Sposób, w jaki zestaw danych jest mierzony, nazywany jest jego poziomem pomiaru. Prawidłowe procedury statystyczne zależą od tego, czy badacz jest zaznajomiony z poziomami pomiaru. Nie każda operacja statystyczna może być użyta dla każdego zestawu danych. Na potrzeby analizy dane są klasyfikowane na czterech poziomach pomiaru — nominalnym, porządkowym, interwałowym i stosunkowym.
Dane, których nie można zmierzyć, ale można je pogrupować w kategorie, mieszczą się w nominalnym poziomie pomiaru. Dane, które są mierzone za pomocą skali nominalnej, są jakościowe (jakościowe). Kategorie, kolory, nazwy, etykiety, ulubione potrawy oraz odpowiedzi “tak” lub “nie” to przykłady danych na poziomie nominalnym. Na przykład można grupować restauracje ze względu na to, czy serwują diety wegetariańskie, niewegetariańskie czy wegańskie. Nie można jednak zmierzyć, o ile zdrowsza jest dieta każdej restauracji lub o ile jest ona bardziej wegetariańska niż inne restauracje.
Ten tekst jest adaptacją openstax, statystyki wprowadzające, sekcja 1.3 częstotliwość, tabele częstotliwości i poziomy pomiaru
W statystyce kontekst danych ma kluczowe znaczenie dla podjęcia decyzji o właściwej metodzie statystycznej. Na przykład uśrednienie wszystkich liczb w celu uzyskania wspólnego numeru telefonu dla klasy jest bez znaczenia.
Na potrzeby analizy dane są klasyfikowane na cztery poziomy pomiaru — nominalny, porządkowy, interwałowy i stosunkowy.
Dane, których nie można zmierzyć ani uporządkować, ale można je pogrupować w kategorie, mieszczą się w nominalnym poziomie pomiaru. Na przykład nie można mierzyć ani umieszczać fryzur w określonej kolejności, ale można je grupować w różne kategorie.
Chociaż grupy te można ponumerować dla wygody, różnica między tymi liczbami lub średnia tych liczb jest bez znaczenia.
Odpowiedzi udzielone w ankiecie, takie jak sympatia, tak-nie lub przynależność do partii politycznej, również mieszczą się na nominalnym poziomie pomiaru.
Related Videos
Understanding Statistics
46.2K Wyświetlenia
Understanding Statistics
32.4K Wyświetlenia
Understanding Statistics
28.3K Wyświetlenia
Understanding Statistics
28.4K Wyświetlenia
Understanding Statistics
23.5K Wyświetlenia
Understanding Statistics
14.8K Wyświetlenia
Understanding Statistics
17.8K Wyświetlenia
Understanding Statistics
11.9K Wyświetlenia
Understanding Statistics
24.1K Wyświetlenia
Understanding Statistics
6.4K Wyświetlenia
Understanding Statistics
11.0K Wyświetlenia
Understanding Statistics
10.2K Wyświetlenia
Understanding Statistics
8.9K Wyświetlenia
Understanding Statistics
12.0K Wyświetlenia
Understanding Statistics
11.9K Wyświetlenia