5.9:

5.9: Zmodyfikowane wykresy skrzynkowe

Modified Boxplots

JoVE Core
Statistics

This content is Free Access.

JoVE Core Statistics

Modified Boxplots

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

5.8: What Are Outliers?

9,258 Views

•

00:57 min

•

April 30, 2023

Overview

Standardowy wykres pudełkowo-wąsowy informuje nas o rozkładzie danych w danej próbce. Można zidentyfikować wartość minimalną, wartość maksymalną, wartość pierwszego kwartyla, drugi kwartyl lub wartość mediany oraz trzeci kwartyl.

Jednak wykres pudełkowy nie informuje czytelnika o wartościach odstających — wartościach, które leżą daleko od środka danych. Możemy zmodyfikować standardowy wykres pudełkowy i wąsów, aby zidentyfikować wartości odstające i zwizualizować rzeczywisty rozkład danych w próbce.

Początkowo obliczamy skorygowane wartości minimalne i maksymalne, aby skonstruować zmodyfikowany wykres skrzynkowy. Zmodyfikowana wartość minimalna jest równa wartości Q₁ pomniejszonej o rozstęp międzykwartylowy pomnożony przez 1,5. Następnie możemy obliczyć zmodyfikowaną wartość maksymalną. Jest ona równa wartości Q₃ powiększonej o wartość rozstępu międzykwartylowego pomnożoną przez 1,5.

Teraz wąsy standardowego wykresu pudełkowego są modyfikowane. Wąsy są krótsze, a krawędzie wąsów leżą na skorygowanych wartościach minimalnych i maksymalnych. Ponadto wszystkie wartości wykraczające poza zmodyfikowane wartości minimalne i maksymalne są uważane za wartości odstające i są oznaczone gwiazdką.

Transcript

Przypomnijmy, że zestaw danych może być reprezentowany za pomocą pięcioliczbowego podsumowania i wizualizowany za pomocą wykresu skrzynkowego z wartością minimalną, pierwszym kwartylem, drugim kwartylem, trzecim kwartylem i wartością maksymalną.

Wykres pudełkowy został nieznacznie zmieniony w celu utworzenia zmodyfikowanego wykresu pudełkowego, który zapewnia bardziej wizualny wgląd w lokalizację wartości odstających i rozprzestrzenianie się danych ze środka.

Najpierw odejmij 1,5 razy IQR od Q₁ i dodaj 1,5 razy IQR do Q₃, aby uzyskać nowe wartości minimalne i maksymalne. Wartości przekraczające te limity są uważane za wartości odstające i oznaczane gwiazdką.

Teraz zmodyfikuj wąsy, aby łączyły tylko te wartości, które mieszczą się w zakresie 1,5-krotności IQR.

Spowoduje to wygenerowanie zmodyfikowanego wykresu pudełkowego z wyraźnie określonymi wartościami odstającymi.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for

Tags

Zmodyfikowany wykres skrzynkowy wykres pudełkowy i wąsów wartości odstające rozkład danych wartość minimalna wartość maksymalna wartości kwartylowe przedział międzykwartylowy wartości skorygowane wizualizacja danych