2.15: Wykres kołowy

Pie Chart
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Pie Chart
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

14,180 Views

01:04 min
April 30, 2023

Overview

Wykres kołowy (lub wykres kołowy) to kołowy wykres graficzny lub obrazowa reprezentacja danych podzielonych na kategorie. Jest podzielony na kawałki koła, z których każdy wskazuje proporcje liczbowe. Jest również używany do przedstawiania względnych rozmiarów danych na pojedynczym wykresie.

Na wykresie kołowym kąt środkowy, długość łuku każdego wycinka i obszar są wprost proporcjonalne do ilości lub procentu, który reprezentuje. Niektóre przykłady z życia wzięte, które można przedstawić za pomocą wykresów kołowych, obejmują oceny uzyskane przez uczniów w klasie, miesięczne wydatki rodziny i koszt budowy domu. Za pomocą wykresu kołowego można łatwo porównać sumę wydaną na stal, cement i tak dalej podczas budowy. Można również obliczyć rzeczywistą sumę wydaną na każdy pojedynczy wydatek.

Główną zaletą wykresu kołowego jest to, że jest prosty w użyciu i łatwy do szybkiego analizowania i rozumienia informacji przez odbiorców. Jeśli jednak danych jest dużo, wizualizacja i przyswajanie informacji za pomocą wykresu kołowego może stać się wyzwaniem dla czytelników

.

Transcript

Rozważmy tabelę, która podsumowuje występowanie przypadków COVID-19 w różnych krajach. Takie dane jakościowe wraz z liczeniem częstotliwości można przedstawić za pomocą wykresu kołowego, wykresu w formie koła, podobnie jak koło.

W jaki sposób dane z tabeli są konwertowane na wykres kołowy?

Najpierw podziel liczbę przypadków COVID w kraju A przez sumę wszystkich przypadków COVID. Pomnóż tę wartość przez 360 stopni — stopnie w pełnym okręgu — aby uzyskać kąt sektora odpowiedniego kraju.

Podobnie oblicz kąty sektorów dla innych krajów. Korzystając z tych kątów sektorów, podziel okrąg na wycinki odpowiadające podanej liczbie kategorii.

Zauważ, że procentowa częstość występowania przypadków COVID odpowiada również wielkości ich wycinków. Tutaj kraj E, z największym sektorem, wskazuje na najwyższy odsetek przypadków COVID. Z kolei kraj F, z najmniejszym kątem sektorowym, wykazuje najmniejszy odsetek przypadków.

Key Terms and definitions​

  • Pie Chart - A circular graphical representation of categorical data and proportions.
  • Sectors - The individual slices of a pie chart representing specific data.
  • Central Angle - In pie chart, an angle proportional to the represented data.
  • Categorical Data - Information that can be categorised into groups; often represented by pie charts.
  • Relative Frequency - The proportion of the total data value that an individual category represents.

Learning Objectives

  • Define Pie Chart – Understand its role in data visualization (e.g., pie chart).
  • Contrast Piechart and Bar Graph– Highlight key differences (e.g., categorical vs quantative data).
  • Explore Pie Chart Examples – Understand its usage in real-life scenarios (e.g., family expenses).
  • Explain Central Angle - Its connection to the data portion in a pie chart.
  • Apply Pie Charts in Context – Methodology for creating pie charts using raw data.

Questions that this video will help you answer

  • What is a pie chart and how does it represent categorical data?
  • How is central angle used in the construction of pie charts?
  • What are the advantages of using pie charts in data visualization?

This video is also useful for

  • Students – It assists in understanding data analysis and interpretation using pie charts.
  • Educators – Provides a comprehensive understanding of pie charts for teaching data visualization.
  • Researchers – Pie charts are vital for representing categorical data in research.
  • Statistics Enthusiasts – Offers a deeper understanding of data representation and analysis.