1.12: Systematyczna metoda pobierania próbek

Próbkowanie to technika polegająca na wybraniu części (lub podzbioru) większej populacji i zbadaniu tej części (próby) w celu uzyskania informacji o populacji. Dane są wynikiem pobierania próbek z populacji. Metoda pobierania próbek zapewnia, że próbki są pobierane bez uprzedzeń i dokładnie reprezentują populację. Ponieważ mierzenie całej populacji w badaniu nie jest praktyczne, naukowcy używają prób do reprezentowania populacji będącej przedmiotem zainteresowania.

Systematyczne pobieranie próbek jest jedną z najprostszych metod pobierania próbek. W systematycznym doborze próbek wybór próby opiera się na pozycji, a nie na cechach próbki, takich jak kolor, płeć czy wygląd fizyczny. Badana populacja jest ułożona zgodnie ze schematem porządkowania, a próby są wybierane w regularnych odstępach czasu za pomocą tej uporządkowanej listy.

Systematyczne pobieranie próbek obejmuje następujące etapy:

1. Wielkość populacji podzielona przez wielkość próby daje interwał pobierania próbek. Jeśli wartość interwału próbkowania jest wyrażona w ułamkach dziesiętnych, jest zaokrąglana do najbliższej liczby całkowitej.
2. Wybiera się losowy punkt początkowy, który reprezentuje pierwszy element próbki. Przedział czasowy pobierania próbek jest stosowany w celu wyboru pozostałych próbek.

Rozważmy przykład ankiety telefonicznej. Książka telefoniczna zawiera 20 000 ofert zamieszkania. Do utworzenia próbki potrzeba czterystu nazwisk. Populacja jest ponumerowana w przedziale od 1 do 20 000, a następnie stosuje się prostą metodę losową do wybrania imienia próby. Następnie wybierane jest co pięćdziesiąte imię, aż do momentu, gdy w sumie zostanie uwzględnionych 400 imion. Systematyczne pobieranie próbek jest często stosowane do pobierania próbek, ponieważ jest to wygodna metoda do wykonania.

Ten tekst jest adaptacją openstax, introductory statistics, section 1.2 dane, próbkowanie i zmienność danych oraz próbkowanie