Próbkowanie to technika polegająca na wybraniu części (lub podzbioru) większej populacji i zbadaniu tej części (próby) w celu uzyskania informacji o populacji. Dane są wynikiem pobierania próbek z populacji. Metoda pobierania próbek zapewnia, że próbki są pobierane bez uprzedzeń i dokładnie reprezentują populację.
Wygodne próbkowanie jest nielosową metodą doboru próby; metoda ta wybiera osoby, które są łatwo dostępne i mogą skutkować tendencyjnymi danymi. Przykładem wygodnego próbkowania jest na przykład badanie marketingowe związane z wprowadzeniem na rynek nowego oprogramowania przeprowadzone przez sklep z oprogramowaniem komputerowym poprzez przeprowadzanie wywiadów z klientami. Wyniki wygodnego próbkowania mogą być doskonałe w niektórych przypadkach i wysoce stronnicze (faworyzować określone wyniki) w innych.
Próbkowanie dla wygody nie jest dokładne, ponieważ nie uwzględnia rzeczywistej reprezentacji populacji. Czasami jednak jest to jedyna możliwa dostępna metoda pobierania próbek. Weźmy na przykład studenta college’u wykonującego projekt semestralny, który chce poznać średnie spożycie napojów gazowanych w mieście uniwersyteckim w piątek wieczorem. Udaje się na pobliską imprezę, aby zbadać spożycie napojów gazowanych. Jeśli miasteczko uniwersyteckie ma małą populację, składającą się głównie ze studentów, a do badania zostanie wybrana impreza z okazji ukończenia szkoły, próba ma spore szanse na reprezentowanie populacji.
Ten tekst jest adaptacją openstax, introductory statistics, section 1.2 dane, próbkowanie i zmienność danych oraz próbkowanie
Wygodne pobieranie próbek jest powszechną metodą pobierania próbek, w której próbki są pobierane, ponieważ są łatwe do uzyskania.
Na przykład właściciel sklepu chce uzyskać opinię na temat sprzedawanych produktów. Jednym z najprostszych sposobów na to jest zadawanie pytań klientom, którzy akurat znajdują się w jego sklepie.
Ankiety przeprowadzane w mediach społecznościowych, centrach handlowych lub losowo na terenie kampusu to kilka innych przykładów próbkowania wygody.
Takie podejście jest często korzystne — próbki są łatwe do uzyskania, metoda jest opłacalna i zajmuje mniej czasu. Metodę tę można wykorzystać do przeprowadzenia badania pilotażowego lub do wygenerowania hipotezy.
Jednak próbki pobrane tą metodą są wysoce stronnicze, nie reprezentują dokładnie populacji, a wszystkie czynniki, które mogą mieć wpływ na odpowiedzi badanych, nie są brane pod uwagę.
Related Videos
Understanding Statistics
45.7K Wyświetlenia
Understanding Statistics
32.0K Wyświetlenia
Understanding Statistics
27.9K Wyświetlenia
Understanding Statistics
28.0K Wyświetlenia
Understanding Statistics
23.2K Wyświetlenia
Understanding Statistics
14.4K Wyświetlenia
Understanding Statistics
17.5K Wyświetlenia
Understanding Statistics
11.8K Wyświetlenia
Understanding Statistics
24.0K Wyświetlenia
Understanding Statistics
6.4K Wyświetlenia
Understanding Statistics
11.0K Wyświetlenia
Understanding Statistics
10.2K Wyświetlenia
Understanding Statistics
8.8K Wyświetlenia
Understanding Statistics
11.9K Wyświetlenia
Understanding Statistics
11.8K Wyświetlenia