1.1:

1.1: Wprowadzenie do statystyki

Introduction to Statistics

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Introduction to Statistics

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

1.3: How Data are Classified: Numerical Data

46,115 Views

•

01:17 min

•

April 30, 2023

Overview

Nauka o statystyce polega na gromadzeniu, analizowaniu, interpretowaniu i prezentowaniu danych. Metoda zbierania, organizowania i podsumowywania danych nazywana jest statystyką opisową. Systematyczna metoda wyciągania wniosków z danych z próby i przewidywania nieznanych cech populacji nazywana jest statystyką wnioskowania.

W statystyce zbiór badanych osób lub obiektów nazywa się populacją. Ideą doboru próby jest wybranie części większej populacji i zbadanie tej części (próby) w celu uzyskania informacji o populacji. Dane są wynikiem pobierania próbek z populacji.

Pobieranie próbek jest skuteczną techniką, ponieważ badanie całej populacji zajmuje dużo czasu i pieniędzy. Na przykład, jeśli trzeba obliczyć ogólną średnią ocen wszystkich uczniów w szkole, sensowne byłoby wybranie kilku uczniów i obliczenie ich średniej ocen.

Na podstawie przykładowych danych można obliczyć statystykę. Statystyka to liczba, która reprezentuje właściwość próbki i daje oszacowanie parametru populacji. Parametr to charakterystyka liczbowa całej populacji, którą można oszacować za pomocą statystyki. W powyższym przykładzie uczniów z danej klasy można uznać za próbkę całej populacji szkolnej. Przykładem statystyki jest średnia ocen uczniów w jednej klasie. Ponieważ uczniowie w całej szkole zostali uznani za populację, to średnia ocen uzyskanych na ucznia w klasie jest przykładem parametru.

Ten tekst został zaadaptowany z Openstax, Introductory Statistics, Section 1.1 Definitions of Statistics, Probability, and Key

Terms

Transcript

Statystyka to nauka zajmująca się gromadzeniem, organizowaniem i wydobywaniem istotnych informacji z danych. Statystyka jest szeroko stosowana do analizowania danych, takich jak rządowy spis powszechny lub raporty pogodowe.

Wykonajmy ćwiczenie statystyczne, aby obliczyć średnie tętno wszystkich ludzi na ziemi.

W statystyce wszystkie badane osoby lub obiekty nazywane są populacją.

Ponieważ nie byłoby możliwe dotarcie i zmierzenie tętna każdego z osobna, losowana jest tylko podgrupa osób lub część populacji. Nazywa się to próbką.

Średnie tętno próbki nazywane jest statystyką — pomiarem liczbowym, który opisuje właściwość próbki.

Ta metoda systematycznego zbierania danych od osób fizycznych i podsumowywania nazywana jest statystyką opisową.

Wreszcie, statystykę próbki można ekstrapolować w celu określenia średniego tętna lub cechy populacji, znanej również jako parametr.

Ta systematyczna metoda wyciągania wniosków z danych z próby i przewidywania nieznanych cech populacji nazywana jest statystyką wnioskowania.

Key Terms and definitions

Statistics - The science of collecting, analyzing, interpreting, and presenting data.
Descriptive Statistics - Involves collecting, organizing, and summarizing data.
Inferential Statistics - Uses sample data to make predictions about a population.
Population - The collection of individuals/objects under study in statistics.
Sample - A portion of the population selected for study in statistics.

Learning Objectives

Define Statistics - Explain the science of dealing with data (e.g., collecting, analyzing, interpreting, and presenting).
Contrast Descriptive vs Inferential Statistics - Explain key differences (e.g., organizing and summarizing data vs making population predictions).
Explore Examples - Describe scenario (e.g., choosing a sample from a school population).
Explain Sampling Procedure – Explain the process of selecting a portion of the population for study.
Apply Statistics in Context - Understand the use of statistics in real-world applications.

Questions that this video will help you answer

[Question 1] What is inferential statistics and how it predicts population characteristics?
[Question 2] What is the difference between population and sample in statistics?
[Question 3] How is descriptive statistics used to organize and summarize data?

This video is also useful for

Students - Understand How statistics supports students in making informed decisions based on data.
Educators - Provides a clear framework for teaching the concepts and application of statistics.
Researchers - Offers methods for collecting and analyzing data to draw meaningful conclusions.
Data Scientists – Enables them to interpret and present data in a meaningful way.

Tags

Statystyka statystyka opisowa statystyka wnioskowania populacja dobór próby próbka analiza danych parametr statystyka średnia ocen parametr populacji zbieranie danych