7.3:

7.3: Przedziały ufności

Confidence Intervals

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Confidence Intervals

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

7.2: Sample Proportion and Population Proportion

7.5: Interpretation of Confidence Intervals

6,189 Views

•

01:21 min

•

April 30, 2023

Overview

Bezstronne oszacowanie punktowe jest często niewystarczające do przewidzenia oszacowania populacji, takiego jak średnia populacji lub proporcja populacji. W tym scenariuszu używany jest przedział ufności. Przedział ufności to oszacowanie podobne do proporcji próby. Jednak w przeciwieństwie do oszacowania punktowego, które jest pojedynczą wartością, przedział ufności zawiera zakres wartości. Wartości te mają dolną i górną granicę, znaną jako granice ufności, i mogą być oznaczone odpowiednio jako L₁ i L_2.

Przedział ufności jest reprezentowany jako – L₁, po którym następuje oszacowanie punktowe, takie jak proporcja próbki lub średnia próby, po którym następuje L₂. Granice ufności można obliczyć w następujący sposób:

L₁ = oszacowanie punktowe – margines błędu, E

L₂= oszacowanie punktowe + margines błędu, E

Przedział ufności pozwala badaczowi określić niepewność oszacowania punktowego w przewidywaniu rzeczywistej wartości parametru populacji. Innymi słowy, wraz ze zwężaniem się przedziału ufności zwiększa się dokładność oszacowania punktowego w przewidywaniu rzeczywistej wartości parametru populacji.

Ponadto poziom ufności służy do sprawdzania, czy przedział ufności zawiera parametr populacji. Typowe wybory dotyczące poziomu ufności to 90%, 95% i 99%.

Transcript

Bezstronne oszacowanie punktowe nie zawsze jest wystarczające do dokładnego przewidzenia danego parametru populacji, na przykład proporcji populacji lub średniej.

W związku z tym, aby uzyskać lepszą ocenę parametru populacji, można pobrać zakres wartości z przykładowego rozkładu danych w celu oszacowania rzeczywistej wartości parametru populacji.

Ten zakres jest nazywany oszacowaniem interwału, bardziej znanym jako przedział ufności.

W przeciwieństwie do oszacowania punktowego, przedział ufności generuje zakres wartości w dwóch granicach — jednym dolnym i jednym górnym — zwykle nazywanym granicami ufności.

Przedział ufności dla proporcji populacji można przedstawić, zapisując obliczoną dolną granicę, po której następuje proporcja populacji, a następnie obliczona górna granica.

W tym równaniu to proporcja próbki, to proporcja populacji, a E to margines błędu.

Mówiąc prościej, może być również wyrażony jako ± E.

Przedział ufności wskazuje niepewność oszacowania parametru przewidującego rzeczywistą wartość parametru populacji. Innymi słowy, im węższy przedział ufności, tym dokładniejsze jest oszacowanie.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for

Tags

Przedziały ufności oszacowanie punktowe oszacowanie populacji granice ufności proporcja próby średnia próby margines błędu poziom ufności dokładność niepewność