W zbiorze danych 5-liczbowe podsumowanie zawiera minimalną wartość danych, wartość danych pierwszego kwartyla, medianę wartości danych lub wartość danych drugiego kwartyla, wartość danych trzeciego kwartyla i maksymalną wartość danych. Te 5 wartości danych można zwizualizować jako wykres pudełkowy i wąsowy.
Na wykresie pudełkowym minimalne i maksymalne wartości danych reprezentują dolne i górne wąsy na wykresie, a mediana jest wyznaczana jako środek pola na wykresie. Wartości danych pierwszego i trzeciego kwartyla są reprezentowane przez dolną i górną krawędź pola na wykresie pudełkowym i wąsów.
To 5-liczbowe podsumowanie jest przydatne do szybkiego zrozumienia rozkładu danych i identyfikacji wszelkich wartości odstających.
Rozważmy przykład zestawu danych zawierającego liczbę pączków sprzedanych w sklepie. Aby uzyskać 5-liczbowe podsumowanie, badacz może początkowo uporządkować wartości w zestawie danych w kolejności rosnącej, aby określić minimalne, maksymalne i medianę wartości danych. Następnie, korzystając z odpowiednich wzorów, badacz może określić wartości danych dla pierwszego i trzeciego kwartyla. Ponadto wartości te można użyć do skonstruowania wykresu pudełkowego i wąsowego.
5-liczbowe podsumowanie zestawu danych zawiera wartość minimalną, pierwszy kwartyl, medianę lub drugi kwartyl, trzeci kwartyl i wartość maksymalną.
Weźmy na przykład pod uwagę liczbę pączków sprzedawanych każdego miesiąca w małym sklepie.
Najpierw zmień kolejność danych od niższych do wyższych wartości, aby określić minimalną i maksymalną liczbę pączków sprzedawanych każdego miesiąca. Mediana reprezentuje drugi kwartyl.
Korzystając ze wzoru, pierwszy i trzeci kwartyl są obliczane w celu określenia wszystkich pięciu składników podsumowania 5-liczbowego.
Jest to obraz poglądowy zbioru danych; każda wartość opisuje określoną część danych: mediana identyfikuje środek, górny i dolny kwartyl obejmują środkową połowę, a najwyższe i najniższe obserwacje wyjaśniają rzeczywiste rozproszenie danych.
Podsumowanie składające się z 5 liczb jest wizualnie reprezentowane za pomocą wykresu skrzynkowego. Pozwala łatwo dostrzec wartości odstające, rozpiętość i zakres danych.
Related Videos
Measures of Relative Standing
7.1K Wyświetlenia
Measures of Relative Standing
9.3K Wyświetlenia
Measures of Relative Standing
9.5K Wyświetlenia
Measures of Relative Standing
6.6K Wyświetlenia
Measures of Relative Standing
4.2K Wyświetlenia
Measures of Relative Standing
4.3K Wyświetlenia
Measures of Relative Standing
8.1K Wyświetlenia
Measures of Relative Standing
3.8K Wyświetlenia
Measures of Relative Standing
9.4K Wyświetlenia