Wykres punktowy

Weź pod uwagę dane ilościowe dotyczące ceny domów i odpowiadającej im powierzchni gruntu. Takie dane ilościowe z dwiema zmiennymi nazywane są danymi dwuwymiarowymi.

Zmienna, która działa jako przyczyna, nazywana jest zmienną niezależną, podczas gdy inna zmienna, która pokazuje odpowiedź, nazywana jest zmienną zależną.

Tę zależność jednej zmiennej od drugiej można zwizualizować za pomocą wykresu punktowego. W tym przypadku zmienna niezależna – powierzchnia gruntu – jest reprezentowana wzdłuż osi X, a zmienna zależna – cena domów – jest reprezentowana wzdłuż osi Y.

Zaznacz ceny odpowiadające powierzchni gruntu. Następnie narysuj linię najlepszego dopasowania, tak aby prawie równa liczba punktów znajdowała się powyżej i poniżej tej linii. Punkty te razem tworzą wzorzec do identyfikacji korelacji między dwiema zmiennymi.

Zauważ, że wzrost powierzchni gruntu prowadzi do wzrostu cen domów. Taki trend wzrostowy oznacza dodatnią korelację.

I odwrotnie, jeśli obserwuje się tendencję spadkową, wskazuje to na ujemną korelację. Brak trendu oznacza brak korelacji.