6.7: Dwumianowy rozkład prawdopodobieństwa

Binomial Probability Distribution
JoVE Core
Statistics
This content is Free Access.
JoVE Core Statistics
Binomial Probability Distribution
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

10,150 Views

01:15 min
April 30, 2023

Overview

Rozkład dwumianowy to rozkład prawdopodobieństwa dla procedury z ustaloną liczbą prób, przy czym każde badanie może mieć tylko dwa wyniki.

Wyniki eksperymentu dwumianowego pasują do dwumianowego rozkładu prawdopodobieństwa. Eksperyment statystyczny można sklasyfikować jako eksperyment dwumianowy, jeśli spełnione są następujące warunki:

Istnieje określona liczba prób. Pomyśl o próbach jak o powtórzeniach eksperymentu. Litera n oznacza liczbę prób.

Istnieją tylko dwa możliwe wyniki, zwane “sukcesem” i “porażką” dla każdej próby. Litera p oznacza prawdopodobieństwo sukcesu w jednej próbie, a q oznacza prawdopodobieństwo niepowodzenia w jednej próbie. p + q = 1.

Próby n są niezależne i są powtarzane w identycznych warunkach. Ze względu na to, że n badań jest niezależnych, wynik jednego badania nie pomaga w przewidywaniu wyniku innego badania. Innymi słowy, dla każdej pojedynczej próby prawdopodobieństwo sukcesu i prawdopodobieństwo porażki q pozostają takie same. Na przykład losowe odgadnięcie pytania statystycznego prawda-fałsz ma tylko dwa wyniki. Jeśli sukces polega na poprawnym zgadywaniu, to porażka jest nieprawidłowym zgadywaniem. Załóżmy, że Jan zawsze zgaduje poprawnie w dowolnym pytaniu statystycznym prawda-fałsz z prawdopodobieństwem p = 0,6. Wtedy q = 0,4. Oznacza to, że dla każdego pytania statystycznego prawda-fałsz, na które odpowie Janek, jego prawdopodobieństwo sukcesu (p = 0,6) i prawdopodobieństwo porażki (q = 0,4) pozostają takie same.

Ten tekst został zaadaptowany z Openstax, Introductory Statistics, Section 4.3, Binomial Distribution

Transcript

Dwumianowy rozkład prawdopodobieństwa reprezentuje przypadki, które mają wielokrotną, ale ustaloną liczbę prób, jak w rzucie monetą, z dwoma możliwymi wynikami na próbę.

Tutaj n oznacza liczbę prób.

W każdej próbie prawdopodobieństwo sukcesu, orzeł, jest oznaczane przez p, podczas gdy prawdopodobieństwo porażki, reszka, jest reszka reszka, jest reprezentowane przez q. Jeśli jedno jest znane, drugie można łatwo obliczyć.

W przypadku rozkładu dwumianowego prawdopodobieństwo sukcesu lub niepowodzenia powinno być zawsze takie samo dla wszystkich prób.

Ponadto wynik każdego badania musi być niezależny od innych badań.

W tym przykładzie liczba orłów jest zmienną losową x, której wartość może być liczbą całkowitą z zakresu od 0 do n.

P z x oznacza prawdopodobieństwo x orłów wśród n prób, obliczone przy użyciu wzoru na prawdopodobieństwo dwumianowe.

Tutaj symbol silni reprezentuje iloczyn czynników malejących.

Dla każdej wartości x można uzyskać P z x, które można wykreślić, aby uzyskać graficzną postać rozkładu dwumianowego.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for