3.1: Co to jest tendencja centralna?

Statystyki opisowe opisują lub podsumowują istotne cechy próby i pomagają w analizie interesujących danych. Analizując duże ilości danych i rozwijając wnioskowanie, należy zidentyfikować wartość reprezentatywną dla całego zestawu danych. Cechy, takie jak tendencja centralna, wartości skrajne, zakres pomiarów lub najczęściej powtarzana wartość, mogą pomóc w lepszym zrozumieniu danych.

Tendencja centralna to najbardziej konwencjonalnie stosowana charakterystyka danych. Jest to miara statystyczna identyfikująca pojedynczą wartość jednoznacznie reprezentatywną dla danych.

Średnia, mediana, moda i średnica to cztery podstawowe miary tendencji centralnej, które mają swoje zalety i wady.

Średnia: Średnia jest definiowana jako średnia wartość zestawu danych. Jednak krytyczną wadą średniej jest to, że jest ona wrażliwa na wartości skrajne, zwane wartościami odstającymi, zwłaszcza jeśli wielkość próby jest mała.

Mediana: Mediana to centralna lub środkowa wartość w zbiorze danych, gdy wszystkie elementy danych są ułożone w kolejności rosnącej lub malejącej. Mediana jest na ogół lepszą miarą środka, gdy występują wartości ekstremalne lub wartości odstające, ponieważ nie mają na nią wpływu dokładne wartości liczbowe wartości odstających.

Tryb: Tryb jest definiowany jako najczęstsza wartość zestawu danych. Dane bimodalne mają dwa tryby, a dane multimodalne mają więcej niż dwa mody. Tryb jest jedyną miarą środka dla nominalnego poziomu pomiaru.

Średni zakres: Środkowy zakres zapewnia punkt środkowy między dwiema skrajnymi wartościami w zestawie danych. Chociaż jest łatwy do obliczenia, jest podatny na wartości odstające i rzadko używany w statystykach.