RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Zmienna losowa to pojedyncza wartość liczbowa wskazująca wynik procedury. Pojęcie zmiennych losowych ma fundamentalne znaczenie dla teorii prawdopodobieństwa i zostało wprowadzone przez rosyjskiego matematyka Pafnutija Czebyszewa w połowie XIX wieku.
Wielkie litery, takie jak X lub Y, oznaczają zmienną losową. Małe litery, takie jak x lub y, oznaczają wartość zmiennej losowej. Jeżeli X jest zmienną losową, wówczas X zapisuje się słownie, a x podaje się jako liczbę.
Na przykład niech X = liczba orłów, które otrzymasz, rzucając trzema uczciwymi monetami. Przykładowa przestrzeń do rzucenia trzema uczciwymi monetami to TTT; THH; HTH; HHT; HTT; THT; TTH; HHH. Następnie x = 0, 1, 2, 3. X jest wyrażone słownie, a x jest liczbą. Zauważ, że w tym przykładzie wartości x są wynikami policzalnymi.
Zmienne losowe mogą być dwojakiego rodzaju: dyskretne zmienne losowe i ciągłe zmienne losowe.
Dyskretna zmienna losowa to zmienna, która ma skończoną ilość. Innymi słowy, zmienna losowa jest liczbą przeliczalną. Na przykład liczby 1, 2, 3, 4, 5 i 6 na kostce są dyskretnymi zmiennymi losowymi.
Ciągła zmienna losowa to zmienna, która ma wartości ze skali ciągłej bez przerw i przerw. Ciągła zmienna losowa jest wyrażana jako wartość dziesiętna. Przykładem może być wzrost ucznia - 1,83 m.
Ten tekst jest adaptacją Openstax, Introductory Statistics, section. 4 Introduction
Rozważ rzucenie kostką trzydzieści razy. W każdym badaniu wynik może wynosić od jednego do sześciu. Jeśli ktoś wypadnie sześć razy na trzydzieści, jego prawdopodobieństwo wynosi sześć na trzydzieści i tak dalej.
Każdy z tych wyników, znanych jako zmienne losowe, ma pojedynczą wartość liczbową określoną przez przypadek. Reprezentuje wszystkie możliwe wyniki eksperymentu.
Mała litera x oznacza wartość liczbową zmiennej losowej.
Zmienne losowe mogą być dyskretne lub ciągłe.
Dyskretne zmienne losowe mogą być skojarzone z procesem zliczania, skończonym lub nieskończonym. Na przykład kura może znieść jedno jajo, dwa jaja lub więcej, ale nie 1,27 jajka.
I odwrotnie, ciągłe zmienne losowe mają nieskończenie wiele wartości, które można powiązać z pomiarami bez przerw lub przerw w skali ciągłej.
Na przykład w ciągu dnia krowa może wyprodukować od zera do dwudziestu litrów mleka, mierzonego na skali ciągłej.
Related Videos
01:14
Probability Distributions
22.2K Wyświetlenia
01:09
Probability Distributions
17.4K Wyświetlenia
01:32
Probability Distributions
11.8K Wyświetlenia
01:17
Probability Distributions
13.2K Wyświetlenia
01:16
Probability Distributions
3.7K Wyświetlenia
01:15
Probability Distributions
7.4K Wyświetlenia
01:15
Probability Distributions
15.3K Wyświetlenia
01:09
Probability Distributions
11.7K Wyświetlenia
01:19
Probability Distributions
6.0K Wyświetlenia
01:11
Probability Distributions
16.5K Wyświetlenia
01:17
Probability Distributions
18.4K Wyświetlenia
01:22
Probability Distributions
9.0K Wyświetlenia
01:12
Probability Distributions
16.7K Wyświetlenia
01:14
Probability Distributions
19.5K Wyświetlenia