1.2:

1.2: Jak są klasyfikowane dane: Dane jakościowe

How Data are Classified: Categorical Data

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

How Data are Classified: Categorical Data

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Previous Video

1.1: Introduction to Statistics

Next Video

1.3: How Data are Classified: Numerical Data

32,246 Views

•

01:11 min

•

April 30, 2023

Overview

Zmienna, zwykle zapisywana wielkimi literami, takimi jak X i Y, jest cechą lub miarą, którą można określić dla każdego członka populacji. Dane to rzeczywiste wartości zmiennych. Mogą to być liczby lub słowa. Odniesienie jest pojedynczą wartością.

Dane są klasyfikowane na podstawie tego, czy są mierzalne, czy nie. Danych kategorycznych nie można zmierzyć; zamiast tego można je podzielić na kategorie. Na przykład, jeśli Y oznacza przynależność partyjną danej osoby, niektóre przykłady Y to Republikanie, Demokraci i Niezależni. Y to dane jakościowe. Kategoryzacja populacji na podstawie koloru włosów, wieku, płci, grupy krwi to przykłady danych kategorycznych.

W niektórych przypadkach dane kategorii można uporządkować w określony sposób, a te należą do kategorii porządkowej. Weźmy pod uwagę listę pięciu najlepszych parków narodowych w Stanach Zjednoczonych. Pięć najlepszych parków narodowych można uszeregować w skali od jednego do pięciu, ale różnice między danymi nie są mierzalne. Innym przykładem jest ankieta dotycząca rejsu, w której odpowiedzi na pytania dotyczące rejsu są “doskonałe”, “dobre”, “zadowalające” i “niezadowalające”. Odpowiedzi te są uporządkowane od najbardziej pożądanej odpowiedzi do najmniej pożądanej. Nie można jednak zmierzyć różnic między tymi dwoma danymi.

Ten tekst jest adaptacją Openstax, Introductory Statistics, Section 1.1 Definicje statystyk, prawdopodobieństwa i kluczowych terminów

Transcript

Dane, termin naukowy używany do zbierania obserwacji i pomiarów, stanowią podstawę wszystkich analiz statystycznych i wniosków.

Dane można klasyfikować na podstawie tego, czy można je zmierzyć, czy nie. Na przykład rozważ różne kolory włosów. Nie można mierzyć koloru włosów w litrach lub kilometrach, ale zamiast tego można je pogrupować w kategorie, takie jak, brunetka lub rudy.

Takie zestawy danych nazywane są danymi kategorycznymi lub danymi jakościowymi; nie można ich zmierzyć ani policzyć, ale można je oznaczyć lub umieścić w różnych kategoriach.

Innym przykładem jest krew ludzka, która jest pogrupowana w cztery różne typy: A, B, O lub AB.

W niektórych przypadkach dane jakościowe mogą być uporządkowane w określony sposób; takie dane nazywane są kategoriami porządkowymi. Na przykład rozmiar filiżanek do kawy — mały, średni, duży — lub wysokość drzew w lesie — krótkie, średnie, wysokie — można uporządkować w kolejności rosnących.