1.4:

1.4: Nominalny poziom pomiaru

Nominal Level of Measurement

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Nominal Level of Measurement

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

1.2: How Data are Classified: Categorical Data

1.5: Ordinal Level of Measurement

28,863 Views

•

00:56 min

•

April 30, 2023

Overview

Sposób, w jaki zestaw danych jest mierzony, nazywany jest jego poziomem pomiaru. Prawidłowe procedury statystyczne zależą od tego, czy badacz jest zaznajomiony z poziomami pomiaru. Nie każda operacja statystyczna może być użyta dla każdego zestawu danych. Na potrzeby analizy dane są klasyfikowane na czterech poziomach pomiaru — nominalnym, porządkowym, interwałowym i stosunkowym.

Dane, których nie można zmierzyć, ale można je pogrupować w kategorie, mieszczą się w nominalnym poziomie pomiaru. Dane, które są mierzone za pomocą skali nominalnej, są jakościowe (jakościowe). Kategorie, kolory, nazwy, etykiety, ulubione potrawy oraz odpowiedzi “tak” lub “nie” to przykłady danych na poziomie nominalnym. Na przykład można grupować restauracje ze względu na to, czy serwują diety wegetariańskie, niewegetariańskie czy wegańskie. Nie można jednak zmierzyć, o ile zdrowsza jest dieta każdej restauracji lub o ile jest ona bardziej wegetariańska niż inne restauracje.

Ten tekst jest adaptacją openstax, statystyki wprowadzające, sekcja 1.3 częstotliwość, tabele częstotliwości i poziomy pomiaru

Transcript

W statystyce kontekst danych ma kluczowe znaczenie dla podjęcia decyzji o właściwej metodzie statystycznej. Na przykład uśrednienie wszystkich liczb w celu uzyskania wspólnego numeru telefonu dla klasy jest bez znaczenia.

Na potrzeby analizy dane są klasyfikowane na cztery poziomy pomiaru — nominalny, porządkowy, interwałowy i stosunkowy.

Dane, których nie można zmierzyć ani uporządkować, ale można je pogrupować w kategorie, mieszczą się w nominalnym poziomie pomiaru. Na przykład nie można mierzyć ani umieszczać fryzur w określonej kolejności, ale można je grupować w różne kategorie.

Chociaż grupy te można ponumerować dla wygody, różnica między tymi liczbami lub średnia tych liczb jest bez znaczenia.

Odpowiedzi udzielone w ankiecie, takie jak sympatia, tak-nie lub przynależność do partii politycznej, również mieszczą się na nominalnym poziomie pomiaru.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for

Tags

Poziom nominalny pomiar klasyfikacja danych dane jakościowe dane kategoryczne procedury statystyczne skala nominalna przykłady danych nominalnych grupowanie kategorii openstax statystyki wprowadzające