6.3: Rozkłady prawdopodobieństwa

Probability Distributions
JoVE Core
Statistics
This content is Free Access.
JoVE Core Statistics
Probability Distributions
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

6,681 Views

01:32 min
April 30, 2023

Overview

Prawdopodobieństwo zmiennej losowej x to prawdopodobieństwo jej wystąpienia. Rozkład prawdopodobieństwa reprezentuje prawdopodobieństwa zmiennej losowej za pomocą formuły, wykresu lub tabeli. Istnieją dwa rodzaje rozkładu prawdopodobieństwa – dyskretny rozkład prawdopodobieństwa i ciągły rozkład prawdopodobieństwa.

Dyskretny rozkład prawdopodobieństwa to rozkład prawdopodobieństwa dyskretnych zmiennych losowych. Można go podzielić na dwumianowy rozkład prawdopodobieństwa i rozkład prawdopodobieństwa Poissona.

Rozkład dwumianowy to rozkład prawdopodobieństwa procedury z ustaloną liczbą prób, przy czym każde badanie ma tylko dwa możliwe wyniki. Dystrybucja polegająca na rzucie monetą jest przykładem takiego rozkładu, ponieważ rzut monetą ma tylko dwa możliwe wyniki – orzeł lub reszka.

Rozkład Poissona to rozkład niezależnych zdarzeń występujących w określonym przedziale czasu. Przykładem tego typu dystrybucji jest liczba wiadomości odbieranych dziennie. Rozkład prawdopodobieństwa Poissona dyskretnej zmiennej losowej określa prawdopodobieństwo wystąpienia pewnej liczby zdarzeń w ustalonym przedziale czasu lub przestrzeni, jeśli zdarzenia te zachodzą ze znaną średnią szybkością i niezależnie od czasu od ostatniego zdarzenia. Rozkład Poissona może być użyty do przybliżenia dwumianu, jeśli prawdopodobieństwo sukcesu jest “małe” (mniejsze lub równe 0,05), a liczba prób jest “duża” (większa lub równa 20).

Ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa to rozkłady związane z ciągłymi zmiennymi losowymi. Są one podzielone na dwie kategorie – rozkład jednorodny i rozkład normalny,

Rozkład jednorodny ma kształt prostokąta, co oznacza, że wartości są równomiernie rozłożone w zakresie możliwości. Przykładem może być rozkład kier, pik, trefl i karo w talii kart. Dzieje się tak, ponieważ istnieje równe prawdopodobieństwo wylosowania kiera, pika, trefla lub karo z talii kart.

Natomiast rozkład normalny to rozkład prawdopodobieństwa, który tworzy symetryczną krzywą w kształcie dzwonu. Większość wyników IQ ma rozkład normalny. Często ceny nieruchomości mieszczą się w normalnym rozkładzie. Rozkład normalny jest niezwykle ważny, ale można go zastosować tylko do niektórych rzeczy w świecie rzeczywistym.

Ten tekst został zaadaptowany z Openstax, Introductory Statistics, Section 4.

Transcript

Rozkład prawdopodobieństwa jest reprezentacją prawdopodobieństw związanych ze zmiennymi losowymi.

Jest zwykle wyrażany w postaci formuły, wykresu lub tabeli.

Dla dowolnego rozkładu prawdopodobieństwa każde indywidualne prawdopodobieństwo musi mieścić się w przedziale od zera do jednego, a suma indywidualnych prawdopodobieństw musi być równa jeden.

Rozkłady prawdopodobieństwa można ogólnie sklasyfikować jako dyskretne lub ciągłe.

Rozkłady dyskretne dzielą się na rozkłady dwumianowe i Poissona.

Rozkład dwumianowy opisuje przypadki, w których występuje wiele prób, ale tylko dwa możliwe wyniki na próbę, takie jak rzut monetą.

W rozkładzie Poissona mogą występować niezależne zdarzenia występujące w określonych odstępach czasu, takie jak liczba odwiedzających witrynę na godzinę.

Podobnie prawdopodobieństwo ciągłe dzieli się na rozkłady jednorodne i normalne.

Równomierny rozkład reprezentuje prawdopodobieństwa, które są równomiernie rozłożone w możliwym zakresie, takim jak napięcie dostarczane przez firmę elektryczną.

Rozkład normalny reprezentuje prawdopodobieństwa, które tworzą symetryczny wykres w kształcie dzwonu, na przykład masę urodzeniową niemowląt.

Ogólnie rzecz biorąc, rozkłady prawdopodobieństwa są przydatne do szacowania prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for