lub regiony genetyczne mogą ewoluować w bardzo różnym tempie u różnych gatunków, a nawet być wymieniane między różnymi gatunkami poprzez horyzontalny transfer genów, te badania genetyczne na małą skalę mogą nie zawsze dostarczać dokładnych filogenez.

W filogenezie bakteryjnej często stosuje się technikę zwaną typowaniem sekwencji wielolocus lub MLST. Metoda ta generuje sekwencje w wielu regionach genetycznych – zazwyczaj genach porządkowych, które są niezbędne do funkcjonowania komórek, a więc są zachowane u różnych gatunków.

Jednak geny porządkowe mogą ewoluować powoli, dlatego w przypadku MLST trudno jest uzyskać rozdzielczość na poziomie szczepu.

Wreszcie, sekwencjonowanie całego genomu lub WGS może być wykorzystane do wyjaśnienia powiązań ewolucyjnych. Metoda ta polega na sekwencjonowaniu całego genomu organizmu, w tym mitochondrialnego DNA u eukariontów, a nawet chloroplastowego DNA u roślin.

WGS wyrównuje całe genomy w rozdzielczości precyzyjnej i może identyfikować mutacje lub markery specyficzne dla gatunku, punkty rozgałęzienia, a nawet szczepy lub populacje pojedynczego gatunku. Tak drobne szczegóły mogą zostać pominięte w bardziej ukierunkowanym sekwencjonowaniu.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for